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基于自适应薄板样条全变分的肺CT/PET图像配准 被引量:4
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作者 杜雪莹 龚伦 +4 位作者 刘兆邦 章程 刘含秋 丁敏 郑健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期202-208,共7页
全变分正则项虽然能够在具有滑移运动的肺等胸腹部器官图像配准时校正边界不连续位移场,但仍然无法保留图像的局部特征,损失配准精度。针对肺图像CT单模配准和CT/PET双模配准,通过像素点空间位置权重将薄板样条能量算子与全变分算子进... 全变分正则项虽然能够在具有滑移运动的肺等胸腹部器官图像配准时校正边界不连续位移场,但仍然无法保留图像的局部特征,损失配准精度。针对肺图像CT单模配准和CT/PET双模配准,通过像素点空间位置权重将薄板样条能量算子与全变分算子进行空间加权建立自适应薄板样条全变分正则项。然后,将正则项与CRMI相似性测度以及L-BFGS优化方法结合建立非刚性配准算法。通过DIR-Lab 4D-CT公共数据集和CT/PET临床数据集上的实验结果表明,提出的方法能够在保证边界不连续运动的同时保证图像内部的平滑性,具有更高的配准精度。 展开更多
关键词 自适应薄板样条全变分 滑移运动 非刚性配准
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区域似大地水准面拟合方法及适用性分析 被引量:32
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作者 郭春喜 聂建亮 +1 位作者 王斌 蒋光伟 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第1期103-107,共5页
结合地形复杂程度、面积大小、GPS/水准精度与重力似大地水准面分辨率等特点,系统分析了多种区域似大地水准面拟合方法的特点及适应性,并将其成功应用于多个省市似大地水准面精化,取得良好效果。
关键词 似大地水准面 薄板样条 BP神经网络 自适应最小二乘配置 拟合
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基于集成学习的交互式图像分割 被引量:3
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作者 刘金平 陈青 +1 位作者 张进 唐朝晖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1649-1655,共7页
针对交互式图像分割人工标记示例匮乏、不同目标区域难以均衡标记,单一分类器难以获得有效分割结果的问题,提出一种多分类器集成学习的交互式图像分割方法.采用多元自适应回归样条(MARS)方法构造第一个分类器;同时引入光滑薄板样条回归... 针对交互式图像分割人工标记示例匮乏、不同目标区域难以均衡标记,单一分类器难以获得有效分割结果的问题,提出一种多分类器集成学习的交互式图像分割方法.采用多元自适应回归样条(MARS)方法构造第一个分类器;同时引入光滑薄板样条回归函数(TPSR)构造与之互补的第二个分类器,综合组成bagging集成学习器,以降低单一分类器对噪声的敏感度并进一步提高人工标记样本特征空间的利用率.随后,基于半监督学习中的聚类假设,结合bagging多学习器并联特点,提出一种REG-Boosting半监督学习算法,实现半监督图像分割.在不同数据集上的验证性和对比性实验表明所提方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 交互式图像分割 多元自适应回归样条 集成学习 薄板样条回归 半监督学习
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一种快速的色彩一致性校准算法
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作者 陈旭 肖双九 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期478-484,共7页
针对不同显示设备的色彩不一致性问题,提出了一种基于改进的薄板样条插值算法的快速校准方法.通过引入误差平衡因子来提高校准质量,并提出局部色度转换算法,根据每个像素点的输入色度来动态调节转换因子数值,避免色度转换时的过度缩放,... 针对不同显示设备的色彩不一致性问题,提出了一种基于改进的薄板样条插值算法的快速校准方法.通过引入误差平衡因子来提高校准质量,并提出局部色度转换算法,根据每个像素点的输入色度来动态调节转换因子数值,避免色度转换时的过度缩放,减小色度自适应处理时的色度差.考虑空间异性色彩不一致的问题,利用GPU运算对每个像素点校准,并达到实时补偿效率.试验表明,该方法将色彩平均误差降低了88.84%,对于1 080P的图片色彩补偿帧率达到实时的30fps. 展开更多
关键词 色彩一致性 色彩校准算法 薄板样条插值 色度自适应
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