检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于自适应形态学的甲藻显微图像顶刺提取被引量：1: 1; 作者乔小燕《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期117-122,共6页; 为有效地提取甲藻生物形态学特征,提出一种自动分割藻种顶刺细节特征的形态学方法,该方法首先将目标旋转至其主轴方向,引入了像素宽度的概念,以藻种目标像素宽度直方图和面积分布为判别依据,自动判定最佳结构元尺寸,最后联合滤波、区域... 展开更多; 关键词甲藻显微图像识别顶刺提取自适应结构元素像素宽度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于形态开闭算子的高浓度椒盐噪声去除方法被引量：11: 2; 作者张成斌王开福《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期199-202,共4页; 针对传统形态滤波器滤除高浓度椒盐噪声不足的问题,提出一种基于形态开闭算子自适应的高浓度椒盐噪声去除方法。该方法分为噪声检测和形态开闭自适应滤波2个阶段。在噪声检测阶段,得到噪声标记图像,并依据噪声标记图像生成自适应的结构... 展开更多; 关键词椒盐噪声数学形态学开算子闭算子滤波自适应结构元素; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ASEGMF的旋转机械振动信号降噪方法研究被引量：3: 3; 作者张文斌王鸿钧 +1 位作者滕瑞静李俊生《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期26-29,45,共5页; 针对实测振动信号易受噪声污染而淹没有用信息的问题,提出一种基于自适应结构元素广义形态滤波(ASEGMF)方法对旋转机械振动信号进行降噪处理。首先,根据待分析信号的性质,选择正弦形结构元素,并定义了结构元素的长度尺度和高度尺度。其... 展开更多; 关键词自适应结构元素广义形态滤波振动信号旋转机械降噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种智能化的红外弱小目标检测方法被引量：1: 4; 作者刘刚周珩 +1 位作者吴催生张喜涛《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第10期147-151,共5页; 针对复杂背景下的远距离红外弱小目标检测问题,提出了一种基于自适应结构元素形态学和BP神经网络的智能化检测方法。该方法首先将图像按一定大小分成子图像,通过统计子图像的特征确定候选目标区域,然后基于自适应结构元素的灰度形态学... 展开更多; 关键词红外小目标背景抑制自适应结构元素顶帽变换 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种甲藻显微图像顶刺区域分割及特征提取方法被引量：1: 5; 作者乔小燕姬光荣《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期262-266,共5页; 为了提高藻种显微图像识别率,提出了一种基于自适应形态学的快速藻种顶刺分割和特征提取方法。该方法引入像素宽度的概念,以藻种目标像素宽度直方图和面积分布图为判别依据,自动判定最佳结构元尺寸,以联合滤波、区域归并等形态学操作分... 展开更多; 关键词甲藻顶刺分割自适应结构元素; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应形态学的甲藻显微图像顶刺提取被引量：1: 1; 作者乔小燕; 机构山东工商学院数学与信息科学学院; 出处《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期117-122,共6页; 基金山东省高等学校科研计划项目(J11LG13) 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(BS2012DX025)资助; 文摘为有效地提取甲藻生物形态学特征,提出一种自动分割藻种顶刺细节特征的形态学方法,该方法首先将目标旋转至其主轴方向,引入了像素宽度的概念,以藻种目标像素宽度直方图和面积分布为判别依据,自动判定最佳结构元尺寸,最后联合滤波、区域归并等形态学操作提取顶刺区域。实验证明,该算法针对不同甲藻细胞目标可自动计算最佳结构元素大小,精确提取顶刺区域,具有精度高、速度快的优点。; 关键词甲藻显微图像识别顶刺提取自适应结构元素像素宽度; Keywords pyrrophyta microscopic image recognition spine extraction adaptive structure element pixel-width; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于形态开闭算子的高浓度椒盐噪声去除方法被引量：11: 2; 作者张成斌王开福; 机构南京航空航天大学航空宇航学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期199-202,共4页; 基金中央高校基本科研业务费专项基金资助项目江苏省研究生培养创新工程基金资助项目(CXLX13_137) 南京航空航天大学博士学位论文创新与创优基金资助项目(BCXJ13-01); 文摘针对传统形态滤波器滤除高浓度椒盐噪声不足的问题,提出一种基于形态开闭算子自适应的高浓度椒盐噪声去除方法。该方法分为噪声检测和形态开闭自适应滤波2个阶段。在噪声检测阶段,得到噪声标记图像,并依据噪声标记图像生成自适应的结构元素。在形态滤波阶段,对可能的噪声点进行形态开闭滤波,而对非噪声点不做滤波处理直接输出。通过一个简单的噪声检测方法构造自适应结构元素,提升传统形态滤波器的滤波能力。仿真结果表明,该方法能有效去除高浓度的椒盐噪声,较好地保留图像的细节信息,并且算法简单,运算时间较短。; 关键词椒盐噪声数学形态学开算子闭算子滤波自适应结构元素; Keywords salt and pepper noise mathematical morphology open operator close operator filtering adaptive structuring element; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ASEGMF的旋转机械振动信号降噪方法研究被引量：3: 3; 作者张文斌王鸿钧滕瑞静李俊生; 机构红河学院工学院浙江大学机械工程学系; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期26-29,45,共5页; 文摘针对实测振动信号易受噪声污染而淹没有用信息的问题,提出一种基于自适应结构元素广义形态滤波(ASEGMF)方法对旋转机械振动信号进行降噪处理。首先,根据待分析信号的性质,选择正弦形结构元素,并定义了结构元素的长度尺度和高度尺度。其次,根据信号局部峰值特征,定义了峰值间隔和峰值高度,结合自适应方法得到了正弦结构元素的长度尺度和高度尺度。最后,采用一小一大自适应结构元素级联而成的广义形态滤波器对振动信号进行降噪处理。该方法克服了以往形态滤波器结构元素尺寸选择的随机性,完全根据信号局部峰值特征自适应地确定结构元素,消除了人为因素的影响。仿真和实例分析结果表明,自适应结构元素广义形态滤波具有更强的降噪性能,非常适合旋转机械故障的在线监测和诊断。; 关键词自适应结构元素广义形态滤波振动信号旋转机械降噪; Keywords adaptive structure element generalized morphological filtering vibration signal rotating machinery de-noising; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种智能化的红外弱小目标检测方法被引量：1: 4; 作者刘刚周珩吴催生张喜涛; 机构中国空空导弹研究院郑州大学信息工程学院河南科技大学信息工程学院; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第10期147-151,共5页; 基金航空科学基金(20130142004) 河南科技大学博士科研启动基金(0p001631) 河南科技大学青年基金资助项目(13000945); 文摘针对复杂背景下的远距离红外弱小目标检测问题,提出了一种基于自适应结构元素形态学和BP神经网络的智能化检测方法。该方法首先将图像按一定大小分成子图像,通过统计子图像的特征确定候选目标区域,然后基于自适应结构元素的灰度形态学顶帽变换,实现红外空中复杂背景的抑制并突出待检测的小目标。接下来,以像素的灰度、水平、垂直和对角梯度、邻域均值和方差6个特征为输入量,构造三层BP神经网络,最终实现红外复杂背景下的弱小目标检测。仿真实验结果表明,该方法可以实现对红外复杂背景的有效抑制,稳定准确地检测出信噪比大于2的红外弱小目标。; 关键词红外小目标背景抑制自适应结构元素顶帽变换 BP神经网络; Keywords infrared small target background suppression adaptive structual element top-hat transform BP neutral network; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种甲藻显微图像顶刺区域分割及特征提取方法被引量：1: 5; 作者乔小燕姬光荣; 机构山东工商学院数学与信息科学学院中国海洋大学信息科学与工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期262-266,共5页; 基金国家自然科学基金(11171191) 山东省高等学校科研计划项目(J11LG13)资助; 文摘为了提高藻种显微图像识别率,提出了一种基于自适应形态学的快速藻种顶刺分割和特征提取方法。该方法引入像素宽度的概念,以藻种目标像素宽度直方图和面积分布图为判别依据,自动判定最佳结构元尺寸,以联合滤波、区域归并等形态学操作分割顶刺区域;最后构造了两类局部生物形态学特征提取参数。实验证明,该算法针对不同甲藻细胞目标可自动计算最佳结构元素大小,具有精度高、速度快的优点,且两类特征提取参数具有视觉不变性。; 关键词甲藻顶刺分割自适应结构元素; Keywords Pyrrophyta, Spine segmentation, Adaptive structure element; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于自适应形态学的甲藻显微图像顶刺提取	乔小燕	《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于形态开闭算子的高浓度椒盐噪声去除方法	张成斌王开福	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2015	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于ASEGMF的旋转机械振动信号降噪方法研究	张文斌王鸿钧滕瑞静李俊生	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种智能化的红外弱小目标检测方法	刘刚周珩吴催生张喜涛	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种甲藻显微图像顶刺区域分割及特征提取方法	乔小燕姬光荣	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料