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求解柔性作业车间调度问题的离散食肉植物算法
1
作者
宋存利
李金泰
《大连交通大学学报》
CAS
2024年第4期113-120,共8页
针对传统群智能优化算法求解柔性作业车间调度问题时易陷入局部最优且寻优能力不足的困境,以最小化最大完工时间为目标提出一种离散的食肉植物算法。首先,为提高初始种群的多样性,提出了3种初始化种群策略;其次,为提高算法各时期的搜索...
针对传统群智能优化算法求解柔性作业车间调度问题时易陷入局部最优且寻优能力不足的困境,以最小化最大完工时间为目标提出一种离散的食肉植物算法。首先,为提高初始种群的多样性,提出了3种初始化种群策略;其次,为提高算法各时期的搜索能力,为生长因子设计了一种自适应策略,并对植物执行了交叉以及基于4种邻域结构的贪婪变异操作;最后,通过对Brandimarte基准问题进行仿真并与其他文献算法进行对比,证明了所提算法在收敛速度和求解质量方面都具有较好的性能。
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关键词
柔性作业车间调度
最小化最大完工时间
食肉植物算法
自适应生长因子
混合算法
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职称材料
题名
求解柔性作业车间调度问题的离散食肉植物算法
1
作者
宋存利
李金泰
机构
大连交通大学软件学院
大连交通大学计算机与通信工程学院
出处
《大连交通大学学报》
CAS
2024年第4期113-120,共8页
基金
辽宁省教育厅科学研究计划项目(LJKZ0489)。
文摘
针对传统群智能优化算法求解柔性作业车间调度问题时易陷入局部最优且寻优能力不足的困境,以最小化最大完工时间为目标提出一种离散的食肉植物算法。首先,为提高初始种群的多样性,提出了3种初始化种群策略;其次,为提高算法各时期的搜索能力,为生长因子设计了一种自适应策略,并对植物执行了交叉以及基于4种邻域结构的贪婪变异操作;最后,通过对Brandimarte基准问题进行仿真并与其他文献算法进行对比,证明了所提算法在收敛速度和求解质量方面都具有较好的性能。
关键词
柔性作业车间调度
最小化最大完工时间
食肉植物算法
自适应生长因子
混合算法
Keywords
flexible job shop scheduling
minimize maximum completion time
carnivorous plant algorithm
a⁃daptive growth factor
hybrid algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解柔性作业车间调度问题的离散食肉植物算法
宋存利
李金泰
《大连交通大学学报》
CAS
2024
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