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瓦斯含量地质预测的自适应神经网络技术研究被引量：8: 1; 作者吴财芳曾勇张子戌《矿业安全与环保》 2003年第3期17-19,共3页; 以新汶矿区协庄矿11煤层为研究对象,筛选出影响瓦斯含量的主要地质指标,利用自适应神经网络技术建立了瓦斯含量预测模型,结合实验数据,对预测模型进行训练、检验。结果表明:此方法可行,模型可靠,计算精度高,具有较大的实用价值。; 关键词地质指标新汶矿区煤层自适应神经网络技术瓦斯含量预测模型矿井; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络自适应PID技术在球墨铸铁管生产上的应用: 2; 作者郑川立解涤尘 +1 位作者杨文伟温海军《电气制造》 2013年第10期72-73,78,共3页; 通过采用西门子S7-400系列模块组成的新型神经网络自适应PID技术在球墨铸铁管生产上的应用,实现了离心机主机闭环自动控制,使铸管生产的产品数量和质量有了一个大的飞跃,从而保证了生产薄壁球墨铸铁管C级产品质量的要求,提高了企业在市... 展开更多; 关键词神经网络自适应PID技术离心球墨铸管主机薄壁铸管; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类p规范型非线性系统预设性能有限时间H_(∞)跟踪控制被引量：5: 3; 作者李小华胡利耀《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2870-2880,共11页; 针对一类带有外部扰动的非严格反馈p规范型非线性系统,在一种新的预设性能控制思想的基础上,结合加幂积分技术、H_(∞)控制理论及神经自适应技术,提出了一种自适应神经预设性能有限时间H;跟踪控制器的设计方法.所设计的控制器能够保证... 展开更多; 关键词 p规范型非线性系统预设性能有限时间性能函数 H_(∞)跟踪控制神经网络自适应技术; 在线阅读下载PDF 职称材料