基于自适应直方图均衡化的医学图像可逆对比度增强算法 被引量：5

1

作者 谭碰 欧博 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期382-388,共7页

目前,一些可逆数据隐藏算法通常是对图像进行类似直方图均衡化的信息嵌入操作来实现对比度增强。这类方法虽然简单有效,但是缺乏明确的目标函数来指引参数选择,难以优化对比度增强效果,因而容易产生增强不足或过度增强等问题。为了优化... 目前,一些可逆数据隐藏算法通常是对图像进行类似直方图均衡化的信息嵌入操作来实现对比度增强。这类方法虽然简单有效,但是缺乏明确的目标函数来指引参数选择,难以优化对比度增强效果,因而容易产生增强不足或过度增强等问题。为了优化可逆信息嵌入后的对比度增强效果,提出了一种基于自适应直方图均衡化并结合对比度增强的医学图像可逆数据隐藏算法。该方法基于预测误差扩展技术来实现可逆数据嵌入,并通过所定义的自适应直方图均衡化目标函数来优化预测残差直方图的修改,确定最优的数据嵌入点,在确保对比度增强的前提下实现低失真的可逆嵌入。实验结果表明,相比同类算法,所提方法在实现可逆嵌入的同时,能够进一步增强图像对比度,辅助提升医学图像中的目标识别效率。 展开更多

关键词 医学图像处理 可逆对比度增强 自适应直方图均衡化 预测误差扩展

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受限直方图均衡化的低频DCT系数重变换算法 被引量：4

2

作者 魏锐 徐亮 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2015年第5期16-20,35,共6页

针对现实人脸识别中由于光照、表情、姿态或其他物体引起的面部遮挡而严重影响识别率的问题,提出了受限直方图均衡化的低频DCT系数重变换算法。首先,将图像划分成多个互不重叠的局部小块,使用受限直方图均衡化对局部子块进行局部对比拉... 针对现实人脸识别中由于光照、表情、姿态或其他物体引起的面部遮挡而严重影响识别率的问题,提出了受限直方图均衡化的低频DCT系数重变换算法。首先,将图像划分成多个互不重叠的局部小块,使用受限直方图均衡化对局部子块进行局部对比拉伸以实现去噪;然后,通过缩减适当数目的低频DCT系数来消除人脸图像中的光照变化;最后,利用核主成分分析进行特征提取,最近邻分类器完成最终的人脸识别。在ORL、扩展Yale B及1个户外人脸数据库上的实验验证了所提算法的有效性及鲁棒性,表明相比几种线性表示算法,本文算法在处理鲁棒人脸识别时取得了更高的识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 自适应直方图均衡化 低频离散余弦变换 系数重变换

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基于对比度受限直方图均衡化的夜间接触网支柱号牌识别方法研究 被引量：4

3

作者 刘家军 钟鸣睿 秦梓轩 《电气工程学报》 CSCD 2021年第3期70-76,共7页

在接触网停电检修作业挂接地线中,挂接地线位置由作业票上的支柱号确定,因此,研究接触网支柱号牌的识别对挂接地线的自动化监测具有重要意义。为此,提出一种基于对比度受限自适应直方图均衡化(Contrast-limited adaptive histogram equa... 在接触网停电检修作业挂接地线中,挂接地线位置由作业票上的支柱号确定,因此,研究接触网支柱号牌的识别对挂接地线的自动化监测具有重要意义。为此,提出一种基于对比度受限自适应直方图均衡化(Contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)的支柱号识别方法。利用对比度受限自适应直方图均衡化和中值滤波预处理图像,用最小区域法和形态学变换提取号牌区域,再用连通域和模板匹配识别号牌上的支柱号字符,并在识别过程中考虑支柱号的分布规律,验证支柱号的识别结果。利用Halcon和C#联合开发的识别软件平台进行试验,对比CLAHE和直方图均衡化(Histogram equalization,HE)的均方差和峰值信噪比,结果表明这种方法大大提高了支柱号识别的准确率。 展开更多

关键词 挂接地线 接触网支柱号牌识别 对比度受限自适应直方图均衡化 形态学变换 连通域法

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对比度受限下直方图均衡化处理的木板纹路图像增强算法 被引量：12

4

作者 张发军 彭文刚 +1 位作者 虞成俊 何孔德 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第21期8629-8636,共8页

在木板纹路识别的工程应用中,光照不均匀等因素会产生对比度差的木板图像,将影响木纹的准确识别,针对此现象采用改进的对比度受限自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对木板纹路图像进行... 在木板纹路识别的工程应用中,光照不均匀等因素会产生对比度差的木板图像,将影响木纹的准确识别,针对此现象采用改进的对比度受限自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对木板纹路图像进行增强处理,首先借助加权平均灰度化对原始图像进行灰度处理,再利用CLAHE算法将灰度图像分割成若干个大小相等连续的子块,选取合适的阈值对每个子块的直方图进行截取,将超过阈值的像素均分到其他的灰度级中,使用双线性插值对图像进行插值运算,得到对比度受限下直方图均衡化图像,最后使用双边滤波器(bilateral filter)对均衡化图像进行降噪保边处理。共用600幅木板图像,其中450幅图像作为训练集图像,150幅作为验证集图像,通过平均绝对误差(mean absolute error,MAE),峰值信噪比(peak signal to noise rate,PSNR)以及最终实验结论对比CLAHE算法和其他一些常规算法,工程运行结果表明:CLAHE方法处理木板纹理图像具有较好的运行效果,为木板纹理的准确识别提供了理论依据。 展开更多

关键词 木板纹路识别 图像增强 对比度受限自适应直方图均衡化算法 双边滤波器 直方图均衡化

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通道修正均衡化的水下图像增强算法

5

作者 覃贺权 宋磊 +1 位作者 王成罡 于文彬 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2047-2056,共10页

水中介质和微粒的影响导致光波传播衰减和散射,在成像过程中水下图像会出现模糊和色偏等情况,这些水下成像退化的情况给水下的目标识别、目标跟踪、特征提取等应用带来困难.针对以上问题,本文提出了一种基于通道修正均衡化的暗通道先验(... 水中介质和微粒的影响导致光波传播衰减和散射,在成像过程中水下图像会出现模糊和色偏等情况,这些水下成像退化的情况给水下的目标识别、目标跟踪、特征提取等应用带来困难.针对以上问题,本文提出了一种基于通道修正均衡化的暗通道先验(CCD)水下图像增强算法:首先是对色偏的水下图像进行通道修正均衡化,利用直方图强度中心做一个映射,并将映射的三通道信息融合到限制对比度自适应直方图均衡化中,改善了图像色偏和对比度不足的情况;其次是通过暗通道先验算法进行去模糊,通过水下增强图像数据集的实验表明, CCD比现有算法更有效地应对了水下图像成像退化问题,取得了更好的图像质量指标;此外,在特征检测预处理步骤中,本文方法能够将检测特征点数提高约1.88倍. 展开更多

关键词 通道修正 限制对比度自适应直方图均衡化 暗通道先验 水下图像增强

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基于无人机巡检的风机叶片表面缺陷检测技术 被引量：4

6

作者 谭兴国 张高明 《电测与仪表》 北大核心 2025年第3期183-189,共7页

“双碳”背景下大力发展新能源尤为重要,风力发电是重要的清洁能源,在新能源领域中风电规模也在一并扩大。随着风电机组的大型化,叶片受损概率也在增加,针对大型风力机叶片缺陷检测成本高、工作环境差等问题,文中提出了一种基于无人机... “双碳”背景下大力发展新能源尤为重要,风力发电是重要的清洁能源,在新能源领域中风电规模也在一并扩大。随着风电机组的大型化,叶片受损概率也在增加,针对大型风力机叶片缺陷检测成本高、工作环境差等问题,文中提出了一种基于无人机采集图像和数字图像处理的风机叶片表面缺陷检测方法。针对无人机采集图像的特点,应用加权平均值实现灰度处理,再应用中值滤波实现图像降噪;并提出限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)算法对图像进行增强,使目标区域和缺陷处细节更加清晰完整,提升了检测效率;通过图像前景分割及阈值处理等分离提取缺陷的特征信息,并由连通域进行框取,实现叶片表面的检测。通过引入性能评价指标平均交并比(mean intersection over union,MI-oU)来计算检测缺陷图像的准确率与误差率,经实验验证所提方法对砂眼、划痕、裂纹等典型叶片缺陷的检测准确率均在90%以上,尤其是裂纹缺陷的检测准确率可达到95%,从而验证了文章检测方法的有效性。 展开更多

关键词 风电叶片 叶片缺陷 对比度自适应直方图均衡化 缺陷检测 无人机

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基于小波去噪与同态滤波的带钢缺陷图像增强

7

作者 李恒 崔莹 +1 位作者 赵磊 刘辉 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第3期369-376,共8页

【目的】钢铁工业作为我国经济发展的支柱产业之一,在整个制造业中具有无可取代的地位。热轧带钢具有包容覆盖能力强、便于加工、节省材料等优点,是生产其他钢产品的主要原材料,提高带钢产品的表面质量是提高钢铁产品质量的重要环节。... 【目的】钢铁工业作为我国经济发展的支柱产业之一,在整个制造业中具有无可取代的地位。热轧带钢具有包容覆盖能力强、便于加工、节省材料等优点,是生产其他钢产品的主要原材料,提高带钢产品的表面质量是提高钢铁产品质量的重要环节。由于受到生产、加工、拍摄等多种因素的影响,原始带钢表面缺陷图像亮度不均匀、缺陷区域与非缺陷区域对比度较低,导致缺陷信息不够清晰、不便于检测。针对上述问题提出了一种基于小波去噪与改进同态滤波相结合的带钢表面缺陷图像增强算法。【方法】算法采用二级小波变换将原始图像分解为低频分量和高频分量。低频分量包含原图的主要信息,对低频分量进行增强处理以提升图像的整体效果。分别采用改进的同态滤波算法以及限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)算法对低频分量进行增强,在均衡图像亮度的同时提高了整体对比度,并将上述两种算法处理后的低频图像基于适当的权重进行图像融合,得到增强后的低频分量。而高频分量包含图像的细节信息以及噪声,对高频分量使用了改进的阈值函数提升去噪效果,并较好地保留了边缘细节。将处理后的低频分量和高频分量通过小波重构得到最终的增强图像。【结果】通过主观视觉评价和客观评价指标对算法处理结果进行多组对比分析,与其他算法结果相比,经本文算法增强后的各类带钢表面缺陷图像亮度均明显提升,且整体亮度保持均衡,同时提高了对比度,图像的纹理细节和缺陷信息也更加明显。采用通用指标均方误差(mean square error,MSE)、峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和图像信息熵(image entropy,IE)对算法进行评估,综合分析各参数可知,本文算法对提高对比度、降低噪声效果较为显著,同时保留了更多的细节信息,失真度较小。【结论】实验结果表明,本文算法有效改善了带钢表面缺陷图像亮度不均匀的问题,在提高了整体对比度的同时提升了去噪效果,使缺陷信息和边缘细节得到显著增强,并且适用于多种类型的带钢表面缺陷检测。 展开更多

关键词 小波变换 同态滤波 阈值去噪 图像增强 带钢 表面缺陷 对比度自适应直方图均衡化 小波重构

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基于非参数直方图模型的鲁棒说话人识别算法 被引量：1

8

作者 李燕萍 唐振民 +1 位作者 丁辉 张燕 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第1期81-85,共5页

建立一种非参数模型来刻画说话人的特征分布,并采用地面移动距离来度量分布之间的相似性。该方法能有效地利用有限的数据表达说话人的身份信息,直接计算特征分布与测试语音分布之间的距离,与传统的矢量量化和高斯混合模型相比,不需要通... 建立一种非参数模型来刻画说话人的特征分布,并采用地面移动距离来度量分布之间的相似性。该方法能有效地利用有限的数据表达说话人的身份信息,直接计算特征分布与测试语音分布之间的距离,与传统的矢量量化和高斯混合模型相比,不需要通过对所有语音帧计算总平均失真误差和最小相似度,计算简单,主要能够降低系统对数据量的依赖性。并且通过自适应直方图均衡化方法对原始语音特征进行修正,使得噪声环境下获得的语音特征经过修正后更符合真实分布,增强了特征的抗噪性。实验表明,本文提出的方法在噪声环境下的短语音说话人识别系统中表现出较强的优势。 展开更多

关键词 说话人识别 非参数模型 地面移动距离 自适应直方图均衡化

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复杂林区环境下导向式快速旋转二进制描述符特征点提取算法的改进

9

作者 赵允韬 徐文兵 尹潇 《浙江农林大学学报》 北大核心 2025年第4期677-683,共7页

【目的】林区环境通常具有丰富的纹理和不均匀的光照条件,这导致传统的导向式快速旋转二进制描述符(ORB)图像特征点提取方法在提取树干和树枝等重要特征的过程中面临挑战。通过对现有算法的研究和改进,解决林区复杂纹理环境下ORB特征点... 【目的】林区环境通常具有丰富的纹理和不均匀的光照条件,这导致传统的导向式快速旋转二进制描述符(ORB)图像特征点提取方法在提取树干和树枝等重要特征的过程中面临挑战。通过对现有算法的研究和改进,解决林区复杂纹理环境下ORB特征点提取的问题。【方法】引入全局局部对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)图像增强技术,以改善林地特征点提取的效果。同时,探讨灰度共生矩阵(GLCM)在纹理分析中的应用,研究其对特征点筛选的影响,从而使特征点的提取更聚焦于树干和树枝的特征。通过这些方法的结合,力求提升特征点的响应值及数量,进而增强特征提取的整体性能。【结果】经过图像增强后,特征点响应值的中位数从98上升至113,均值则从99.27上升至112.05;经过GLCM纹理分析处理后,树干和树枝的特征点数量分别提升约5.78%和5.08%,而草地的特征点比例则下降至约4.88%。【结论】本方法在林区复杂环境中展现了良好的适应性,不仅提高了特征点提取的准确性,还为后续的林区图像分析奠定了基础。 展开更多

关键词 林区环境 导向式快速旋转二进制描述符特征点提取 对比度受限自适应直方图均衡化 灰度共生矩阵 特征点响应值

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采用自适应全局亮度补偿的夜间去雾算法 被引量：3

10

作者 陈志恒 严利民 张竞阳 《红外技术》 CSCD 北大核心 2021年第10期954-959,共6页

针对夜间雾霾天气情况下还原的去雾图像存在颜色失真、纹理损失严重、去雾效果差等问题,本文提出了一种夜间去雾算法,采用自适应全局亮度补偿、同态滤波、限制对比度自适应直方图均衡化算法以及联合双边滤波对降质图像进行处理,结合大... 针对夜间雾霾天气情况下还原的去雾图像存在颜色失真、纹理损失严重、去雾效果差等问题,本文提出了一种夜间去雾算法,采用自适应全局亮度补偿、同态滤波、限制对比度自适应直方图均衡化算法以及联合双边滤波对降质图像进行处理,结合大气散射模型得到还原的去雾图像。实验结果表明,该算法的夜间去雾效果好、处理速度快,较对比算法在对比度、平均梯度以及信息熵上均有改善,有效减少了还原图像的颜色失真、纹理损失。 展开更多

关键词 夜间去雾 自适应全局亮度补偿 同态滤波 限制对比度自适应直方图均衡化算法 联合双边滤波

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基于自适应容差优化的暗通道去雾算法 被引量：2

11

作者 郭鑫 于萍 +1 位作者 王岩 司振惠 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第5期1471-1478,共8页

针对暗通道先验理论对透射率、大气光值估计不准确及去雾后图像亮度降低等问题,提出一种算法。在暗通道先验理论的基础上,利用引导滤波对有雾图像进行平滑,通过限制对比度自适应直方图均衡化算法处理平滑后的图像,恢复由于雾产生的色差... 针对暗通道先验理论对透射率、大气光值估计不准确及去雾后图像亮度降低等问题,提出一种算法。在暗通道先验理论的基础上,利用引导滤波对有雾图像进行平滑,通过限制对比度自适应直方图均衡化算法处理平滑后的图像,恢复由于雾产生的色差,选取较为准确的大气光值;引入Brenner清晰评价标准自适应确定容差值,实现对透射率的修正;将有雾图像与清晰图像加权融合,保存图像更多细节;在YUV颜色空间中调节亮度分量Y,改善图像亮度。实验结果表明,该算法可有效改善有雾图像的亮度过高与清晰度过低的问题,与其它算法相比,在保留图像细节处相对更完整,图像整体去雾效果更佳。 展开更多

关键词 暗通道 引导滤波 自适应容差 调整亮度 颜色空间 图像融合 限制对比度自适应直方图均衡化算法

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自适应目标的U型皮肤病变图像分割算法 被引量：1

12

作者 杨国亮 赖振东 温钧林 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第10期173-178,共6页

针对皮肤病变图像分割问题,提出一种自动适应目标形状的U型皮肤病变图像分割算法。对原始病变图片依次进行灰度化、归一化和限制对比度自适应直方图均衡化处理,提高前景与背景的对比度;将预处理后的图片输入到U型网络中进行训练,该网络... 针对皮肤病变图像分割问题,提出一种自动适应目标形状的U型皮肤病变图像分割算法。对原始病变图片依次进行灰度化、归一化和限制对比度自适应直方图均衡化处理,提高前景与背景的对比度;将预处理后的图片输入到U型网络中进行训练,该网络将调制可变形卷积块融合到U-Net的编码器和解码器中,使其自动适应病变目标的比例和形状,让复杂的病变结构能被更好地检测到;通过Softmax分类器得到分割结果。在ISBI2016皮肤病变图像数据集的实验结果显示,分割精度、Dice系数和灵敏度分别为97.87%、94.01%、94.70%。该算法可精确分割皮肤病变区域,总体性能优于现有算法。 展开更多

关键词 皮肤病变分割 限制对比度自适应直方图均衡化 U-Net 调制可变形卷积

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基于CLAHE-PCA的矿井低照度图像增强研究 被引量：3

13

作者 苗作华 张立 +5 位作者 徐厚友 王梦婷 段宏山 白宇宸 高健铭 周浩 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第6期165-172,共8页

地下矿山巷道环境往往面临光线不足,难以通过获取其暗通道图像判断岩体剥落等异常情况。针对矿井巷道暗通道图像对比度低的问题,提出了一种基于CLAHE-PCA的图像增强算法。首先使用CLAHE算法将获取的矿井巷道原始暗通道图像做对比度增强... 地下矿山巷道环境往往面临光线不足,难以通过获取其暗通道图像判断岩体剥落等异常情况。针对矿井巷道暗通道图像对比度低的问题,提出了一种基于CLAHE-PCA的图像增强算法。首先使用CLAHE算法将获取的矿井巷道原始暗通道图像做对比度增强处理,然后使用自适应Gamma算法对亮度低的图像予以增加对比度矫正;将矫正后获得的灰度图转为RGB图像,通过PCA对其进行平滑处理,以便更多地还原暗通道图像的细节。以峰值信噪比、结构相似性、平均梯度和信息熵等作为评价指标,对试验结果进行验证。结果表明:该方法能够有效处理低对比度的矿井巷道图像,处理后的图像结构相似性达到93%,鲁棒性强,同时能够更多地还原图像的细节。 展开更多

关键词 低照度图像 暗通道 图像增强 限制对比度的自适应直方图均衡化 PCA

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基于改进ViBe算法以及改进CLAHE算法的烟雾信息增强技术 被引量：2

14

作者 李洲 吴晗 +3 位作者 闫满 吴立军 吴奇文 吴晓松 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第1期121-128,共8页

对于在火灾刚开始发生时,烟雾信息较弱且不明显的问题,提出了一种使用视频图像序列进行烟雾信息增强的技术。使用改进的ViBe算法对整个视频进行检测,获得每帧图像的运动蒙板。采用去除离群值的帧间差分放大算法对烟雾信息进行放大。通... 对于在火灾刚开始发生时,烟雾信息较弱且不明显的问题,提出了一种使用视频图像序列进行烟雾信息增强的技术。使用改进的ViBe算法对整个视频进行检测,获得每帧图像的运动蒙板。采用去除离群值的帧间差分放大算法对烟雾信息进行放大。通过改进后的限制对比度的自适应直方图均衡化算法(CLAHE)来提高烟雾区域对比度,并使用合并蒙板保存烟雾信息,用翻转蒙板保留原始图像背景信息,最后进行烟雾区域与背景区域的融合,得到最终图像。实验结果表明,算法可以将烟雾泄漏区域的对比度进行较大程度的提高,并且由于融合了原始图像背景,因此,背景噪声也处于较低水平。 展开更多

关键词 图像增强 烟雾视频 ViBe算法 限制对比度的自适应直方图均衡化

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基于CLAHE的铝模天花样本图像增强算法研究 被引量：4

15

作者 许佳琪 陈名煜 《现代电子技术》 北大核心 2024年第3期39-42,共4页

在拍摄铝模天花图片过程中,光线暗、曝光不足都是造成图片整体亮度偏低的原因,使得图片丢失边缘细节信息。为了改善图像视觉效果,设计一种改进的直方图均衡化技术,即限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)算法。从计算初始直方图开始,对每... 在拍摄铝模天花图片过程中,光线暗、曝光不足都是造成图片整体亮度偏低的原因,使得图片丢失边缘细节信息。为了改善图像视觉效果,设计一种改进的直方图均衡化技术,即限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)算法。从计算初始直方图开始,对每个像素的出现频率都进行记录,汇总后得到初始直方图。在初始直方图的基础上,计算出正规化直方图和累计直方图并且求均衡化的映射关系,然后将结果写入新图像中。实验结果表明,经过CLAHE增强处理后,抑制了干扰区域,突出了图片中的特征点。与单独的直方图均衡算法相比,CLAHE能非常有效地提高铝模天花图像的清晰度与对比度。该算法易于实现,经济划算,具有实际应用价值。与当前主流算法相比,CLAHE算法效果更佳。 展开更多

关键词 铝模天花图像 图像增强 限制对比度的自适应直方图均衡化 灰度等级 细节损失 背景去噪

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基于间断性Gamma校正的粘连蚕茧分割方法研究

16

作者 邱舒敏 孙卫红 +1 位作者 邵铁锋 梁曼 《现代电子技术》 北大核心 2024年第16期180-186,共7页

目前,蚕茧分割计数研究主要针对大小几乎完全相同的蚕茧,难以应对大小差异较大的情况。针对上述问题,采用图像增强的方法提取蚕茧表面并进行蚕茧的粘连分割。首先,将原图直接转化为灰度图像进行腐蚀处理,通过Gamma校正使得图像灰度值收... 目前,蚕茧分割计数研究主要针对大小几乎完全相同的蚕茧,难以应对大小差异较大的情况。针对上述问题,采用图像增强的方法提取蚕茧表面并进行蚕茧的粘连分割。首先,将原图直接转化为灰度图像进行腐蚀处理,通过Gamma校正使得图像灰度值收缩;其次,通过限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)方法提高蚕茧图像与其背景区域的灰度差,使其进一步分离;再利用高斯滤波和腐蚀方法平滑并收缩蚕茧图像,根据亮度数据进行第二次Gamma校正以调整对比度;最后,通过二值化处理统计连通域个数得出蚕茧数量。实验结果表明,所提方法针对大小蚕茧分割适应力较强,平均准确率高达99%。 展开更多

关键词 GAMMA校正 粘连蚕茧 图像分割 蚕茧计数 图像增强 限制对比度自适应直方图均衡化 高斯滤波

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改进YOLOv5s的海产品检测

17

作者 董旺 张娜娜 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第6期129-136,共8页

针对设备移动和相机散焦导致采集到的水下图像模糊、对比度低及目标偏小导致检测精度低的问题,提出一种改进YOLOv5s的海产品实时检测算法。首先,对图像进行对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)预处理,改善图像对比度低和模糊等问题;其... 针对设备移动和相机散焦导致采集到的水下图像模糊、对比度低及目标偏小导致检测精度低的问题,提出一种改进YOLOv5s的海产品实时检测算法。首先,对图像进行对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)预处理,改善图像对比度低和模糊等问题;其次,构建C3_Faster模块替换原C3模块,降低模型的参数量,提升模型的检测速度;再次,将ACmix注意力模块嵌入到主干网络,提高模型对小目标的特征提取能力;最后,引入WIoU v3替换CIoU作为回归损失函数,充分考虑低质量目标对损失的影响,提高模型的泛化性。结果表明:与YOLOv5s相比,改进YOLOv5s算法的平均精度均值提高了1.3个百分点,每秒传输帧数提高10,模型参数量和计算量分别降低了8.20×10^(5)个和2.40×10^(9) FLOPs,模型内存仅12.2 MB,满足轻量和实时性要求,在检测精度和速率上具有优势,适合部署到水下设备中进行实时检测。 展开更多

关键词 海产品检测 YOLOv5s 对比度受限自适应直方图均衡化 注意力模块 损失函数

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基于CLAHE的苹果树树枝迭代阈值分割方法研究 被引量：12

18

作者 姬伟 陶云 +2 位作者 赵德安 杨俊 丁世宏 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期69-75,共7页

针对农业采摘机器人自主导航和采摘过程中的障碍物树枝识别问题,为解决迭代阈值分割算法在目标与背景图像灰度差别不明显情况下的分割缺陷,提出了基于对比度受限自适应直方图均衡化基础上的果树树枝迭代阈值分割方法。首先,通过颜色空... 针对农业采摘机器人自主导航和采摘过程中的障碍物树枝识别问题,为解决迭代阈值分割算法在目标与背景图像灰度差别不明显情况下的分割缺陷,提出了基于对比度受限自适应直方图均衡化基础上的果树树枝迭代阈值分割方法。首先,通过颜色空间变换,将RGB颜色空间的果树树枝图像转换到XYZ和I1I2I3颜色空间,并提取出X-Y色差因子和I2颜色因子,对其进行灰度差别分析;然后,对灰度差别不明显的图像进行对比度受限直方图均衡化处理后,再进行迭代阈值分割,从而剥离出树枝区域。实验结果显示,采用本文方法,树枝图像分割成功率为92%。 展开更多

关键词 树枝图像 颜色空间 迭代阈值 对比度受限自适应直方图均衡化

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基于CLAHE增强的GIS局放脉冲序列识别算法 被引量：9

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作者 王辉 宋思蒙 +3 位作者 钱勇 臧奕茗 盛戈皞 江秀臣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期3836-3844,共9页

为了研究气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)的特高频局部放电脉冲序列识别算法,进而提高其绝缘故障诊断的正确率,提出利用限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)算法对... 为了研究气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)的特高频局部放电脉冲序列识别算法,进而提高其绝缘故障诊断的正确率,提出利用限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)算法对脉冲序列分布(phase resolved pulse sequence,PRPS)图谱进行预处理,实现放电脉冲目标的强化,从而增强数据集视觉特征的方法;然后计算增强图谱的均匀局部二值模式(uniform local binary pattern,ULBP)作为特征向量,利用Adaboost级联分类器不断提高识别率直至收敛,从而实现GIS内部绝缘故障类型的识别。实验结果表明:CLAHE增强将识别率的上限从93.36%提高到了96.09%;在变化的外施电压下,ULBP特征向量比传统图像特征的识别率提高了10.71%~15.72%;Adaboost强分类器在训练时对样本数量的要求降低了约1/3。故所提算法进一步扩大了优化空间,增强了传统算法的泛化能力,提高了训练效率。 展开更多

关键词 气体绝缘组合电器 局部放电 脉冲序列分布 限制对比度自适应直方图均衡化 均匀局部二值模式 Adaboost级联分类器

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基于暗通道先验和CLAHE的红外图像增强算法 被引量：8

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作者 郑林涛 俞卫华 董永生 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第12期3297-3301,共5页

红外成像设备自身特性造成红外图像具有对比度低、边缘模糊、噪声较多等特点。针对这些特点,提出一种基于暗通道先验和CLAHE的红外图像增强算法。使用暗通道先验方法对降质的红外图像进行处理,在去除图像中大部分噪声的同时保留更多图... 红外成像设备自身特性造成红外图像具有对比度低、边缘模糊、噪声较多等特点。针对这些特点,提出一种基于暗通道先验和CLAHE的红外图像增强算法。使用暗通道先验方法对降质的红外图像进行处理,在去除图像中大部分噪声的同时保留更多图像细节。使用暗通道先验处理过的图像具有整体偏暗的特点,采用CLAHE方法对这些图像进行亮度的提升。实验结果表明,该算法的增强效果优于常见的几种红外图像增强算法。 展开更多

关键词 红外图像 图像增强 暗通道先验 细节保持 对比度受限自适应直方图均衡化

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