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题名具有时延约束网络路由问题的自适应蚁群优化算法
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作者
高坚
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机构
烟台大学计算机学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第11期96-98,共3页
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文摘
高速多媒体网络中的路由问题是有QoS约束的路由问题,满足一个或多个约束的路由问题是NP-完全问题,其中,具有时间延迟约束的QoS路由问题是一个极具代表性的问题。本文给出了一种求解具有时间延迟约束的QoS路由问题的自适应蚁群算法。该算法在种群中采用基于目标函数值的启发式信息素分配策略和根据目标函数自动调整蚂蚁搜索路径的行为。比一般蚁群算法具有更强的鲁棒性和全局优化能力。理论分析和仿真实验表明,该算法是有效的网络QoS路由算法。
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关键词
时延约束
网络路由
自适应蚁群优化算法
信息素
QOS
目标函数值
分配策略
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Keywords
QoS routing problem Ant colony algorithm Pheromone
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于自适应蚁群算法的动态RWA算法
被引量：1
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作者
彭军华
沈建华
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《光通信研究》
北大核心
2014年第3期33-34,37,共3页
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文摘
动态RWA(路由与波长分配)问题是智能光网络的核心问题,以蚁群算法为代表的启发式算法是解决此类问题的优选方案之一。文章提出一种基于ADACO(自适应蚁群优化)算法的RWA机制,针对信息素挥发系数ρ采取自适应策略,实现了对全局信息素更新态调节。理论分析和数值仿真结果表明,与Dijkstra+FF(首次命中)算法相比,改进的ADACO+FF算法可以有效地降低网络阻塞率,规则型Mesh网络和NSFNET(国家科学基金会网络)的阻塞率最高分别降低了0.3和0.2。
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关键词
智能光网络
动态路由波长分配
启发式算法
自适应蚁群优化算法
自适应策略
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Keywords
ION
dynamic RWA
heuristic algorithm
ADACO algorithms
adaptive strategy
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分类号
TN929.11
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于PAFMEA的汽车缺陷分析及纠正措施决策
被引量：2
- 3
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作者
龚毅光
白俊杰
王宁生
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机构
南京航空航天大学机电学院
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2009年第2期176-181,共6页
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基金
国家863高技术研究发展计划项目(863-511-910-403)
南京名爵(MG)汽车有限公司QCS项目资助
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文摘
传统的产品审核方法用对汽车缺陷项打分的方式来标识缺陷对用户满意度影响程度的大小,然后,审核团队通过讨论主观地确定纠正措施。这种方法本质上是一种事后纠正的方式,且主观性强,可操作性差。本文将FMEA技术引入到产品审核阶段(简记为PAFMEA),以便定量地分析汽车缺陷对用户满意度的影响程度;在PAFMEA的纠正措施中引入了费用成本、时间成本和纠正后风险优先度3个指标及其相关信息,并以优化此三指标为目标,提出了基于多目标优化的纠正措施决策方法;应用嵌套的SAMOACOMV算法,出色地完成了多目标决策问题的优化计算。PAFMEA及其纠正措施决策方法更强调事前的风险预防,可操作性好。
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关键词
失效模式及后果分析
产品审核FMEA
风险优先度
自适应混合变量多目标蚁群优化算法
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Keywords
failure mode and effects analysis
product audit FMEA
risk priority number
self-adaptive mixed-variable multi-objective ant colony optimization algorithm
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分类号
TB114.3
[理学—概率论与数理统计]
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题名转盘跟踪试验系统的控制策略研究
被引量：1
- 4
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作者
王慧芬
张艳兵
孙志瑞
高夏翔
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机构
中北大学
中北大学
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出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2020年第4期68-72,共5页
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基金
国家部委资助项目(A32010)
重点实验室基金(C120401)。
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文摘
为创建精确、稳定的试件二维加速度过载环境,提高对转盘跟踪试验系统的控制精度,对系统矢量转盘进行建模,采用自适应混沌蚁群优化的RBF神经网络PID控制器,解决RBF神经网络权值优化较慢的问题,有效缩短神经网络学习时间,提高PID控制器的在线自适应能力,使转盘跟踪试验系统快速跟踪目标。仿真结果表明:自适应混沌蚁群优化的RBF神经网络PID控制器优于传统的RBF神经网络PID控制器,具有很好的准确性和快速性,对于转盘跟踪试验系统设计具有较大的工程意义。
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关键词
伺服控制
转盘跟踪试验系统
自适应混沌蚁群优化算法
径向基神经网络
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Keywords
servo control
turntable tracking test system
adaptive chaotic ant colony algorithm
radial basis neural network
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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