检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于多层级特征自适应融合的图像分割算法被引量：1: 1; 作者袁小平何祥 +1 位作者王小倩胡杨明《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1958-1966,共9页; 为了解决传统算法对医学图像分割时精度较低的问题,提出基于多层级特征自适应融合的新型FRUnet图像分割算法.在编码器阶段,设计采样加权模块替代传统卷积层,对图像空间信息进行逐层提取和特征融合,获得相邻像素之间的相关性和不同层次... 展开更多; 关键词图像分割 FR-Unet 逐层提取采样加权模块多层级自适应融合模块; 在线阅读下载PDF 职称材料

鬼影卷积自适应视网膜血管分割算法被引量：6: 2; 作者梁礼明周珑颂 +2 位作者陈鑫余洁冯新刚《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期49-63,共15页; 针对视网膜血管分割存在主血管轮廓模糊、微细血管断裂和视盘边界误分割等问题,提出一种鬼影卷积自适应视网膜血管分割算法。算法一是用鬼影卷积替代神经网络中普通卷积,鬼影卷积生成丰富的血管特征图,使目标特征提取充分进行。二是将... 展开更多; 关键词视网膜血管鬼影卷积自适应融合模块双路径注意力引导结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多模态图像信息的变电设备红外分割方法被引量：4: 3; 作者张志超左雷鹏 +2 位作者邹捷赵耀民宋杨凡《红外技术》 CSCD 北大核心 2023年第11期1198-1206,共9页; 无人机拍摄下的红外图像中变电设备的分割精度直接影响着热故障诊断的结果,针对复杂红外背景下变电设备分割精度低的问题,提出了一种融合可见光和红外图像的多模态路径聚合网络(Multimodal Path Aggregation Network,MPAN)。首先提取并... 展开更多; 关键词实例分割变电设备红外图像可见光图像自适应特征融合模块自注意力机制 dice系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DBAFFNet的低照度图像增强: 4; 作者罗凡熊邦书 +1 位作者余磊汪婉灵《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期476-487,共12页; 针对当前低照度图像增强后存在色偏、细节损失和噪声放大的问题,提出了基于双分支自适应特征融合网络的低照度图像增强方法。首先,设计自适应特征融合模块,在深层特征中融合更多细节和颜色信息;其次,构建通道及空间注意力模块,使网络着... 展开更多; 关键词低照度图像增强自适应特征融合模块注意力模块 RETINEX; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多层级特征自适应融合的图像分割算法被引量：1: 1; 作者袁小平何祥王小倩胡杨明; 机构中国矿业大学信息与控制工程学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1958-1966,共9页; 基金国家科技支撑计划资助项目(2013BAK06B08) 江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目(SJCX20_0812)。; 文摘为了解决传统算法对医学图像分割时精度较低的问题,提出基于多层级特征自适应融合的新型FRUnet图像分割算法.在编码器阶段,设计采样加权模块替代传统卷积层,对图像空间信息进行逐层提取和特征融合,获得相邻像素之间的相关性和不同层次的语义信息.在解码器阶段,设计多层级自适应融合模块,通过非线性跳跃连接逐层提取图像通道信息,自适应地融合邻近连接层的上下文信息,使各层专注不同特征信息的提取.FR-Unet在模型参数量上大幅度减少,让网络在场景部署上得到更好的支持.实验结果表明,该网络在动物细胞分割、肝脏器官分割、皮肤病变分割等众多任务中均表现突出.; 关键词图像分割 FR-Unet 逐层提取采样加权模块多层级自适应融合模块; Keywords image segmentation FR-Unet layer-by-layer extraction sampling weighting module multi-level adaptive fusion module; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名鬼影卷积自适应视网膜血管分割算法被引量：6: 2; 作者梁礼明周珑颂陈鑫余洁冯新刚; 机构江西理工大学电气工程与自动化学院江西理工大学应用科学学院; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期49-63,共15页; 基金国家自然科学基金资助项目(51365017,61463018) 江西省自然科学基金面上项目(20192BAB205084) 江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ170491)。; 文摘针对视网膜血管分割存在主血管轮廓模糊、微细血管断裂和视盘边界误分割等问题,提出一种鬼影卷积自适应视网膜血管分割算法。算法一是用鬼影卷积替代神经网络中普通卷积,鬼影卷积生成丰富的血管特征图,使目标特征提取充分进行。二是将生成的特征图进行自适应融合并输入至解码层分类,自适应融合能够多尺度捕获图像信息和高质量保存细节。三是在精确定位血管像素与解决图像纹理损失过程中,构建双路径注意力引导结构将网络底层特征图与高层特征图有效结合,提高血管分割准确率。同时引入Cross-Dice Loss函数来抑制正负样本不均问题,减少因血管像素占比少而引起的分割误差,在DRIVE与STARE数据集上进行实验,其准确率分别为96.56%和97.32%,敏感度分别为84.52%和83.12%,特异性分别为98.25%和98.96%,具有较好的分割效果。; 关键词视网膜血管鬼影卷积自适应融合模块双路径注意力引导结构; Keywords retinal vessels ghost convolution adaptive fusion module dual-pathway attention guided structure; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多模态图像信息的变电设备红外分割方法被引量：4: 3; 作者张志超左雷鹏邹捷赵耀民宋杨凡; 机构国网保定供电公司华北电力大学动力工程系; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2023年第11期1198-1206,共9页; 基金国网河北省电力有限公司科技项目资助(kj2019-027)。; 文摘无人机拍摄下的红外图像中变电设备的分割精度直接影响着热故障诊断的结果,针对复杂红外背景下变电设备分割精度低的问题,提出了一种融合可见光和红外图像的多模态路径聚合网络(Multimodal Path Aggregation Network,MPAN)。首先提取并融合两种模态图像的特征,考虑到两种模态图像的特征空间存在差异,提出了自适应特征融合模块(Adaptive Feature Fuse Module,AFFM),以充分融合两种模态特征;对具有多尺度特征的主干网络增加自底向上的金字塔网络,并对横向连接的路径增强模块引入自注意力机制;最后使用dice系数优化掩膜损失函数。实验结果表明,多模态图像的融合能够增强分割性能,且验证了提出各模块的有效性,该模型能够显著提高红外图像中变电设备实例分割的准确率。; 关键词实例分割变电设备红外图像可见光图像自适应特征融合模块自注意力机制 dice系数; Keywords instance segmentation substation equipment infrared image visible image adaptive feature fusion module self-attention mechanism dice coefficient; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DBAFFNet的低照度图像增强: 4; 作者罗凡熊邦书余磊汪婉灵; 机构南昌航空大学图像处理与模式识别江西省重点实验室; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期476-487,共12页; 基金国家自然科学基金(No.61866027) 江西省重点研发计划基金(No.20212BBE53017) 江西省自然科学基金(No.20202BAB202016)资助。; 文摘针对当前低照度图像增强后存在色偏、细节损失和噪声放大的问题,提出了基于双分支自适应特征融合网络的低照度图像增强方法。首先,设计自适应特征融合模块,在深层特征中融合更多细节和颜色信息;其次,构建通道及空间注意力模块,使网络着重于图像细节和颜色的恢复;最后,根据Retinex理论设计Poisson-Retinex损失函数,抑制图像的噪声,从而提高图像的增强效果。在多个数据集上的主观和客观对比结果表明,所提方法不仅能恢复增强图像的颜色和细节,而且能更好地抑制噪声,从而获得良好的增强效果。; 关键词低照度图像增强自适应特征融合模块注意力模块 RETINEX; Keywords low-light image enhancement adaptive feature fusion module attention module Retinex; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多层级特征自适应融合的图像分割算法	袁小平何祥王小倩胡杨明	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	鬼影卷积自适应视网膜血管分割算法	梁礼明周珑颂陈鑫余洁冯新刚	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多模态图像信息的变电设备红外分割方法	张志超左雷鹏邹捷赵耀民宋杨凡	《红外技术》 CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于DBAFFNet的低照度图像增强	罗凡熊邦书余磊汪婉灵	《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料