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融合BFGS的自适应蜂群算法在谐波平衡分析中的应用: 1; 作者南敬昌张云雪高明明《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期1516-1520,共5页; 针对谐波平衡分析中传统算法存在初值限制,以及智能算法收敛速度慢的缺点,提出一种基于BFGS(Broyden-Fleteher-Goldfarl-Shanno)算法局部搜索策略的自适应蜂群算法。该算法在基本蜂群算法的基础上引入非线性的动态调整因子代替蜂群算法... 展开更多; 关键词自适应蜂群算法动态调整因子 BFGS算法谐波平衡非线性分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ASCABC的并行DCNN优化算法: 2; 作者胡健周奇航毛伊敏《计算机工程与设计》北大核心 2025年第4期983-989,共7页; 针对大数据环境下并行DCNN存在冗余计算过多、收敛速度慢、参数寻优能力差以及中间数据倾斜等问题提出一种基于Spark和ASCABC的DCNN-SASCABC算法。提出基于冯诺依曼熵的FMC-VNE策略来对特征图进行压缩,降低冗余计算;提出基于自适应人工... 展开更多; 关键词 SPARK 大数据并行DCNN 冗余数据自适应人工蜂群算法参数初始化数据倾斜; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多智能体网络的自适应遗传蜂群推理算法: 3; 作者马艳琴赵慧雅《现代雷达》 CSCD 北大核心 2021年第11期23-29,共7页; 针对复杂战场环境中的意图推理问题,首先构建能够表示目标信息及相互间关系的基于多智能体的意图推理网络,将目标意图推理问题转化为复杂网络中的最优推理路径搜索问题;然后,在基本人工蜂群算法的基础上,引入遗传算法中的遗传变异交叉... 展开更多; 关键词意图推理多智能体网络自适应遗传蜂群推理算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进人工蜂群算法的农村DRT路径优化研究被引量：4: 4; 作者靳文舟邓钦原 +1 位作者郝小妮朱子轩《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2021年第4期84-90,共7页; 农村地区居民的出行需求低且分布分散,导致常规公交运营难以为继。针对农村公交运营成本高、运输效率低的问题,基于农村居民出行需求特征,构建了考虑农村地区需求响应公交(DRT)同时接送模式的车辆路径问题模型,提出一种改进的两阶段自... 展开更多; 关键词需求响应公交农村居民出行车辆路径问题同时接送模式自适应大邻域人工蜂群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

客货混行条件下列车运行调整模型及算法被引量：3: 5; 作者查伟雄张子悦严利鑫《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期59-65,共7页; 研究了单线铁路客货混行条件下列车运行调整问题,目标是客、货不同等级列车在调度区间内总的偏离列车图定运行时刻最少,考虑列车间隔时间、列车停站时间、区间运行时间及车站越行等约束条件,建立了混合整数非线性规划模型.同时,针对模... 展开更多; 关键词铁路运输客货混行实时调整自适应柯西变异人工蜂群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向JIT采购的多目标车辆调度: 6; 作者李雨鑫李悦悦《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第12期263-272,共10页; 在JIT采购模式下,以最小化采购运输总距离和车辆使用数目为双目标,重点研究了运输周期和采购量对路径优化的影响,建立了调度模型,设计了一种基于自适应网格的多目标人工蜂群算法(Grid-based Adaptive MultiObjective Artificial Bee Col... 展开更多; 关键词 JIT采购自适应网格的人工蜂群算法多目标车辆调度运输经济; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合BFGS的自适应蜂群算法在谐波平衡分析中的应用: 1; 作者南敬昌张云雪高明明; 机构辽宁工程技术大学电子与信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期1516-1520,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61372058) 辽宁省高校重点实验室项目(LJZS007) 辽宁省教育厅科学研究项目(L2015209)~~; 文摘针对谐波平衡分析中传统算法存在初值限制,以及智能算法收敛速度慢的缺点,提出一种基于BFGS(Broyden-Fleteher-Goldfarl-Shanno)算法局部搜索策略的自适应蜂群算法。该算法在基本蜂群算法的基础上引入非线性的动态调整因子代替蜂群算法搜索公式中的随机变量,增加搜索的自适应性,并将BFGS算法运用到自适应蜂群算法后期求解,提高其局部搜索能力。实验结果表明,改进算法较标准蜂群算法迭代次数减少51.9%,相对于传统BFGS算法和部分改进智能算法均表现出较好收敛性能。; 关键词自适应蜂群算法动态调整因子 BFGS算法谐波平衡非线性分析; Keywords adaptive bee colony algorithm dynamic adjustment factor Broyden-Fleteher-Goldfarl-Shanno （BFGS） algorithm harmonic balance nonlinear analysis; 分类号 TN711.4 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ASCABC的并行DCNN优化算法: 2; 作者胡健周奇航毛伊敏; 机构江西理工大学信息工程学院赣南科技学院信息工程学院韶关学院信息工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2025年第4期983-989,共7页; 基金江西省教育厅科技基金项目(GJJ209405) 广东省重点提升基金项目(2022ZDJS048) 科技创新2030-“新一代人工智能”重大基金项目(2020AAA0109605)。; 文摘针对大数据环境下并行DCNN存在冗余计算过多、收敛速度慢、参数寻优能力差以及中间数据倾斜等问题提出一种基于Spark和ASCABC的DCNN-SASCABC算法。提出基于冯诺依曼熵的FMC-VNE策略来对特征图进行压缩,降低冗余计算;提出基于自适应人工蜂群算法的MPT-ASCABC策略进行参数初始化,提高DCNN收敛速度与参数寻优能力;提出中间数据分配策略BA-ID重分配中间数据,解决Spark中间数据倾斜的问题。实验结果表明,所提算法提高了大数据环境下模型训练效率。; 关键词 SPARK 大数据并行DCNN 冗余数据自适应人工蜂群算法参数初始化数据倾斜; Keywords Spark big data parallel DCNN redundant data chaotic ABC algorithm parameter initialization data skew; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多智能体网络的自适应遗传蜂群推理算法: 3; 作者马艳琴赵慧雅; 机构南京电子技术研究所北京航空航天大学计算机学院; 出处《现代雷达》 CSCD 北大核心 2021年第11期23-29,共7页; 文摘针对复杂战场环境中的意图推理问题,首先构建能够表示目标信息及相互间关系的基于多智能体的意图推理网络,将目标意图推理问题转化为复杂网络中的最优推理路径搜索问题;然后,在基本人工蜂群算法的基础上,引入遗传算法中的遗传变异交叉等思想,并结合改进的食物源自适应策略,提出一种自适应遗传蜂群推理算法;最后,通过实验对比,验证了自适应遗传蜂群推理算法在多智能体网络推理中具有比其他算法更优的准确性和收敛性。; 关键词意图推理多智能体网络自适应遗传蜂群推理算法; Keywords intention reasoning multi-agent network inference method by adaptive genetic bee colony algorithm; 分类号 E91 [军事] E926.4 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进人工蜂群算法的农村DRT路径优化研究被引量：4: 4; 作者靳文舟邓钦原郝小妮朱子轩; 机构华南理工大学土木与交通学院; 出处《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2021年第4期84-90,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(52072128)。; 文摘农村地区居民的出行需求低且分布分散,导致常规公交运营难以为继。针对农村公交运营成本高、运输效率低的问题,基于农村居民出行需求特征,构建了考虑农村地区需求响应公交(DRT)同时接送模式的车辆路径问题模型,提出一种改进的两阶段自适应大邻域人工蜂群算法(adaptive large neighborhood search artificial bee colony algorithm,ALNS算法)对模型进行求解。算例结果分析显示:在低需求密度的农村地区,农村DRT同时接送模型更具经济性和实用性;相比于遗传算法和自适应大邻域搜索算法,改进的人工蜂群算法成本均值分别比上述2种算法结果低9%和3%,且收敛速度更快、在精度和稳定性上表现更优,可以有效地找到高质量的最优方案。; 关键词需求响应公交农村居民出行车辆路径问题同时接送模式自适应大邻域人工蜂群算法; Keywords demand responsive transit travel of rural residents vehicle routing problem simultaneous pick-up and drop off mode adaptive large neighborhood search artificial bee colony algorithm; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名客货混行条件下列车运行调整模型及算法被引量：3: 5; 作者查伟雄张子悦严利鑫; 机构华东交通大学交通运输与物流学院; 出处《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期59-65,共7页; 基金国家自然科学基金(51805169)。; 文摘研究了单线铁路客货混行条件下列车运行调整问题,目标是客、货不同等级列车在调度区间内总的偏离列车图定运行时刻最少,考虑列车间隔时间、列车停站时间、区间运行时间及车站越行等约束条件,建立了混合整数非线性规划模型.同时,针对模型特点,采用自适应柯西变异人工蜂群算法,以快速得到满意解.最后,以盘西铁路全线为例对模型和算法进行验证,设计了2种扰动场景下的列车运行实时调整方案进行求解.研究结果证明:客货混行条件下的列车运行调整问题模型及求解算法,能够有效生成列车运行调整计划,具有可行性.; 关键词铁路运输客货混行实时调整自适应柯西变异人工蜂群算法; Keywords railway transportation passenger and freight traffic real-time rescheduling ACMABC; 分类号 U292.4 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向JIT采购的多目标车辆调度: 6; 作者李雨鑫李悦悦; 机构河北工业大学经济管理学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第12期263-272,共10页; 基金国家社科基金(17BGL087) 河北省创新战略(20180403)。; 文摘在JIT采购模式下,以最小化采购运输总距离和车辆使用数目为双目标,重点研究了运输周期和采购量对路径优化的影响,建立了调度模型,设计了一种基于自适应网格的多目标人工蜂群算法(Grid-based Adaptive MultiObjective Artificial Bee Colony Algorithm,GAMOABC)。算法中,利用网格保存找到的帕累托最优解,对网格内的最优解进行更新和维护,保证解集的多样性并通过位置共享信息,更新网格内引领蜂的位置,从而提高解集的精确性。利用二维矩阵的编码方式表示车辆与原料对应的优先权值。在解码过程中,为满足生产约束,根据当前原料的消耗完成时间确定调度集合,设计了启发式信息。通过测例及实验表明:相较于NSGA-II、MOEAS算法,GAMOABC算法求得的Pareto解集多样性和精确性更好。; 关键词 JIT采购自适应网格的人工蜂群算法多目标车辆调度运输经济; Keywords JIT purchasing artificial bee colony algorithm based on adaptive grid multi-objective vehicle scheduling transportation economy; 分类号 TP305 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TH166 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合BFGS的自适应蜂群算法在谐波平衡分析中的应用	南敬昌张云雪高明明	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于ASCABC的并行DCNN优化算法	胡健周奇航毛伊敏	《计算机工程与设计》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多智能体网络的自适应遗传蜂群推理算法	马艳琴赵慧雅	《现代雷达》 CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进人工蜂群算法的农村DRT路径优化研究	靳文舟邓钦原郝小妮朱子轩	《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	客货混行条件下列车运行调整模型及算法	查伟雄张子悦严利鑫	《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	面向JIT采购的多目标车辆调度	李雨鑫李悦悦	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料