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题名舰船通信网络混合入侵数据自适应识别技术
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作者
陈岗
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机构
广东轻工职业技术学院信息技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第12X期121-123,共3页
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文摘
针对目前舰船通信网络混合入侵数据数量大、识别精准度低这一问题进行分析,提出了一种新的识别技术。该技术的工作过程如下:首先设定混合入侵数据阈值,比较聚类中心和混合入侵数据所属区域的偏离程度,然后在所有的通信网络数据中识别出混合入侵数据,建立二维网络,最后找出相似度较高的混合入侵数据的差异,完成精准识别。对比实验结果表明,相较于传统方法,所研究的技术更加重视加权处理和过滤处理,使混合入侵数据能够拥有最大的识别结构,识别起来更加容易,在识别混合入侵数据时有很强的能力,识别结果精准度高,有效提高了通信网络运行过程的安全性,具有很大的发展潜力。
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关键词
舰船通信
通信网络
混合数据
通信数据
入侵数据识别
自适应识别技术
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Keywords
ship communication
communication network
hybrid data
communication data
intrusion data recognition
adaptive recognition technology
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分类号
TM914
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名面向无人车近距离行人跟踪的自适应双重识别技术
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作者
黄文艺
王博
孙超
卢兵
彭勇礼
张春霞
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机构
北京理工大学电动车辆国家工程实验室
北京理工大学深圳汽车研究院电动车辆国家工程实验室深圳研究院
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出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
北大核心
2023年第6期110-118,共9页
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基金
国家自然科学基金重点项目(U1964206)
科技部重点研发计划项目(2022YFB2503203)。
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文摘
智能无人小车的感知系统作为前端输入,对小车的功能应用至关重要,但是现有的传感器均存在视野盲区,导致无人小车对近距离目标不敏感,易引发安全问题。因此,对近距离目标有效识别和跟踪成为了亟需解决的问题。提出一种自适应双重识别技术,该技术采用当前主流目标检测器和目标跟踪器,并结合重识别技术对近距离行人进行实时跟踪。该方法弥补了当前深度学习算法强依赖数据集的不足,提高了算法的通用性,增强了无人小车感知范围,提升了无人车的商业价值。实车实验表明,该算法可实现对近距离行人从远至近、从近至远的持续跟踪,行人ID保持稳定。
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关键词
无人车
视觉
近距离行人检测
自适应双重识别技术
重识别网络
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Keywords
unmanned vehicle
vision
close pedestrian detection
self-adaptive double Re-ID technique
Re-ID network
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分类号
U461.99
[机械工程—车辆工程]
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