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参数在线跟踪的交流传动系统双神经网络自适应规划控制
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作者 汪镭 路倚春 +1 位作者 周国兴 吴启迪 《电工电能新技术》 CSCD 2002年第3期1-4,共4页
本文将Hopfield神经网络引入交流传动系统的自适应控制 ,通过神经网络来规划交流调速系统的速度控制器动态输出 ,使速度控制具有对某些参数变化的一定程度的鲁棒性 ,对于不可控的负载转矩分量 ,加入作者先前所提出的参数自动跟踪神经网... 本文将Hopfield神经网络引入交流传动系统的自适应控制 ,通过神经网络来规划交流调速系统的速度控制器动态输出 ,使速度控制具有对某些参数变化的一定程度的鲁棒性 ,对于不可控的负载转矩分量 ,加入作者先前所提出的参数自动跟踪神经网络[3 ] ,构成具有参数在线跟踪功能的交流传动双神经网络自适应规划控制模式 ,进一步提高了系统的控制性能。 展开更多
关键词 参数在线跟踪 交流传动系统 双神经网络 自适应规划控制
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双神经网络交流传动自适应规划控制
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作者 刘贤兴 孙玉坤 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期229-231,共3页
将Hopfield神经网络应用于交流传动系统的自适应控制,通过神经网络来规划交流调速系统的速度控制器动态输出;并将Hopfield神经网络控制器代替矢量控制系统中的转速调节器,使速度控制器具有对某些参数变化良好的鲁棒性。对于不可控的负... 将Hopfield神经网络应用于交流传动系统的自适应控制,通过神经网络来规划交流调速系统的速度控制器动态输出;并将Hopfield神经网络控制器代替矢量控制系统中的转速调节器,使速度控制器具有对某些参数变化良好的鲁棒性。对于不可控的负载转矩分量,加入神经网络负载转矩在线跟踪控制器,形成参数自动跟踪神经网络,构成具有参数在线跟踪功能的交流传动双神经网络自适应规划控制模式,进一步提高了系统的性能。仿真结果证明了该控制方案的有效性。 展开更多
关键词 交流电机 交流传动系统 自适应规划控制 神经网络
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Mobile robot path planning based on adaptive bacterial foraging algorithm 被引量:8
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作者 梁晓丹 李亮玉 +1 位作者 武继刚 陈瀚宁 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第12期3391-3400,共10页
The utilization of biomimicry of bacterial foraging strategy was considered to develop an adaptive control strategy for mobile robot, and a bacterial foraging approach was proposed for robot path planning. In the prop... The utilization of biomimicry of bacterial foraging strategy was considered to develop an adaptive control strategy for mobile robot, and a bacterial foraging approach was proposed for robot path planning. In the proposed model, robot that mimics the behavior of bacteria is able to determine an optimal collision-free path between a start and a target point in the environment surrounded by obstacles. In the simulation, two test scenarios of static environment with different number obstacles were adopted to evaluate the performance of the proposed method. Simulation results show that the robot which reflects the bacterial foraging behavior can adapt to complex environments in the planned trajectories with both satisfactory accuracy and stability. 展开更多
关键词 robot path planning bacterial foraging behaviors swarm intelligence ADAPTATION
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