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自适应误差修正的EGRU-AM短期风电功率预测方法
1
作者
师洪涛
李希彬
+3 位作者
丁茂生
高峰
李艺萱
杨静玲
《中国测试》
北大核心
2025年第5期131-140,共10页
采用传统误差修正算法可以提升深度学习的时序预测能力,但在正负误差特性挖掘及预测模型自适应修正方面尚待进一步研究。针对上述问题,该文提出一种基于自适应误差修正的EGRU-AM短期风电功率预测方法。首先,提出并建立考虑正负误差的评...
采用传统误差修正算法可以提升深度学习的时序预测能力,但在正负误差特性挖掘及预测模型自适应修正方面尚待进一步研究。针对上述问题,该文提出一种基于自适应误差修正的EGRU-AM短期风电功率预测方法。首先,提出并建立考虑正负误差的评价指标IMAE,进而提出自适应误差反馈修正算法,其通过量化历史正负误差的影响,能够自适应的反馈修正GRU门控结构,降低误差异常值出现的概率;更进一步的,利用历史误差的分布规律构建注意力机制自适应律,以实现对权值计算过程的自适应修正,从而提升注意力机制赋值过程的合理性。经过评价指标的综合衡量和自适应机制的系列模型修正,能够有效突出误差对预测过程和模型性能评估的影响。算例验证表明,该文所提的预测模型与评价指标可进一步挖掘误差信息,提升预测模型的学习能力,进而有效提高风电功率预测精度。
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关键词
风电预测
自适应误差修正机制
变分模态分解
注意力
机制
门控循环单元
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职称材料
题名
自适应误差修正的EGRU-AM短期风电功率预测方法
1
作者
师洪涛
李希彬
丁茂生
高峰
李艺萱
杨静玲
机构
北方民族大学电气信息工程学院
出处
《中国测试》
北大核心
2025年第5期131-140,共10页
基金
国家自然科学基金(52067001)
宁夏自然科学基金(2022AAC03281)。
文摘
采用传统误差修正算法可以提升深度学习的时序预测能力,但在正负误差特性挖掘及预测模型自适应修正方面尚待进一步研究。针对上述问题,该文提出一种基于自适应误差修正的EGRU-AM短期风电功率预测方法。首先,提出并建立考虑正负误差的评价指标IMAE,进而提出自适应误差反馈修正算法,其通过量化历史正负误差的影响,能够自适应的反馈修正GRU门控结构,降低误差异常值出现的概率;更进一步的,利用历史误差的分布规律构建注意力机制自适应律,以实现对权值计算过程的自适应修正,从而提升注意力机制赋值过程的合理性。经过评价指标的综合衡量和自适应机制的系列模型修正,能够有效突出误差对预测过程和模型性能评估的影响。算例验证表明,该文所提的预测模型与评价指标可进一步挖掘误差信息,提升预测模型的学习能力,进而有效提高风电功率预测精度。
关键词
风电预测
自适应误差修正机制
变分模态分解
注意力
机制
门控循环单元
Keywords
wind power prediction
adaptive forgetting
variational mode decomposition
attention mechanism
gated recurrent unit
分类号
TB9 [机械工程—测试计量技术及仪器]
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应误差修正的EGRU-AM短期风电功率预测方法
师洪涛
李希彬
丁茂生
高峰
李艺萱
杨静玲
《中国测试》
北大核心
2025
0
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