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自适应耦合局部最优法及其在模型修正中的应用 被引量:2
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作者 刘洋 段忠东 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期54-61,共8页
耦合局部最优法作为一种新型的优化技术,既具有高效的搜索速度又具有全局搜索能力。然而,对于大规模优化问题,该方法容易陷入局部最优;另外,梯度信息在该项技术中起着重要作用,而对于复杂问题往往不能得到精确的梯度信息,从而使得该算... 耦合局部最优法作为一种新型的优化技术,既具有高效的搜索速度又具有全局搜索能力。然而,对于大规模优化问题,该方法容易陷入局部最优;另外,梯度信息在该项技术中起着重要作用,而对于复杂问题往往不能得到精确的梯度信息,从而使得该算法的全局搜索能力下降。本文分别从初始种群的确定、变步长搜索、自调节种群三方面对原算法进行了改进,提出了自适应耦合局部最优法,使之具备解决多变量复杂优化问题的能力。通过两个测试函数验证了改进算法比原有算法更易于得到全局最优解并保持较高的计算效率。最后,采用一个试验算例验证了自适应耦合局部最优法的有效性。 展开更多
关键词 结构有限元模型修正 化技术 耦合局部最 自适应耦合局部最优法
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基于预选算法的全局平移运动参数估计
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作者 席志红 初守艳 肖易寒 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期3144-3149,共6页
为了快速准确估计出视频序列中存在的全局平移抖动,分析影响全局运动估计精度的各种常见因素,归纳其特点,同时结合相关基础理论,以C-1BT变换为基础,提出一种基于预选算法的快速全局平移运动估计算法。首先,在估计局部运动矢量前,采用预... 为了快速准确估计出视频序列中存在的全局平移抖动,分析影响全局运动估计精度的各种常见因素,归纳其特点,同时结合相关基础理论,以C-1BT变换为基础,提出一种基于预选算法的快速全局平移运动估计算法。首先,在估计局部运动矢量前,采用预选算法保留能很好代表全局运动性质的部分宏块。其次,根据预选块的特点改变传统自适应十字搜索法(Adaptive Rood Pattern Search,ARPS)的臂长预测部分,减少搜索陷入局部最优的风险。最后,采用平移运动模型得到最终参数。实验仿真结果证明提出方法的快速性和鲁棒性。 展开更多
关键词 全局运动估计 C-1BT变换 自适应十字搜索 局部最
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