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基于自适应神经模糊滤波的低频振荡Prony分析
被引量：
20
1
作者
侯王宾
刘天琪
李兴源
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期53-58,共6页
传统Prony法在分析低频振荡时对输入信号要求较高,存在着对噪声敏感的弱点。文中提出一种自适应神经模糊滤波和改进Prony法相结合的低频振荡分析方法。该方法先用自适应神经模糊滤波对低频振荡信号进行滤波,再用改进Prony法对滤波后的...
传统Prony法在分析低频振荡时对输入信号要求较高,存在着对噪声敏感的弱点。文中提出一种自适应神经模糊滤波和改进Prony法相结合的低频振荡分析方法。该方法先用自适应神经模糊滤波对低频振荡信号进行滤波,再用改进Prony法对滤波后的信号进行分析。其中改进Prony法有效阶数用归一化奇异值法确定。将该方法用于分析IEEE4机2区系统表明,在有色噪声影响下,该方法仍能相对准确地辨识出低频振荡主导模式,验证了其有效性。
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关键词
低频振荡:有色噪声
自适应神经模糊滤波
改进
PRONY法
归一化奇异值法
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题名
基于自适应神经模糊滤波的低频振荡Prony分析
被引量：
20
1
作者
侯王宾
刘天琪
李兴源
机构
四川大学电气信息学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期53-58,共6页
基金
"十一五"国家科技攻关计划项目(JS2008113506594)~~
文摘
传统Prony法在分析低频振荡时对输入信号要求较高,存在着对噪声敏感的弱点。文中提出一种自适应神经模糊滤波和改进Prony法相结合的低频振荡分析方法。该方法先用自适应神经模糊滤波对低频振荡信号进行滤波,再用改进Prony法对滤波后的信号进行分析。其中改进Prony法有效阶数用归一化奇异值法确定。将该方法用于分析IEEE4机2区系统表明,在有色噪声影响下,该方法仍能相对准确地辨识出低频振荡主导模式,验证了其有效性。
关键词
低频振荡:有色噪声
自适应神经模糊滤波
改进
PRONY法
归一化奇异值法
Keywords
low frequency oscillation
colored noiseadaptive neural-fuzzy filtering
improved Prony methodnormalized singular value method
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于自适应神经模糊滤波的低频振荡Prony分析
侯王宾
刘天琪
李兴源
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2010
20
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