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基于缓冲函数和阻尼切换的构网型储能参数自适应调整方法
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作者 崔杨 马搏余 +2 位作者 戴汉扬 马鑫 赵钰婷 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第10期77-86,共10页
新型电力系统高比例新能源和高比例电力电子设备的发展趋势下,新能源并网采用构网型控制技术虽改善了系统因惯量和阻尼不足带来的稳定性问题,但同时也降低了系统动态调节性能。文中提出基于缓冲函数和稳态/暂态阻尼切换的构网型储能参... 新型电力系统高比例新能源和高比例电力电子设备的发展趋势下,新能源并网采用构网型控制技术虽改善了系统因惯量和阻尼不足带来的稳定性问题,但同时也降低了系统动态调节性能。文中提出基于缓冲函数和稳态/暂态阻尼切换的构网型储能参数自适应调整方法以改善系统动态调节性能。首先,在惯量调整中使用缓冲函数增加系统的调节平滑度。其次,在阻尼调整中引入稳态/暂态阻尼切换环节,减少频率下降时有功功率输出稳态误差。然后,通过模糊控制为惯量和阻尼引入修正量并对所提方法进行稳定性分析。最后,通过仿真验证了所提方法对提高系统小干扰稳定性和功率响应动态性能的有效性。 展开更多
关键词 新型电力系统 储能 构网型控制 转动惯量 阻尼系数 缓冲函数 自适应调整方法 小干扰稳定 模糊控制 动态性能
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解决约束违背问题的一种自适应调整方法 被引量:2
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作者 易桂莲 隋允康 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期303-309,共7页
带约束的优化问题的目的是要找到满足等式或者不等式约束的最优点。在某些情况下,优化求解得到的"最优点"可能会使得某个或某几个约束条件超出目标约束限,或者在所有约束条件中的最大值远远小于目标约束限。针对这一类问题,... 带约束的优化问题的目的是要找到满足等式或者不等式约束的最优点。在某些情况下,优化求解得到的"最优点"可能会使得某个或某几个约束条件超出目标约束限,或者在所有约束条件中的最大值远远小于目标约束限。针对这一类问题,本文提出一种在寻优过程的每一次迭代中自适应调整约束限的方法,通过动态调整迭代过程中迭代模型约束限的值,将约束条件中最大值的约束条件变为等式约束,使得迭代解始终在可行域范围内,且收敛后的最优解不违背任何约束条件。本文将该方法成功应用于位移约束下结构重量最小化拓扑优化模型,原来不满足约束条件的情况在使用该方法后都能使约束得到满足,解决了约束条件被违背的问题。 展开更多
关键词 带约束的优化模型 约束条件超限 约束条件无效 自适应调整约束限方法 结构拓扑优化
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面向风险评估的专家权重自适应调整方法 被引量:8
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作者 冷强 杨英杰 胡浩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第12期98-103,共6页
信息资产评估是信息安全风险评估技术重要的研究内容之一。目前,其在资产评估中主要采用专家评估与专家权重相结合的评估量化方法,然而该方法在实际应用中却面临如何科学确定专家权重以降低偏差较大评估意见对整体评估结果影响的问题。... 信息资产评估是信息安全风险评估技术重要的研究内容之一。目前,其在资产评估中主要采用专家评估与专家权重相结合的评估量化方法,然而该方法在实际应用中却面临如何科学确定专家权重以降低偏差较大评估意见对整体评估结果影响的问题。针对该问题,提出了一种基于专家偏离度的权重自适应调整评估方法,能够合理地减小专家主观性给出的异常评估值对评估的影响。最后实现算法并通过实验验证算法的有效性。结果表明该方法能够合理减小异常评估值对评估的影响。 展开更多
关键词 资产评估 信息安全 专家评估 偏离度 权重自适应调整评估方法
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基于收敛速度和多样性的多目标粒子群种群规模优化设计 被引量:5
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作者 韩红桂 武淑君 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期2263-2269,共7页
针对多目标粒子群优化算法种群规模难以确定的问题,文中提出了一种基于收敛速度和多样性的多目标粒子群优化(Convergence speed and Diversity-based Multi-Objective Particle Swarm Optimization,CD-MOPSO)算法.首先,利用优化过程的... 针对多目标粒子群优化算法种群规模难以确定的问题,文中提出了一种基于收敛速度和多样性的多目标粒子群优化(Convergence speed and Diversity-based Multi-Objective Particle Swarm Optimization,CD-MOPSO)算法.首先,利用优化过程的收敛速度和多样性指标构造种群规模适应度函数,完成了种群规模与优化性能关系的描述;其次,基于适应度函数设计了一种种群规模自适应调整方法,实现了种群规模的动态调整;最后,将提出的CD-MOPSO在基准优化问题ZDT上测试并应用于城市管网优化,实验结果显示CD-MOPSO能够根据求解问题自动调整种群规模,与NSGA-II、MOPSO。 展开更多
关键词 多目标粒子群优化算法 种群规模 自适应调整方法 动态调整 适应度函数 收敛速度 多样性 基准测试函数 城市管网优化
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