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多尺度特征提取与非线性融合的综合能源系统多元负荷短期预测
被引量：
7
1
作者
付文龙
章轩瑞
+3 位作者
张海荣
刘嘉睿
缪书唯
李丹
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2023年第12期89-99,共11页
为提高综合能源系统多元负荷短期预测的精度,提出一种基于多尺度特征提取与非线性融合的综合能源系统多元负荷短期预测方法。首先,采用皮尔逊相关系数对气象数据进行关联因子优选;然后,通过嵌入式分解模块将输入的时间序列分解为周期分...
为提高综合能源系统多元负荷短期预测的精度,提出一种基于多尺度特征提取与非线性融合的综合能源系统多元负荷短期预测方法。首先,采用皮尔逊相关系数对气象数据进行关联因子优选;然后,通过嵌入式分解模块将输入的时间序列分解为周期分量和趋势分量,并将分解后得到的输入矩阵并行送入到具有不同尺度卷积核的时间卷积网络中,进行多尺度特征提取;接着,将多尺度时间卷积网络输出的特征向量输入到各自对应的注意力机制,以进行全局信息的学习与融合;最后,采用自适应非线性融合模块对各注意力机制的输出进行非线性融合,得到最终多元负荷预测结果。实验结果表明,所提方法具有较好的预测性能及泛化性。
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关键词
综合能源系统
多元负荷预测
多尺度时间卷积网络
嵌入式分解
自适应
非
线性
融合
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职称材料
融合信息增益与基尼指数的决策树算法
被引量：
19
2
作者
谢鑫
张贤勇
杨霁琳
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第10期139-144,共6页
机器学习中的决策树算法具有重要的数据分类功能,但基于信息增益的ID3算法与基于基尼指数的CART算法的分类功效还值得提高。构造信息增益与基尼指数的自适应集成度量,设计有效的决策树算法,以提升ID3与CART两类基本算法的性能。分析信...
机器学习中的决策树算法具有重要的数据分类功能,但基于信息增益的ID3算法与基于基尼指数的CART算法的分类功效还值得提高。构造信息增益与基尼指数的自适应集成度量,设计有效的决策树算法,以提升ID3与CART两类基本算法的性能。分析信息增益信息表示与基尼指数代数表示的异质无关性,采用基于知识的加权线性组合来建立信息增益与基尼指数的融合度量,开发决策树启发构造算法IGGI。关于决策树,IGGI算法有效改进了ID3算法与CART算法,相关数据实验表明IGGI算法通常具有更优的分类准确度。
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关键词
决策树
信息增益
基尼指数
不确定性度量
自适应线性融合
机器学习
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职称材料
基于信息融合与FastICA的轴承故障提取方法
被引量：
11
3
作者
刘朋
刘韬
+1 位作者
王思洪
伍星
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期250-259,共10页
针对振动传感器监测信号易受噪声干扰的问题,提出一种基于FastICA算法与信息融合的轴承故障诊断方法。算法对各通道测得的信号采用FastICA算法进行降噪处理,采用自适应线性加权算法对降噪后信号进行数据层信息融合,最后基于谱峭度指标...
针对振动传感器监测信号易受噪声干扰的问题,提出一种基于FastICA算法与信息融合的轴承故障诊断方法。算法对各通道测得的信号采用FastICA算法进行降噪处理,采用自适应线性加权算法对降噪后信号进行数据层信息融合,最后基于谱峭度指标设计自适应带通滤波器,进行特征提取。此方法解决了低信噪比条件下的轴承故障特征提取问题。使用了仿真和实验轴承故障信号验证了算法的有效性。
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关键词
FASTICA
自适应
线性
加权
融合
谱峭度
轴承故障
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职称材料
题名
多尺度特征提取与非线性融合的综合能源系统多元负荷短期预测
被引量：
7
1
作者
付文龙
章轩瑞
张海荣
刘嘉睿
缪书唯
李丹
机构
三峡大学电气与新能源学院
三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室
中国长江电力股份有限公司
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2023年第12期89-99,共11页
基金
湖北省自然科学基金资助项目(2022CFD170)。
文摘
为提高综合能源系统多元负荷短期预测的精度,提出一种基于多尺度特征提取与非线性融合的综合能源系统多元负荷短期预测方法。首先,采用皮尔逊相关系数对气象数据进行关联因子优选;然后,通过嵌入式分解模块将输入的时间序列分解为周期分量和趋势分量,并将分解后得到的输入矩阵并行送入到具有不同尺度卷积核的时间卷积网络中,进行多尺度特征提取;接着,将多尺度时间卷积网络输出的特征向量输入到各自对应的注意力机制,以进行全局信息的学习与融合;最后,采用自适应非线性融合模块对各注意力机制的输出进行非线性融合,得到最终多元负荷预测结果。实验结果表明,所提方法具有较好的预测性能及泛化性。
关键词
综合能源系统
多元负荷预测
多尺度时间卷积网络
嵌入式分解
自适应
非
线性
融合
Keywords
integrated energy system(IES)
multivariate load forecasting
multiscale temporal convolutional network(TCN)
embedded decomposition
adaptive nonlinear fusion
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
融合信息增益与基尼指数的决策树算法
被引量：
19
2
作者
谢鑫
张贤勇
杨霁琳
机构
四川师范大学数学科学学院
四川师范大学智能信息与量子信息研究所
四川师范大学计算机科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第10期139-144,共6页
基金
国家自然科学基金(61673258,11671284)
四川省科技基金(2021YJ0085,2019YJ0529)
四川省教育厅科研项目(17ZB0356)。
文摘
机器学习中的决策树算法具有重要的数据分类功能,但基于信息增益的ID3算法与基于基尼指数的CART算法的分类功效还值得提高。构造信息增益与基尼指数的自适应集成度量,设计有效的决策树算法,以提升ID3与CART两类基本算法的性能。分析信息增益信息表示与基尼指数代数表示的异质无关性,采用基于知识的加权线性组合来建立信息增益与基尼指数的融合度量,开发决策树启发构造算法IGGI。关于决策树,IGGI算法有效改进了ID3算法与CART算法,相关数据实验表明IGGI算法通常具有更优的分类准确度。
关键词
决策树
信息增益
基尼指数
不确定性度量
自适应线性融合
机器学习
Keywords
decision tree
information gain
Gini index
uncertainty measurement
adaptive linear fusion
machine learning
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于信息融合与FastICA的轴承故障提取方法
被引量：
11
3
作者
刘朋
刘韬
王思洪
伍星
机构
昆明理工大学机电工程学院
昆明云内动力股份有限公司
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期250-259,共10页
基金
云南省应用基础研究计划项目重点项目(201601PE00008)
云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(2017HB015)
文摘
针对振动传感器监测信号易受噪声干扰的问题,提出一种基于FastICA算法与信息融合的轴承故障诊断方法。算法对各通道测得的信号采用FastICA算法进行降噪处理,采用自适应线性加权算法对降噪后信号进行数据层信息融合,最后基于谱峭度指标设计自适应带通滤波器,进行特征提取。此方法解决了低信噪比条件下的轴承故障特征提取问题。使用了仿真和实验轴承故障信号验证了算法的有效性。
关键词
FASTICA
自适应
线性
加权
融合
谱峭度
轴承故障
Keywords
fast ICA
adaptive linear weighted fusion
spectral kurtosis
bearing faults
分类号
TH212 [机械工程—机械制造及自动化]
TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多尺度特征提取与非线性融合的综合能源系统多元负荷短期预测
付文龙
章轩瑞
张海荣
刘嘉睿
缪书唯
李丹
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2023
7
在线阅读
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职称材料
2
融合信息增益与基尼指数的决策树算法
谢鑫
张贤勇
杨霁琳
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于信息融合与FastICA的轴承故障提取方法
刘朋
刘韬
王思洪
伍星
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020
11
在线阅读
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职称材料
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