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基于全局学习自适应细菌觅食算法的光伏系统全局最大功率点跟踪方法
被引量：
48
1
作者
商立群
朱伟伟
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期2606-2614,共9页
为了使光伏发电系统输出功率最大化,最大功率点跟踪(MPPT)技术被广泛采用。当出现局部遮阴等外部天气条件变化时,会使得光伏功率特性曲线出现多峰现象,增加最大功率追踪过程的复杂性。传统的MPPT方法和软计算技术由于固定步长和随机性...
为了使光伏发电系统输出功率最大化,最大功率点跟踪(MPPT)技术被广泛采用。当出现局部遮阴等外部天气条件变化时,会使得光伏功率特性曲线出现多峰现象,增加最大功率追踪过程的复杂性。传统的MPPT方法和软计算技术由于固定步长和随机性不足等缺点,可能无法跟踪到全局最大功率点(GMPP)。为此本文提出一种全局学习自适应细菌觅食算法,将全局学习机制和自适应步长策略引入到传统的细菌觅食算法中,以提高算法的求解精度和收敛速度。同时,采用直接控制法模型,并提出两步法MPPT控制策略,避免光伏系统输出功率趋于最大点时的功率振荡,提高系统的输出效率。仿真结果表明所提出的方法在动态环境条件下可以准确快速地跟踪GMPP。
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关键词
最大功率点跟踪
全局学习
自适应细菌觅食算法
软计算
两步法
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职称材料
自适应细菌觅食算法的局部放电定位
被引量：
3
2
作者
郭雪婷
杨俊杰
+1 位作者
薛乃凡
章弘凯
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第29期12867-12874,共8页
实现局部放电(partial discharge, PD)源准确定位对保证电气设备长期安全运行具有重要意义。为提高PD源定位的精度,基于到达时间差(time difference of arrival, TDOA)法的原理,提出自适应惯性权重细菌觅食定位算法(adaptive inertia we...
实现局部放电(partial discharge, PD)源准确定位对保证电气设备长期安全运行具有重要意义。为提高PD源定位的精度,基于到达时间差(time difference of arrival, TDOA)法的原理,提出自适应惯性权重细菌觅食定位算法(adaptive inertia weighting-bacterial foraging algorithm, AIW-BFA),自适应调整搜索步长,通过驱化、复制和分散进行全局寻优。由于电磁波在变压器内传播会发生反射、折射和衍射,使得PD源的定位变得更为复杂。基于最短光程原理,提出在变压器箱体内存在障碍物情况下的电磁波传输路径计算模型,来降低时延误差。仿真实验和现场实验结果表明,AIW-BFA定位精度可以满足定位需求,并且优于BFA法和粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)法,证明了提出模型以及定位算法的有效性。
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关键词
到达时间差(TDOA)
局部放电(PD)定位
自适应
惯性权重
细菌
觅食
定位
算法
(AIW-BFA)
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职称材料
题名
基于全局学习自适应细菌觅食算法的光伏系统全局最大功率点跟踪方法
被引量：
48
1
作者
商立群
朱伟伟
机构
西安科技大学电气与控制工程学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期2606-2614,共9页
基金
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2019JM-544)
文摘
为了使光伏发电系统输出功率最大化,最大功率点跟踪(MPPT)技术被广泛采用。当出现局部遮阴等外部天气条件变化时,会使得光伏功率特性曲线出现多峰现象,增加最大功率追踪过程的复杂性。传统的MPPT方法和软计算技术由于固定步长和随机性不足等缺点,可能无法跟踪到全局最大功率点(GMPP)。为此本文提出一种全局学习自适应细菌觅食算法,将全局学习机制和自适应步长策略引入到传统的细菌觅食算法中,以提高算法的求解精度和收敛速度。同时,采用直接控制法模型,并提出两步法MPPT控制策略,避免光伏系统输出功率趋于最大点时的功率振荡,提高系统的输出效率。仿真结果表明所提出的方法在动态环境条件下可以准确快速地跟踪GMPP。
关键词
最大功率点跟踪
全局学习
自适应细菌觅食算法
软计算
两步法
Keywords
Maximum power point tracking
global learning
adaptive bacteria foraging algorithm
soft computing
two-steps method
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
自适应细菌觅食算法的局部放电定位
被引量：
3
2
作者
郭雪婷
杨俊杰
薛乃凡
章弘凯
机构
上海电力大学电子与信息工程学院
上海电机学院电子信息学院
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
上海大学机电工程与自动化学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第29期12867-12874,共8页
基金
国家自然科学基金(61202369,61401269,61572311)
上海市科技创新项目(17020500900)
上海教育发展基金会和上海市教委“曙光计划”(17SG51)。
文摘
实现局部放电(partial discharge, PD)源准确定位对保证电气设备长期安全运行具有重要意义。为提高PD源定位的精度,基于到达时间差(time difference of arrival, TDOA)法的原理,提出自适应惯性权重细菌觅食定位算法(adaptive inertia weighting-bacterial foraging algorithm, AIW-BFA),自适应调整搜索步长,通过驱化、复制和分散进行全局寻优。由于电磁波在变压器内传播会发生反射、折射和衍射,使得PD源的定位变得更为复杂。基于最短光程原理,提出在变压器箱体内存在障碍物情况下的电磁波传输路径计算模型,来降低时延误差。仿真实验和现场实验结果表明,AIW-BFA定位精度可以满足定位需求,并且优于BFA法和粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)法,证明了提出模型以及定位算法的有效性。
关键词
到达时间差(TDOA)
局部放电(PD)定位
自适应
惯性权重
细菌
觅食
定位
算法
(AIW-BFA)
Keywords
time difference of arrival(TDOA)
partial discharge(PD)localization
adaptive inertia weighting bacterial foraging al-gorithm(AIW-BFA)
分类号
TM406 [电气工程—电器]
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于全局学习自适应细菌觅食算法的光伏系统全局最大功率点跟踪方法
商立群
朱伟伟
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
48
在线阅读
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职称材料
2
自适应细菌觅食算法的局部放电定位
郭雪婷
杨俊杰
薛乃凡
章弘凯
《科学技术与工程》
北大核心
2022
3
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