期刊文献+
共找到447篇文章
< 1 2 23 >
每页显示 20 50 100
自适应神经网络模糊推理系统在结构振动主动控制中的研究 被引量:1
1
作者 何敏 王建国 《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》 2006年第4期11-13,18,共4页
运用线性二次型经典最优控制算法获得学习样本,由神经网络反向传播算法训练产生模糊规则和隶属度函数,设计自适应神经网络模糊控制器,通过某结构地震波作用下振动控制的数字仿真,表明自适应神经网络模糊推理系统可以有效地应用到结构控... 运用线性二次型经典最优控制算法获得学习样本,由神经网络反向传播算法训练产生模糊规则和隶属度函数,设计自适应神经网络模糊控制器,通过某结构地震波作用下振动控制的数字仿真,表明自适应神经网络模糊推理系统可以有效地应用到结构控制中。 展开更多
关键词 自适应神经网络模糊推理系统 结构振动控制 数字仿真
在线阅读 下载PDF
结合自适应模糊推理和神经网络的物联网混合发电系统 被引量:1
2
作者 萧威 殷志祥 +1 位作者 叶子 杨静 《现代电子技术》 2022年第5期97-102,共6页
为了较好地预测可再生能源的发电输出,对模型效率进行分析,在物联网系统的基础上,提出一种基于人工神经网络(ANN)与自适应网络模糊推理系统(ANFIS)的混合预测模型。首先,利用压电传感器、体热电转换器和太阳能板用于可再生能源发电,并... 为了较好地预测可再生能源的发电输出,对模型效率进行分析,在物联网系统的基础上,提出一种基于人工神经网络(ANN)与自适应网络模糊推理系统(ANFIS)的混合预测模型。首先,利用压电传感器、体热电转换器和太阳能板用于可再生能源发电,并将其连接到能量存储电路,以产出电能;然后,使用ESP8266模块连接数据和云服务器,利用ANN和ANFIS混合模型处理从可再生能源中生成的所有电能,将3个不同模块采集得到的数据集用于模型的训练和测试;最后,利用采集到的数据开发4个模型,通过均方根误差(RMSE)和相关系数(R;)分析模型的效率,以选择最合适的模型。实验结果表明,所提模型具有较好的RMSE和R;性能,其模糊信息较少,结果误差较小,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 混合预测模型 物联网 人工神经网络 自适应网络模糊推理系统 云服务器 传感器 可再生能源 能量存储电路
在线阅读 下载PDF
作物需水量自适应神经网络模糊系统的设计研究 被引量:9
3
作者 张兵 袁寿其 +2 位作者 成立 袁建平 李维斌 《中国农村水利水电》 北大核心 2004年第8期1-3,共3页
通过自适应神经网络对大量实验数据 (太阳辐射、空气湿度 )的学习 ,得到学习后的作物需水量模糊系统的隶属度函数和模糊规则 ,所建立的Sugeno型模糊推理系统通过与自适应技术的结合 ,使建立的模糊模型很好地匹配了输入数据。该模糊模型... 通过自适应神经网络对大量实验数据 (太阳辐射、空气湿度 )的学习 ,得到学习后的作物需水量模糊系统的隶属度函数和模糊规则 ,所建立的Sugeno型模糊推理系统通过与自适应技术的结合 ,使建立的模糊模型很好地匹配了输入数据。该模糊模型能很好地解决需水量多影响因素之间的不确定性和非线性 ,模型的预测精度较高 ,对精确灌溉和节水农业不仅有一定的理论意义 ,更具有巨大的实用价值。 展开更多
关键词 神经网络 模糊系统 自适应 作物需水量
在线阅读 下载PDF
基于神经网络-模糊推理的目标识别融合研究 被引量:5
4
作者 李炯 雷虎民 冯刚 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2006年第6期36-39,共4页
为提高复杂环境下多传感器的自适应信息融合能力,提出了一种基于神经网络-模糊推理的信息融合模型,利用神经网络和模糊推理分析传感器探测状态的不确定性,并将其应用于红外成像/毫米波复合制导目标识别的信息融合,识别效果比较理想,可... 为提高复杂环境下多传感器的自适应信息融合能力,提出了一种基于神经网络-模糊推理的信息融合模型,利用神经网络和模糊推理分析传感器探测状态的不确定性,并将其应用于红外成像/毫米波复合制导目标识别的信息融合,识别效果比较理想,可信度有了很大提高。 展开更多
关键词 神经网络-模糊推理系统 模糊规则 复合制导 信息融合
在线阅读 下载PDF
开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制 被引量:11
5
作者 吴江潦 易灵芝 +2 位作者 彭寒梅 刘香 邓文浪 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1401-1405,共5页
提出一种基于有限元模型的开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制的新方法。自适应模糊神经网络系统以相绕组的电流和磁链为输入,以转子位置角度为输出,从而建立起电流、磁链和转子位置角度的非线性映射关系。网... 提出一种基于有限元模型的开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制的新方法。自适应模糊神经网络系统以相绕组的电流和磁链为输入,以转子位置角度为输出,从而建立起电流、磁链和转子位置角度的非线性映射关系。网络训练的样本数据来自于有限元模型分析,它具有足够的精度,且不需要测量仪器和线路布置,不受环境干扰因素影响,能够大幅减少试验成本,缩短试验周期。仿真和实验结果表明,由自适应模糊神经网络获得的角度信号和由位置传感器获得的角度信号相比误差较小,电机能够准确换相,且输出转矩波动小,转速曲线平滑,电机在无位置传感器下运行良好。 展开更多
关键词 开关磁阻电机 自适应模糊神经网络系统 无位置传感器 有限元模型
在线阅读 下载PDF
基于模糊神经网络的MIMO系统自适应解耦控制 被引量:6
6
作者 白辰 樊垚 +1 位作者 任章 杨鹏 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2131-2136,共6页
针对一类具有不确定性的多输入多输出(MIMO)非线性系统控制问题,提出了基于模糊神经网络的自适应解耦控制方法.根据分散控制理论和反馈线性化方法设计了MIMO非线性系统的分通道解耦控制律,然后把通道耦合项和不确定性项归结为总的系统... 针对一类具有不确定性的多输入多输出(MIMO)非线性系统控制问题,提出了基于模糊神经网络的自适应解耦控制方法.根据分散控制理论和反馈线性化方法设计了MIMO非线性系统的分通道解耦控制律,然后把通道耦合项和不确定性项归结为总的系统扰动项,利用模糊神经网络观测器得到其估计值,并作为补偿信号加入到解耦控制律中.证明了所设计的解耦控制律、模糊神经网络观测器以及模糊神经网络权值向量自适应律可以保证控制误差、扰动估计误差和权值向量误差一致最终收敛.仿真中将本文的方法与传统的输出反馈控制律进行了对比,结果表明加入的补偿控制信号消除了通道耦合和不确定性带来的不利影响,验证了该方法的有效性和稳定性. 展开更多
关键词 多输入多输出系统 模糊神经网络 自适应 解耦控制 不确定性
在线阅读 下载PDF
ANFIDS:基于模糊神经网络的自适应入侵检测系统 被引量:1
7
作者 林昭文 任兴田 马严 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期116-120,共5页
在研究和分析现有网络入侵检测技术的基础上,提出了一种基于神经网络和模糊推理技术的自适应入侵检测系统(ANFIDS)。该系统运用模糊理论把安全参数模糊化,使得系统能更好地描述网络流量特性与攻击的关系,从而更精确地捕获攻击行为,同时... 在研究和分析现有网络入侵检测技术的基础上,提出了一种基于神经网络和模糊推理技术的自适应入侵检测系统(ANFIDS)。该系统运用模糊理论把安全参数模糊化,使得系统能更好地描述网络流量特性与攻击的关系,从而更精确地捕获攻击行为,同时利用网络流量对隶属度函数和模糊规则进行调整和优化。实验结果表明,训练后的 ANFIDS系统能够检测网络的异常行为并有效地减低误报率。 展开更多
关键词 入侵检测 模糊推理 神经网络 自适应系统
在线阅读 下载PDF
一类非线性动态系统的自适应模糊小波神经网络控制 被引量:4
8
作者 李俊民 李靖 薄立军 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期37-44,共8页
对未知非线性动态系统研究基于模糊小波神经网络的自适应跟踪问题,首先构建一个模糊小波神经网络用于逼近未知的非线性函数的模型,然后根据李亚普诺夫稳定性理论建立自适应率,在线调整的模型参数包括小波网络的权重、小波的伸缩量、偏... 对未知非线性动态系统研究基于模糊小波神经网络的自适应跟踪问题,首先构建一个模糊小波神经网络用于逼近未知的非线性函数的模型,然后根据李亚普诺夫稳定性理论建立自适应率,在线调整的模型参数包括小波网络的权重、小波的伸缩量、偏移量和模糊集合隶属函数的相关参数。提出了一种自适应模糊小波神经网络的滑模控制策略,保证系统的跟踪误差和对外界干扰的抑制被衰减到期望的程度。证明了闭环系统的半全局收敛性和鲁棒性,对倒立摆系统的仿真试验证明了所提控制方法的有效性。 展开更多
关键词 未知非线性动态系统 模糊小波神经网络 自适应 滑模控制
在线阅读 下载PDF
基于能量熵和自适应神经模糊推理系统的齿轮故障诊断
9
作者 高淑婷 刘裕鹏 王满意 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期294-300,共7页
为了解决齿轮振动信号中出现噪声污染严重,故障特征信息提取困难的问题,提出了基于能量熵和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的齿轮故障诊断方法。将预处理后的振动信号作自适应噪声完备经验模式(CEEMDAN)分解,可获得不同尺度的本征模态函... 为了解决齿轮振动信号中出现噪声污染严重,故障特征信息提取困难的问题,提出了基于能量熵和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的齿轮故障诊断方法。将预处理后的振动信号作自适应噪声完备经验模式(CEEMDAN)分解,可获得不同尺度的本征模态函数(IMF);由于各IMF包含主要故障特征信息,且不同故障状态下各IMF分布有明显不同,因此通过计算能量熵来量化故障时频域特征,构造出表征模态分量信息的特征向量;以此输入ANFIS进行样本的学习和训练,在自适应调整网络参数和隶属函数后,获得最优ANFIS。实验结果表明:该方法诊断结果准确率近乎100%,可有效地识别故障类型。 展开更多
关键词 齿轮 能量熵 经验模态分解 自适应神经模糊推理系统 故障诊断
在线阅读 下载PDF
电液伺服系统的模糊神经网络自适应控制 被引量:3
10
作者 陈机林 张世琪 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2003年第6期108-110,共3页
针对电液伺服控制系统中存在的非线性影响,常规PID控制难以取得良好的控制效果,采用模糊神经网络自适应控制,通过BP算法改变模糊隶属函数的形状及模糊规则的中心值,实验结果表明该方法能有效地跟踪电液位置伺服系统。
关键词 电液伺服系统 模糊神经网络 自适应控制 BP算法 控制系统
在线阅读 下载PDF
自适应神经模糊推理系统(ANFIS)及其仿真 被引量:24
11
作者 顾秀萍 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第2期48-49,53,共3页
自适应神经网络模糊推理系统ANF IS是模糊控制与神经网络控制结合的产物。讨论了ANF IS的结构及其特点,并利用M ATLAB的专用工具箱进行了仿真研究,取得满意的效果。
关键词 模糊控制 神经网络控制 自适应神经网络模糊推理系统 仿真
在线阅读 下载PDF
基于模糊神经网络滑模控制器的一类非线性系统自适应控制 被引量:3
12
作者 达飞鹏 宋文忠 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期117-119,共3页
:本文研究了一类不确定性非线性系统的自适应控制.在模糊神经网络滑模控制器(FuzzyNeuralNetworksSlidingModeController)的基础上提出了一种设计方法,将FNNSMC与带死区的滑模控制器(SlidingModeControllerwithDeadZone)有机结合,通过... :本文研究了一类不确定性非线性系统的自适应控制.在模糊神经网络滑模控制器(FuzzyNeuralNetworksSlidingModeController)的基础上提出了一种设计方法,将FNNSMC与带死区的滑模控制器(SlidingModeControllerwithDeadZone)有机结合,通过平滑切换实现自适应控制.这种方法使系统不仅有好的鲁棒性而且能有效地消除高频颤动.同时由于实施了自适应控制策略,使得系统有很好的跟踪性能. 展开更多
关键词 非线性系统 模糊神经网络 滑模控制 直接自适应控制
在线阅读 下载PDF
用输入输出模型表示的非线性系统的模糊神经网络滑模自适应控制 被引量:1
13
作者 达飞鹏 宋文忠 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第7期51-54,共4页
本文对一类用输入输出模型表示的非线性系统 ,基于模糊神经网络 ,提出了一种滑模自适应控制方法 .通过对系统输入输出模型的分解 ,将控制器的设计分为两步 ,第一步是设计模糊神经网络滑模控制器 ,第二步是进行线性系统的设计 .模糊神经... 本文对一类用输入输出模型表示的非线性系统 ,基于模糊神经网络 ,提出了一种滑模自适应控制方法 .通过对系统输入输出模型的分解 ,将控制器的设计分为两步 ,第一步是设计模糊神经网络滑模控制器 ,第二步是进行线性系统的设计 .模糊神经网络滑模控制器是由模糊神经网络实现滑模控制 ,它平滑了切换信号 ,消除了滑模控制中固有的颤动现象同时在控制器的设计中不需要知道系统的不确定性和扰动的界限 ,使系统有强鲁棒性 .运用Lyapunov稳定理论 ,证明了整个系统是稳定的且系统的跟踪误差收敛到零的邻域 .仿真结果表明了控制方案的有效性 . 展开更多
关键词 非线性系统 模糊神经网络 滑模控制 自适应控制
在线阅读 下载PDF
基于自适应模糊神经网络的非线性系统鲁棒故障诊断 被引量:1
14
作者 朱张青 周川 胡维礼 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2004年第4期48-51,共4页
针对一类非线性闭环稳定系统,在考虑噪声干扰和系统参数不确定误差条件下,用自适应模糊系统进行非线性补偿,提出了一种基于自适应模糊状态观测器实现状态观测和故障检测,再由 RBF 神经网络故障逼近器实现故障在线跟踪的鲁棒故障诊断方... 针对一类非线性闭环稳定系统,在考虑噪声干扰和系统参数不确定误差条件下,用自适应模糊系统进行非线性补偿,提出了一种基于自适应模糊状态观测器实现状态观测和故障检测,再由 RBF 神经网络故障逼近器实现故障在线跟踪的鲁棒故障诊断方法。为确保观测器和诊断系统的鲁棒性,给出了闭环系统在有界噪声干扰和系统不确定误差下的稳定性定理,并进行了证明。 展开更多
关键词 鲁棒控制系统 非线性系统 鲁棒故障诊断技术 自适应模糊状态观测器 神经网络逼近器 稳定性
在线阅读 下载PDF
具有量化输入机械臂系统的预设性能自适应神经网络控制
15
作者 楚东港 刘烨 《电子科技》 2024年第12期32-36,共5页
针对具有量化输入的单连杆机械臂系统,文中提出了基于Funnel控制的预设性能自适应神经网络控制方法。不同于传统Funnel控制方案,该方法通过构建新型性能函数可保证系统在预定时间达到预设的性能指标,并且使用径向基神经网络和动态面控... 针对具有量化输入的单连杆机械臂系统,文中提出了基于Funnel控制的预设性能自适应神经网络控制方法。不同于传统Funnel控制方案,该方法通过构建新型性能函数可保证系统在预定时间达到预设的性能指标,并且使用径向基神经网络和动态面控制技术解决了系统中的未知非线性项与传统反步控制方法中的微分爆炸问题。理论分析证明,所提控制方案不仅消除了量化输入引起的负面影响,而且保证了系统的稳定性。通过调节MTLAB仿真实验中的设计参数,实现了跟踪误差的预定时间收敛,验证了所提控制方法的有效性。 展开更多
关键词 自适应控制 动态面控制 Funnel控制 径向基神经网络 预设性能 输入量化 机械臂系统 外部扰动
在线阅读 下载PDF
一种用于非线性复杂系统辨识的自适应模糊神经网络
16
作者 李映 白本督 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期332-337,共6页
该文提出一种用于复杂的非线性未知系统辨识的混合神经网络模型—自适应模糊神经网络(AFNN)。AFNN网络结构简洁,具有通用逼近的特性,能够克服由于突变点的存在而对系统辨识所带来的误差,提高整个系统的辨识精度。对空空导弹攻击区辨识... 该文提出一种用于复杂的非线性未知系统辨识的混合神经网络模型—自适应模糊神经网络(AFNN)。AFNN网络结构简洁,具有通用逼近的特性,能够克服由于突变点的存在而对系统辨识所带来的误差,提高整个系统的辨识精度。对空空导弹攻击区辨识的仿真结果验证了AFNN网络的有效性。 展开更多
关键词 自适应模糊神经网络 模糊聚类 系统辨识 非线性复杂系统
在线阅读 下载PDF
基于 RBF 神经网络的一类非线性系统模糊自适应控制
17
作者 朴营国 张化光 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期296-298,共3页
针对一类非线性不确定系统,基于RBF神经网络,结合模糊滑模控制提出了一种自适应控制方法.根据Lyapunov稳定性理论设计RBF网络和模糊滑模补偿控制器的参数.该方法不仅保证整个闭环系统稳定,而且能使系统的跟踪误差收... 针对一类非线性不确定系统,基于RBF神经网络,结合模糊滑模控制提出了一种自适应控制方法.根据Lyapunov稳定性理论设计RBF网络和模糊滑模补偿控制器的参数.该方法不仅保证整个闭环系统稳定,而且能使系统的跟踪误差收敛于零的邻域内.最后将本文的控制方法用于倒立摆系统中,仿真结果令人满意. 展开更多
关键词 RBF神经网络 模糊自适应控制 非线性系统
在线阅读 下载PDF
适应型模糊神经网络在视觉辩识系统中的应用
18
作者 梁威 陈息坤 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2002年第3期49-51,48,共4页
本文构筑的适应型模糊神经网络模型实现了神经网络的学习训练能力、模糊逻辑系统的仿人推理功能以及匹配寻踪的适应性技术的结合。以其对具有不确定性特征的机器视觉目标图像进行辨识处理,取得良好效果。
关键词 模糊逻辑 神经网络 视觉辩识系统 适应模糊神经网络 机器人视觉
在线阅读 下载PDF
用于银鲈养殖投饲决策评估的神经网络模糊推理系统开发
19
《渔业现代化》 北大核心 2015年第4期75-75,共1页
本研究的主要目的是开发一个自适应的神经网络模糊推理系统(ANFIS),用于水产养殖投饲管理。在台湾以半集约化养殖模式饲养银鲈。研制了一个简单的循环水养殖设备,通过测定里面的溶氧数据来开发一个模糊逻辑控制器(FLC)。FLC的等... 本研究的主要目的是开发一个自适应的神经网络模糊推理系统(ANFIS),用于水产养殖投饲管理。在台湾以半集约化养殖模式饲养银鲈。研制了一个简单的循环水养殖设备,通过测定里面的溶氧数据来开发一个模糊逻辑控制器(FLC)。FLC的等价系统ANFIS用两个语言变量来描述鱼群觅食行为,建立一个规则库。此外,本研究提出了一个可用作替代的混合式学习方法,这是一个基于人工神经网络的模糊逻辑技术,能快速通过模型来处理相应的语言变量,并评估它们的相对贡献。 展开更多
关键词 人工神经网络 模糊推理系统 投饲管理 水产养殖 开发 评估 银鲈 集约化养殖模式
在线阅读 下载PDF
一类非线性多变量系统的模糊神经网络自适应控制 被引量:1
20
作者 王振雷 曹广益 朱新坚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期513-516,520,共5页
针对一类数学模型不完全确知并包含外部扰动的非线性多变量系统,提出一种模糊神经网络(FNN)自适应控制策略.用FNN模型在线辨识非线性系统的未知动态,并根据误差系统的Riccati方程,设计H∞控制,有效抑制系统的外部扰动,该控制律采用Lyapu... 针对一类数学模型不完全确知并包含外部扰动的非线性多变量系统,提出一种模糊神经网络(FNN)自适应控制策略.用FNN模型在线辨识非线性系统的未知动态,并根据误差系统的Riccati方程,设计H∞控制,有效抑制系统的外部扰动,该控制律采用Lyapunov设计方法来保证控制系统的稳定.FNN自适应控制策略解决了传统非线性控制器理论结果形式过于复杂,实用性差的问题,拓宽了非线性理论的应用范围. 展开更多
关键词 非线性多变量系统 模糊神经网络 自适应控制 Lyapunov稳定 H∞控制
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 23 下一页 到第
使用帮助 返回顶部