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基于自适应竞争聚类的多输入多输出热工过程模糊辨识
被引量：
2
1
作者
郝万君
乔焰辉
+1 位作者
关尚军
李泽
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期798-803,共6页
针对多输入多输出(MIMO)热工过程的非线性、强耦合、变工况及参数时变等特点,提出了一种基于系统输入输出数据和模糊自适应竞争聚类的模型辨识新方法.该方法首先依据系统的各个典型运行工况,使用模糊自适应竞争聚类对输入输出数据进行...
针对多输入多输出(MIMO)热工过程的非线性、强耦合、变工况及参数时变等特点,提出了一种基于系统输入输出数据和模糊自适应竞争聚类的模型辨识新方法.该方法首先依据系统的各个典型运行工况,使用模糊自适应竞争聚类对输入输出数据进行聚类划分,并对T-S模糊模型进行结构辨识,以确定系统的模型结构和参数;然后采用最小二乘递推算法对模型后件参数进行辨识,同时对结构辨识参数进行精确修正.将所提出的模型辨识方法用于锅炉-汽轮机非线性系统的模型辨识,仿真结果验证了该方法的有效性.
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关键词
系统辨识
T—S模糊模型
自适应竞争聚类
热工过程
锅炉
汽轮机
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职称材料
题名
基于自适应竞争聚类的多输入多输出热工过程模糊辨识
被引量：
2
1
作者
郝万君
乔焰辉
关尚军
李泽
机构
苏州科技学院机电工程学院
北华大学机械工程学院
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期798-803,共6页
基金
吉林省教育厅基金资助项目(2010-335)
文摘
针对多输入多输出(MIMO)热工过程的非线性、强耦合、变工况及参数时变等特点,提出了一种基于系统输入输出数据和模糊自适应竞争聚类的模型辨识新方法.该方法首先依据系统的各个典型运行工况,使用模糊自适应竞争聚类对输入输出数据进行聚类划分,并对T-S模糊模型进行结构辨识,以确定系统的模型结构和参数;然后采用最小二乘递推算法对模型后件参数进行辨识,同时对结构辨识参数进行精确修正.将所提出的模型辨识方法用于锅炉-汽轮机非线性系统的模型辨识,仿真结果验证了该方法的有效性.
关键词
系统辨识
T—S模糊模型
自适应竞争聚类
热工过程
锅炉
汽轮机
Keywords
system identification
T-S fuzzy model
adaptive competitive clustering
thermal process
boiler
turbine
分类号
TP173.4 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应竞争聚类的多输入多输出热工过程模糊辨识
郝万君
乔焰辉
关尚军
李泽
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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