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变量喷药自适应神经模糊控制器设计与仿真 被引量:11
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作者 陈树人 尹东富 +1 位作者 魏新华 裴文超 《排灌机械工程学报》 EI 2011年第3期272-276,共5页
为了减少除草剂用量,采用变量喷施除草剂方式进行除草.根据分别建立的杂草面积、喷药机械行驶速度与喷药量关系模型,得知杂草面积和喷药机械行驶速度是影响变量喷施效果的主要因素.为了获取喷药量与车速及杂草面积关系试验数据,设计了... 为了减少除草剂用量,采用变量喷施除草剂方式进行除草.根据分别建立的杂草面积、喷药机械行驶速度与喷药量关系模型,得知杂草面积和喷药机械行驶速度是影响变量喷施效果的主要因素.为了获取喷药量与车速及杂草面积关系试验数据,设计了室内变量喷药试验台,使用DSP处理器及编码器分别得到杂草面积及喷药机械前进速度信息.结合所获试验数据,设计了一种基于自适应神经模糊推理(ANFIS)的双输入、单输出控制器.对控制器设计过程中输入输出变量的选取、隶属函数的选择及控制器的训练等进行了研究,数据经过30次训练后误差为1.47×10-5.对控制器的速度采集、串行通信、电磁阀驱动等硬件电路及模糊控制软件流程,进行了设计.在Matlab中建立了自适应神经模糊控制仿真模型,仿真结果表明:在喷头打开时间为0.2 s,喷药机械速度为0~1 m/s,杂草面积在0~100 cm2时,控制器可自动调节喷药量在0~4 mL变化.与采用传统模糊控制方式相比,该控制器自适应性强,具有较好的应用前景. 展开更多
关键词 变量喷药 控制器 自适应神经模糊推理系统 数学模型 仿真
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基于遗传算法的自适应神经模糊控制器
2
作者 谭勋琼 《现代电子技术》 2005年第8期72-74,共3页
分析了自适应神经模糊系统的特性,以此设计一个智能控制器,控制器的输入为误差和误差变化率,输出为控制量。遗传算法是一种有效的全局最优搜索算法,对于复杂、非线性的空间也能够快速地搜索最优解,因而本文利用遗传算法来优化自适应神... 分析了自适应神经模糊系统的特性,以此设计一个智能控制器,控制器的输入为误差和误差变化率,输出为控制量。遗传算法是一种有效的全局最优搜索算法,对于复杂、非线性的空间也能够快速地搜索最优解,因而本文利用遗传算法来优化自适应神经模糊控制器的参数。仿真实验表明,该方法优化得到的控制器具有优良的控制效果。 展开更多
关键词 自适应 模糊神经系统 遗传算法 智能控制
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基于模糊神经网络在线自学习的多智能体一致性控制
3
作者 张宪霞 唐胜杰 俞寅生 《自动化学报》 北大核心 2025年第3期590-603,共14页
针对多智能体系统分布式一致性控制问题,提出一种新的融合动态模糊神经网络(Dynamic fuzzy neural network,DFNN)和自适应动态规划(Adaptive dynamic programming,ADP)算法的无模型自适应控制方法.类似于强化学习中执行者-评论家结构,D... 针对多智能体系统分布式一致性控制问题,提出一种新的融合动态模糊神经网络(Dynamic fuzzy neural network,DFNN)和自适应动态规划(Adaptive dynamic programming,ADP)算法的无模型自适应控制方法.类似于强化学习中执行者-评论家结构,DFNN和神经网络(Neural network,NN)分别逼近控制策略和性能指标.每个智能体的DFNN执行者从零规则开始,通过在线学习,与其局部邻域的智能体交互而生成和合并规则.最终,每个智能体都有一个独特的DFNN控制器,具有不同的结构和参数,实现了最优的分布式同步控制律.仿真结果表明,本文提出的在线算法在非线性多智能体系统分布式一致性控制中优于传统基于NN的ADP算法. 展开更多
关键词 多智能体系统 自适应动态规划 动态模糊神经网络 分布式一致性控制 在线学习
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孤网模式下水电机组自适应最优PID控制器设计
4
作者 陈金保 任刚 +3 位作者 徐龙 胡文庆 郑阳 肖志怀 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第1期22-32,共11页
为确保孤网模式下频率稳定性,水电站通常采用参数较小的固定PID(F-PID)控制,导致调节速度慢,难以实现全工况最优控制.针对这一问题,设计了一种基于改进灰狼优化算法(IGWO)和反向传播神经网络(BPNN)的水轮机调节系统(HTRS)自适应变PID控... 为确保孤网模式下频率稳定性,水电站通常采用参数较小的固定PID(F-PID)控制,导致调节速度慢,难以实现全工况最优控制.针对这一问题,设计了一种基于改进灰狼优化算法(IGWO)和反向传播神经网络(BPNN)的水轮机调节系统(HTRS)自适应变PID控制器(V-PID),以在全工况下获得最优调节效果.首先,搭建高精度的HTRS仿真平台,并按水头和导叶开度变化范围划分工况.然后基于Hopf分岔理论确定各工况下PID参数约束条件及最大值.进一步,采用基于PID参数最大值数据集、综合ITAE指标和非线性收敛因子的IGWO计算出各工况下最优PID参数,并以最优PID参数作为BPNN样本数据,通过训练得到自适应V-PID控制器神经网络模型.最后,以某实际水电站为例,验证了V-PID控制器效果.仿真试验表明:基于V-PID控制器的非线性HTRS模型可根据工况变化在线自动调整PID参数,以结构简单、易实现为前提,实现了孤网模式下水电机组全工况最优控制. 展开更多
关键词 水电机组 改进灰狼优化算法 自适应控制 HOPF分岔 神经网络 PID控制器
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采用自适应神经模糊纠偏系统的AGV纠偏研究 被引量:1
5
作者 袁斌 邵帅 +1 位作者 李晨 祁景涛 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第1期335-339,共5页
为了提升AGV(Automated Guided Vehicle)的自动纠偏能力和运行稳定性,提出一种采用自适应神经模糊纠偏系统的纠偏方法。首先,建立AGV的运动学模型和纠偏模型。其次,在ANFIS编辑器中设计自适应神经模糊控制器。最后,在Adams与Matlab/Siml... 为了提升AGV(Automated Guided Vehicle)的自动纠偏能力和运行稳定性,提出一种采用自适应神经模糊纠偏系统的纠偏方法。首先,建立AGV的运动学模型和纠偏模型。其次,在ANFIS编辑器中设计自适应神经模糊控制器。最后,在Adams与Matlab/Simlink软件中分别建立实验所需的AGV模型和纠偏系统。利用Adams与Matlab/Simlink软件的交互性,进行联合仿真实验,将自适应神经模糊纠偏系统与传统控制纠偏系统的实验结果进行对比分析。实验结果表明:自适应神经模糊纠偏系统能够提高AGV的纠偏效率,相较于模糊控制纠偏系统和神经网络纠偏系统,纠偏效率分别提高了42.4%和20.8%,且AGV的运行稳定性也能满足要求。 展开更多
关键词 AGV 自动纠偏 自适应神经模糊 纠偏系统 联合仿真
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神经元自适应模糊控制器应用于弯辊板形自动控制系统的研究 被引量:6
6
作者 贾春玉 刘宏民 李兴东 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第24期2097-2100,共4页
液压弯辊是板形控制系统最基本的环节,它的动态特性和稳态性能对于整个板形控制系统的性能起着至关重要的作用。针对其非线性、时变性及不确定性,设计了一种基于单个神经元的自适应模糊控制器并应用于带材板形控制中。仿真结果表明,神... 液压弯辊是板形控制系统最基本的环节,它的动态特性和稳态性能对于整个板形控制系统的性能起着至关重要的作用。针对其非线性、时变性及不确定性,设计了一种基于单个神经元的自适应模糊控制器并应用于带材板形控制中。仿真结果表明,神经模糊控制是对液压弯辊板形控制的有效工具,大大提高了液压弯辊系统的动态响应速度及对目标弯辊力给定值的跟踪精度,改善了板形控制质量。探索了一种非解析原理的弯辊板形自动控制建模方法,解决了系统建模带来的诸多困难。 展开更多
关键词 神经自适应模糊控制器 液压弯辊 板形控制
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用模糊RBF神经网络简化模型设计多变量自适应模糊控制器 被引量:14
7
作者 鲍鸿 黄心汉 +1 位作者 李锡雄 毛宗源 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期169-174,共6页
针对多变量系统实时性要求 ,提出模糊径向基 (RBF)神经网络结构的简化模型及相应算法 ,并对由此简化模型设计的多变量模糊控制器模糊规则的在线自学习算法进行分析 ,提出一种系统动态增益的处理方法和基于过程最优的改进方案 .仿真实验... 针对多变量系统实时性要求 ,提出模糊径向基 (RBF)神经网络结构的简化模型及相应算法 ,并对由此简化模型设计的多变量模糊控制器模糊规则的在线自学习算法进行分析 ,提出一种系统动态增益的处理方法和基于过程最优的改进方案 .仿真实验结果表明该控制器可实现实时自适应控制 ,改进算法是有效的 . 展开更多
关键词 RBF神经网络 过程控制 模糊控制器 自适应控制
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汽车半主动座椅悬架自适应模糊神经滑模控制 被引量:2
8
作者 贾继良 赵清海 +1 位作者 杨景周 陈满 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第4期28-35,共8页
针对含有人体模型的5自由度座椅悬架系统,设计一种基于自适应模糊神经网络(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System,ANFIS)的滑模控制器(ANFIS-SMC)。首先,设计一种时变滑模面,通过调整其斜率使系统状态点快速到达滑模面,从而提升系统... 针对含有人体模型的5自由度座椅悬架系统,设计一种基于自适应模糊神经网络(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System,ANFIS)的滑模控制器(ANFIS-SMC)。首先,设计一种时变滑模面,通过调整其斜率使系统状态点快速到达滑模面,从而提升系统控制速度;其次,通过ANFIS对切换增益在线调节,用切换项消除干扰,实现控制器在复杂多源干扰下精确控制;最后,仿真验证采用双曲正切函数代替切换项中的符号函数,使得输出更连续,有效降低抖振。仿真结果表明:该控制器能有效提高系统的跟踪性能和响应速度,对不确定性干扰具有较好的鲁棒性,带有该控制器的座椅悬架乘坐舒适性明显改善。 展开更多
关键词 半主动座椅悬架 滑模控制 自适应模糊神经网络 鲁棒性
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基于模糊神经网络滑模控制器的一类非线性系统自适应控制 被引量:18
9
作者 达飞鹏 宋文忠 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期78-83,共6页
虽然滑模控制具有控制简单和对不确定性与扰动不灵敏等优点,但是控制信号中的颤动是其应用中需解决的主要问题。该文首先针对一类非线性系统提出了一个新型控制器—模糊神经网络滑模控制器。新控制器不仅能消除颤动,而且比一般滑模控制... 虽然滑模控制具有控制简单和对不确定性与扰动不灵敏等优点,但是控制信号中的颤动是其应用中需解决的主要问题。该文首先针对一类非线性系统提出了一个新型控制器—模糊神经网络滑模控制器。新控制器不仅能消除颤动,而且比一般滑模控制器具有更强的鲁棒性。然而它与一般滑模控制器相比有较大的跟踪误差。为了解决这个问题,提出了结合滑模控制器和模糊神经网络滑模控制器的自适应控制方法。这种自适应控制方案可以减小跟踪误差,增强系统的鲁棒性和消除控制信号中的颤动。仿真结果说明了控制方案的有效性。 展开更多
关键词 模糊神经网络 滑模控制器 非线性系统 自适应控制
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基于单个神经元的自适应模糊控制器及其应用 被引量:4
10
作者 程涛 左静 +1 位作者 刘艳明 杨叔子 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期621-624,共4页
本文利用单个神经元在线调整常规模糊控制器的模糊控制查询表,以改善其性能.仿真和铣削加工过程控制试验结果表明,本文提出的神经元模糊校制器性能优于常规模糊校制器.
关键词 模糊控制器 神经 自适应控制
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用B样条神经网络设计自适应模糊控制器 被引量:8
11
作者 濮卫兴 陈来九 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期448-454,共7页
本文提出一种可用于设计自适应模糊控制器的模糊化B样条神经网络,并给出了合适的训练算法.由于这种网络在每次训练时仅需对少量权重进行调整,因此构成的模糊控制器学习速率快,可应用于过程控制中.本文最后以电厂中过热汽温的控制... 本文提出一种可用于设计自适应模糊控制器的模糊化B样条神经网络,并给出了合适的训练算法.由于这种网络在每次训练时仅需对少量权重进行调整,因此构成的模糊控制器学习速率快,可应用于过程控制中.本文最后以电厂中过热汽温的控制为例,说明本文的设计方法是有效的. 展开更多
关键词 B样条 神经网络 自适应模糊控制 控制器
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基于H_∞环路成形和自适应神经模糊推理系统的模糊控制器设计 被引量:4
12
作者 韩璞 周世梁 +1 位作者 刘玉燕 王东风 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期693-698,共6页
H∞环路成形方法设计的控制器阶次较高,不便于工程实现和参数调整;用传统方法确定模糊控制器隶属度函数的参数和模糊规则比较费时且难以保证鲁棒性能和时频域性能指标.针对上述情况,提出了一种综合运用H∞环路成形和自适应神经模糊推理... H∞环路成形方法设计的控制器阶次较高,不便于工程实现和参数调整;用传统方法确定模糊控制器隶属度函数的参数和模糊规则比较费时且难以保证鲁棒性能和时频域性能指标.针对上述情况,提出了一种综合运用H∞环路成形和自适应神经模糊推理系统来设计模糊控制器的方法.首先采用H∞环路成形设计方法,得到鲁棒裕量、动态和稳态性能都符合要求的控制器,然后用自适应神经模糊推理系统来逼近此控制器,最后根据自适应神经模糊推理系统参数确定相应的模糊控制器规则和参数.该方法确定模糊控制器隶属度函数的参数精确而省时,且能保证控制器具有较强的鲁棒性和良好的控制效果.通过对小车倒立摆系统进行的仿真,验证了该控制器设计方法的有效性. 展开更多
关键词 H∞环路成形 自适应神经模糊推理系统 鲁棒控制 模糊控制 倒立摆
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一类自适应模糊神经解耦混合控制器的研究 被引量:2
13
作者 李国岫 张欣 夏渊 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2004年第6期78-81,共4页
将模糊神经网络与PI控制技术相结合构成一种模糊神经解耦混合控制器。新控制器在控制过程中借助模糊神经网络的自学习算法实现控制参数的在线调整。仿真结果表明,该控制方法对非线性时变系统有较好的控制效果。将该算法应用于电控天然... 将模糊神经网络与PI控制技术相结合构成一种模糊神经解耦混合控制器。新控制器在控制过程中借助模糊神经网络的自学习算法实现控制参数的在线调整。仿真结果表明,该控制方法对非线性时变系统有较好的控制效果。将该算法应用于电控天然气发动机空燃比控制中,利用宽域空燃比传感技术,通过调整喷射脉宽控制发动机的空燃比,取得了良好的控制效果。 展开更多
关键词 自适应控制 模糊神经网络 解耦混合控制器 非线性时变系统 空燃比
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基于神经网络的自适应模糊控制器 被引量:2
14
作者 赖兴余 李春雄 +1 位作者 严霖元 刘明智 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 1998年第1期110-115,共6页
提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器。控制器由一个模糊神经网络和一个人工神经网络组成,具有自适应和自学习能力,计算机仿真实验证明了这种控制器的有效性,控制性能优于常规的模糊控制。
关键词 神经网络 模糊逻辑 模糊控制 自适应控制
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自适应B样条模糊神经网络控制器的设计 被引量:2
15
作者 丛爽 李国栋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第9期66-68,共3页
B样条具有最小局部支撑和易于实现的优点。文章利用多变量B样条网络在运算表达式上与模糊神经网络结构之间的对等关系,并通过对其权值的训练,设计出自适应B样条模糊神经网络控制器。应用于具有严重非线性摩擦力影响的速度跟踪系统的... B样条具有最小局部支撑和易于实现的优点。文章利用多变量B样条网络在运算表达式上与模糊神经网络结构之间的对等关系,并通过对其权值的训练,设计出自适应B样条模糊神经网络控制器。应用于具有严重非线性摩擦力影响的速度跟踪系统的仿真实验表明,所设计的控制器完全等价于模糊神经网络控制器,同时在计算量和实现上具有明显的优势。 展开更多
关键词 模糊神经网络 控制器 设计 B样条
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一种基于自适应神经元的模糊变结构控制器 被引量:1
16
作者 施阳 高立平 +1 位作者 严卫生 徐德民 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期301-305,共5页
融合模糊控制、变结构控制和自适应神经元,提出了一种基于自适应神经元的模糊变结构控制器。该控制器选用时变开关超平面,利用自适应神经元在线学习模糊变结构控制规则,并采用模糊推理合成消除颤振。仿真结果证明:这种控制器动态响... 融合模糊控制、变结构控制和自适应神经元,提出了一种基于自适应神经元的模糊变结构控制器。该控制器选用时变开关超平面,利用自适应神经元在线学习模糊变结构控制规则,并采用模糊推理合成消除颤振。仿真结果证明:这种控制器动态响应快,超调小,无颤振现象,系统鲁棒性强。 展开更多
关键词 模糊控制 变结构控制 颤振 自适应神经
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基于模糊神经网络滑模控制器的一类非线性系统自适应控制 被引量:3
17
作者 达飞鹏 宋文忠 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期117-119,共3页
:本文研究了一类不确定性非线性系统的自适应控制.在模糊神经网络滑模控制器(FuzzyNeuralNetworksSlidingModeController)的基础上提出了一种设计方法,将FNNSMC与带死区的滑模控制器(SlidingModeControllerwithDeadZone)有机结合,通过... :本文研究了一类不确定性非线性系统的自适应控制.在模糊神经网络滑模控制器(FuzzyNeuralNetworksSlidingModeController)的基础上提出了一种设计方法,将FNNSMC与带死区的滑模控制器(SlidingModeControllerwithDeadZone)有机结合,通过平滑切换实现自适应控制.这种方法使系统不仅有好的鲁棒性而且能有效地消除高频颤动.同时由于实施了自适应控制策略,使得系统有很好的跟踪性能. 展开更多
关键词 非线性系统 模糊神经网络 滑模控制 直接自适应控制
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间接自适应动态递归模糊神经网络控制器设计 被引量:3
18
作者 张友旺 王荣铸 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期253-257,共5页
针对仿射非线性系统,提出了一种新型的基于动态递归模糊神经网络(DRFNN)的间接自适应控制器。该控制器采用DRFNN对系统的动态非线性映射进行在线估计,并依据李亚普诺夫稳定性理论推导出DRFNN参数在线调整的自适应算法,同时运用投影算法... 针对仿射非线性系统,提出了一种新型的基于动态递归模糊神经网络(DRFNN)的间接自适应控制器。该控制器采用DRFNN对系统的动态非线性映射进行在线估计,并依据李亚普诺夫稳定性理论推导出DRFNN参数在线调整的自适应算法,同时运用投影算法确保参数向量处于约束集合内。应用自适应DRFNN对动态非线性映射进行在线估计时,仅采用被控系统的1个状态变量作为其输入,避免了因增加输入个数而导致网络结构膨胀的问题,从而加快了收敛速度。仿真结果表明:由自适应DRFNN构成的控制器可使系统具有满意的跟踪性能。 展开更多
关键词 动态递归 模糊神经网络 动态非线性系统 自适应控制 投影算法 控制器 设计
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基于模糊神经网络的PI自适应控制器 被引量:1
19
作者 陈增强 孙明玮 +1 位作者 袁著祉 陈春艳 《华东理工大学学报(社会科学版)》 CAS 2002年第S1期45-48,共4页
利用模糊神经网络的模糊推理能力以及前馈神经网络的逼近能力 ,将其与自适应控制方案结合 ,并取带有控制增量约束的广义目标函数作为优化指标 ,从而推导出一种能对非线性非最小相位系统进行有效控制的模糊神经网络间接自适应控制器。在... 利用模糊神经网络的模糊推理能力以及前馈神经网络的逼近能力 ,将其与自适应控制方案结合 ,并取带有控制增量约束的广义目标函数作为优化指标 ,从而推导出一种能对非线性非最小相位系统进行有效控制的模糊神经网络间接自适应控制器。在网络学习算法上采用带有动量项的BP算法。仿真结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 模糊控制 神经网络控制 模糊神经网络 自适应控制
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神经网络自适应模糊控制器设计与应用 被引量:4
20
作者 王耀南 姚志红 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1996年第1期101-106,共6页
把神经网与模糊系统相结合,提出一种基于神经网络的自适应模糊控制器(NAFC).这种控制系统由模糊神经网络控制器(FNNC)和模型网络(MNN)组成,具有自适应学习能力.仿真结果以及应用于温度控制系统中,其鲁棒性明显优... 把神经网与模糊系统相结合,提出一种基于神经网络的自适应模糊控制器(NAFC).这种控制系统由模糊神经网络控制器(FNNC)和模型网络(MNN)组成,具有自适应学习能力.仿真结果以及应用于温度控制系统中,其鲁棒性明显优于一般Fuzzy控制. 展开更多
关键词 神经网络 模糊系统 智能控制 自适应控制 NAFC
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