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题名城市轨道交通电气设备故障诊断方法
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作者
王一卉
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机构
长春职业技术大学
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出处
《电子产品世界》
2025年第4期23-26,共4页
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文摘
运行环境复杂多变,极大地增加了城市轨道交通电气设备发生故障的概率,但目前其故障诊断仍主要依靠人工经验,存在诊断实时性低、精度不足等问题。因此,提出了基于自适应细菌觅食算法(adaptive bacterial foraging algorithm,ABFA)的电气设备故障诊断方法,旨在提高故障诊断的效率与精度。首先,详细分析了城市轨道交通电气设备的工作原理、分类和故障造成的影响;其次,基于细菌觅食算法(bacterial foraging algorithm,BFA)构建了ABFA;最后,通过实验验证该算法的有效性和可靠性。实验结果表明,所提出方法的诊断准确率高达99.71%,在发现故障方面具备明显的优势。
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关键词
城市轨道交通
电气设备
故障诊断
自适应细菌觅食算法
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分类号
TM507
[电气工程]
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