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复杂场景下二阶HMM的自适应地图匹配算法
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作者 郭思雨 郭圆 +1 位作者 李必军 吴超仲 《测绘通报》 北大核心 2025年第3期93-98,共6页
随着城市交通系统的复杂性显著上升,现有地图匹配方法在处理交叉路口、高架遮挡等复杂城市交通场景时仍面临较大的挑战。针对上述问题,本文提出了一种针对复杂城市道路的地图匹配算法。首先,通过方向性和连通性两部分特征,量化匹配过程... 随着城市交通系统的复杂性显著上升,现有地图匹配方法在处理交叉路口、高架遮挡等复杂城市交通场景时仍面临较大的挑战。针对上述问题,本文提出了一种针对复杂城市道路的地图匹配算法。首先,通过方向性和连通性两部分特征,量化匹配过程中轨迹点所处路网场景的复杂程度并实现轨迹分段;然后,对简单轨迹使用加入方向约束的隐马尔可夫模型进行匹配,对复杂轨迹段则采用二阶模型,利用路网复杂度作为权值参数自适应地调整HMM中观测概率和转移概率的权重比,提高复杂路网的地图匹配精度和效率;最后,与传统HMM方法和ST-Matching方法的匹配结果进行对比。结果表明,本文算法在复杂场景下的匹配准确率分别提高了5.4%和6.0%,具有更高的匹配效率。 展开更多
关键词 路网复杂度 隐马尔可夫模型 地图匹配 自适应算法
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混合匹配模型下自适应紧凑进化算法
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作者 许诏云 吕青 乔钰博 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第8期2149-2156,共8页
为了解决本体匹配模型在集成多种相似度量方法的同时无法查找匹配对之间语义关系的问题,提出了一种新的本体混合模型,通过建立一种新的相似度量方法,将模型的元匹配参数和实体匹配参数进行关联。此外,利用紧凑进化算法的思想,设置了一... 为了解决本体匹配模型在集成多种相似度量方法的同时无法查找匹配对之间语义关系的问题,提出了一种新的本体混合模型,通过建立一种新的相似度量方法,将模型的元匹配参数和实体匹配参数进行关联。此外,利用紧凑进化算法的思想,设置了一个自适应步长调整策略。通过种群历史信息和个体适应度值自适应增减步长以确定当前最优步长。算法运行了Ontology Alignment Evaluation Initiative的benchmark测试集,并将实验结果与其它算法进行比较,验证了算法的运行速度与优化质量均优于其它算法。 展开更多
关键词 本体匹配 本体元匹配 本体实体匹配 紧凑进化算法 自适应步长 相似度量 混合模型
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基于动态规划算法和改进的自适应遗传算法的“多泵-多马达”液压系统全局功率匹配研究
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作者 邹博识 宋昕宇 钟宇航 《机床与液压》 北大核心 2025年第9期203-214,共12页
针对“多泵-多马达”液压系统运行过程中因功率匹配而导致的低效率问题,提出一种基于反向传播(BP)神经网络算法、动态规划算法(DP)与改进自适应遗传算法(IAGA)的智能优化协同方法,以实现系统全局功率匹配和节能目标。针对遗传算法寻优... 针对“多泵-多马达”液压系统运行过程中因功率匹配而导致的低效率问题,提出一种基于反向传播(BP)神经网络算法、动态规划算法(DP)与改进自适应遗传算法(IAGA)的智能优化协同方法,以实现系统全局功率匹配和节能目标。针对遗传算法寻优效率低、无法对离散变量进行优化的问题,在前人提出的遗传算法优化输出的最佳发动机转速和液压泵排量进行功率匹配的基础上,采用在多泵输油系统节能中应用广泛的动态规划算法,近一步对马达的投入排量、马达和发动机投入数量进行优化。利用具有较强非线性映射能力和高拟合精度的BP神经网络算法建立泵和马达效率模型以及发动机燃油消耗模型,采用动态规划算法确定当前工况下马达和发动机最优投入数量,确定变量泵和变量马达的高效排量范围。利用改进自适应遗传算法搜索当前工况下泵和马达最佳排量组合,并通过提高功率传递路径上各元件的效率,实现全局效率最高。最后,通过在具有“多泵-多马达”液压系统的工程车辆进行实车油耗测试验,以验证该方案的可行性。结果表明:新方案与原控制方案相比,马达和泵的效率提升明显,具有较好的节油效果。 展开更多
关键词 多泵多马达 神经网络功率预测模型 动态规划算法 改进自适应遗传算法 全局功率匹配
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基于改进双目ORB-SLAM3的特征匹配算法
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作者 伞红军 冯金祥 +2 位作者 陈久朋 彭真 赵龙云 《农业机械学报》 北大核心 2025年第5期625-634,共10页
针对传统ORB算法在双目特征匹配阶段误匹配率高而导致无法满足高精度定位要求的问题,提出了一种基于改进双目ORB-SLAM3的特征匹配算法。在特征点匹配阶段引入最近邻匹配算法(FLANN),通过设定比率阈值筛选出更为精确的匹配对,在双目ORB-S... 针对传统ORB算法在双目特征匹配阶段误匹配率高而导致无法满足高精度定位要求的问题,提出了一种基于改进双目ORB-SLAM3的特征匹配算法。在特征点匹配阶段引入最近邻匹配算法(FLANN),通过设定比率阈值筛选出更为精确的匹配对,在双目ORB-SLAM3立体匹配中引入自适应加权SAD-Census算法,通过考虑像素之间的几何距离,重新计算SAD值并与Census算法相融合来提高特征匹配稳定性和精度,同时加入自适应的SAD窗口滑动范围进一步扩大搜索距离,进而筛选出正确的匹配来提高系统精度。在EuRoC数据集和真实室内场景中进行实验,结果表明与改进前ORB-SLAM3算法相比,在数据集下改进算法定位精度提高23.32%,真实环境中提高近50%,从而验证了改进算法可行性和有效性。 展开更多
关键词 改进双目ORB-SLAM3 特征匹配 最近邻匹配算法 自适应加权SAD-Census算法
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基于自适应遗传算法的轮廓误差补偿研究
5
作者 李忠群 丁鹏 +3 位作者 刘鸿 欧阳芷楠 宁智威 江强 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第6期127-135,共9页
针对数控机床在复杂加工任务中多轴协同运动的需求,重点探讨了XY双轴轮廓误差补偿问题,旨在用自适应遗传算法改进XY轴伺服系统的不匹配度,实现高效的双轴轮廓误差补偿。首先,构建了直线电机伺服系统模型,并采用频域最小二乘法辨识出机... 针对数控机床在复杂加工任务中多轴协同运动的需求,重点探讨了XY双轴轮廓误差补偿问题,旨在用自适应遗传算法改进XY轴伺服系统的不匹配度,实现高效的双轴轮廓误差补偿。首先,构建了直线电机伺服系统模型,并采用频域最小二乘法辨识出机械传动参数,通过拟合优度验证了频域最小二乘法的准确性。其次,将双轴轨迹圆生成的轮廓误差和双轴伺服系统中的位置环调节时间一致性作为2个独立的代价函数,采用自适应遗传算法调节控制器参数,对这2个代价函数进行优化,实现了双轴轮廓误差的有效补偿,而且在速度转向时,通过优化双轴位置环调节时间的一致性,轮廓误差的补偿效果更佳。最后,通过实验验证了仿真结果的有效性和准确性,证明了所提出方法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 轮廓误差 伺服不匹配 自适应遗传算法 参数辨识 调节时间一致
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寻找地震相关地区的时间序列相似性匹配算法 被引量:25
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作者 吴绍春 吴耿锋 +1 位作者 王炜 蔚赵春 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期185-192,共8页
把时间序列相似性匹配的基本概念和方法引入到地震预报的应用中.在分析现阶段时间序列研究成果的基础上,结合大量地震历史源数据和领域专家经验知识,提出了有关地震地区相关性的地震相似度定义和地震序列相似性匹配模型,并通过大量实验... 把时间序列相似性匹配的基本概念和方法引入到地震预报的应用中.在分析现阶段时间序列研究成果的基础上,结合大量地震历史源数据和领域专家经验知识,提出了有关地震地区相关性的地震相似度定义和地震序列相似性匹配模型,并通过大量实验模拟对该模型进行了反复验证,实现了基于地震相似度的时间序列相似性匹配算法.同时,通过分析我国地震活动频繁区域近20年来的地震历史数据,应用地震区域序列相似性匹配算法进行了固定时间差的粗粒度和细粒度纵向序列相似性实验分析,取得了可信度较高的实验结果,为地震学预测的应用研究提供了较好的技术支持. 展开更多
关键词 时间序列 相似性匹配 地震预报 算法 粒度 地震相关地区
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具有局部自适应阈值的SIFT快速图像匹配算法 被引量:8
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作者 汪崟 蒋峥 刘斌 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期228-236,共9页
针对传统SIFT匹配算法复杂、特征冗余点多、难以满足实时性等问题,本文提出了一种具有局部自适应阈值的SIFT快速图像匹配算法。首先,所提方法在SIFT算法的基础上,对构建的高斯金字塔进行了优化,通过减少金字塔层数来消除冗余特征点以提... 针对传统SIFT匹配算法复杂、特征冗余点多、难以满足实时性等问题,本文提出了一种具有局部自适应阈值的SIFT快速图像匹配算法。首先,所提方法在SIFT算法的基础上,对构建的高斯金字塔进行了优化,通过减少金字塔层数来消除冗余特征点以提高检测效率,并根据图像局部对比度来自适应提取FAST算法中的阈值从而实现高质量的特征点检测,筛选出鲁棒性较强的特征点进行更准确的匹配;其次,采用高斯圆形窗口建立32维降维特征向量,提高算法运行效率;最后,根据匹配特征点对之间的几何一致性对特征点进行提纯,有效减少误匹配。实验结果表明,本文方法在匹配精度和运算效率方面的综合表现均优于SIFT算法及其他对比匹配算法,相比传统的SIFT算法,匹配精度提高了约10%,算法运行时间缩短了约49%。在图像发生尺度、旋转以及光照变化的情况下,正确匹配率在93%以上。 展开更多
关键词 SIFT算法 高斯金字塔 自适应阈值 特征描述符 图像匹配
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高速以太网中实时相似性匹配算法的研究
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作者 颜轲 陈健 +1 位作者 郑玥 曹炳尧 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期739-743,共5页
在高速以太网中,针对用户行为的特殊性及数据流五元组的特点,提出了一种自适应相似性匹配算法(ASMA-HN)。该算法充分考虑了数据流五元组的随机性分布特点,通过一种改进的XOR-SHIFT算法将数据流分类索引,并提出了同类数据库(SD)及异类数... 在高速以太网中,针对用户行为的特殊性及数据流五元组的特点,提出了一种自适应相似性匹配算法(ASMA-HN)。该算法充分考虑了数据流五元组的随机性分布特点,通过一种改进的XOR-SHIFT算法将数据流分类索引,并提出了同类数据库(SD)及异类数据库(HD)的概念,基于距离测度分别设计了加权相似性比较函数,使得特征值能更精准地匹配到符合要求的数据文件,提高了整体的匹配效率。通过对校园网实际流量的现场测试,证明该算法具有较高的精准性及可适用性,且匹配时间较低,能很好地满足高速网络中相似性匹配业务的需求。 展开更多
关键词 高速以太网 自适应相似性匹配算法 流五元组 距离测度 加权相似性比较函数
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基于改进K-means算法的电网运行断面相似性匹配研究 被引量:13
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作者 梁海平 田潮 +3 位作者 王铁强 曹欣 杨晓东 刘英培 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期119-124,140,共7页
为简化电网工作票制定过程中复杂的方案校验工作,降低对电网调度人员工作经验的依赖,提出利用断面特征提取进行电网历史运行断面相似性匹配的方法。首先根据系统运行特点和数据存储格式,采用决策树模型提取、筛选特征变量;然后基于改进... 为简化电网工作票制定过程中复杂的方案校验工作,降低对电网调度人员工作经验的依赖,提出利用断面特征提取进行电网历史运行断面相似性匹配的方法。首先根据系统运行特点和数据存储格式,采用决策树模型提取、筛选特征变量;然后基于改进半监督K-means算法对历史运行断面进行初步相似性聚类,获取有效样本,降低数据规模;最后利用相似性匹配指标体系在聚类结果中为系统当前运行断面匹配到最有参考和利用价值的历史运行断面及其对应决策信息。仿真算例表明,所提方法可以很好地完成运行断面的相似性匹配工作。 展开更多
关键词 工作票 运行断面 半监督K-means算法 相似性匹配指标体系 聚类算法
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基于色彩相似性的自适应多窗口立体匹配 被引量:2
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作者 卢思军 唐振民 +1 位作者 卢阿丽 郭龙源 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期2235-2238,共4页
分析比较了应用彩色图像进行立体匹配的三种不同颜色相似性测度,并采用了匹配效果较好的策略。然后把这种颜色相似性测度应用到区域匹配方法的多窗口选择和自适应窗口尺寸缩减当中,使用SSD方法实现了彩色图像的立体匹配。实验结果表明,... 分析比较了应用彩色图像进行立体匹配的三种不同颜色相似性测度,并采用了匹配效果较好的策略。然后把这种颜色相似性测度应用到区域匹配方法的多窗口选择和自适应窗口尺寸缩减当中,使用SSD方法实现了彩色图像的立体匹配。实验结果表明,该方法具有更高的匹配精确性。 展开更多
关键词 多窗口 自适应窗口 SSD算法 色彩相似性
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基于相似性排挤与适应值分层计算的可持续Pareto遗传算法 被引量:2
11
作者 李少波 杨观赐 郭观七 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第14期1717-1722,共6页
在研究并实现计算复杂度仅为O(Nlog2N′)的基于相似性排挤的小生境技术(NTSC)、快速适应值分层算法(FHFS)的基础上,提出了基于相似性排挤与适应值分层计算的可持续Pareto遗传算法(SPGA)。SPGA采用了进化操作种群与外部种群两个种群。外... 在研究并实现计算复杂度仅为O(Nlog2N′)的基于相似性排挤的小生境技术(NTSC)、快速适应值分层算法(FHFS)的基础上,提出了基于相似性排挤与适应值分层计算的可持续Pareto遗传算法(SPGA)。SPGA采用了进化操作种群与外部种群两个种群。外部种群用于存储当前最优解集,利用基于模糊推理机制提出的NTSC来维持种群多样度,使外部种群中存储的Pareto非劣解集均匀地逼近问题的理论最优面;采用将个体按其所处层次来精确标识个体适应能力的FHFS来辨识个体适应值,避免适应值特别高的个体抑制适应值比它低的个体。仿真优化结果表明,SPGA能够以较小的计算成本搜索到高精度的、分布均匀的Pareto非劣解集。 展开更多
关键词 遗传算法 PARETO最优性 相似性排挤 适应值分层
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基于抗差自适应CKF的水下重力匹配导航SITAN算法 被引量:1
12
作者 付林威 赵东明 +1 位作者 范雕 付林 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2024年第2期5-8,26,共5页
为提高水下重力匹配算法的定位精度和稳健性,将容积卡尔曼滤波应用到水下重力匹配惯性导航中,同时引入抗差估计和自适应因子,提出了基于抗差自适应容积卡尔曼滤波的水下重力匹配导航SITAN算法。利用重力异常模型数据开展仿真实验,结果表... 为提高水下重力匹配算法的定位精度和稳健性,将容积卡尔曼滤波应用到水下重力匹配惯性导航中,同时引入抗差估计和自适应因子,提出了基于抗差自适应容积卡尔曼滤波的水下重力匹配导航SITAN算法。利用重力异常模型数据开展仿真实验,结果表明,所提算法能有效修正惯导整体航迹,在观测值未加入粗差的情况下较普通容积卡尔曼滤波算法提高了76%的导航定位精度,在观测值加入30 mGal粗差的情况下,提高了88%的导航定位精度。该研究成果可为后续水下重力匹配导航算法的理论研究及工程实践提供一定的数据支撑。 展开更多
关键词 水下重力匹配导航 容积卡尔曼滤波 抗差估计 自适应因子 SITAN算法
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基于自适应Wiener去噪与优化匹配追踪算法的微弱故障诊断方法 被引量:1
13
作者 王红玉 卜令瑞 邢海燕 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2212-2219,共8页
为了准确地诊断出旋转机械的早期微弱故障,在分析信号特点的基础上,采用自适应Wiener滤波去除信号中的随机冲击干扰,并提出了一种基于优化匹配追踪算法的微弱故障特征提取方法。首先,分析了旋转机械早期微弱故障信号特点,在短时Wiener... 为了准确地诊断出旋转机械的早期微弱故障,在分析信号特点的基础上,采用自适应Wiener滤波去除信号中的随机冲击干扰,并提出了一种基于优化匹配追踪算法的微弱故障特征提取方法。首先,分析了旋转机械早期微弱故障信号特点,在短时Wiener滤波中引入了窗长自适应策略,去除了早期微弱故障信号的随机冲击干扰,保留了故障信号中的有用分量;然后,分析了当前匹配追踪算法中算法迭代门限值在重构精度中存在的不足,设计了基于相邻残差的匹配追踪算法鲁棒终止条件,有效提高了故障信号的重构精度和重构信号质量;最后,将优化的匹配追踪算法应用于微弱故障特征提取中,实现了对微弱信号中强特征信号的提取目的。研究结果表明:采用自适应Wiener滤波可以有效去除信号中的随机干扰,且保留信号中的周期性故障信号;优化匹配追踪算法重构信号包络谱中的特征频率160 Hz及其倍频凸显,在其他频段的信号能量几乎为0,这意味着该方法能够准确判断出故障类型。与传统Wiener去噪和匹配追踪算法相比,自适应Wiener去噪和优化匹配追踪算法在微弱故障提取中具有可行性和优越性。 展开更多
关键词 旋转机械 自适应Wiener去噪 匹配追踪算法 微弱信号故障诊断 鲁棒终止条件 信号包络
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基于联合相似性测度和导向滤波器的立体匹配算法研究
14
作者 韩慧妍 韩燮 +1 位作者 杨风暴 韩焱 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第8期205-208,240,共5页
针对目前局部立体图像匹配中对光照、噪声和曝光等敏感导致匹配率低的问题,提出一种新的立体匹配算法。在该算法中,匹配代价计算基于像素点的截断的联合相似性测度(灰度和梯度),匹配代价计数统计中,选择快速且不依赖于滤波核大小的具有... 针对目前局部立体图像匹配中对光照、噪声和曝光等敏感导致匹配率低的问题,提出一种新的立体匹配算法。在该算法中,匹配代价计算基于像素点的截断的联合相似性测度(灰度和梯度),匹配代价计数统计中,选择快速且不依赖于滤波核大小的具有保边特性的导向滤波器作为支持窗口中邻域像素的自适应权重,基于WTA(Winner-Take-All)原则选择视差。最后进行一致性检查以及后处理得到致密的视差图。实验表明,与其他基于局部的立体匹配算法相比,该算法的误匹配率低,对辐射畸变有较好的不变性,同时能快速得到视差图。 展开更多
关键词 立体匹配 联合相似性测度 自适应支持权重 导向滤波器 视差图
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自适应粒子群算法汽车传动系统参数优化匹配 被引量:1
15
作者 吴素珍 郑群雄 毕建平 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第12期51-55,共5页
为提高汽车的动力性,降低汽车的燃油消耗,提出一种传动系统参数多目标优化匹配方法。基于机械式传动系统,分别以百公里燃油消耗量和(0~100)km/h加速时间为优化分目标,构建整车动力性模型和经济性模型;通过设定不同的动力性约束指标,引... 为提高汽车的动力性,降低汽车的燃油消耗,提出一种传动系统参数多目标优化匹配方法。基于机械式传动系统,分别以百公里燃油消耗量和(0~100)km/h加速时间为优化分目标,构建整车动力性模型和经济性模型;通过设定不同的动力性约束指标,引入加权系数法和罚函数,建立了多工况下整车传动系统的参数优化模型。为提高传动系参数的匹配程度,提出一种基于动态学习因子和自适应调节惯性权重策略下的改进自适应粒子群优化算法,获得整车传动系统参数的最优集。仿真结果表明,改进后的算法收敛速度快,更具“活”性,很好地避免了算法的“早熟收敛”,较传统的自适应算法而言,在六循环工况下的百公里油耗减少了1.5%,(0~100)km/h加速时间缩短了2.3%,最高车速也提高了0.53%,这些结果都充分验证了改进的自适应粒子群算法的可靠性和有效性。 展开更多
关键词 传动系参数 自适应粒子群算法 仿真 参数优化匹配
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基于Zhang-Shasha算法的存储过程相似性匹配 被引量:1
16
作者 张亚芹 杨鹤标 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第9期2692-2695,共4页
Zhang-Shasha算法在度量有序树的距离以及相似度应用中具有独特的优势。针对学习者存储过程作业自动评估的问题,提出了一种基于Zhang-Shasha算法的存储过程相似性匹配的解决方法,关键在于如何把存储过程块转换成算法要求的有序树形式。... Zhang-Shasha算法在度量有序树的距离以及相似度应用中具有独特的优势。针对学习者存储过程作业自动评估的问题,提出了一种基于Zhang-Shasha算法的存储过程相似性匹配的解决方法,关键在于如何把存储过程块转换成算法要求的有序树形式。采用词法分析和语法分析把存储过程转换成语法树,再转换成有序二叉树。通过分析转换所得的二叉树属于RB型树,Zhang-Shasha-R算法在计算此类型树的距离和相似度时具有较高的效率。分析实验结果,该方法的准确率较高,且随着实验中题量的增加,评估的准确率逐步提高。 展开更多
关键词 Zhang—Shasha算法 存储过程 相似性匹配
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Pass-Join-K:多分段匹配的相似性连接算法
17
作者 余海洋 林琛 +2 位作者 陈珂 江弋 邹权 《计算机科学与探索》 CSCD 2013年第10期924-932,共9页
相似性连接是数据清理工作的基本模型,获得了大量数据库工作者的关注。研究了基于编辑距离的相似性连接问题,即在两个字符串集合中寻找编辑距离小于一个阈值的字符串对,并在Pass-Join算法的基础上,提出了一个新的Pass-Join-K算法。P... 相似性连接是数据清理工作的基本模型,获得了大量数据库工作者的关注。研究了基于编辑距离的相似性连接问题,即在两个字符串集合中寻找编辑距离小于一个阈值的字符串对,并在Pass-Join算法的基础上,提出了一个新的Pass-Join-K算法。Pass-Join—K算法在长短字符串上都有很好的表现。该算法的主要思想是利用Pass-Join算法的划分原理,以多次匹配的方式,达到更加严格地选取候选配对的目的。实验结果显示,Pass-Join-K算法减少了候选对的数量,在实际数据集上相比元算法在运行时间上有2~5倍的提升。 展开更多
关键词 编辑距离 相似性连接 多次匹配 数据清理 Pass—Join—K算法
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采用结构自适应块匹配的非局部均值去噪算法 被引量:23
18
作者 钟莹 杨学志 +2 位作者 唐益明 刘灿俊 岳峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2908-2915,共8页
该文提出一种具有图像结构自适应性的非局部均值去噪算法。通过采用图像块间的多尺度匹配来描述图像中局部结构的相似性,增强非局部均值算法对复杂结构特征的辨别能力,实现去噪性能的提高。算法首先引入变差系数(CV)特征并提出CV-Kmean... 该文提出一种具有图像结构自适应性的非局部均值去噪算法。通过采用图像块间的多尺度匹配来描述图像中局部结构的相似性,增强非局部均值算法对复杂结构特征的辨别能力,实现去噪性能的提高。算法首先引入变差系数(CV)特征并提出CV-Kmeans区域分类算法,将图像划分为包含边缘及纹理的结构区域和平坦区域;在结构区域进一步根据不同尺度下图像块间的平均欧氏距离来自适应选择块尺寸;在此基础上获得新的非局部均值算法,用以去除图像噪声。实验结果表明,相比经典的非局部均值算法,基于块间概率相似性的改进型非局部均值算法以及基于区域自适应的非局部均值去噪算法提出的新算法提高了去噪性能,尤其是在纹理图像的去噪上具有明显优势。 展开更多
关键词 图像去噪 非局部均值算法 自适应 匹配
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基于WiFi的自适应匹配预处理WKNN算法 被引量:17
19
作者 王磊 周慧 +1 位作者 蒋国平 郑宝玉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第9期1067-1074,共8页
针对基于接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)的WiFi室内定位技术中,传统加权K邻近(Weighted K-nearest Neighbor,WKNN)算法不能自适应获取WLAN中有效接入点(Acess Point,AP)且参考点匹配准确度不高的问题,本文提出了自适应匹... 针对基于接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)的WiFi室内定位技术中,传统加权K邻近(Weighted K-nearest Neighbor,WKNN)算法不能自适应获取WLAN中有效接入点(Acess Point,AP)且参考点匹配准确度不高的问题,本文提出了自适应匹配预处理WKNN算法。该算法中每个实时定位点自适应地根据网络状况对AP的RSS均值由大到小排序,然后选择RSS均值较大的前M个AP,与参考点中对应的M个AP一起参与匹配预处理计算,从而优化了传统的指纹定位算法。同时将室内定位和室内地图相结合,使参考点和定位结果直观地展示在地图上,并通过使用地图数据大幅度简化了离线训练过程。此外,本文设计并实现了基于Android平台的室内定位系统,通过该系统验证了本文所提算法在单点定位和移动定位中的有效性。实验结果表明,该算法可获得30以上的定位误差改善,有效提高了定位精度和定位稳定性。 展开更多
关键词 WIFI 室内定位 室内地图 加权K邻近算法 自适应匹配预处理
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基于自适应遗传算法的图像匹配 被引量:44
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作者 郑军 诸静 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期689-692,共4页
为了解决图像匹配中计算速度慢和匹配精度不高的缺陷,提出了一种基于自适应遗传算法(AGA)的匹配方法,该算法与传统遗传算法的不同在于其交叉概率和变异概率随个体的适应度值而变化,避免了后者易陷入局部极值的缺陷,从而增强了算法的快... 为了解决图像匹配中计算速度慢和匹配精度不高的缺陷,提出了一种基于自适应遗传算法(AGA)的匹配方法,该算法与传统遗传算法的不同在于其交叉概率和变异概率随个体的适应度值而变化,避免了后者易陷入局部极值的缺陷,从而增强了算法的快速性和全局收敛性能.图像与模板的相关值是一多峰值函数,模板匹配实质上是多峰值寻优过程.将AGA应用到图像匹配,是以相关值为适应度函数,通过选择、交叉、变异等遗传操作,对遗传个体进行迭代寻优,找出图像中的最佳匹配点.实验结果表明,基于该算法的图像匹配具有运算量小、匹配精确等优点,且算法稳定. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 图像匹配 多峰值函数 全局收敛 最佳匹配 图像处理
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