基于统计参数的自适应网络推理系统在局部放电缺陷识别中的应用 被引量：2

1

作者 郭灿新 钱勇 +3 位作者 贾晶 黄成军 姚林朋 江秀臣 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期56-60,共5页

高压电力设备在发生绝缘劣化的早期,内部会出现局部放电现象,笔者依据检测得到的局放信号,提出了采用基于统计参数的自适应网络推理系统进行绝缘缺陷模式识别的方法。自适应网络推理系统是神经网络和模糊逻辑的结合,通过模糊逻辑进行识... 高压电力设备在发生绝缘劣化的早期,内部会出现局部放电现象,笔者依据检测得到的局放信号,提出了采用基于统计参数的自适应网络推理系统进行绝缘缺陷模式识别的方法。自适应网络推理系统是神经网络和模糊逻辑的结合,通过模糊逻辑进行识别系统建模,利用神经网络训练系统参数。设计并实验了4种绝缘缺陷模型,对多周期的局放信号进行相位分布及幅值分布统计,提取表征局放特性的统计参数,总结了不同缺陷模型局放特征的区别。实际的检测结果表明,经过训练后的局放缺陷识别系统,能够有效地对各种缺陷的样本数据进行分类,达到良好的识别效果。 展开更多

关键词 局部放电 绝缘缺陷 模式识别 自适应网络推理系统 统计参数

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基于自适应网络模糊推理系统的噪声抵消 被引量：1

2

作者 宫赤坤 陈道炯 杨旭霞 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2004年第3期229-233,共5页

对自适应网络模糊推理系统(ANFIS)在噪声抵消中的应用进行了研究.说明了ANFIS的结构和使用ANFIS进行噪声抵消的原理,对窄带干扰的滤除和噪声中的信号提取两种情况进行了仿真,并对ANFIS和LMS(最小均方误差准则)两种算法进行了对比研究,... 对自适应网络模糊推理系统(ANFIS)在噪声抵消中的应用进行了研究.说明了ANFIS的结构和使用ANFIS进行噪声抵消的原理,对窄带干扰的滤除和噪声中的信号提取两种情况进行了仿真,并对ANFIS和LMS(最小均方误差准则)两种算法进行了对比研究,结果表明,利用ANFIS进行噪声抵消要优于LMS. 展开更多

关键词 自适应网络模糊推理系统 噪声抵消 LMS

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基于混沌理论的自适应模糊推理网络系统在径流时间序列预测中的应用 被引量：1

3

作者 宿辉 丁光彬 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第12期6548-6550,共3页

水文期预报对水资源管理、调度及社会的生产、生活具有十分重要的意义。针对常规混沌预测方法的局限性,提出基于混沌理论的自适应模糊推理网络系统的径流时间序列预报方法。该方法径流时间序列被分解为趋势项、周期项和随机项,对随机项... 水文期预报对水资源管理、调度及社会的生产、生活具有十分重要的意义。针对常规混沌预测方法的局限性,提出基于混沌理论的自适应模糊推理网络系统的径流时间序列预报方法。该方法径流时间序列被分解为趋势项、周期项和随机项,对随机项进行混沌辨识,然后建立有自适应能力的神经网络模糊推理模型对随机项进行预测,最后将各项线性叠加进行径流预报。实例表明,该方法预测精度较高,具有良好的泛化推广能力。 展开更多

关键词 混沌 自适应模糊推理网络系统 相空间重构 时间序列 随机项

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一种新的基于自适应神经网络模糊推理系统的图像滤波器 被引量：3

4

作者 朱立新 杨扩 秦加合 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第S1期211-214,共4页

提出了一种新的基于自适应神经网络模糊推理系统的去除噪声算法。该算法是一个结合了中值滤波、维纳滤波和自适应神经网络模糊推理系统的综合滤波器。噪声点通过算法被准确地估计出来,自适应神经网络模糊推理系统的参数通过训练得到,训... 提出了一种新的基于自适应神经网络模糊推理系统的去除噪声算法。该算法是一个结合了中值滤波、维纳滤波和自适应神经网络模糊推理系统的综合滤波器。噪声点通过算法被准确地估计出来,自适应神经网络模糊推理系统的参数通过训练得到,训练可以通过简单的计算机合成图像来进行。将含噪声的图像、中值滤波后的图像和维纳滤波后的图像作为系统的三个输入,通过一个固定阈值来判断像素点是否为噪声点作为系统的输出,如果判断是噪声点,则通过中值滤波来进行去噪处理,如果判断是非噪声点,则灰度值保持不变。算法的特点就是在能够保持好线条、边缘、细节和纹理的同时,很好地去除噪声点。仿真实验表明,算法可以对噪声污染的图像进行有效的重建,同时不会扭曲图像中的有用信息。 展开更多

关键词 自适应神经网络模糊推理系统 综合滤波器 噪声图像 噪声点 图像重建

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结合自适应模糊推理和神经网络的物联网混合发电系统 被引量：1

5

作者 萧威 殷志祥 +1 位作者 叶子 杨静 《现代电子技术》 2022年第5期97-102,共6页

为了较好地预测可再生能源的发电输出,对模型效率进行分析,在物联网系统的基础上,提出一种基于人工神经网络(ANN)与自适应网络模糊推理系统(ANFIS)的混合预测模型。首先,利用压电传感器、体热电转换器和太阳能板用于可再生能源发电,并... 为了较好地预测可再生能源的发电输出,对模型效率进行分析,在物联网系统的基础上,提出一种基于人工神经网络(ANN)与自适应网络模糊推理系统(ANFIS)的混合预测模型。首先,利用压电传感器、体热电转换器和太阳能板用于可再生能源发电,并将其连接到能量存储电路,以产出电能;然后,使用ESP8266模块连接数据和云服务器,利用ANN和ANFIS混合模型处理从可再生能源中生成的所有电能,将3个不同模块采集得到的数据集用于模型的训练和测试;最后,利用采集到的数据开发4个模型,通过均方根误差(RMSE)和相关系数(R;)分析模型的效率,以选择最合适的模型。实验结果表明,所提模型具有较好的RMSE和R;性能,其模糊信息较少,结果误差较小,具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 混合预测模型 物联网 人工神经网络 自适应网络模糊推理系统 云服务器 传感器 可再生能源 能量存储电路

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自适应神经模糊推理系统(ANFIS)及其仿真 被引量：24

6

作者 顾秀萍 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第2期48-49,53,共3页

自适应神经网络模糊推理系统ANF IS是模糊控制与神经网络控制结合的产物。讨论了ANF IS的结构及其特点,并利用M ATLAB的专用工具箱进行了仿真研究,取得满意的效果。

关键词 模糊控制 神经网络控制 自适应神经网络模糊推理系统 仿真

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基于自适应神经网络模糊系统的混沌音频水印盲检测 被引量：1

7

作者 王炳和 管先念 吕明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期1274-1276,共3页

自适应神经网络模糊推理系统(AdaptiveNeuro FuzzyInferenceSystem, ANFIS)是将Sugeno一阶模糊系统以网络的形式来实现而得到的一种多输入单输出的神经网络。它能够很好的模拟出输入输出之间的关系,且收敛速度快,误差小,所需训练样本少... 自适应神经网络模糊推理系统(AdaptiveNeuro FuzzyInferenceSystem, ANFIS)是将Sugeno一阶模糊系统以网络的形式来实现而得到的一种多输入单输出的神经网络。它能够很好的模拟出输入输出之间的关系,且收敛速度快,误差小,所需训练样本少,非常有利于水印信号的盲分离。利用ANFIS良好的自适应控制能力提出了一种具有较强鲁棒性的DCT域音频水印盲检测算法,实验证明,该水印检测算法准确性高,时间代价小,具有较强的抗攻击性,很有实用价值。 展开更多

关键词 数字音频水印 自适应神经网络模糊推理系统 混沌 盲检测 鲁棒性

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应对零日攻击的混合车联网入侵检测系统 被引量：1

8

作者 方介泼 陶重犇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期2763-2769,共7页

现有机器学习方法在面对零日攻击检测时,存在对样本数据过度依赖以及对异常数据不敏感的问题,从而导致入侵检测系统(IDS)难以有效防御零日攻击。因此,提出一种基于Transformer和自适应模糊神经网络推理系统(ANFIS)的混合车联网入侵检测... 现有机器学习方法在面对零日攻击检测时,存在对样本数据过度依赖以及对异常数据不敏感的问题,从而导致入侵检测系统(IDS)难以有效防御零日攻击。因此,提出一种基于Transformer和自适应模糊神经网络推理系统(ANFIS)的混合车联网入侵检测系统。首先,设计了一种数据增强算法,通过先去除噪声再生成的方法解决了数据样本不平衡的问题;其次,将非线性特征交互引入复杂的特征组合,设计了一个特征工程模块;最后,将Transformer的自注意力机制和ANFIS的自适应学习方法相结合,以提高特征表征能力,减少对样本数据的依赖。在CICIDS-2017和UNSW-NB15入侵数据集上将所提系统与Dual-IDS等先进(SOTA)算法进行比较。实验结果表明,对于零日攻击,所提系统在CICIDS-2017入侵数据集上实现了98.64%的检测精确率和98.31%的F1值,在UNSW-NB15入侵数据集上实现了93.07%的检测精确率和92.43%的F1值,验证了所提算法在零日攻击检测方面的高准确性和强泛化能力。 展开更多

关键词 车联网 入侵检测 零日攻击 TRANSFORMER 自适应模糊神经网络推理系统

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基于模糊系统的西太平洋副热带高压异常年份的影响因子检测分析和动力预报模型反演 被引量：4

9

作者 洪梅 陈希 +3 位作者 张韧 曾文华 毛科峰 郝志男 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期355-367,共13页

基于自适应网络模糊推理系统(ANFIS),讨论了滤除主信号之上影响因子噪声音的方法和途径,针对2010年的副热带高压异常的天气事实,首先用时滞相关法从观测资料中分析出2010年夏季风系统主要成员中对副热带高压异常影响最显著的3个因子:马... 基于自适应网络模糊推理系统(ANFIS),讨论了滤除主信号之上影响因子噪声音的方法和途径,针对2010年的副热带高压异常的天气事实,首先用时滞相关法从观测资料中分析出2010年夏季风系统主要成员中对副热带高压异常影响最显著的3个因子:马斯克林高压、索马里低空急流和印度季风潜热通量,并用ANFIS诊断检测了这3个因子对副热带高压异常的影响和贡献。由于ANFIS系统具有非线性、容错性和自适应学习等特性,因此适宜于研究和模拟副热带高压等动力学不易准确描述的问题。在此诊断分析基础上,采用遗传算法和动力重构理论相结合的技术路径,从2010年实际的观测资料序列中客观准确地反演重构出非线性的副热带高压及其影响因子的动力模型,并对其进行了动力延伸预报试验。多次试验结果表明,预报的副热带高压面积指数、马斯克林冷高压强度指数、索马里低空急流和印度潜热通量指数在25天以内的中短期预报效果较好,误差不超过10%,并且预报出了指数的变化趋势。为西太平洋副热带高压与东亚夏季风系统的关联性和西太平洋副热带高压指数预测研究提供了一种新的思路和方法。 展开更多

关键词 动力模型反演 自适应网络模糊推理系统 副热带高压 影响因子

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ANFIS网络在机载电子设备费用估算中的应用 被引量：11

10

作者 朱家元 虞建飞 张恒喜 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期57-60,共4页

阐述了自适应模糊推理系统 (AdaptiveNetwork -basedFuzzyInferenceSystem ,ANFIS)网络 ,提出了最小二乘法和误差反传算法相结合的混合学习算法。混合学习算法提高了网络参数的辨识速度和网络计算的收敛速度。应用ANFIS网络建立了整套... 阐述了自适应模糊推理系统 (AdaptiveNetwork -basedFuzzyInferenceSystem ,ANFIS)网络 ,提出了最小二乘法和误差反传算法相结合的混合学习算法。混合学习算法提高了网络参数的辨识速度和网络计算的收敛速度。应用ANFIS网络建立了整套机载电子设备费用估算模型 ,并对整套机载电子设备费用进行了估算。估算结果表明 ,同通常的费用估算方法相比 ,此模型具有更高的准确性 ,并具有应用泛化能力 。 展开更多

关键词 神经网络 机载电子设备 费用估算 自适应模糊推理系统网络

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汽车智能防撞自适应控制研究与仿真 被引量：7

11

作者 张学军 郑丽英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期171-172,175,共3页

针对汽车防撞模糊控制模型不能自动调整参数的缺点,建立汽车防撞自适应模糊推理模型。采用混合学习算法对自适应模糊推理模型的前提参数和结论参数进行辨识,以加速收敛。经模拟训练和仿真输出结果证明,该模型能够对汽车防撞模糊控制器... 针对汽车防撞模糊控制模型不能自动调整参数的缺点,建立汽车防撞自适应模糊推理模型。采用混合学习算法对自适应模糊推理模型的前提参数和结论参数进行辨识,以加速收敛。经模拟训练和仿真输出结果证明,该模型能够对汽车防撞模糊控制器隶属函数和模糊规则进行优化,较好地实现紧急报警情况下的汽车防撞自适应控制。 展开更多

关键词 自适应网络模糊推理系统 汽车智能防撞控制 自适应模糊控制

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基于ANFIS的自适应机动目标状态估计算法 被引量：2

12

作者 徐琰珂 梁晓庚 贾晓洪 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期250-255,共6页

针对基于当前统计(current statistics,CS)模型的机动目标状态估计算法对机动目标加速度的极限值依赖性大的缺陷,提出了一种利用自适应神经网络-模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)自适应调整目标状态噪声方差... 针对基于当前统计(current statistics,CS)模型的机动目标状态估计算法对机动目标加速度的极限值依赖性大的缺陷,提出了一种利用自适应神经网络-模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)自适应调整目标状态噪声方差的方法。首先利用ANFIS算法对目标机动强度进行估计,进而对目标状态噪声协方差矩阵进行自适应调整;然后利用粒子滤波(particle filter,PF)算法对目标状态进行估计。仿真结果表明,与该方法能够有效提高目标状态估计的精度。 展开更多

关键词 状态估计 自适应目标跟踪 自适应神经网络-模糊推理系统 当前统计模型

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基于ANFIS的锅炉蒸汽温度预测控制系统 被引量：2

13

作者 赵英凯 李胜 +1 位作者 林锦国 蔡宁 《基础自动化》 CSCD 2002年第1期25-27,共3页

针对锅炉主蒸汽温度对象的不确定性与大纯滞后等特性 ,提出了一种用BP网络 ,进行建模与预测 ,用自适应网络模糊推理系统 (ANFIS)实施控制的智能控制方案 ,利用Matlab软件仿真表明 ,该算法鲁棒性好 ,抗干扰能力强 。

关键词 BP网络 自适应网络模糊推理系统 智能控制 主蒸汽温度 预测控制系统 锅炉 热电厂

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基于改进ANFIS网络的绝缘子运行状态诊断研究

14

作者 张子蓬 王淑青 +1 位作者 刘辉 袁晓辉 《水电能源科学》 北大核心 2009年第4期194-196,227,共4页

针对输电线路绝缘子性能的优劣对整个输电系统的安全运行起非常关键的作用,采用改进的自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)对绝缘子运行状态进行推理诊断,以有效诊断推理绝缘子污秽程度及闪络发生的可能性,训练中采用改进的学习方法,提... 针对输电线路绝缘子性能的优劣对整个输电系统的安全运行起非常关键的作用,采用改进的自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)对绝缘子运行状态进行推理诊断,以有效诊断推理绝缘子污秽程度及闪络发生的可能性,训练中采用改进的学习方法,提高了推理网络的学习能力。试验结果表明,设计的绝缘子运行状态诊断系统具有优化学习能力,为准确推断绝缘子运行状态提供依据。 展开更多

关键词 绝缘子运行状态 诊断 自适应神经网络模糊推理系统 改进的学习方法

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基于工作空间测量的居家脑卒中患者上肢康复训练评估系统 被引量：10

15

作者 白敬 宋爱国 +1 位作者 李会军 徐宝国 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期74-81,共8页

由于脑卒中患者不便进行自主居家康复训练与评估,提出一种基于工作空间测量的居家脑卒中患者上肢康复训练评估系统。该系统根据上肢的工作空间设计了上肢康复训练运动协议,指导患者进行康复训练;设计虚拟场景,提高患者的积极性;根据上... 由于脑卒中患者不便进行自主居家康复训练与评估,提出一种基于工作空间测量的居家脑卒中患者上肢康复训练评估系统。该系统根据上肢的工作空间设计了上肢康复训练运动协议,指导患者进行康复训练;设计虚拟场景,提高患者的积极性;根据上肢末端运动轨迹,拟合上肢工作空间范围包络面,分析工作空间相对表面积（RSA）,运用动态时间规整算法（DTW）计算患者与正常人上肢运动角度的差距;并建立基于自适应网络模糊推理系统（ANFIS）的上肢评估模型。招募13位受试者进行康复训练与评估实验,结果分析表明,该上肢评估模型对样本的正确识别率为95%。该系统可以引导患者进行无医生监督的居家康复训练与评估,是一种简单便捷的康复训练评估方法。 展开更多

关键词 上肢 工作空间 康复训练 康复评估 自适应网络模糊推理系统

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基于ANFIS的汽车座椅舒适度评价系统建模 被引量：3

16

作者 刘威 刘军 +2 位作者 轩闪闪 方锐 党雪芒 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第8期56-59,共4页

由于汽车座椅舒适性评价的主观性和复杂性,国内外学者多采用主客观评价相结合的方式构建评价系统。通过改善主观评价的实验流程、精选表征座椅的特征参数、调整实际打分等前处理手段,采用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)技术成功建... 由于汽车座椅舒适性评价的主观性和复杂性,国内外学者多采用主客观评价相结合的方式构建评价系统。通过改善主观评价的实验流程、精选表征座椅的特征参数、调整实际打分等前处理手段,采用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)技术成功建立了关野型(Sugeno)评价系统,实现了座椅的舒适性评级。研究方法可推广到长时舒适性和动态舒适性的研究上。 展开更多

关键词 汽车座椅 舒适性评价 特征参数 自适应神经网络模糊推理系统

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基于ANFIS-IGA的Fuzzy-PID系统对切削用量的控制研究 被引量：2

17

作者 魏建安 黄海松 康佩栋 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2018年第8期118-123,共6页

针对传统Fuzzy-PID控制系统控制精度不高,响应速度较差,以及应用专家整定法需要大量经验等缺点,文章选取切削用量作为控制对象,提出了基于ANFIS-IGA的改进算法,设计了基于该改进算法的CJK6132A经济型数控机床切削用量控制系统,以达到对... 针对传统Fuzzy-PID控制系统控制精度不高,响应速度较差,以及应用专家整定法需要大量经验等缺点,文章选取切削用量作为控制对象,提出了基于ANFIS-IGA的改进算法,设计了基于该改进算法的CJK6132A经济型数控机床切削用量控制系统,以达到对切削用量的精良控制。MATLAB仿真表明:与传统Fuzzy-PID系统相比,该系统不但具有更好的动态特性,而且具有更好的控制精度与鲁棒性,同时又节省了专家整定法中收集数据的时间。 展开更多

关键词 自适应神经网络模糊推理系统 遗传算法 模糊PID控制优化 MATLAB仿真

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基于ANFIS-GM的心墙堆石坝变形预测 被引量：10

18

作者 钟登华 刘昊元 +3 位作者 佟大威 刘玉玺 吴斌平 刘肖军 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2015年第3期1-6,16,共7页

本文提出采用自适应网络模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)优化灰色理论模型(Grey Model,GM)的建模方法来研究预测大坝变形。ANFIS-GM模型综合考虑了由于资料不完备、考虑因素不全面而产生的灰色特性和各影响... 本文提出采用自适应网络模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)优化灰色理论模型(Grey Model,GM)的建模方法来研究预测大坝变形。ANFIS-GM模型综合考虑了由于资料不完备、考虑因素不全面而产生的灰色特性和各影响因素与大坝变形之间存在的模糊特性。该模型相比于GM模型不仅考虑了大坝变形的灰色特性,而且还考虑了水位变化速率、填筑速率与大坝变形的模糊关系。通过心墙堆石坝沉降变形的实例分析,表明该模型比GM模型误差更小。同时,该模型具有处理小样本,自组织、自学习、自适应,模糊推理的综合能力。 展开更多

关键词 心墙堆石坝 大坝变形 灰色理论 自适应网络模糊推理系统 ANFIS-GM模型

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基于GA-ANFIS的开关磁阻电机建模 被引量：13

19

作者 许爱德 樊印海 李自强 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期54-59,共6页

针对在使用自适应神经网络模糊推理系统对开关磁阻电机进行建模的过程中收敛速度慢的问题,采用将遗传算法和自适应神经网络模糊推理系统相结合的开关磁阻电机建模方法。网络结构仍然采用具有很强鲁棒性和自适应性的Takagi-Sugeno模型,... 针对在使用自适应神经网络模糊推理系统对开关磁阻电机进行建模的过程中收敛速度慢的问题,采用将遗传算法和自适应神经网络模糊推理系统相结合的开关磁阻电机建模方法。网络结构仍然采用具有很强鲁棒性和自适应性的Takagi-Sugeno模型,而在网络参数训练时将遗传算法与自适应神经网络模糊推理系统的传统混合学习算法相结合,以提高训练速度。根据实测的8/6极开关磁阻电机的样本数据,对开关磁阻电机的电感和转矩进行建模,仿真结果表明,该方法具有很高的精确度和很强的泛化能力,并且将收敛速度提高了两倍多。将所建模型应用到开关磁阻电机控制系统仿真中,并与实际控制系统进行对比,两者结果基本一致,证明了该方法的正确性和可行性。 展开更多

关键词 开关磁阻电机 建模 自适应网络模糊推理系统 遗传算法

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基于ANFIS的外啮合齿轮泵寿命预测研究 被引量：7

20

作者 郭锐 赵之谦 +2 位作者 贾鑫龙 赵静一 张生 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期223-232,共10页

从流量退化趋势的角度提出了基于自适应网络模糊推理系统的寿命预测方法。首先利用改进的集合经验模态分解(MEEMD)方法对加速退化试验的振动数据进行多尺度重构降噪,提取重构信号的峭度值、均方频率、小波包能量,与转矩、转速、压力信... 从流量退化趋势的角度提出了基于自适应网络模糊推理系统的寿命预测方法。首先利用改进的集合经验模态分解(MEEMD)方法对加速退化试验的振动数据进行多尺度重构降噪,提取重构信号的峭度值、均方频率、小波包能量,与转矩、转速、压力信号作为齿轮泵性能退化特征;然后使用核主元分析方法(KPCA)进行多特征融合,进而实现外啮合齿轮泵退化评估指标的建立和分析;再利用其退化评估指标与流量信号作为输入量对自适应网络模糊推理系统模型(ANFIS)进行训练,得到的齿轮泵剩余寿命预测模型,为了进一步验证该算法的有效性将其与liner回归模型、三次指数预测模型算法进行了比较,最后基于蒙特卡罗样本扩充方法实现外啮合齿轮泵的可靠性评估。结果表明,该方法的结果与实际阈值的预测误差约为8%,能够对外啮合齿轮泵的寿命进行比较准确的评估。 展开更多

关键词 外啮合齿轮泵 寿命预测 模态分解 多特征融合 自适应网络模糊推理系统

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