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基于自适应神经模糊系统的高超声速飞行器再入预测制导 被引量:8
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作者 冉茂鹏 王青 +1 位作者 莫华东 董朝阳 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2016-2022,共7页
针对高超声速飞行器再入运动过程模型的非线性特性,提出了一种基于自适应神经模糊系统(ANFIS)的再入预测校正制导方法。在以能量为自变量的三自由度再入方程的基础上分别设计了纵向制导律和侧向制导律。以能量和剩余航程偏差为输入参数... 针对高超声速飞行器再入运动过程模型的非线性特性,提出了一种基于自适应神经模糊系统(ANFIS)的再入预测校正制导方法。在以能量为自变量的三自由度再入方程的基础上分别设计了纵向制导律和侧向制导律。以能量和剩余航程偏差为输入参数,侧倾角调节量为输出参数,设计了ANFIS控制器,并将其应用于纵向制导。侧向制导基于横程与能量的近似线性关系,设计了由分段漏斗形横程走廊控制的侧倾角反转逻辑。仿真结果表明,所设计的制导律具有制导指令解算速度快,制导和落点精度高且对再入初始偏差及过程扰动不敏感的优点。 展开更多
关键词 控制科学与技术 再入制导 预测校正 高超声速飞行器 自适应神经模糊系统
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基于自适应神经模糊系统的杉木冠幅估算方法 被引量:3
2
作者 李永亮 张怀清 +3 位作者 杨廷栋 马载阳 李思佳 沈康 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期45-51,共7页
【目的】基于相邻木特征与对象木冠幅间的复杂关系,提出一种基于自适应神经模糊系统的冠幅估算方法,以提高林木冠幅智能化估算水平。【方法】以杉木为研究对象,根据相邻木相对对象木的距离和方位,采用象限补树法构建空间结构单元。测定... 【目的】基于相邻木特征与对象木冠幅间的复杂关系,提出一种基于自适应神经模糊系统的冠幅估算方法,以提高林木冠幅智能化估算水平。【方法】以杉木为研究对象,根据相邻木相对对象木的距离和方位,采用象限补树法构建空间结构单元。测定100组4方向冠幅、距离和方位角,提出相邻木冠幅、距对象木距离2个自变量的计算方法,以对象木冠幅与相邻木冠幅的比值作为因变量。根据样本数据,分析变量间非线性映射关系,建立25条模糊逻辑推理规则,设计以2个自变量为输入、1个因变量为输出的零阶Takagi-Sugeno模型,以70组数据训练自适应神经模糊系统,以30组数据检验系统冠幅估算效果,并与多元线性回归法和BP神经网络法进行对比。【结果】3种方法冠幅估算值与真实值的线性关系均达显著水平,经检验,本研究方法、BP神经网络法和多元线性回归法的判定系数分别为0.71、0.67和0.66。【结论】基于自适应神经模糊系统的冠幅估算方法可在自变量不含对象木属性特征的情况下,根据空间结构单元内相邻木特征,直接实现对象木冠幅的智能化估算。 展开更多
关键词 自适应神经模糊系统 冠幅 估算 空间结构单元 智能化
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自适应神经模糊系统的地基承载力组合模型 被引量:2
3
作者 沈华中 沈细中 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2002年第3期41-44,共4页
碎石桩为处理软基的常用方法之一,其承载力除用静荷载试验确定外,一般用经验公式计算。但目前各公式采用的方法与理论依据不同,涉及的物理力学参数各有所侧重,难以反映诸多因素对承载力的影响。为克服单个模型(经验公式)的局限性与不确... 碎石桩为处理软基的常用方法之一,其承载力除用静荷载试验确定外,一般用经验公式计算。但目前各公式采用的方法与理论依据不同,涉及的物理力学参数各有所侧重,难以反映诸多因素对承载力的影响。为克服单个模型(经验公式)的局限性与不确定性,在MATLAB环境下,采用非线性映射能力的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了碎石桩复合地基承载力组合模型。实例分析表明,组合模型预测相对误差小于3%,优于各子模型,其精度满足工程应用要求,为确定地基承载力提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 自适应神经模糊系统 地基承载力 组合模型
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基于自适应神经模糊系统的企业供应商评价研究
4
作者 吴鹏 吴瑞明 《上海管理科学》 2015年第6期14-17,共4页
随着现代管理思想引入以及全球竞争的加剧,供应链管理已然成为企业竞争力的核心要素。而供应商评价选择则是其中重要环节,因此科学准确的供应商评价体系对于企业的重要性不言而喻。本文在以因子分析法对供应商评价因素进行整理的前提下... 随着现代管理思想引入以及全球竞争的加剧,供应链管理已然成为企业竞争力的核心要素。而供应商评价选择则是其中重要环节,因此科学准确的供应商评价体系对于企业的重要性不言而喻。本文在以因子分析法对供应商评价因素进行整理的前提下,通过结合模糊理论与神经网络理论,建立了一套基于自适应神经模糊系统的供应商评价体系,并在实证中取得了较好效果。 展开更多
关键词 供应商评价 因子分析法 自适应神经模糊系统
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基于能量熵和自适应神经模糊推理系统的齿轮故障诊断
5
作者 高淑婷 刘裕鹏 王满意 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期294-300,共7页
为了解决齿轮振动信号中出现噪声污染严重,故障特征信息提取困难的问题,提出了基于能量熵和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的齿轮故障诊断方法。将预处理后的振动信号作自适应噪声完备经验模式(CEEMDAN)分解,可获得不同尺度的本征模态函... 为了解决齿轮振动信号中出现噪声污染严重,故障特征信息提取困难的问题,提出了基于能量熵和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的齿轮故障诊断方法。将预处理后的振动信号作自适应噪声完备经验模式(CEEMDAN)分解,可获得不同尺度的本征模态函数(IMF);由于各IMF包含主要故障特征信息,且不同故障状态下各IMF分布有明显不同,因此通过计算能量熵来量化故障时频域特征,构造出表征模态分量信息的特征向量;以此输入ANFIS进行样本的学习和训练,在自适应调整网络参数和隶属函数后,获得最优ANFIS。实验结果表明:该方法诊断结果准确率近乎100%,可有效地识别故障类型。 展开更多
关键词 齿轮 能量熵 经验模态分解 自适应神经模糊推理系统 故障诊断
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开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制 被引量:11
6
作者 吴江潦 易灵芝 +2 位作者 彭寒梅 刘香 邓文浪 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1401-1405,共5页
提出一种基于有限元模型的开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制的新方法。自适应模糊神经网络系统以相绕组的电流和磁链为输入,以转子位置角度为输出,从而建立起电流、磁链和转子位置角度的非线性映射关系。网... 提出一种基于有限元模型的开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制的新方法。自适应模糊神经网络系统以相绕组的电流和磁链为输入,以转子位置角度为输出,从而建立起电流、磁链和转子位置角度的非线性映射关系。网络训练的样本数据来自于有限元模型分析,它具有足够的精度,且不需要测量仪器和线路布置,不受环境干扰因素影响,能够大幅减少试验成本,缩短试验周期。仿真和实验结果表明,由自适应模糊神经网络获得的角度信号和由位置传感器获得的角度信号相比误差较小,电机能够准确换相,且输出转矩波动小,转速曲线平滑,电机在无位置传感器下运行良好。 展开更多
关键词 开关磁阻电机 自适应模糊神经网络系统 无位置传感器 有限元模型
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基于自适应神经模糊推理系统的陀螺建模方法 被引量:3
7
作者 刘斌 王常虹 蔡美华 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期474-478,共5页
系统地介绍了近年来陀螺信号处理中出现的各种主要的滤波方法,并分析了各自的优缺点。针对陀螺输出信号自身的特点,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统的陀螺滤波方法,建立了陀螺误差模型。提出的滤波方法同时具有神经网络与模糊逻... 系统地介绍了近年来陀螺信号处理中出现的各种主要的滤波方法,并分析了各自的优缺点。针对陀螺输出信号自身的特点,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统的陀螺滤波方法,建立了陀螺误差模型。提出的滤波方法同时具有神经网络与模糊逻辑推理的优点,从而有效地减小了建模误差。分别探讨了陀螺静态时的零偏信号估计模型与敏感动态信号时的滤波方案。由仿真结果可以看出,该方法可以有效地估计陀螺的零偏,并能抑制陀螺输出信号中的噪声。 展开更多
关键词 陀螺 滤波 自适应神经模糊推理系统 零偏
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基于一种改进自适应模糊神经技术的PEMFC系统建模和控制 被引量:6
8
作者 卫东 曹广益 朱新坚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1581-1586,共6页
从质子交换膜燃料电池(PEMFC)实际应用的角度出发,应用自适应模糊神经网络技术对PEMFC系统进行建模与控制.在建模过程中,同时应用实验数据和专家经验对模型进行辨识,使模糊节点具有明确的物理意义和初始参数的选择更加容易.在控制过程中... 从质子交换膜燃料电池(PEMFC)实际应用的角度出发,应用自适应模糊神经网络技术对PEMFC系统进行建模与控制.在建模过程中,同时应用实验数据和专家经验对模型进行辨识,使模糊节点具有明确的物理意义和初始参数的选择更加容易.在控制过程中,将训练好的网络模型作为PEMFC控制系统的参考模型,采用自适应神经网络学习算法(ANA)在线对控制器参数进行自适应调整,采用最近邻聚类算法(NCA)对控制器的模糊规则库进行更新.在仿真实验中,将自适应模糊控制算法与PID和传统模糊算法进行比较,结果表明本算法控制性能优良. 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 自适应神经模糊推理系统 自适应神经网络学习算法 最近邻聚 类算法
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自适应神经模糊推理系统在起重机稳钩控制中的应用 被引量:3
9
作者 黄士涛 胡全义 +1 位作者 马进元 乔桐 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 2007年第1期21-25,共5页
起重机小车─吊重系统具有多变量、非线性和钢丝绳长度不确定性的特点,造成吊物移动过程中摇摆很难控制.提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的控制方法应用于起重机的稳钩控制,该方法采用反向传播算法(BP)和最小二乘算法(LS)的... 起重机小车─吊重系统具有多变量、非线性和钢丝绳长度不确定性的特点,造成吊物移动过程中摇摆很难控制.提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的控制方法应用于起重机的稳钩控制,该方法采用反向传播算法(BP)和最小二乘算法(LS)的混合算法对小车─吊重系统样本数据进行学习,调整各变量的隶属度函数,自动产生模糊规则.仿真结果表明,这种控制方法对小车─吊重系统的摇摆角度和小车位置的控制过程具有良好的动态性能和较强的鲁棒性能,说明了自适应神经模糊推理系统在起重机稳钩控制中的有效性. 展开更多
关键词 自适应神经模糊推理系统 防摇控制 混合学习算法
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基于T-S模型的交通状态自适应神经模糊推理系统建模与仿真 被引量:4
10
作者 朱广宇 刘克 乔梁 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期96-101,共6页
针对交通状态的识别诊断问题,引入驾驶人对交通拥堵程度的感知评价作为模型的学习目标,并建立了基于T-S(Takag-i Sugeno)模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型.通过仿真,证明所建立的模型具有较快的收敛速度与较高的识别精度,对交... 针对交通状态的识别诊断问题,引入驾驶人对交通拥堵程度的感知评价作为模型的学习目标,并建立了基于T-S(Takag-i Sugeno)模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型.通过仿真,证明所建立的模型具有较快的收敛速度与较高的识别精度,对交通状态的识别问题研究具有一定的泛化能力和较强的应用效果. 展开更多
关键词 交通状态评价 T-S模型 自适应神经模糊推理系统 驾驶人感受 交通拥堵
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自适应神经模糊推理系统在汽车发动机转速预测中的应用 被引量:12
11
作者 袁宇鹏 杨璐溦 刘洋 《新型工业化》 2014年第12期31-35,共5页
研究发动机转速对于提升汽车性能具有重要的理论意义与实用价值。本文针对汽车发动转速的测试领域提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS,Adaptive neural-network-based fuzzy inference system)的发动机转速预测方法,构建了以... 研究发动机转速对于提升汽车性能具有重要的理论意义与实用价值。本文针对汽车发动转速的测试领域提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS,Adaptive neural-network-based fuzzy inference system)的发动机转速预测方法,构建了以加速踏板位置与发动机节气门位置作为输入,发动机转速作为输出的二输入一输出ANFIS网络。并通过针对CAN总线实时采集的实验数据作为网络训练样本,在Matlab平台上对于不同隶属度函数数量的ANFIS网络进行性能对比。仿真结果表明,当ANFIS隶属度函数数量为5时,本系统能够实现较优的测试效果,且训练时间较短。 展开更多
关键词 发动机转速 自适应神经模糊推理系统 MATLAB CAN总线
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一种基于自适应神经模糊推理系统的多AUV协同定位方法 被引量:8
12
作者 徐博 李盛新 +2 位作者 王连钊 段腾辉 姚贺 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期440-447,共8页
针对多自主水下航行器(AUVs)在恶劣水下环境通信数据包丢失的情况,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的多AUV协同定位方法。将传统的扩展卡尔曼滤波(EKF)与ANFIS相结合。在协同定位系统正常通信时,跟随AUV的位置由EKF估计得... 针对多自主水下航行器(AUVs)在恶劣水下环境通信数据包丢失的情况,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的多AUV协同定位方法。将传统的扩展卡尔曼滤波(EKF)与ANFIS相结合。在协同定位系统正常通信时,跟随AUV的位置由EKF估计得到,并利用该阶段收集的数据对ANFIS模型进行训练;当通信包丢失时,ANFIS进入预测过程,ANFIS根据输入数据预测跟随AUV的位置。利用湖试数据验证了所提方法的有效性。实验结果表明,当通信包丢失时,ANFIS能够根据输入数据有效地预测AUV的位置。在通信包丢失时,所提方法平均定位误差与无ANFIS辅助的EKF滤波比较,平均定位误差减小78%,均方根误差减少77%,具有更好的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 自主水下航行器 协同定位 自适应神经模糊推理系统 扩展卡尔曼滤波 通信包丢失
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自适应神经模糊推理系统(ANFIS)及其仿真 被引量:27
13
作者 张小娟 《电子设计工程》 2012年第5期11-13,共3页
以一个非线性模型为研究对象,通过对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建模机理的研究建立了非线性实例模糊模型,借助MATLAB中ANFIS的功能讨论隶属度函数的数目、ANFIS输出、训练误差等对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的影响,取得了良好... 以一个非线性模型为研究对象,通过对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建模机理的研究建立了非线性实例模糊模型,借助MATLAB中ANFIS的功能讨论隶属度函数的数目、ANFIS输出、训练误差等对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的影响,取得了良好的效果。结果表明利用ANFIS进行非线性系统建模和辨识是可行的,其辩识精度很高。 展开更多
关键词 自适应神经模糊推理系统 非线性系统 非线性 隶属度 仿真
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自适应神经模糊推理系统(ANFIS)及其仿真 被引量:24
14
作者 顾秀萍 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第2期48-49,53,共3页
自适应神经网络模糊推理系统ANF IS是模糊控制与神经网络控制结合的产物。讨论了ANF IS的结构及其特点,并利用M ATLAB的专用工具箱进行了仿真研究,取得满意的效果。
关键词 模糊控制 神经网络控制 自适应神经网络模糊推理系统 仿真
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基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测 被引量:4
15
作者 罗可 郭恒 唐贤瑛 《水科学与工程技术》 2005年第6期56-58,共3页
采用ANFIS(AdaptiveNeuro-FuzzyInterferenceSystem)进行电力系统短期负荷预测。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。利用某局网负荷数据... 采用ANFIS(AdaptiveNeuro-FuzzyInterferenceSystem)进行电力系统短期负荷预测。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。利用某局网负荷数据对网络进行训练和检测,所得结果表明利用ANFIS预测负荷有效。 展开更多
关键词 自适应神经模糊推理系统 电力系统 短期负荷 预测
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基于自适应神经模糊推理系统的微波炉温度控制 被引量:1
16
作者 彭玉楼 路秋静 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2004年第2期42-44,85,共4页
针对微波炉温度对象的不确定性,作者提出了用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对微波炉温度进行自适应控制的自适应神经模糊控制器。对ANFIS训练及检验的结果表明,该自适应神经模糊控制器具有较高的控制精度,控制效果较好。
关键词 自适应神经模糊推理系统 微波炉 温度控制 建模 控制精度
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基于自适应神经模糊推理系统的变压器故障诊断 被引量:1
17
作者 赵峰 苏宏升 《中国高新技术企业》 2008年第4期69-70,77,共3页
在分析利用变压器油中溶解气体进行变压器故障诊断的基础上,本文提出一种基于自适应神经模糊推理系统的变压器绝缘故障诊断方法。该方法能自动跟踪输入数据特征的变化,弥补模糊诊断系统的不足。变压器故障诊断实例表明该方法适应性强,... 在分析利用变压器油中溶解气体进行变压器故障诊断的基础上,本文提出一种基于自适应神经模糊推理系统的变压器绝缘故障诊断方法。该方法能自动跟踪输入数据特征的变化,弥补模糊诊断系统的不足。变压器故障诊断实例表明该方法适应性强,正确率高,是一种非常有效的变压器绝缘故障诊断方法。 展开更多
关键词 变压器 自适应神经模糊推理系统(ANFIS) DGA 故障诊断
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自适应神经网络模糊推理系统在结构振动主动控制中的研究 被引量:1
18
作者 何敏 王建国 《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》 2006年第4期11-13,18,共4页
运用线性二次型经典最优控制算法获得学习样本,由神经网络反向传播算法训练产生模糊规则和隶属度函数,设计自适应神经网络模糊控制器,通过某结构地震波作用下振动控制的数字仿真,表明自适应神经网络模糊推理系统可以有效地应用到结构控... 运用线性二次型经典最优控制算法获得学习样本,由神经网络反向传播算法训练产生模糊规则和隶属度函数,设计自适应神经网络模糊控制器,通过某结构地震波作用下振动控制的数字仿真,表明自适应神经网络模糊推理系统可以有效地应用到结构控制中。 展开更多
关键词 自适应神经网络模糊推理系统 结构振动控制 数字仿真
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自适应神经-模糊推理系统在桥梁状态评估中的应用 被引量:9
19
作者 魏迪 谢旭 +1 位作者 张治成 张鹤 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2015-2022,共8页
以钢筋混凝土中小跨径梁式桥为对象,根据结构特征和《公路养护技术规范》(JTJ 073-96)建立了主梁耐久性评估指标体系,确定了评估指标的分级标准,开发了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的主梁耐久性评估系统.提出了根据统计学原理模... 以钢筋混凝土中小跨径梁式桥为对象,根据结构特征和《公路养护技术规范》(JTJ 073-96)建立了主梁耐久性评估指标体系,确定了评估指标的分级标准,开发了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的主梁耐久性评估系统.提出了根据统计学原理模拟桥梁检查数据和专家意见调查数据的方法,比较了教师数据数量对系统训练结果的影响.模拟教师数据验证结果表明,系统具有良好的学习能力和实际应用能力.应用某市三环路上的13座桥梁110根主梁的实测数据,验证了学习后的系统能够快速有效地模仿专家非线性模糊推理能力. 展开更多
关键词 钢筋混凝土桥梁 中小跨径 状态评估 耐久性 自适应神经-模糊推理系统
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基于自适应神经模糊推理系统的纸病二次辨识 被引量:12
20
作者 王亚波 周强 +1 位作者 王伟刚 王莹 《中国造纸》 CAS 北大核心 2017年第12期56-62,共7页
针对造纸生产线上宽幅高速纸机纸病检测系统快速性和精确性的挑战,提出"工业相机+FPGA(Field-Programmable Gate Array)+计算机"模式下的基于自适应神经模糊推理系统的纸病二次辨识方法。使用CCD相机采集纸张图像,通过FPGA完... 针对造纸生产线上宽幅高速纸机纸病检测系统快速性和精确性的挑战,提出"工业相机+FPGA(Field-Programmable Gate Array)+计算机"模式下的基于自适应神经模糊推理系统的纸病二次辨识方法。使用CCD相机采集纸张图像,通过FPGA完成图像预处理和一次辨识(粗辨识+过辨识);计算机通过自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对疑似纸病区域二次辨识(精确辨识),判断出纸病和种类。实验表明,该方法能够准确地辨识各种纸病。 展开更多
关键词 机器视觉 FPGA 纸病二次辨识 自适应神经模糊推理系统(ANFIS)
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