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自适应遗传算法求解模糊作业车间调度问题被引量：9: 1; 作者杨建斌孙树栋 +1 位作者牛刚刚王萌《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2013年第1期16-21,共6页; 研究模糊作业车间调度问题(FJSSP),用三角模糊数表示模糊加工时间,用半梯形模糊数表示模糊交货期,以最大化最小客户满意度为调度目标,建立了模糊环境下Job-shop调度问题的模型。提出了一种自适应遗传算法,该算法采用基于优先列表的编码... 展开更多; 关键词模糊作业车间调度自适应遗传算法精英保留; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进遗传算法的舰载机弹药调度被引量：6: 2; 作者马登武郭小威吕晓峰《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第8期246-248,共3页; 舰载机弹药调度所涉及设备及限制条件多,其方案设计属于NP-hard组合优化问题。传统的基本遗传算法(SGA)求解此类问题在全局搜索和收敛方面存在不足,因而提出了改进的遗传算法。采用实值分段方式编码,保证解的可行性;在交叉和变异运算中... 展开更多; 关键词弹药调度遗传算法精英保留自适应; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进遗传算法的无人机航路规划被引量：28: 3; 作者吴振吴红兰《电子测量技术》北大核心 2021年第24期52-58,共7页; 针对已知源-目标的最短最优航路规划问题,首先对无人机航路规划相关约束及算法仿真环境进行了综合分析,构建了航路规划算法仿真环境,明确了无人机的性能约束,进而提出了一种可以融合多种约束条件的航路评价函数;然后,针对遗传算法存在... 展开更多; 关键词无人机航路规划改进遗传算法适应度值标定种群多样化精英保留策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于并行融合机制的改进遗传算法求解HFSP调度问题被引量：5: 4; 作者张源陶翼飞王加冕《计算机应用与软件》北大核心 2022年第6期252-257,共6页; 针对混合流水车间调度问题(Hybrid Flow Shop Scheduling Problem,HFSP),以总工位切换时间为目标函数建立仿真优化模型,并提出一种基于种群并行融合机制的改进遗传算法(PIGA)进行求解。通过仿真模型计算目标函数适应度值并在遗传算法的... 展开更多; 关键词混合流水车间自适应遗传算法总工位切换时间并行融合拆分机制精英保留策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

封闭管理环境下的应急生活物资发放选址优化: 5; 作者帅春燕殷奇 +2 位作者张小七王文聪欧阳鑫《科学技术与工程》北大核心 2025年第15期6368-6377,共10页; 在突发公共卫生事件时,最优的生活物资发放位置的选择极为关键,为此,以长春市的应急生活物资发放为例进行实证研究,提出应急物资发放选址优化算法。首先,基于K-means聚类和泰森多边形的方法确定虚拟物资仓库、发放备选点以及服务覆盖区... 展开更多; 关键词封闭管理环境 K-MEANS聚类自适应精英保留遗传算法(aega) 选址优化滞后效应; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应遗传算法求解模糊作业车间调度问题被引量：9: 1; 作者杨建斌孙树栋牛刚刚王萌; 机构西北工业大学系统集成与工程管理研究所; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2013年第1期16-21,共6页; 基金国家自然科学基金项目(51075337 50705076)资助; 文摘研究模糊作业车间调度问题(FJSSP),用三角模糊数表示模糊加工时间,用半梯形模糊数表示模糊交货期,以最大化最小客户满意度为调度目标,建立了模糊环境下Job-shop调度问题的模型。提出了一种自适应遗传算法,该算法采用基于优先列表的编码方式,提高了编码效率;在进化过程中对种群采用精英保留策略,确保最优个体不被破坏;并对自适应交叉变异算子进行了改进,使种群最优个体参与进化。仿真结果证明所提算法在寻优能力及收敛性能方面均有所改善。; 关键词模糊作业车间调度自适应遗传算法精英保留; Keywords fuzzy job-shop scheduling problem adaptive genetic algorithm elitism strategy fuzzy processing time; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进遗传算法的舰载机弹药调度被引量：6: 2; 作者马登武郭小威吕晓峰; 机构海军航空工程学院兵器科学与技术系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第8期246-248,共3页; 文摘舰载机弹药调度所涉及设备及限制条件多,其方案设计属于NP-hard组合优化问题。传统的基本遗传算法(SGA)求解此类问题在全局搜索和收敛方面存在不足,因而提出了改进的遗传算法。采用实值分段方式编码,保证解的可行性;在交叉和变异运算中采取精英保留策略,自适应地调整保留精英及更新"劣等"个体的数量,保证了样本多样性,同时大大加快了收敛速度;通过实例仿真实验验证了此改进遗传算法在寻求最优调度方案上的优越性。; 关键词弹药调度遗传算法精英保留自适应; Keywords ammunition scheduling Genetic Algorithms（GA） elite saving self-adaptation; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进遗传算法的无人机航路规划被引量：28: 3; 作者吴振吴红兰; 机构南京航空航天大学民航学院; 出处《电子测量技术》北大核心 2021年第24期52-58,共7页; 基金航空科学基金(20181352009)项目资助。; 文摘针对已知源-目标的最短最优航路规划问题,首先对无人机航路规划相关约束及算法仿真环境进行了综合分析,构建了航路规划算法仿真环境,明确了无人机的性能约束,进而提出了一种可以融合多种约束条件的航路评价函数;然后,针对遗传算法存在的早熟收敛以及后期搜索迟钝等问题,考虑其问题之间存在的耦合关系,提出了适应度值标定、种群多样化和精英保留策略的融合改进方案。实验结果表明改进的遗传算法会节省约11.8%的燃油损,同时无人机机动转弯相对更少,提高了无人机飞行的安全性和高效性。; 关键词无人机航路规划改进遗传算法适应度值标定种群多样化精英保留策略; Keywords route planning improved genetic algorithm fitness value calibration population diversification elite retention policy; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于并行融合机制的改进遗传算法求解HFSP调度问题被引量：5: 4; 作者张源陶翼飞王加冕; 机构昆明理工大学机电工程学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2022年第6期252-257,共6页; 基金国家自然科学基金项目(51165014)。; 文摘针对混合流水车间调度问题(Hybrid Flow Shop Scheduling Problem,HFSP),以总工位切换时间为目标函数建立仿真优化模型,并提出一种基于种群并行融合机制的改进遗传算法(PIGA)进行求解。通过仿真模型计算目标函数适应度值并在遗传算法的迭代进化中引入并行融合拆分机制;在传统遗传算法的基础上将精英保留策略引入个体选择机制,将自适应遗传因子引入交叉变异概率,建立改进自适应遗传算法;运用该算法进行仿真优化实验,实验结果证明了该算法的有效性。; 关键词混合流水车间自适应遗传算法总工位切换时间并行融合拆分机制精英保留策略; Keywords Hybrid flow shop Adaptive genetic algorithm Total station switching time Parallel fusion split mechanism Elite retention strategy; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名封闭管理环境下的应急生活物资发放选址优化: 5; 作者帅春燕殷奇张小七王文聪欧阳鑫; 机构昆明理工大学交通工程学院河口县交通运输局昆明理工大学信息工程与自动化学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2025年第15期6368-6377,共10页; 基金国家自然科学基金(62362044)。; 文摘在突发公共卫生事件时,最优的生活物资发放位置的选择极为关键,为此,以长春市的应急生活物资发放为例进行实证研究,提出应急物资发放选址优化算法。首先,基于K-means聚类和泰森多边形的方法确定虚拟物资仓库、发放备选点以及服务覆盖区域。然后,以最大覆盖率、最小化成本为目标建立优化模型,并提出基于自适应精英保留策略的改进遗传算法进行求解。实证研究表明聚类分析算法能够初步得到873个虚拟物资仓库和发放备选点,而泰森多边形能够有效确定备选点的合理覆盖范围,改进的遗传算法能够得到更优的30个物资仓库和发放位置。数据分析同时发现从物资发放到有效控制传染存在时间滞后性,因此一旦新增速率超过正常值,应该提前加大应急物资储备和发放以控制感染的进一步爆发。研究成果有利于增强城市危机管理和应急响应的能力,确保生活物资供应的及时性和高效率。; 关键词封闭管理环境 K-MEANS聚类自适应精英保留遗传算法(aega) 选址优化滞后效应; Keywords closed management environment K-means clustering adaptive elite preservation genetic algorithm(aega) site selection optimization hysteresis effect; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	自适应遗传算法求解模糊作业车间调度问题	杨建斌孙树栋牛刚刚王萌	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2013	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进遗传算法的舰载机弹药调度	马登武郭小威吕晓峰	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进遗传算法的无人机航路规划	吴振吴红兰	《电子测量技术》北大核心	2021	28	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于并行融合机制的改进遗传算法求解HFSP调度问题	张源陶翼飞王加冕	《计算机应用与软件》北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	封闭管理环境下的应急生活物资发放选址优化	帅春燕殷奇张小七王文聪欧阳鑫	《科学技术与工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料