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基于四阶混合累积量的自适应线谱增强器被引量：5: 1; 作者梁红王惠刚李志舜《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期50-53,共4页; 将四阶累积量的递推算法推广到求正弦信号的混合四阶累积量 ,并提出了一种计算正弦信号四阶混合累积量的自适应线谱增强递推算法。该线谱增强器的结构为自适应 FIR滤波器 ,当输入为含有高斯噪声的正弦信号且处于稳态时 ,滤波器的权系数... 展开更多; 关键词四阶混合累积量线谱增强器自适应短时相关增强器正弦信号递推算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一个新的串联式自适应谱线增强器: 2; 作者郭业才韩迎鸽赵俊渭《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期671-675,共5页; 为了从非高斯噪声中有效增强水下目标辐射噪声中的线谱特征,提出了基于四阶累积量变步长极性迭代的自适应谱线增强器(FOCVSSBALE),并与基于短时自相关的自适应谱线增强器(STABALE)串联,构造了一个新串联式自适应谱线增强器。该增强器对... 展开更多; 关键词信息处理技术短时自相关自适应谱线增强器非高斯噪声峰度信噪比; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SVM与自适应时空数据融合的短时交通流量预测模型被引量：26: 3; 作者李巧茹赵蓉陈亮《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期597-602,共6页; 针对短时交通流变化周期性与随机性特点,选取时间和空间序列流量观测值作为支持向量机训练样本进行训练,使用空间序列预测值对交通流时间序列预测结果进行修正,并通过对历史时间空间序列预测结果的分析,动态调整其对未来预测的影响,建... 展开更多; 关键词短时交通流预测支持向量机自适应数据融合相关分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DFP的自适应算法及其在短时交通流预测中的应用被引量：2: 4; 作者张玉梅曲仕茹秦小娜《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期482-486,共5页; 研究了一种基于可变收敛因子的Davidon-Fletcher-Powell(DFP)自适应算法,给出算法中自相关逆矩阵估计的递归更新公式。对DFP算法中参数τ(n)的作用及算法的计算复杂度进行了分析。当分别输入正弦信号和高斯白噪声时,对不同滤波器阶数的... 展开更多; 关键词短时交通流预测 DFP 自适应滤波自相关逆矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

管道泄漏检测中的噪声自适应抑制被引量：17: 5; 作者文玉梅谢仁峰 +2 位作者杨进李平文静《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2228-2233,共6页; 在供水管道泄漏检测中,干扰和环境噪声直接影响到泄漏检测的有效性和漏点定位的精度,因此有必要对检测信号进行噪声抑制,增强检测信号的信噪比,以保证可靠检测和准确定位。提出一种根据不同带宽信号与噪声自相关长度的差异,利用线性增... 展开更多; 关键词泄漏检测噪声抑制自相关长度自适应线性增强器自适应线性预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于四阶混合累积量的自适应线谱增强器被引量：5: 1; 作者梁红王惠刚李志舜; 机构西北工业大学航海工程学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期50-53,共4页; 文摘将四阶累积量的递推算法推广到求正弦信号的混合四阶累积量 ,并提出了一种计算正弦信号四阶混合累积量的自适应线谱增强递推算法。该线谱增强器的结构为自适应 FIR滤波器 ,当输入为含有高斯噪声的正弦信号且处于稳态时 ,滤波器的权系数与输入信号的四阶混合累积量的一维切片成正比 ,而与高斯噪声无关 ,从而使信号的线谱成份得到增强。仿真结果表明。; 关键词四阶混合累积量线谱增强器自适应短时相关增强器正弦信号递推算法; Keywords fourth order mixed cumulants, adaptive line enhancer(ALE), Mixed Cumulants Based ALE (MCBALE); 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一个新的串联式自适应谱线增强器: 2; 作者郭业才韩迎鸽赵俊渭; 机构安徽理工大学西北工业大学; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期671-675,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60372086) 安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2005KJ008ZD) 安徽省自然科学基金资助项目(050420304); 文摘为了从非高斯噪声中有效增强水下目标辐射噪声中的线谱特征,提出了基于四阶累积量变步长极性迭代的自适应谱线增强器(FOCVSSBALE),并与基于短时自相关的自适应谱线增强器(STABALE)串联,构造了一个新串联式自适应谱线增强器。该增强器对水下目标辐射噪声的线谱特征分量有二次增强作用,对环境噪声有二次抑制效果,对时变信号有良好的跟踪能力,而且计算量小。用水下某目标辐射线谱的实测数据,对该增强器的性能进行了仿真研究。理论分析和仿真结果表明,该增强器与单个的STABALE或FOCVSSBALE相比,能更有效提高信噪比、增强线谱特征。; 关键词信息处理技术短时自相关自适应谱线增强器非高斯噪声峰度信噪比; Keywords information processing short-term autocorrelation adaptive line enhancer （ALE） nonGaussian noise kurtosis signal-to-noise ratio; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SVM与自适应时空数据融合的短时交通流量预测模型被引量：26: 3; 作者李巧茹赵蓉陈亮; 机构河北工业大学土木工程学院河北省土木工程技术研究中心; 出处《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期597-602,共6页; 基金河北省人力资源与社会保障厅留学人员科技活动项目(D2011001); 文摘针对短时交通流变化周期性与随机性特点,选取时间和空间序列流量观测值作为支持向量机训练样本进行训练,使用空间序列预测值对交通流时间序列预测结果进行修正,并通过对历史时间空间序列预测结果的分析,动态调整其对未来预测的影响,建立基于SVM与自适应时空数据融合的短时交通流量预测模型.最后,将提出的预测模型与支持向量机时间序列预测模型、指数平滑法、多元回归法预测结果进行对比,结果表明:自适应时空数据融合预测模型可将预测平均相对误差控制在4%,明显高于其他模型预测精度.; 关键词短时交通流预测支持向量机自适应数据融合相关分析; Keywords short-term traffic flow prediction support vector machine self-adaptive data fusion correlation analysis; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DFP的自适应算法及其在短时交通流预测中的应用被引量：2: 4; 作者张玉梅曲仕茹秦小娜; 机构西北工业大学自动化学院陕西师范大学计算机科学学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期482-486,共5页; 基金陕西省自然科学基础研究计划(2012JQ8051) 中央高校基本科研业务费专项资金(GK201102010) 陕西师范大学勤助科研创新基金(QZZD12055)资助; 文摘研究了一种基于可变收敛因子的Davidon-Fletcher-Powell(DFP)自适应算法,给出算法中自相关逆矩阵估计的递归更新公式。对DFP算法中参数τ(n)的作用及算法的计算复杂度进行了分析。当分别输入正弦信号和高斯白噪声时,对不同滤波器阶数的τ(n)随样例个数变化情况进行了仿真,并将DFP算法分别应用于3 min和5 min短时交通流预测。结果表明:τ(n)最终将趋于稳态值0.5,DFP算法能够较好地反映交通流量变化的趋势和规律,预测精度较高。; 关键词短时交通流预测 DFP 自适应滤波自相关逆矩阵; Keywords algorithms autocorrelation computation complexity computer simulation errors inverse problems MATLAB traffic control adaptive filter DFP Gaussian noise prediction short-term traffic flow; 分类号 U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名管道泄漏检测中的噪声自适应抑制被引量：17: 5; 作者文玉梅谢仁峰杨进李平文静; 机构重庆大学光电工程学院传感器与仪器研究中心; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2228-2233,共6页; 基金国家自然科学基金(61174017) 重庆市自然科学基金(CSTC +5 种基金 2009BB3198) 重庆市科技攻关项目(CSTC 2009AB2041 CSTC 2010AA3001) 科技部国家重大专项子项目(2009ZX07424-004)资助; 文摘在供水管道泄漏检测中,干扰和环境噪声直接影响到泄漏检测的有效性和漏点定位的精度,因此有必要对检测信号进行噪声抑制,增强检测信号的信噪比,以保证可靠检测和准确定位。提出一种根据不同带宽信号与噪声自相关长度的差异,利用线性增强器和预测器分别自适应抑制检测信号中的窄带噪声和宽带噪声的方法。该方法不需要任何先验知识就可以自适应抑制与有用信号带宽不同的噪声,处理后数据的信噪比较处理前平均提高4 dB以上,对实际的泄漏检测信号处理后,使得定位误差平均减小0.3 m以上,并且降低了误检率。; 关键词泄漏检测噪声抑制自相关长度自适应线性增强器自适应线性预测; Keywords leak detection noise suppression autocorrelation length adaptive linear enhancer adaptive linear predict; 分类号 TN911.23 [电子电信—通信与信息系统] TH87 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于四阶混合累积量的自适应线谱增强器	梁红王惠刚李志舜	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一个新的串联式自适应谱线增强器	郭业才韩迎鸽赵俊渭	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于SVM与自适应时空数据融合的短时交通流量预测模型	李巧茹赵蓉陈亮	《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	26	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于DFP的自适应算法及其在短时交通流预测中的应用	张玉梅曲仕茹秦小娜	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	管道泄漏检测中的噪声自适应抑制	文玉梅谢仁峰杨进李平文静	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	17	在线阅读下载PDF 职称材料