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题名基于自适应类别权重的HRRP决策融合识别
被引量：2
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作者
戴为龙
张弓
刘文波
钟娟娟
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机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
中国航空工业集团雷华电子技术研究所
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2017年第7期34-38,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61071163
61271327
+4 种基金
61471191)
航空基金资助项目(20152052026)
江苏省研究生培养创新工程(SJLX16_0109)
研究生创新基地(实验室)开放基金资助项目(kfjj20160401)
中央高校基本科研业务费专项资金资助
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文摘
针对雷达高分辨率距离像(HRRP)识别中因特殊样本和分类器误判而出现的错误分类问题,提出了一种基于自适应类别权重的多分类器决策融合识别方法。该方法结合K-最近邻思想,利用最近邻和相似度准则挑选与测试样本对应的训练样本集,构造混淆矩阵自适应完成分类器置信度的计算和筛选,最终获得目标各类别权重,输出分类结果。基于实测数据的研究结果表明,相较于以上任意单个分类器和传统决策融合方案,文中提出的融合识别方法识别率有明显提高,并且随着噪声的增大,该方法的优势愈加突显。
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关键词
雷达高分辨率距离像
多分类器决策融合
K-最近邻
混淆矩阵
自适应类别权重
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Keywords
high resolution range profiles
multi-classifier decision fusion
K-nearest neighbors
confusion matrix
adaptive-classification-weight
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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