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基于马尔科夫链和物体先验的显著物体检测
被引量：
2
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作者
张晴
李云
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第4期1038-1045,共8页
针对现有算法不能较好完整高亮显著物体和有效抑制背景问题,提出一种结合物体先验和吸收马尔科夫链的显著物体检测模型。根据熵信息自适应确定区域分割的超像素个数,利用边界连通性准则筛选出边界背景节点,利用吸收马尔科夫链进行初步...
针对现有算法不能较好完整高亮显著物体和有效抑制背景问题,提出一种结合物体先验和吸收马尔科夫链的显著物体检测模型。根据熵信息自适应确定区域分割的超像素个数,利用边界连通性准则筛选出边界背景节点,利用吸收马尔科夫链进行初步显著性计算,将其与基于物体先验的显著性计算结果相融合,将融合图进行二值分割得到的背景节点信息作为吸收节点,再次进行随机游走计算得到最终的显著图。实验在4个公开的图像数据集上与16种流行算法就5种客观评价指标和直观的视觉检测效果进行比较,比较结果表明了所提算法的有效性。
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关键词
显著物体检测
吸收马尔可夫链
背景先验
物体先验
自适应超像素分割
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题名
基于马尔科夫链和物体先验的显著物体检测
被引量：
2
1
作者
张晴
李云
机构
上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第4期1038-1045,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61401281)
文摘
针对现有算法不能较好完整高亮显著物体和有效抑制背景问题,提出一种结合物体先验和吸收马尔科夫链的显著物体检测模型。根据熵信息自适应确定区域分割的超像素个数,利用边界连通性准则筛选出边界背景节点,利用吸收马尔科夫链进行初步显著性计算,将其与基于物体先验的显著性计算结果相融合,将融合图进行二值分割得到的背景节点信息作为吸收节点,再次进行随机游走计算得到最终的显著图。实验在4个公开的图像数据集上与16种流行算法就5种客观评价指标和直观的视觉检测效果进行比较,比较结果表明了所提算法的有效性。
关键词
显著物体检测
吸收马尔可夫链
背景先验
物体先验
自适应超像素分割
Keywords
salient object detection
absorbing Markov chain
background prior
objectness prior
adaptively superpixel segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于马尔科夫链和物体先验的显著物体检测
张晴
李云
《计算机工程与设计》
北大核心
2019
2
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