期刊文献+
共找到309篇文章
< 1 2 16 >
每页显示 20 50 100
基于自适应线性神经元滤波的内置式永磁电机转子位置观测器 被引量:19
1
作者 张国强 王高林 +3 位作者 倪荣刚 徐进 曲立志 徐殿国 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期47-54,共8页
为提高无位置传感器内置式永磁同步电动机(IPMSM)控制性能,提出一种改进的基于反电动势模型的自适应滤波转子位置观测器。针对逆变器非线性和磁场空间谐波引起扩展反电动势6k±1次谐波,进而产生6k次转子位置脉动观测误差问题,提出... 为提高无位置传感器内置式永磁同步电动机(IPMSM)控制性能,提出一种改进的基于反电动势模型的自适应滤波转子位置观测器。针对逆变器非线性和磁场空间谐波引起扩展反电动势6k±1次谐波,进而产生6k次转子位置脉动观测误差问题,提出一种基于递归最小二乘算法自适应线性神经元滤波器的转子位置观测方法,从而实现IPMSM矢量控制系统准确解耦控制。该方案能够在线连续调整权重分量,保证了转子位置观测器的快速收敛性。通过自适应滤波器滤除指定的反电动势观测值谐波分量,从而提高正交软件锁相环获得转子位置信息的准确度。最后通过模型仿真和2.2k W IPMSM无传感器矢量控制系统验证了控制策略的有效性。 展开更多
关键词 内置式永磁同步电机 无位置传感器控制 位置观测误差 自适应线性神经元滤波 权重在线更新
在线阅读 下载PDF
谐波及有功电流检测的自适应线性神经元方法
2
作者 黎霞 杜太行 《电测与仪表》 北大核心 2011年第7期16-19,共4页
为了提高谐波及有功电流检测的灵活性,提出了一种新型的基于自适应线性神经元结构的检测方法。通过线性神经元的自适应预测和滤波结构,对坐标变换后产生的直流量进行提取,直接分离负载电流基波正序、负序、零序及有功分量,并按不同的补... 为了提高谐波及有功电流检测的灵活性,提出了一种新型的基于自适应线性神经元结构的检测方法。通过线性神经元的自适应预测和滤波结构,对坐标变换后产生的直流量进行提取,直接分离负载电流基波正序、负序、零序及有功分量,并按不同的补偿目标进行多种的组合。通过仿真试验表明:算法能够对有源电力滤波器谐波电流、有功电流和不对称分量的综合补偿提供合理的参考电流,以实现有效补偿。 展开更多
关键词 谐波及有功电流检测 自适应线性神经元滤波 有源电力滤波
在线阅读 下载PDF
基于自适应线性神经元网络的三相畸变电流检测方法及实现 被引量:42
3
作者 高大威 孙孝瑞 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期49-52,共4页
文章基于自适应线性神经元网络 ,给出了一种可在三相不对称非线性负载情况下用于有源电力滤波器的畸变电流检测方法 ,该方法具有实时、准确、能自适应跟踪负载电流的变化等特点。并针对所给出的方法用模拟电路加以实现。计算机仿真和实... 文章基于自适应线性神经元网络 ,给出了一种可在三相不对称非线性负载情况下用于有源电力滤波器的畸变电流检测方法 ,该方法具有实时、准确、能自适应跟踪负载电流的变化等特点。并针对所给出的方法用模拟电路加以实现。计算机仿真和实验结果证实了该方法及所提出模拟电路的可行性。 展开更多
关键词 三相畸变电流 检测 神经元网络 有源电力滤波 自适应
在线阅读 下载PDF
自适应线性神经元在电能质量扰动诊断和频率跟踪中的应用 被引量:3
4
作者 周玉光 艾芊 +2 位作者 顾丹珍 陈陈 徐伟华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期2072-2077,2087,共7页
在分析电力系统电压质量扰动检测存在的问题和现有的检测方法后,提出了应用自适应线性神经元(ADAL INE)进行电能质量扰动定位和频率跟踪的方法,并给出了该方法用于各种电压质量扰动诊断和频率跟踪模拟计算的仿真算例.结果表明:该方法计... 在分析电力系统电压质量扰动检测存在的问题和现有的检测方法后,提出了应用自适应线性神经元(ADAL INE)进行电能质量扰动定位和频率跟踪的方法,并给出了该方法用于各种电压质量扰动诊断和频率跟踪模拟计算的仿真算例.结果表明:该方法计算简单,易于硬件实现,具有较高的应用价值. 展开更多
关键词 电能质量 电压质量 频率跟踪 扰动诊断 自适应线性神经元
在线阅读 下载PDF
一种异步电机自适应线性神经元速度观测器 被引量:7
5
作者 苗轶如 刘和平 +1 位作者 杜俊秀 彭东林 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期52-57,66,共7页
针对电动汽车驱动用交流异步电机的无速度传感器矢量控制系统,提出一种自适应线性神经元(ADALINE)速度观测器。首先建立三相异步电机的数学模型,然后在电压模型与电流模型所构成参考自适应(MRAS)速度观测器的基础上,以转子磁链的广义误... 针对电动汽车驱动用交流异步电机的无速度传感器矢量控制系统,提出一种自适应线性神经元(ADALINE)速度观测器。首先建立三相异步电机的数学模型,然后在电压模型与电流模型所构成参考自适应(MRAS)速度观测器的基础上,以转子磁链的广义误差作为速度观测器的输入,利用ADALINE算法作为系统自适应律,推导出神经网络权重的自动修正方法,保证在宽调速范围内均能获得准确的电机速度观测值。最后通过建立仿真模型与搭建实验平台进行验证,结果一致表明在高速和低速情况下速度观测值均能准确跟随实际值,动态性能良好,证明所提出的理论分析以及观测器实现方法的可行性与正确性。 展开更多
关键词 矢量控制 异步电机 无速度传感器 速度观测器 自适应线性神经元
在线阅读 下载PDF
一类基于神经网络非线性随机系统自适应滤波 被引量:3
6
作者 齐国元 陈增强 袁著祉 《系统工程学报》 CSCD 2003年第5期419-425,共7页
给出非线性MIMO随机系统可观性定义和条件,将非线性SISO确定性系统局部可观性理论拓展到非线性MIMO随机系统.基于这一理论在系统模型和噪声统计未知情况下,提出一类基于神经网络的非线性离散随机系统自适应滤波器的设计方法.考虑过程方... 给出非线性MIMO随机系统可观性定义和条件,将非线性SISO确定性系统局部可观性理论拓展到非线性MIMO随机系统.基于这一理论在系统模型和噪声统计未知情况下,提出一类基于神经网络的非线性离散随机系统自适应滤波器的设计方法.考虑过程方程的动态特性和输出方程的静态特性,设计了动态神经网络作为系统的滤波器,前馈神经网络作为系统的输出预报器.充分利用已知观测信息训练两个神经网络,从而提高了状态估计的精度.该方法克服了扩展Kalman滤波要求模型和统计特性精确已知的不足.仿真例子验证了所提出的估计方法的有效性. 展开更多
关键词 神经网络 线性随机系统 自适应滤波 状态估计
在线阅读 下载PDF
电子直线加速器磁控管频率稳定的自适应线性神经元方法 被引量:3
7
作者 席德勋 赖青贵 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期341-346,共6页
电子直线加速器电子束能量的稳定与否取决于功率源工作频率的稳定性,磁控管在短时间内的散谱和轻微跳谱造成稳频系统的控制精度下降,最后电子束的扫描均匀度下降。引入自适应线性神经元方法(ADALINE)和噪声对消技术以消除对... 电子直线加速器电子束能量的稳定与否取决于功率源工作频率的稳定性,磁控管在短时间内的散谱和轻微跳谱造成稳频系统的控制精度下降,最后电子束的扫描均匀度下降。引入自适应线性神经元方法(ADALINE)和噪声对消技术以消除对工作频率长期稳定性的影响,从而保证了电子束的扫描均匀度。 展开更多
关键词 直线电子加速器 自适应 线性神经元 磁控管
在线阅读 下载PDF
具有输入约束的非线性积分系统无模型自适应控制
8
作者 董世建 周星星 +1 位作者 牛大鹏 唐加乐 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第7期1469-1474,共6页
由于难以精确建立具有输入约束的非线性积分系统模型,限制了基于模型的控制算法实施.针对存在积分环节的非线性系统,通过引入微分滤波器将难以控制的临界不稳定系统转化为等效的非线性稳定系统,并采用基于数据驱动技术的无模型自适应控... 由于难以精确建立具有输入约束的非线性积分系统模型,限制了基于模型的控制算法实施.针对存在积分环节的非线性系统,通过引入微分滤波器将难以控制的临界不稳定系统转化为等效的非线性稳定系统,并采用基于数据驱动技术的无模型自适应控制算法进行控制.为了解决控制过程中的输入约束问题,将损失函数转化为具有约束的二次规划问题进行求解以获取最优控制输入.同时,利用跟踪微分器对测量输出信号进行估计以抑制随机测量噪声对控制器参数求解的影响,并对所设计的控制算法进行稳定性分析.最后,验证了所提出算法的可行性和优越性. 展开更多
关键词 线性系统 无模型自适应控制 输入约束 跟踪微分器 微分滤波
在线阅读 下载PDF
基于自适应线性神经元速度观测器在直接转矩控制系统中的应用 被引量:2
9
作者 王晓东 石海峰 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期27-32,共6页
在人工神经网络理论基础上 ,提出了一种基于自适应线性神经元 (ADALINE)的新型速度观测器 ,同时将该观测器应用于异步电机无速度传感器直接转矩控制系统之中。仿真结果表明该控制系统具有良好的静、动态性能。
关键词 自适应线性神经元 速度观测器 直接转矩控制系统 无速度传感器 异步电机 智能控制 人工神经网络
在线阅读 下载PDF
一种基于神经网络的非线性自适应滤波器 被引量:2
10
作者 王政炳 张殿治 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1999年第6期66-69,共4页
提出了基于Adaline-MLP递归神经网络的非线性自适应滤波器。这种新的滤波器运用了自适应IR滤波器理论,具有神经网络分布式并行信息处理,较好的容错特性和鲁棒效应等优点,且比传统的滤波器有更好的收敛特性,并可方便地... 提出了基于Adaline-MLP递归神经网络的非线性自适应滤波器。这种新的滤波器运用了自适应IR滤波器理论,具有神经网络分布式并行信息处理,较好的容错特性和鲁棒效应等优点,且比传统的滤波器有更好的收敛特性,并可方便地实现非线性滤波。此外,还给出了Adaline-MLP递归网络在线滤波算法及其在非线性自适应噪声抵消器中的应用。最后进行了计算机仿真。 展开更多
关键词 网络结构 线性 自适应滤波 神经网络
在线阅读 下载PDF
基于自适应小波回声神经网络的光纤陀螺测角仪温度误差补偿技术 被引量:1
11
作者 朱纬 王敏林 董雪明 《电子测量技术》 北大核心 2024年第8期189-194,共6页
基于光纤陀螺的测角仪可以实现对各项角运动参数的一体化动态精密测量,但在实际应用中,光纤陀螺测角仪受到温度变化的影响,导致测量精度下降。针对这一问题,本文提出了一种基于自适应小波回声神经网络的光纤陀螺测角仪温度误差补偿技术... 基于光纤陀螺的测角仪可以实现对各项角运动参数的一体化动态精密测量,但在实际应用中,光纤陀螺测角仪受到温度变化的影响,导致测量精度下降。针对这一问题,本文提出了一种基于自适应小波回声神经网络的光纤陀螺测角仪温度误差补偿技术。为了提高温度误差建模的进度,提高传统神经网络的逼近能力,通过自适应前向线性预测滤波器对建模用测角仪温度漂移数据进行预处理,并采用自适应小波回声神经网络建立温度漂移模型,能够避免传统神经网络结构设计的盲目性和局部最优等问题,增强了网络学习能力和泛化能力,并利用自适应律代替神经网络梯度进行网络训练,提升神经网络的逼近精度和收敛速度。实验结果表明,该模型可以提高光纤陀螺测角仪的测量精度和环境适应性,为光纤陀螺测角仪的性能优化和实际应用提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 测角仪 温度误差建模 小波回声神经网络 粒子群优化 自适应前向线性预测滤波
在线阅读 下载PDF
扩频通信中干扰抑制的自适应非线性滤波技术 被引量:26
12
作者 仇佩亮 郑树生 姚庆栋 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第2期20-28,共9页
本文研究了自适应非线性滤波在直扩通信中抑制窄带干扰的应用,修正了Vijayan和Poor所采用的抽头更新算法,使非线性滤波的性能明显改善。同时把自适应非线性横向滤波结构推广到Lattice结构,提高了收敛速度。
关键词 扩频通信 线性滤波 自适应滤波 干扰抑制
在线阅读 下载PDF
基于分数阶傅里叶变换的线性调频信号的自适应时频滤波 被引量:41
13
作者 齐林 陶然 +1 位作者 周思永 王越 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期499-503,共5页
本文提出了一种基于分数阶傅里叶变换的线性调频 (LFM )信号的自适应滤波方法 ,利用该变换等同于对信号在时频平面进行旋转这一重要特性 ,将混迭有噪声的信号以特定的旋转角作分数阶傅里叶变换 ,使得信号与噪声在变换域中的交迭达到最... 本文提出了一种基于分数阶傅里叶变换的线性调频 (LFM )信号的自适应滤波方法 ,利用该变换等同于对信号在时频平面进行旋转这一重要特性 ,将混迭有噪声的信号以特定的旋转角作分数阶傅里叶变换 ,使得信号与噪声在变换域中的交迭达到最小 ;在此基础上 ,通过窄带通滤波器对LFM信号进行抽取 ,去除大部分的噪声能量 ,然后 ,再经过分数阶傅里叶反变换 ,恢复出原来的LFM信号。理论分析和仿真表明 ,该方法不仅可获得明显的信噪比的改善 ,而且具有算法简单及信号失真小等特点 ,和其它基于二维时频分析工具的滤波算法相比 ,降低了计算的复杂度 ,其实现更为简便。 展开更多
关键词 分数阶傅里叶变换 线性调频信号 自适应时频滤波 信息处理 信号处理
在线阅读 下载PDF
一种新的自适应非线性卡尔曼滤波算法 被引量:12
14
作者 王秋平 陈娟 +1 位作者 王显利 王习文 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期17-21,27,共6页
为避免由于系统噪声统计特性不准确所导致的滤波性能下降问题,改进了一种基于新息的系统噪声方差调整方法,并将其与扩展卡尔曼滤波、Unscented卡尔曼滤波和差分滤波相结合,形成自适应非线性卡尔曼滤波。将此方法应用到非线性测量光电跟... 为避免由于系统噪声统计特性不准确所导致的滤波性能下降问题,改进了一种基于新息的系统噪声方差调整方法,并将其与扩展卡尔曼滤波、Unscented卡尔曼滤波和差分滤波相结合,形成自适应非线性卡尔曼滤波。将此方法应用到非线性测量光电跟踪系统中,并与采用基本非线性卡尔曼滤波进行性能对比。仿真实验结果证明该方法可以实时调整系统噪声方差,有效地避免由于系统噪声统计特性不准确所带来的滤波性能下降的问题,而且其性能明显优于基本非线性卡尔曼滤波。 展开更多
关键词 系统噪声方差估计 卡尔曼滤波 自适应线性卡尔曼滤波 线性测量
在线阅读 下载PDF
非线性自适应平方根无迹卡尔曼滤波方法研究 被引量:19
15
作者 张玉峰 周奇勋 +1 位作者 周勇 张举中 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第16期36-40,共5页
针对带有附加噪声且噪声特性未知的系统,提出了一种非线性卡尔曼滤波方法——自适应平方根无迹卡尔曼滤波(NASRUKF)方法,该方法基于平方根滤波的思想,对传统的Sage-Husa自适应滤波算法进行了改进,并与平方根无迹卡尔曼滤波(SRUKF)算法... 针对带有附加噪声且噪声特性未知的系统,提出了一种非线性卡尔曼滤波方法——自适应平方根无迹卡尔曼滤波(NASRUKF)方法,该方法基于平方根滤波的思想,对传统的Sage-Husa自适应滤波算法进行了改进,并与平方根无迹卡尔曼滤波(SRUKF)算法相结合用来进行非线性滤波。该算法能直接对非线性系统的状态方差阵和噪声方差阵的平方根进行递推与估算,确保状态和噪声方差阵的对称性和非负定性。将所提方法通过计算机仿真技术与SRUKF算法进行对比,结果表明NASRUKF方法在滤波精度、稳定性和自适应能力方面均优于SRUKF方法。 展开更多
关键词 线性自适应平方根无迹卡尔曼滤波方法(NASRUKF) 卡尔曼滤波 平方根无迹卡尔曼滤波(SRUKF) Sage-Husa滤波 线性滤波 预估
在线阅读 下载PDF
一种抑制直扩通信窄带干扰的新型非线性自适应预测滤波器 被引量:17
16
作者 黄高勇 张家树 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1328-1331,共4页
为了更有效地抑制直接序列扩频通信中的窄带干扰,论文提出了一种非线性Laguerre滤波抑制直扩频通信窄带干扰的方法,给出相应的自适应算法。该方法利用具有IIR和FIR滤波器特点的Laguerre时延单元构造非线性自适应预测滤波器。该方法可... 为了更有效地抑制直接序列扩频通信中的窄带干扰,论文提出了一种非线性Laguerre滤波抑制直扩频通信窄带干扰的方法,给出相应的自适应算法。该方法利用具有IIR和FIR滤波器特点的Laguerre时延单元构造非线性自适应预测滤波器。该方法可以使预测器的记忆深度与预测器的阶数解偶,以更少的阶数达到更优的抑制性能。仿真实验结果表明:与Vijayan和Poor传统非线性自适应预测滤波器相比,该滤波器能够保证均方误差的收敛稳定性,并能在信噪比改善提高1-2dB的前提下,使滤波器阶数降低为原来的1/3~1/5,具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 自适应滤波 直接序列扩频 窄带干扰抑制 线性Laguerre滤波
在线阅读 下载PDF
基于模糊神经模型的自适应单神经元控制系统设计 被引量:7
17
作者 贾立 陶鹏业 邱铭森 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期135-139,143,共6页
提出一种基于模糊神经模型的自适应单神经元控制系统。该控制系统首先根据采集到的输入输出数据建立被控过程模型,并在此基础上引入单神经元控制器。通过李亚普诺夫方法对控制器参数进行在线调节,从而使得系统输出值能够较快跟踪设定值... 提出一种基于模糊神经模型的自适应单神经元控制系统。该控制系统首先根据采集到的输入输出数据建立被控过程模型,并在此基础上引入单神经元控制器。通过李亚普诺夫方法对控制器参数进行在线调节,从而使得系统输出值能够较快跟踪设定值。理论分析和仿真结果表明:本文提出的单神经元控制器和传统的PID控制器具有极其相似的结构,因此,具有结构简单、易于操作的特点,具有较快的跟踪速度,并且控制参数可以在线调节。 展开更多
关键词 线性系统 模糊神经模型 自适应控制 神经元控制器
在线阅读 下载PDF
一种彩色图象的非线性自适应滤波算法 被引量:12
18
作者 王文惠 楼生强 +1 位作者 万建伟 周良柱 《计算机工程与科学》 CSCD 2001年第4期18-20,33,共4页
本文提出了一种应用于彩色图象去噪和平滑的非线性自适应滤波算法。该算法应用微分算子确定被处理象素及其邻域内的象素点是否为噪声点 ,在具有视觉统一性的色度空间中对图象进行高斯加权时 ,不仅去除噪声点的影响 ,而且应用分类准则 ,... 本文提出了一种应用于彩色图象去噪和平滑的非线性自适应滤波算法。该算法应用微分算子确定被处理象素及其邻域内的象素点是否为噪声点 ,在具有视觉统一性的色度空间中对图象进行高斯加权时 ,不仅去除噪声点的影响 ,而且应用分类准则 ,对象素及其邻域内的点进行分类 ,选取同类点参加滤波。该方法有效抑制了噪声点的影响 ,提高了滤波的视觉效果。 展开更多
关键词 彩色图象处理 图象平滑 线性自适应滤波算法 计算机
在线阅读 下载PDF
非线性Volterra系统的总体全解耦自适应滤波 被引量:4
19
作者 魏瑞轩 韩崇昭 张宗麟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期656-659,共4页
研究输入、输出观测数据均受噪声干扰时的非线性Volterra系统的全解耦自适应滤波问题.基于总体最小二乘技术和Volterra滤波器的伪线性组合结构,运用约束优化问题的分析方法研究Volterra滤波过程,从而建立了一种总体全解耦自适应滤波算法... 研究输入、输出观测数据均受噪声干扰时的非线性Volterra系统的全解耦自适应滤波问题.基于总体最小二乘技术和Volterra滤波器的伪线性组合结构,运用约束优化问题的分析方法研究Volterra滤波过程,从而建立了一种总体全解耦自适应滤波算法.并建立了分析该算法收敛性能的参数反馈调整模型,分析表明,该算法可使各阶Volterra核稳定地收敛到真值.仿真实验的结果表明,当输入、输出观测数据均受噪声干扰时,总体全解耦自适应滤波算法的鲁棒抗噪性能和滤波精度均优于全解耦LMS自适应滤波算法. 展开更多
关键词 线性系统 全解耦滤波 Volterra自适应滤波
在线阅读 下载PDF
基于非线性映射的自适应混合Kalman/H_∞滤波器 被引量:2
20
作者 张勇刚 黄玉龙 +1 位作者 李宁 李雷雷 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1948-1953,共6页
Kalman滤波器的精度高,但是鲁棒性差。H∞滤波器虽然鲁棒性好,但是精度不高,将两种滤波器进行混合获得新的滤波器可同时具备高精度和对干扰噪声的鲁棒性。通过对Kalman滤波器的实时性能评价,提出了一种基于非线性映射的自适应调节权值混... Kalman滤波器的精度高,但是鲁棒性差。H∞滤波器虽然鲁棒性好,但是精度不高,将两种滤波器进行混合获得新的滤波器可同时具备高精度和对干扰噪声的鲁棒性。通过对Kalman滤波器的实时性能评价,提出了一种基于非线性映射的自适应调节权值混合Kalman/H∞滤波器,并通过全球定位系统/推位组合导航模型对提出的方法进行了仿真验证。仿真结果表明,在干扰噪声统计特性变化和系统模型存在摄动条件下,与Kalman滤波和H∞滤波方法相比,所提出的混合Kalman/H∞滤波方法具有更高的滤波精度,更适用于实际应用。 展开更多
关键词 KALMAN滤波 H∞滤波 线性映射 混合滤波 自适应
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 16 下一页 到第
使用帮助 返回顶部