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题名基于自适应烟花算法和k近邻算法的特征选择算法
被引量：6
- 1
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作者
黄欣
莫海淼
赵志刚
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机构
广西农业职业技术学院信息与机电工程系
合肥工业大学管理学院计算机网络系统研究所
广西大学计算机与电子信息学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第5期268-274,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61363067)
广西2016年度中青年教师基础能力提升项目(KY2016YB684)。
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文摘
特征选择是从原始特征集中选取若干个特征子集,并降低数据维度和减少冗余信息,从而达到提高分类准确度的效果。为了达到此效果,将自适应烟花算法进行离散化处理,使用k近邻算法作为分类器,并提出新的特征选择算法。将特征子集引入目标函数,并使用惩罚因子来处理约束条件,采用十折交叉验证法来检验分类效果。使用机器学习常用的UCI数据集进行仿真实验,结果表明:与增强烟花算法、烟花算法、蝙蝠算法、粒子群算法和自适应粒子群算法相比,该算法的性能更优。
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关键词
自适应烟花算法
特征选择
分类
K近邻算法
十折交叉验证
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Keywords
Adaptive fireworks algorithm(AFWA)
Feature selection
Classification
K-nearest neighbor(kNN)algorithm
10-fold cross validation
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名自适应烟花算法在重型装备装载中的应用
被引量：9
- 2
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作者
陈璇
樊永生
余红英
杨臻
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机构
中北大学计算机与控制工程学院
中北大学机电工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2016年第25期296-300,共5页
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基金
航空科学基金(20132910001)
中北大学科学基金项目资助
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文摘
为了解决大型运输机装载重型装备装载方案的制定优化的问题,构建了考虑运输机重量、运输机的载重量、运输机的重心、机舱容积、系留等现实约束的装载方案数学模型,采用了一种对爆炸半径可以进行自适应处理的烟花算法(fireworks algorithm)对重型装备装载方法进行优化。为了让军用重型装备的装载过程直观明了,以Unity3D游戏引擎设计了一个军事空运重装装载方案制定的视景仿真系统。最后,将自适应的烟花算法和视景仿真系统运用到一个重装装载案例中,得出的结果分析表明:该烟花算法为大型运输机装载重型装备的装载方案制定,选择提供了一个新的科学的决策方法、理论基础和实践方法;同时利用Unity3D游戏引擎设计的重装装载的视景仿真系统使军事空运装载问题由数据证实到过程可视化,清楚合理的再现最优重装装载方案的选择过程,使军事空运装载问题由理论上升到实践。
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关键词
重装装载
自适应烟花算法
装载优化
UNITY3D
视景仿真
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Keywords
heavy equipment loading
adaptive fireworks algorithm
loading optimized
Unity3D
visual simulation
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名带有自适应合并策略和导向算子的增强型烟花算法
被引量：6
- 3
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作者
李克文
马祥博
候文艳
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机构
中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院
中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第1期81-86,共6页
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基金
国家自然科学基金重大项目(51991365)。
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文摘
针对传统烟花算法(FWA)在寻优过程中爆炸半径限制搜索范围、粒子间缺少有效交互的缺点,提出带有自适应合并策略和导向算子的增强型烟花算法(EFWA-GM)。首先根据烟花粒子间的位置关系,对寻优空间中重叠的爆炸范围进行自适应合并;其次通过对火花粒子进行分层来充分利用优质粒子的位置信息,从而设计导向算子引导次优粒子进化,以提高算法的寻优精度和收敛速度。在12个标准测试函数上的实验结果表明,所提出的EFWAGM相较于标准粒子群(SPSO)算法、增强型烟花算法(EFWA)、自适应烟花算法(AFWA)、动态烟花算法(dynFWA)、有导烟花算法(GFWA)在寻优精度和收敛速度方面具有更好的优化性能,并在9个测试函数上取得最优的求解精度。
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关键词
群智能算法
烟花算法
导向算子
自适应合并策略
自适应烟花算法
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Keywords
swarm intelligence algorithm
FireWorks Algorithm(FWA)
guidance operator
adaptive merging strategy
Adaptive FireWork Algorithm(AFWA)
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名具有导向功能的改进烟花算法
被引量：1
- 4
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作者
陶小华
陈基漓
谢晓兰
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机构
桂林理工大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第12期3479-3486,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61762031)
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文摘
为消除烟花算法(firework algorithm,FWA)中爆炸半径对搜索范围的限制,增强各类搜索算子的导向性,提出具有导向功能的改进烟花算法(improved fwa with directional function,IdFWA)。充分利用当代最优个体的位置信息以及历代的全局最优解,设计两种具有导向功能的搜索算子。使用12个标准测试函数对增强型烟花算法EnFWA、自适应烟花算法AFWA、有导烟花算法GFWA和IdFWA进行对比测试,实验结果表明,改进后的烟花算法无论在单峰函数还是多峰函数上的收敛速度和求解精度皆优于其它3个算法。
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关键词
增强型烟花算法
导向功能
自适应变异率
西格玛函数
自适应烟花算法
有导烟花算法
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Keywords
firework algorithm
directional function
adaptive mutation rate
sigma
adaptive firework algorithm
guided firework algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于IFWA-BP神经网络的线风速数据融合研究
被引量：8
- 5
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作者
吴新忠
陈昌
耿柯
魏连江
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机构
中国矿业大学信息与控制工程学院
中国矿业大学安全工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2021年第5期16-23,共8页
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基金
国家重点研发项目(2018YFC0808100)资助。
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文摘
针对时差法测量线风速受环境因素影响,导致测量结果不准确的问题,提出一种基于自适应烟花-BP神经网络(IFWA-BP)的数据融合方法。将线风速信息和环境信息进行数据融合,通过多源信息互补减小线风速测量的不准确性。自适应烟花算法是在烟花算法中引入自适应惯性权重,并对爆炸算子进行改进,增强了烟花算法的全局搜索能力,从而优化BP神经网络中的权值和阈值的寻优过程。为了比较IFWA-BP融合模型的融合效果,进行了多算法融合模型对比实验,实验结果表明IFWA-BP融合模型减小了线风速测量的误差,使线风速测量系统的精度达到了98.48%。
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关键词
多传感器数据融合
线风速
BP神经网络
自适应烟花算法
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Keywords
multi-sensor data fusion
linear wind speed measurement
BP neural network
adaptive firework algorithm
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分类号
TH815
[机械工程—精密仪器及机械]
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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