混合蛙跳算法自适应参数调整改进策略 被引量：14

1

作者 肖莹莹 林廷宇 +2 位作者 李伯虎 侯宝存 施国强 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1939-1950,共12页

针对基本混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFL)在求解高维复杂问题时的不足,本文提出一种自适应参数调整的改进策略。首先,利用变公比数列分析了SFL更新轨迹的收敛性;在此基础上,利用系统稳定性分析方法,提出在SFL更新公... 针对基本混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFL)在求解高维复杂问题时的不足,本文提出一种自适应参数调整的改进策略。首先,利用变公比数列分析了SFL更新轨迹的收敛性;在此基础上,利用系统稳定性分析方法,提出在SFL更新公式中基于比例系数和适应度标准差来自适应调整更新的方法。最后,基于3组共8个标准测试函数将本文改进SFL与基本SFL和4个改进型粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)作对比,验证了本文改进策略对各类复杂函数的高效性;同时,对比了改进SFL与基本SFL和wPSO在求解高维问题时的性能,验证了改进SFL对高维问题求解的有效性。 展开更多

关键词 混合蛙跳算法 收敛性 自适应参数调整 智能计算

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粒子群参数自适应调整的优化设计 被引量：13

2

作者 刘道华 原思聪 +1 位作者 张锦华 吴涛 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期134-137,143,共5页

在分析粒子群优化原理基础上,引入模拟退火机制以一定的概率对部分粒子的速度及位置执行更新操作,建立了粒子群惯性量权重因子及学习因子的模糊逻辑控制器以实现粒子群参数的自适应调整,从而提高优化算法的收敛速度及获得全局解的能力... 在分析粒子群优化原理基础上,引入模拟退火机制以一定的概率对部分粒子的速度及位置执行更新操作,建立了粒子群惯性量权重因子及学习因子的模糊逻辑控制器以实现粒子群参数的自适应调整,从而提高优化算法的收敛速度及获得全局解的能力。通过运用常规优化方法、遗传算法及参数自适应调整的粒子群优化方法对起重机结构主梁截面优化设计对比可知:采用粒子群参数调整的优化方法具有自适应能力强、计算效率高及优化设计精度高等优点。 展开更多

关键词 粒子群优化 自适应参数调整 模糊逻辑控制器 模拟退火算法

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蚁群参数自适应调整的优化设计 被引量：3

3

作者 刘道华 熊炎 +1 位作者 李为华 李湘英 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期905-908,共4页

介绍了蚁群优化算法利用粗搜索及精搜索过程获得多维有约束函数优化的基本思想,分析了影响蚁群优化多维有约束函数问题的关键参数,给出了获得较好的蚁群函数优化性能在优化过程中动态地自适应地调整蚁群优化算法的关键参数及α、β和ρ... 介绍了蚁群优化算法利用粗搜索及精搜索过程获得多维有约束函数优化的基本思想,分析了影响蚁群优化多维有约束函数问题的关键参数,给出了获得较好的蚁群函数优化性能在优化过程中动态地自适应地调整蚁群优化算法的关键参数及α、β和ρ的指导性结论,且调整规则是α与β的值由大到小地调整,而ρ的值将由小到大地调整。建立了α、β及ρ的模糊动态调整器,给出了三个模糊控制器的参数调整过程、控制器的执行策略及控制过程。采用起重机主梁优化实例对比验证了蚁群优化算法及蚁群参数自适应调整的优化算法。结果表明,采用蚁群参数自适应调整的优化算法具有求解精度高、优化效率高及参与优化的蚁群数量少等优点。该方法是求解复杂多峰函数优化的一种极好的优化方法。 展开更多

关键词 蚁群优化算法 模糊控制器 信息素因子分析 自适应参数调整

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一种自适应参数调整的水波优化算法 被引量：4

4

作者 杜兆宏 夏培淞 +1 位作者 邱飞岳 朱会杰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第8期1646-1651,共6页

水波优化算法(Water Wave Optimization,WWO)是受浅水波理论启发而提出的一种新兴群体智能算法,其具有控制参数少、种群规模小、实现简单、计算开销小等优点,但依然存在局部搜索能力不强、收敛速度较慢等缺陷.首先,通过对水波优化算法... 水波优化算法(Water Wave Optimization,WWO)是受浅水波理论启发而提出的一种新兴群体智能算法,其具有控制参数少、种群规模小、实现简单、计算开销小等优点,但依然存在局部搜索能力不强、收敛速度较慢等缺陷.首先,通过对水波优化算法在执行全局和局部搜索阶段控制参数变化进行分析的基础上,提出了一种自适应参数调整策略改进的水波优化算法;最后,对改进的算法和包括原WWO、SCA、DA等在内的四种算法在10个标准测试函数上的寻优性能进行试验.结果表明,所提出的策略有效提升了水波优化算法的整体性能,无论在收敛精度还是收敛速度上,改进的水波算法相较于其他三种算法优化结果更加稳定. 展开更多

关键词 水波优化算法 自适应参数调整 对数递减策略 函数优化

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基于DRQN的视觉SLAM参数自适应调整 被引量：1

5

作者 陈青梅 秦进 +2 位作者 黄仁婧 崔虎 黄初华 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第11期3235-3242,共8页

为解决传统视觉SLAM算法中的参数调整问题,提出一种基于深度循环Q网络的视觉SLAM参数自适应调整方法。筛选视觉SLAM参数构建动作空间;采用地标点的协方差矩阵描述视觉定位的不确定性,用地标点的不确定性构建奖励函数;参数智能体通过ε-g... 为解决传统视觉SLAM算法中的参数调整问题,提出一种基于深度循环Q网络的视觉SLAM参数自适应调整方法。筛选视觉SLAM参数构建动作空间;采用地标点的协方差矩阵描述视觉定位的不确定性,用地标点的不确定性构建奖励函数;参数智能体通过ε-greedy策略选择Q值最大的动作作用于视觉SLAM环境,根据环境的反馈更新网络参数。EuRoC和TUM-VI数据集上的实验结果表明,该方法提高了室内场景下的位姿轨迹精度,避免了复杂的参数调整过程。 展开更多

关键词 视觉SLAM 深度循环Q网络 ε-greedy策略 不确定度 参数自适应调整

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自适应调整峰半径的适应值共享遗传算法 被引量：9

6

作者 于歆杰 王赞基 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期816-820,共5页

适应值共享遗传算法需要事先给出解空间中峰的数目或峰的半径 ,这对于某些问题来说是有困难的 .针对这类问题 ,提出将峰的半径作为决策变量 ,对其进行编码并放入染色体中参与演化过程 ,利用遗传算法的优化能力在对问题进行优化的同时对... 适应值共享遗传算法需要事先给出解空间中峰的数目或峰的半径 ,这对于某些问题来说是有困难的 .针对这类问题 ,提出将峰的半径作为决策变量 ,对其进行编码并放入染色体中参与演化过程 ,利用遗传算法的优化能力在对问题进行优化的同时对个体的峰半径进行自适应调整 .用所提出的方法对多个标准测试问题的优化结果表明 。 展开更多

关键词 多峰函数优化 适应值共享 自适应参数调整 遗传算法

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基于阻抗比参数自适应的直驱风机次同步振荡抑制策略 被引量：5

7

作者 徐万万 彭志鹏 +1 位作者 刘江 王斌 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第7期1163-1170,共8页

针对直驱式风电机组接入低短路比的弱交流电网诱发次同步振荡问题,提出一种基于阻抗比稳定判据的控制器参数自适应调整的振荡抑制策略。首先,利用谐波线性化法建立网侧变换器的正、负序阻抗模型。研究表明,风电机组等效阻抗在部分频率... 针对直驱式风电机组接入低短路比的弱交流电网诱发次同步振荡问题,提出一种基于阻抗比稳定判据的控制器参数自适应调整的振荡抑制策略。首先,利用谐波线性化法建立网侧变换器的正、负序阻抗模型。研究表明,风电机组等效阻抗在部分频率点附近会呈现容性特性,接入感性阻抗低短路比弱交流电网线路后形成了串联振荡回路,进而引发次同步振荡。然后,以网侧变换器电流环的比例、积分参数设计为例,引入带遗忘因子的递推最小二乘法实时估计对象参数,并按照极点配置法进行控制器参数设计。同时,在代价函数中添加基于阻抗比稳定判据的约束条件,实现自适应PI参数调整。最后,通过时域仿真验证了所提控制策略的有效性。 展开更多

关键词 直驱式风电机组 弱交流电网 次同步振荡 阻抗建模 自适应PI参数调整

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权重系数自适应调整的混合储能系统多目标模型预测控制 被引量：25

8

作者 林泓涛 姜久春 +3 位作者 贾志东 程龙 齐洪峰 韦绍远 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第18期5538-5547,共10页

针对锂离子电池–超级电容车载储能系统在轨道交通领域的应用,以降低系统能耗、保证储能元件稳定运行为目标,提出一种多目标模型预测控制策略,包括系统损耗、超级电容电压、电池电流波动与电池内阻变化。针对多目标函数权重系数的设计,... 针对锂离子电池–超级电容车载储能系统在轨道交通领域的应用,以降低系统能耗、保证储能元件稳定运行为目标,提出一种多目标模型预测控制策略,包括系统损耗、超级电容电压、电池电流波动与电池内阻变化。针对多目标函数权重系数的设计,提出模糊控制–粒子群寻优两级优化方案。为提升控制策略的实用性,提出根据行车距离查询离线数据的方法。仿真结果表明,所提控制策略可行有效,能量利用效率高。 展开更多

关键词 轨道交通 混合储能 多目标模型预测控制 两级优化 参数自适应调整

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云自适应粒子群算法 被引量：46

9

作者 韦杏琼 周永权 +1 位作者 黄华娟 罗德相 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期48-50,76,共4页

文中提出了云自适应粒子群优化(CAPSO)算法,根据粒子适应度值把种群分为三个子群,分别采用不同的惯性权重生成策略,由X条件云发生器自适应调整普通子群粒子的惯性权重,由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向性特点,使惯性权重既具有传统... 文中提出了云自适应粒子群优化(CAPSO)算法,根据粒子适应度值把种群分为三个子群,分别采用不同的惯性权重生成策略,由X条件云发生器自适应调整普通子群粒子的惯性权重,由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向性特点,使惯性权重既具有传统的趋势性,满足快速寻优能力,又具有随机性,在提高收敛速度和保持种群多样性之间做了一个很好的权衡。通过典型函数优化实验表明,与标准粒子群算法相比,CAPSO具有较高的计算精度和较快的收敛速度。 展开更多

关键词 粒子群优化 惯性权重 自适应参数调整 云理论

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一种自适应粒子群优化算法及其仿真研究 被引量：124

10

作者 韩江洪 李正荣 魏振春 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期2969-2971,共3页

分析了粒子群优化(PSO)算法易于发生早熟收敛的原因。在此基础上提出的自适应粒子群优化(APSO)算法根据群体早熟收敛程度和个体适应值自适应地调整粒子的惯性权重,使群体在进化过程中始终保持惯性权重的多样性,在算法的全局收敛性和收... 分析了粒子群优化(PSO)算法易于发生早熟收敛的原因。在此基础上提出的自适应粒子群优化(APSO)算法根据群体早熟收敛程度和个体适应值自适应地调整粒子的惯性权重,使群体在进化过程中始终保持惯性权重的多样性,在算法的全局收敛性和收敛速度之间做了一个很好的折衷。对两个经典函数仿真的结果表明APSO算法能够有效地避免PSO算法的早熟收敛问题,而且具有较快的收敛速度。 展开更多

关键词 粒子群优化 早熟收敛 惯性权重 自适应参数调整

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自适应的多种群并行遗传算法研究 被引量：7

11

作者 王文义 秦广军 王若雨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第15期34-36,81,共4页

典型的遗传算法本质上是一种并行的随机搜索策略,它不能对进化方向做出正确的感知和预测。文章定义了一个可以感知进化方向和衡量进化速度的指标,指导遗传算子做出自适应的调整。结合并行计算和多种群进化思想,提出了“带环多种群模型”... 典型的遗传算法本质上是一种并行的随机搜索策略,它不能对进化方向做出正确的感知和预测。文章定义了一个可以感知进化方向和衡量进化速度的指标,指导遗传算子做出自适应的调整。结合并行计算和多种群进化思想,提出了“带环多种群模型”,并构造了一种自适应的多种群并行遗传算法。实验结果表明,该算法可以有效地引导和控制进化方向,克服过早收敛现象,提高搜索效率。 展开更多

关键词 遗传算法 实数编码 自适应参数调整 多种群 并行算法 过早收敛

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组合字典下超宽带穿墙雷达自适应稀疏成像方法 被引量：10

12

作者 晋良念 申文婷 +1 位作者 钱玉彬 欧阳缮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1047-1054,共8页

针对现有超宽带穿墙雷达稀疏成像算法大多只采用点目标稀疏基表示模型和稀疏优化的正则化参数不能被自适应调整以及目标位置不在划分网格上带来虚假像的问题,该文提出一种基于贝叶斯证据框架的自适应稀疏成像方法。该方法首先利用组合... 针对现有超宽带穿墙雷达稀疏成像算法大多只采用点目标稀疏基表示模型和稀疏优化的正则化参数不能被自适应调整以及目标位置不在划分网格上带来虚假像的问题,该文提出一种基于贝叶斯证据框架的自适应稀疏成像方法。该方法首先利用组合字典独立稀疏表示场景中的点目标和扩展目标,然后在建立的偏离网格稀疏表示模型的基础上分层最大化各参数的似然函数,用第1层推理结合共轭梯度算法估计组合字典的各稀疏表示系数,用第2层推理估计正则化参数和目标的偏离网格量,最终通过迭代优化参数的设置得到问题的求解。仿真和实验结果表明,该方法不仅同时自适应增强穿墙场景中的点目标和扩展目标,还消除了偏离网格目标引起的虚假像。 展开更多

关键词 超宽带穿墙雷达稀疏成像 组合字典 证据框架 参数自适应调整

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自适应模糊聚类小生境遗传算法 被引量：5

13

作者 谭艳艳 许峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期52-55,共4页

提出了基于峰半径自适应调整和模糊相似聚类的小生境遗传算法。其基本思想是:在演化过程中,将峰半径作为决策变量的一部分参与染色体的编码,在对问题进行优化的同时对个体的峰半径进行自适应调整;在聚类过程中,通过对模糊相似度的调节... 提出了基于峰半径自适应调整和模糊相似聚类的小生境遗传算法。其基本思想是:在演化过程中,将峰半径作为决策变量的一部分参与染色体的编码,在对问题进行优化的同时对个体的峰半径进行自适应调整;在聚类过程中,通过对模糊相似度的调节来控制小生境的数目,以避免找到无效的极值点。理论分析和数值实验表明,该算法无需事先确定小生境的数目和半径,对于各类多峰函数具有较强的搜索能力。 展开更多

关键词 遗传算法 多峰函数优化 适应值共享 自适应参数调整 模糊相似聚类

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改进的云自适应粒子群优化算法 被引量：10

14

作者 张艳琼 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第9期3250-3252,共3页

为了提高基本PSO算法搜索性能和个体寻优能力,加快收敛速度,提出一种新的云自适应粒子群优化算法（CPSO）。此算法利用云滴具有随机性、稳定倾向性等特点,结合不同粒子与全局最优点的距离动态变化的性质,提出云自适应调整算法用于计算... 为了提高基本PSO算法搜索性能和个体寻优能力,加快收敛速度,提出一种新的云自适应粒子群优化算法（CPSO）。此算法利用云滴具有随机性、稳定倾向性等特点,结合不同粒子与全局最优点的距离动态变化的性质,提出云自适应调整算法用于计算惯性权重,并对新算法进行了描述。通过典型函数优化实验表明,该算法较基本PSO明显提高了全局搜索能力和收敛速度,改善了优化性能。 展开更多

关键词 粒子群优化 自适应参数调整 云模型 全局最优性

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结合引导滤波的自适应多曝光图像融合 被引量：9

15

作者 谢伟 王莉明 +1 位作者 胡欢君 涂志刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期193-199,共7页

针对引导滤波产生的光晕、梯度反转现象,以及图像融合边缘细节丢失的现象,提出一种改进引导滤波的自适应多曝光图像融合算法。在引导滤波中根据梯度信息设定权重函数,并结合图像像素点和一定区域的均值创建函数,共同实现不同区域的纹理... 针对引导滤波产生的光晕、梯度反转现象,以及图像融合边缘细节丢失的现象,提出一种改进引导滤波的自适应多曝光图像融合算法。在引导滤波中根据梯度信息设定权重函数,并结合图像像素点和一定区域的均值创建函数,共同实现不同区域的纹理特性自适应;利用平均亮度与对比度、饱和度及曝光适中度的关系,设置权值函数,使加权平均融合过程中的权重值不再是固定的数值,而能够根据不同的图像亮度自适应调整,权重值也不同,使得融合后的图像质量更好;将原序列图的细节信息叠加到改进的引导滤波图像中,构建纹理细节层。实验结果削弱了光晕及梯度反转现象,使图像更加真实,细节更加清晰,并且对有小光源的图像处理效果更好。算法结果明显优于多曝光融合算法及引导滤波的多曝光图像融合,在信息熵、互信息和边缘信息评价中分别取得最高2.5%、30%和30%左右的质量提升。 展开更多

关键词 光晕 梯度反转 平均亮度 自适应参数调整 细节增强

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三相LCL并网逆变器自适应模型预测控制策略 被引量：15

16

作者 谢运祥 刘毓鑫 +1 位作者 关远鹏 张峰 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期40-51,共12页

传统模型预测控制具有良好的动态和静态性能,但非常依赖精确的系统数学模型,难以适应并网逆变器接入弱电网等原因带来的模型参数扰动。为此,本文提出一种自适应周期性模型参数调整策略:结合传统模型预测的特点,保存各个采样时刻系统状... 传统模型预测控制具有良好的动态和静态性能,但非常依赖精确的系统数学模型,难以适应并网逆变器接入弱电网等原因带来的模型参数扰动。为此,本文提出一种自适应周期性模型参数调整策略:结合传统模型预测的特点,保存各个采样时刻系统状态变量的预测值与实测值,形成误差计算矩阵,周期性地通过求解预测状态与实际状态之间误差的最小值来精确识别系统模型参数,将修正过的系统模型参数更新到系统的离散数学模型和状态变量参考值计算方程中。该控制策略能快速修正模型参数,从而消除了模型参数误差带来的模型状态预测不准确的问题。最后,依托一台3 kW三相LCL并网逆变器样机,验证了理论分析的正确性和所提控制策略的性能。 展开更多

关键词 自适应参数调整 模型预测控制 LCL型逆变器 模型误差 三相逆变器 并网逆变器

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有限制自适应遗传算法在三峡水电站厂内经济运行中的应用 被引量：1

17

作者 杨侃 郑姣 杨敏 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期763-768,共6页

针对三峡水电站厂内优化运行问题,提出一种改善算法收敛性的有限制自适应遗传算法.为了保证适应度函数的非负性,采用包含解空间初始种群生成和有限制摄动变异的有限制策略.运用个体优劣和群体分散程度自适应调整的交叉和变异概率,保持... 针对三峡水电站厂内优化运行问题,提出一种改善算法收敛性的有限制自适应遗传算法.为了保证适应度函数的非负性,采用包含解空间初始种群生成和有限制摄动变异的有限制策略.运用个体优劣和群体分散程度自适应调整的交叉和变异概率,保持种群多样性和提高收敛速度.三峡水电站厂内经济运行不同量级的26台机组负荷分配结果表明:有限制策略解决了机组空蚀振动问题且保证了适应度函数的非负性,改善了算法的收敛性;同时,根据个体优劣和群体分散程度进行参数自适应调整的策略对于求解水电站厂内经济运行来说,是一种有效可行改进方式. 展开更多

关键词 厂内经济运行 遗传算法 有限制策略 参数自适应调整

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基于BP神经网络PID的纸浆浓度自适应控制 被引量：9

18

作者 陈银环 《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第1期146-150,共5页

目的为了克服纸浆浓度控制系统的滞后性、非线性和时变性,以提高纸浆浓度控制性能。方法针对纸浆浓度控制问题提出一种BP神经网络PID控制技术,构建3-4-3的BP神经网络结构,并在该基础上建立BP神经网络PID控制的数学模型,利用BP神经网络实... 目的为了克服纸浆浓度控制系统的滞后性、非线性和时变性,以提高纸浆浓度控制性能。方法针对纸浆浓度控制问题提出一种BP神经网络PID控制技术,构建3-4-3的BP神经网络结构,并在该基础上建立BP神经网络PID控制的数学模型,利用BP神经网络实现PID参数的自适应调整。结果仿真结果表明,BP神经网络PID控制相较于传统PID控制收敛速度更快、超调量更小、抗干扰能力更强、鲁棒性更好。结论该控制方法实现了纸浆浓度的自适应控制,为纸浆浓度的最优控制提供了一种有效可行的控制方法。 展开更多

关键词 纸浆浓度控制 BP神经网络 PID 参数自适应调整 仿真

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机械系统动力优化设计的自适应混合遗传算法

19

作者 韦凌云 赵玫 《应用力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期38-42,167-168,共5页

针对机械系统动力优化设计问题的特点 ,本文提出了一个自适应混合遗传算法。该方法将自适应控制参数调整策略、小生境技术和单纯形法有机地融入遗传算法 ,较为有效地解决了基本遗传算法的过早收敛和局部搜索能力弱的问题 ,提高了算法全... 针对机械系统动力优化设计问题的特点 ,本文提出了一个自适应混合遗传算法。该方法将自适应控制参数调整策略、小生境技术和单纯形法有机地融入遗传算法 ,较为有效地解决了基本遗传算法的过早收敛和局部搜索能力弱的问题 ,提高了算法全局寻优的可靠性和收敛速度 ,为解决机械系统动力优化设计问题提供了一种可靠、有效和易用的优化方法。一个五自由度汽车悬挂系统的动力优化设计实例验证了算法的效率、可靠性和实用性。 展开更多

关键词 动力优化 机械系统 遗传算法 小生境 自适应参数调整

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量子粒子群优化算法的控制参数分析 被引量：3

20

作者 陶重阳 杨新宇 +1 位作者 于翔深 赵航 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A02期169-171,214,共4页

针对现有的量子粒子群优化算法(QPSO)中收缩-扩张系数α取固定值或线性变化时,不能很好地适应复杂的多维非线性优化搜索问题,提出了两种参数α控制策略:基于Logistic函数的动态非线性递减策略和自适应参数调整策略。在第一种策略中引入... 针对现有的量子粒子群优化算法(QPSO)中收缩-扩张系数α取固定值或线性变化时,不能很好地适应复杂的多维非线性优化搜索问题,提出了两种参数α控制策略:基于Logistic函数的动态非线性递减策略和自适应参数调整策略。在第一种策略中引入S型函数来描述α值在进化过程中的动态变化特性,第二种策略中引入反馈调节方式来控制α值的变化。几个典型函数的实验测试结果表明,两种改进后的参数调整策略对于复杂优化问题在收敛速度和平均最优值上都有所改善,明显优于取固定值或线性变化策略。 展开更多

关键词 量子粒子群优化算法 控制参数 Logistic函数 自适应参数调整

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