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考虑碳排放的长大货物多式联运路径优化
被引量：
3
1
作者
王娟
程玉丽
+1 位作者
杨雨菡
张英贵
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期1-11,49,共12页
长大货物具有外形轮廓尺寸大、重量大和价值昂贵等特性,运输过程中不可拆解。多式联运逐步成为长大货物运输的首选方式,路径决策是其联运组织的核心。本文引入能耗因子,设计长大货物多式联运在途运输、改造和换装过程碳排放量计算公式,...
长大货物具有外形轮廓尺寸大、重量大和价值昂贵等特性,运输过程中不可拆解。多式联运逐步成为长大货物运输的首选方式,路径决策是其联运组织的核心。本文引入能耗因子,设计长大货物多式联运在途运输、改造和换装过程碳排放量计算公式,统筹考虑长大货物装后轮廓尺寸、限界、桥梁承重能力和节点换装能力等制约因素,兼顾运输路段改造,以最小化长大货物联运成本和碳排放量为优化目标函数,构建考虑碳排放的长大货物多式联运路径优化模型,设计基于自适应遗传算法和精英保留策略的长大货物多式联运路径优化算法,提出一种考虑碳排放的长大货物多式联运路径决策方法。计算结果表明:相比传统遗传算法和自适应遗传算法,本文方法的目标函数优化程度均高于20%,成本优化程度均高于12%,碳排放量优化程度均高于22%,所提方法优势显著。采用本文方法编制的长大货物联运路径方案能有效兼顾多式联运成本和碳排放,为长大货物多式联运路径优化提供强有效的决策支持,助力大件物流降本增效和“双碳”目标的实现。
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关键词
综合运输
路径优化
自适应精英遗传算法
长大货物
碳排放
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职称材料
基于AESL-GA的BN球磨机滚动轴承故障诊断方法
被引量：
2
2
作者
王进花
汤国栋
+1 位作者
曹洁
李亚洁
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1138-1146,共9页
针对基于知识的贝叶斯网络(BN)构建方法存在不完全和不精确的缺点,提出一种基于知识引导和数据挖掘的BN结构构建方法。针对单一信号故障诊断结果不精确的问题和故障信息中存在的不确定性问题,将电流信号与振动信号融合建立BN的特征节点...
针对基于知识的贝叶斯网络(BN)构建方法存在不完全和不精确的缺点,提出一种基于知识引导和数据挖掘的BN结构构建方法。针对单一信号故障诊断结果不精确的问题和故障信息中存在的不确定性问题,将电流信号与振动信号融合建立BN的特征节点,分别提取2种信号的故障特征参数,利用区分度指标法进行特征筛选,将其作为BN结构特征层的节点。将专家知识构建的初始BN结构结合自适应精英结构遗传算法(AESL-GA)进行结构优化,通过自适应限制进化过程中的搜索空间,减少自由参数的数量,提高其全局搜索能力,得到最优BN结构。通过MQY5585溢流型球磨机滚动轴承实测数据和Paderborn University轴承数据集对所提方法进行验证,结果证明了所提方法的有效性。
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关键词
贝叶斯网络
故障诊断
自适应
精英
结构
遗传算法
滚动轴承
信号融合
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职称材料
题名
考虑碳排放的长大货物多式联运路径优化
被引量：
3
1
作者
王娟
程玉丽
杨雨菡
张英贵
机构
中南林业科技大学
武汉理工大学
中南大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期1-11,49,共12页
基金
国家自然科学基金(71971220)
湖南省自然科学基金面上项目(2022JJ31020)。
文摘
长大货物具有外形轮廓尺寸大、重量大和价值昂贵等特性,运输过程中不可拆解。多式联运逐步成为长大货物运输的首选方式,路径决策是其联运组织的核心。本文引入能耗因子,设计长大货物多式联运在途运输、改造和换装过程碳排放量计算公式,统筹考虑长大货物装后轮廓尺寸、限界、桥梁承重能力和节点换装能力等制约因素,兼顾运输路段改造,以最小化长大货物联运成本和碳排放量为优化目标函数,构建考虑碳排放的长大货物多式联运路径优化模型,设计基于自适应遗传算法和精英保留策略的长大货物多式联运路径优化算法,提出一种考虑碳排放的长大货物多式联运路径决策方法。计算结果表明:相比传统遗传算法和自适应遗传算法,本文方法的目标函数优化程度均高于20%,成本优化程度均高于12%,碳排放量优化程度均高于22%,所提方法优势显著。采用本文方法编制的长大货物联运路径方案能有效兼顾多式联运成本和碳排放,为长大货物多式联运路径优化提供强有效的决策支持,助力大件物流降本增效和“双碳”目标的实现。
关键词
综合运输
路径优化
自适应精英遗传算法
长大货物
碳排放
Keywords
integrated transportation
route optimization
adaptive elite genetic algorithm
long and bulky cargo
carbon emissions
分类号
U15 [交通运输工程]
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职称材料
题名
基于AESL-GA的BN球磨机滚动轴承故障诊断方法
被引量：
2
2
作者
王进花
汤国栋
曹洁
李亚洁
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
甘肃省制造信息工程研究中心
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1138-1146,共9页
基金
国家重点研发计划(2020YFB1713600)
国家自然科学基金(62063020)
甘肃省自然科学基金(20JR5RA463)。
文摘
针对基于知识的贝叶斯网络(BN)构建方法存在不完全和不精确的缺点,提出一种基于知识引导和数据挖掘的BN结构构建方法。针对单一信号故障诊断结果不精确的问题和故障信息中存在的不确定性问题,将电流信号与振动信号融合建立BN的特征节点,分别提取2种信号的故障特征参数,利用区分度指标法进行特征筛选,将其作为BN结构特征层的节点。将专家知识构建的初始BN结构结合自适应精英结构遗传算法(AESL-GA)进行结构优化,通过自适应限制进化过程中的搜索空间,减少自由参数的数量,提高其全局搜索能力,得到最优BN结构。通过MQY5585溢流型球磨机滚动轴承实测数据和Paderborn University轴承数据集对所提方法进行验证,结果证明了所提方法的有效性。
关键词
贝叶斯网络
故障诊断
自适应
精英
结构
遗传算法
滚动轴承
信号融合
Keywords
Bayesian network
fault diagnosis
adaptive elite-based structure learner using genetic algorithm
rolling bearing
signal fusion
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TD453 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑碳排放的长大货物多式联运路径优化
王娟
程玉丽
杨雨菡
张英贵
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于AESL-GA的BN球磨机滚动轴承故障诊断方法
王进花
汤国栋
曹洁
李亚洁
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
已选择
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