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题名一种利用ABP基于可信度迭代的RS码软译码算法
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作者
卞银兵
酆广增
韩壮
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第9期1405-1408,共4页
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文摘
本文研究了自适应置信度传播和分阶统计译码的级联译码算法(ABP-OSD)。然后,我们把ABP-OSD算法和累积对数似然比(ALLR)算法进行结合,提出了一种RS码软译码算法ALLR-ABP-OSD。仿真结果表明,ALLR-ABP-OSD级联算法译码增益有所提高,在RS码译码性能和译码复杂度间取得了较好的折中。
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关键词
RS码
软译码
自适应置信度传播
置信度排序译码
累积对数似然比
可信度译码
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Keywords
Reed-Solomon Codes
Soft Decoding
Adaptive Belief Propagation
Ordered Statistic Decoding
LLR Accumulation
Reliability Decoding
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分类号
TN911.22
[电子电信—通信与信息系统]
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题名张量学习诱导的多视图谱聚类
被引量：6
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作者
陈曼笙
蔡晓莎
林家祺
王昌栋
黄栋
赖剑煌
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机构
中山大学计算机学院
中山大学数学学院(珠海)
广东省知识产权大数据重点实验室
华南农业大学数学与信息学院
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出处
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期52-68,共17页
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基金
国家自然科学基金(62276277)
广东省自然科学基金(2022B1515120059)
广东省知识产权大数据重点实验室(2018B030322016)资助。
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文摘
现有的方法将通过张量奇异值分解(t-SVD)正则化的低秩表示应用到多视图子空间聚类中,取得了令人印象深刻的聚类性能.然而,它们都具有以下两个共同的缺点:(1)他们专注于探索样本之间的关系以构建表征,然后将其堆叠为张量,其计算复杂度至少为O(n2logn);(2)他们总是直接在整合的表征上运行标准的谱聚类算法,而忽略了不同表征对最终聚类结果的先验知识.为了解决这些问题,本文提出了一种新颖的张量学习诱导的多视图谱聚类(TLIMSC)方法,其中同时探索了空间聚类结构和互补信息.具体来说,该方法将关联样本和簇关系的多视图谱嵌入表示堆叠成张量,计算复杂度最终变为O(n logn).然后,将学习到的带有不同自适应置信度的表征与最终的一致聚类结果联系起来.在五个数据集上的广泛实验证明了TLIMSC所具有的有效性和高效性.
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关键词
多视图聚类
加权张量核范数
谱嵌入表征
自适应置信度
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Keywords
multi-view clustering
weighted tensor nuclear norm
spectral embedding representations
adaptive confidences
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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