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基于形态距离的日负荷数据自适应稳健聚类算法
被引量：
29
1
作者
李阳
刘友波
+5 位作者
刘俊勇
程明畅
马铁丰
魏文涛
尹龙
宁世超
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期3409-3419,共11页
为克服传统划分式聚类算法的聚类数k值难以确定以及聚类结果稳定性较差的问题,提出一种基于日负荷曲线形态距离的自适应稳健聚类方法。利用差分算法和分位数对原始日负荷曲线进行特征提取,将其转化为描述负荷曲线形态特征的离散类属性数...
为克服传统划分式聚类算法的聚类数k值难以确定以及聚类结果稳定性较差的问题,提出一种基于日负荷曲线形态距离的自适应稳健聚类方法。利用差分算法和分位数对原始日负荷曲线进行特征提取,将其转化为描述负荷曲线形态特征的离散类属性数据,用曲线形态差异度量替代对负荷数据的欧氏距离度量,避免数据标幺化可能带来的信息缺失;进一步引入特征属性加权和隶属度惩罚,根据样本形态特征,提出基于动态层次Fuzzy U-K-modes的自适应聚类算法,通过多阶段聚类和构建聚类系谱,自适应地确定聚类中心和k值,在不过多损失效率的前提下,使聚类结果的稳定性大幅提升;最后以某地区4869个用户的日负荷数据为研究对象,验证了所提算法的有效性。
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关键词
形态距离
特征提取
差异度量
动态层次Fuzzy
U-K-modes
聚
类
系谱图
自适应稳健聚类
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职称材料
题名
基于形态距离的日负荷数据自适应稳健聚类算法
被引量：
29
1
作者
李阳
刘友波
刘俊勇
程明畅
马铁丰
魏文涛
尹龙
宁世超
机构
四川大学电气信息学院
西南财经大学统计学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期3409-3419,共11页
基金
国家自然科学基金项目(51437003)
国家电网公司科技项目(SGSCJY00JHJS201700009)~~
文摘
为克服传统划分式聚类算法的聚类数k值难以确定以及聚类结果稳定性较差的问题,提出一种基于日负荷曲线形态距离的自适应稳健聚类方法。利用差分算法和分位数对原始日负荷曲线进行特征提取,将其转化为描述负荷曲线形态特征的离散类属性数据,用曲线形态差异度量替代对负荷数据的欧氏距离度量,避免数据标幺化可能带来的信息缺失;进一步引入特征属性加权和隶属度惩罚,根据样本形态特征,提出基于动态层次Fuzzy U-K-modes的自适应聚类算法,通过多阶段聚类和构建聚类系谱,自适应地确定聚类中心和k值,在不过多损失效率的前提下,使聚类结果的稳定性大幅提升;最后以某地区4869个用户的日负荷数据为研究对象,验证了所提算法的有效性。
关键词
形态距离
特征提取
差异度量
动态层次Fuzzy
U-K-modes
聚
类
系谱图
自适应稳健聚类
Keywords
morphological distance
feature extraction
difference measurement
moving hierarchical fuzzy U-K-modes
clustering genealogy
self-adaptive robust clustering
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于形态距离的日负荷数据自适应稳健聚类算法
李阳
刘友波
刘俊勇
程明畅
马铁丰
魏文涛
尹龙
宁世超
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
29
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