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IEEE802.11DCF中基于能耗最小的RTS门限自适应调整算法被引量：6: 1; 作者严少虎卓永宁 +1 位作者吴诗其郭伟《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期1983-1987,共5页; 该文通过数学模型分析IEEE 802.11网络中，终端采用分布式协调功能(DCF)方式发送一个数据包消耗的平均能量。研究发现，存在一个使终端发送的平均能耗最小的最佳RTS门限，它与终端的平均重传次数直接相关。在此基础上，该文提出了一个RT... 展开更多; 关键词 IEEE 802.11 分布式协调功能 RTS门限自适应调整算法能量消耗; 在线阅读下载PDF 职称材料

分布式系统负载均衡中基于模糊控制的参数自适应调整算法被引量：2: 2; 作者杨永健李树秋田志中《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1460-1463,共4页; 目前在分布式系统中已有多种负载均衡系统,它们各自采用不同的策略,并具有特定的适用环境,但是都缺乏通用性,自适应性不足。针对本地代理收集负载信息的时间间隔这个参数,本文提出并实现了基于模糊控制的参数自适应调整算法TPAFC。该算... 展开更多; 关键词分布式系统负载均衡模糊控制自适应调整算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于权重自适应调整的混沌量子粒子群算法的城市电动汽车充电站优化布局被引量：10: 3; 作者于擎李菁华 +1 位作者赵前扶邢春阳《电测与仪表》北大核心 2017年第13期110-114,119,共6页; 针对城市电动汽车充电站的定容和选址的问题,从实际情况出发,建立将土地价格、建设成本、运行成本、交通流量、服务距离、服务能力考虑在内的数学模型,该模型以年均综合费用最小为目标,以充电能力,充电距离为约束条件。采用权重自适应... 展开更多; 关键词电动汽车权重自适应调整的混沌量子粒子群算法充电站选址定容; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CMAES集成学习方法的地表水质分类被引量：4: 4; 作者陈兴国徐修颖 +1 位作者陈康扬杨光《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第3期426-436,共11页; 为了提高人民生活质量,政府部门不断加强水质管理,然而人工分类方法无法满足实时处理的需求,传统机器学习方法的分类准确率又不够高。集成学习使用多种学习算法来获得比单一学习算法更好的预测性能。首先,对集成学习进行概述,简要介绍了... 展开更多; 关键词水质分类 BOOSTING 基于协方差自适应调整的进化策略算法(CMAES) 集成学习参数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

多波束形成技术研究被引量：3: 5; 作者陈晓萍《电讯技术》北大核心 2003年第2期62-65,共4页; 讨论了跟踪与数据中继卫星系统 (TDRSS)中关于多波束形成的算法 ,优选的有LMS自适应方式和相位调整自适应方式 ;; 关键词多波束形成 LMS自适应算法相位调整自适应算法 TDRSS 数据中继卫星系统波束控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名IEEE802.11DCF中基于能耗最小的RTS门限自适应调整算法被引量：6: 1; 作者严少虎卓永宁吴诗其郭伟; 机构电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期1983-1987,共5页; 基金国家级重点实验室基金(51434040103ZS0401)资助课题; 文摘该文通过数学模型分析IEEE 802.11网络中，终端采用分布式协调功能(DCF)方式发送一个数据包消耗的平均能量。研究发现，存在一个使终端发送的平均能耗最小的最佳RTS门限，它与终端的平均重传次数直接相关。在此基础上，该文提出了一个RTS门限调整算法。计算机仿真结果证明该算法能使终端根据网络环境自适应地调整RTS门限到最佳值，从而减少发送过程中的能量消耗。; 关键词 IEEE 802.11 分布式协调功能 RTS门限自适应调整算法能量消耗; Keywords IEEE 802.11, Distributed Coordination Function （DCF）, RTS threshold, Adaptive adjust algorithm, Energy consumption; 分类号 TP393.17 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分布式系统负载均衡中基于模糊控制的参数自适应调整算法被引量：2: 2; 作者杨永健李树秋田志中; 机构吉林大学计算机科学与技术学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1460-1463,共4页; 基金国家自然科学基金(60473099)资助项目; 文摘目前在分布式系统中已有多种负载均衡系统,它们各自采用不同的策略,并具有特定的适用环境,但是都缺乏通用性,自适应性不足。针对本地代理收集负载信息的时间间隔这个参数,本文提出并实现了基于模糊控制的参数自适应调整算法TPAFC。该算法利用模糊控制技术,对测量时间间隔参数按照负载状态的变化率进行自适应调整,在节约额外开销的前提下,提高了负载测试的准确性。实验证明,与同类算法(固定时间间隔)相比,特别是在重负载情况下,TPAFC算法的效率更高。; 关键词分布式系统负载均衡模糊控制自适应调整算法; Keywords distributed system load balancing fuzzy control tuning parameter adaptively; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于权重自适应调整的混沌量子粒子群算法的城市电动汽车充电站优化布局被引量：10: 3; 作者于擎李菁华赵前扶邢春阳; 机构东北电力大学电气工程学院; 出处《电测与仪表》北大核心 2017年第13期110-114,119,共6页; 文摘针对城市电动汽车充电站的定容和选址的问题,从实际情况出发,建立将土地价格、建设成本、运行成本、交通流量、服务距离、服务能力考虑在内的数学模型,该模型以年均综合费用最小为目标,以充电能力,充电距离为约束条件。采用权重自适应调整的混沌量子粒子群算法对北方的某市某区进行规划,该算法在迭代过程中会根据粒子不同的适应值,对惯性权重做出相应的调整,从而调整对粒子的搜索能力。利用混沌算子的遍历性,使得该算法具有很好的收敛速度和精度。利用该算法对所建立的数学模型进行求解,经过进一步的筛选,确定了该地区充电站的建址坐标、容量和费用。; 关键词电动汽车权重自适应调整的混沌量子粒子群算法充电站选址定容; Keywords electric vehicle, chaotic quantum particle swarm optimization algorithm of adaptive weight adjustment,charging station, site selection, determining capacity; 分类号 TM352 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CMAES集成学习方法的地表水质分类被引量：4: 4; 作者陈兴国徐修颖陈康扬杨光; 机构南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第3期426-436,共11页; 基金国家自然科学基金 Nos.61872190,61403208~~; 文摘为了提高人民生活质量,政府部门不断加强水质管理,然而人工分类方法无法满足实时处理的需求,传统机器学习方法的分类准确率又不够高。集成学习使用多种学习算法来获得比单一学习算法更好的预测性能。首先,对集成学习进行概述,简要介绍了Bagging和Boosting算法,并提出基于协方差自适应调整的进化策略算法(CMAES)的集成学习方法。接着,介绍了数据处理方式、模型评估方法和评价指标。最后,用CMAES集成学习方法对逻辑回归、线性判别分析、支持向量机、决策树、完全随机树、朴素贝叶斯、K-邻近算法、随机森林、完全随机树林、深度级联森林十种模型进行集成。实验结果表明,CMAES集成学习方法优于所有其他模型,该方法将继续被应用到未来的研究之中。; 关键词水质分类 BOOSTING 基于协方差自适应调整的进化策略算法(CMAES) 集成学习参数优化; Keywords water quality classification Boosting covariance matrix adaptation evolution strategy(CMAES) ensemble learning parameter optimization; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多波束形成技术研究被引量：3: 5; 作者陈晓萍; 机构中国西南电子技术研究所; 出处《电讯技术》北大核心 2003年第2期62-65,共4页; 文摘讨论了跟踪与数据中继卫星系统 (TDRSS)中关于多波束形成的算法 ,优选的有LMS自适应方式和相位调整自适应方式 ;; 关键词多波束形成 LMS自适应算法相位调整自适应算法 TDRSS 数据中继卫星系统波束控制; Keywords TDRSS Multiple beam forming LMS adaptive algorithm Phase adjusting adaptive algorithm; 分类号 TN927.2 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	IEEE802.11DCF中基于能耗最小的RTS门限自适应调整算法	严少虎卓永宁吴诗其郭伟	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2005	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	分布式系统负载均衡中基于模糊控制的参数自适应调整算法	杨永健李树秋田志中	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于权重自适应调整的混沌量子粒子群算法的城市电动汽车充电站优化布局	于擎李菁华赵前扶邢春阳	《电测与仪表》北大核心	2017	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于CMAES集成学习方法的地表水质分类	陈兴国徐修颖陈康扬杨光	《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	多波束形成技术研究	陈晓萍	《电讯技术》北大核心	2003	3	在线阅读下载PDF 职称材料