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题名基于灰色神经网络的腰果自适应破壳刀具的整仁率预测
被引量：1
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作者
宫杰
付云飞
黄晖
刘义军
朱德明
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机构
中国热带农业科学院农产品加工研究所/农业部热带作物产品加工重点实验室
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出处
《中国农机化学报》
2016年第6期113-117,共5页
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基金
农业部公益性行业(农业)科研专项经费(201303077-2)--特色热带亚热带果品加工关键技术与示范
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文摘
根据腰果自适应脱壳刀具的结构特点,采用灰色神经网络对不同刀具参数下的腰果整仁率进行预测研究,确定弹簧的预压力、上刀与下刀之间的间隙和推板的推果速度等主要参数。根据市场调研,确定以腰果的整仁率为预测目标。采用自适应脱壳刀具对腰果进行40组脱壳试验,得到不同刀具参数下的腰果整仁率数据。以其中34组数据作为训练数据训练灰色神经网络,其余6组数据被用来评价网络的预测性能。预测结果说明,灰色神经网络的收敛速度很快,预测值与真实值吻合的较好,平均误差为11.24%,证明本文方法的有效性。
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关键词
灰色神经网络
腰果
自适应脱壳刀具
脱壳试验
整仁率
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Keywords
grey neural network
cashew
adaptive cashew shelling cutter
shelling test
whole-kernel rate
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分类号
S226.9
[农业科学—农业机械化工程]
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