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基于Fuzzy-ART神经网络的红外弱小目标检测 被引量:5
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作者 陈炳文 王文伟 秦前清 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期857-863,共7页
针对现有背景抑制算法未能有效抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出了一种基于模糊自适应共振理论(fuzzy adaptive resonance theory,Fuzzy-ART)神经网络的弱小目标检测算法。首先,采用Fuzzy-ART神经网络结合Robinson警戒环技术,建... 针对现有背景抑制算法未能有效抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出了一种基于模糊自适应共振理论(fuzzy adaptive resonance theory,Fuzzy-ART)神经网络的弱小目标检测算法。首先,采用Fuzzy-ART神经网络结合Robinson警戒环技术,建立自适应局部空间背景模型,并以此分析像素点的背景模糊隶属度来抑制背景杂波;然后依据目标与残留背景杂波的空间特征采用模板均差法来突显目标,并提出基于行列模糊聚类的自适应分割算法来提取候选目标;最后结合目标的运动连续性进行多帧轨迹关联从而检测出真实目标。理论分析与实验结果表明,该算法能随背景的局部情况来自适应调节空间背景模型,从而自适应抑制背景杂波、突显目标,能有效提高信噪比,检测出弱小目标。 展开更多
关键词 模式识别 弱小目标检测 模糊自适应共振理论神经网络 Robinson警戒环 自适应分割
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FART神经网络的改进及其在晶圆在线监测中的应用
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作者 王令群 郑应平 孔祥洪 《实验室研究与探索》 CAS 2008年第11期6-9,共4页
对模糊自适应共振理论(FART)神经网络进行改进,使用改进的FART神经网络对半导体生产线晶圆合格率进行在线检测,对晶圆合格率特征向量进行聚类分析,将合格率损失中拥有相类似特征的晶圆分为一类,一旦检测到生产线发生异常,便可找出故障... 对模糊自适应共振理论(FART)神经网络进行改进,使用改进的FART神经网络对半导体生产线晶圆合格率进行在线检测,对晶圆合格率特征向量进行聚类分析,将合格率损失中拥有相类似特征的晶圆分为一类,一旦检测到生产线发生异常,便可找出故障设备并及时维护,从而使生产线处于高生产率状态。 展开更多
关键词 模糊自适应共振理论神经网络 半导体生产线 聚类分析
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基于ADVISOR电动汽车制动能量回收策略设计及优化
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作者 韦超毅 许哲 +1 位作者 覃小婷 黄大明 《农业装备与车辆工程》 2022年第10期56-61,共6页
为了提升电动汽车制动时的制动能量回收率,以某款前驱型电动汽车为研究对象,设计了基于I曲线及ECE法规曲线的汽车制动力分配策略,并提出基于模糊控制的制动能量回收策略。此外,利用自适应神经模糊理论对模糊控制隶属度进行优化。借助MAT... 为了提升电动汽车制动时的制动能量回收率,以某款前驱型电动汽车为研究对象,设计了基于I曲线及ECE法规曲线的汽车制动力分配策略,并提出基于模糊控制的制动能量回收策略。此外,利用自适应神经模糊理论对模糊控制隶属度进行优化。借助MATLAB/Simulink搭建策略模型,并嵌入ADVISOR中,选择在UDDS工况下进行仿真分析。结果表明,该策略的制动能量回收率为62.34%,优化后的制动能量回收率提高了13.3%,验证了提出的策略及优化方法的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 制动能量回收 ADVISOR 模糊控制 自适应神经模糊理论
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FUZZY ARTMAP在三字词声调识别中的应用 被引量:1
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作者 钟金宏 杨善林 +1 位作者 黄玲 李毅 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第1期52-54,117,共4页
三字词音节声调模式具有连续语音中音节声调模式的特征,声调的提取和识别远较孤立字困难。采用小波变换方法提取语音基音,用Fuzzy ARTMAP神经网络进行声调识别,获得了比BP网络更好的实验结果。分析了仿真参数对识别结果的影响,讨论了Fuz... 三字词音节声调模式具有连续语音中音节声调模式的特征,声调的提取和识别远较孤立字困难。采用小波变换方法提取语音基音,用Fuzzy ARTMAP神经网络进行声调识别,获得了比BP网络更好的实验结果。分析了仿真参数对识别结果的影响,讨论了Fuzzy ARTMAP神经网络中的过拟合问题,给出了一种基于Fuzzy AR-TMAP神经网络的三字词声调识别方法。 展开更多
关键词 三字词 声调识别 小波变换 FUZZY ARTMAP 模糊自适应谐振理论神经网络
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