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题名基于ACMD和脊检测的滚动轴承非平稳故障诊断
被引量：5
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作者
刘奇
王衍学
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机构
北京建筑大学机电与车辆工程学院
北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障重点实验室
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2021年第8期70-78,共9页
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基金
国家自然科学基金(51875032,61463010,51475098)
北京建筑大学2021年度研究生创新项目资助。
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文摘
针对非平稳状况滚动轴承振动信号易受速度波动、幅值或频率调制、噪声和其他无关分量的干扰,导致生成的时频面复杂,难以识别滚动轴承故障特征频率等问题,提出一种新的基于自适应调频模式分解和脊检测相结合的方法。所提出的方法构建了高分辨率的时频表示,提升了诊断的准确度,而且具有非常强的自适应性。通过对不同健康状况滚动轴承振动信号分析发现,所提方法非常适合于变工况下的滚动轴承故障诊断,且诊断效果优于最新发展的时频分析方法。
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关键词
自适应调频模式分解
非平稳
滚动轴承
故障诊断
时频分析
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Keywords
adaptive chirp mode decomposition
non-stationary
rolling bearing
fault diagnosis
time-frequency analysis
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分类号
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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