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基于最小Steiner树的无线传感器网络数据融合算法
被引量：
6
1
作者
李志宇
史浩山
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期558-564,共7页
能源有效性是无线传感器网络(WSN)路由算法设计首要考虑的问题,可以通过数据融合合并冗余数据而有效地节约网络能耗。WSN数据融合可以看作是寻找覆盖源节点和Sink节点的最小Steiner树(MST)问题。文章提出了一种MAX-MIN蚂蚁系统算法和自...
能源有效性是无线传感器网络(WSN)路由算法设计首要考虑的问题,可以通过数据融合合并冗余数据而有效地节约网络能耗。WSN数据融合可以看作是寻找覆盖源节点和Sink节点的最小Steiner树(MST)问题。文章提出了一种MAX-MIN蚂蚁系统算法和自适应蚁群系统算法相结合的MST构造算法(MMACS),在此基础上,提出了一种基于MST的WSN数据融合算法(DAMST),该算法采用定向扩散的机制进行兴趣散布;利用MMACS算法构造MST,源节点的数据发送到构造好的MST上,经过融合后传输到Sink节点,减少了网络中传输的数据量。通过与其它算法比较,仿真表明DAMST算法降低了网络总能耗和平均时延,延长了网络生存时间。
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关键词
无线传感器网络
数据融合
最小Steiner树
MAX-MIN蚂
蚁
系统
算法
自适应蚁群系统算法
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职称材料
题名
基于最小Steiner树的无线传感器网络数据融合算法
被引量：
6
1
作者
李志宇
史浩山
机构
西北工业大学机电学院
西北工业大学电子信息学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期558-564,共7页
基金
国家自然科学基金(60472074)
教育部博士点基金(20050699037)资助
文摘
能源有效性是无线传感器网络(WSN)路由算法设计首要考虑的问题,可以通过数据融合合并冗余数据而有效地节约网络能耗。WSN数据融合可以看作是寻找覆盖源节点和Sink节点的最小Steiner树(MST)问题。文章提出了一种MAX-MIN蚂蚁系统算法和自适应蚁群系统算法相结合的MST构造算法(MMACS),在此基础上,提出了一种基于MST的WSN数据融合算法(DAMST),该算法采用定向扩散的机制进行兴趣散布;利用MMACS算法构造MST,源节点的数据发送到构造好的MST上,经过融合后传输到Sink节点,减少了网络中传输的数据量。通过与其它算法比较,仿真表明DAMST算法降低了网络总能耗和平均时延,延长了网络生存时间。
关键词
无线传感器网络
数据融合
最小Steiner树
MAX-MIN蚂
蚁
系统
算法
自适应蚁群系统算法
Keywords
wireless sensor networks
data aggregation
minimum Steiner tree
MAX-MIN ant system algorithm
adaptive ant colony system algorithm
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于最小Steiner树的无线传感器网络数据融合算法
李志宇
史浩山
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
6
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