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瓦斯含量地质预测的自适应神经网络技术研究
被引量：
8
1
作者
吴财芳
曾勇
张子戌
《矿业安全与环保》
2003年第3期17-19,共3页
以新汶矿区协庄矿11煤层为研究对象,筛选出影响瓦斯含量的主要地质指标,利用自适应神经网络技术建立了瓦斯含量预测模型,结合实验数据,对预测模型进行训练、检验。结果表明:此方法可行,模型可靠,计算精度高,具有较大的实用价值。
关键词
地质指标
新汶矿区
煤层
自适应神经网络技术
瓦斯含量预测模型
矿井
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职称材料
题名
瓦斯含量地质预测的自适应神经网络技术研究
被引量：
8
1
作者
吴财芳
曾勇
张子戌
机构
中国矿业大学资源学院
焦作工学院资环系
出处
《矿业安全与环保》
2003年第3期17-19,共3页
文摘
以新汶矿区协庄矿11煤层为研究对象,筛选出影响瓦斯含量的主要地质指标,利用自适应神经网络技术建立了瓦斯含量预测模型,结合实验数据,对预测模型进行训练、检验。结果表明:此方法可行,模型可靠,计算精度高,具有较大的实用价值。
关键词
地质指标
新汶矿区
煤层
自适应神经网络技术
瓦斯含量预测模型
矿井
分类号
TD712.5 [矿业工程—矿井通风与安全]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
瓦斯含量地质预测的自适应神经网络技术研究
吴财芳
曾勇
张子戌
《矿业安全与环保》
2003
8
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