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图像去椒盐噪声滤波器的研究
被引量：
5
1
作者
李小红
蒋建国
+1 位作者
吴从中
詹曙
《工程图学学报》
CSCD
北大核心
2009年第6期107-114,共8页
在图像平滑过程中,如何滤除噪声同时保护图像的细节是一个研究热点。本文提出并设计一种将十字窗和叉形窗有机结合的多窗口自适应中值滤波器(MWMF滤波器),可根据窗口内图像自身的形状,自适应地选择十字窗和叉形窗。在比较多窗口自适应...
在图像平滑过程中,如何滤除噪声同时保护图像的细节是一个研究热点。本文提出并设计一种将十字窗和叉形窗有机结合的多窗口自适应中值滤波器(MWMF滤波器),可根据窗口内图像自身的形状,自适应地选择十字窗和叉形窗。在比较多窗口自适应中值滤波和形态滤波这两种滤波器的优缺点之后,还提出并设计了非线性组合滤波器。实验表明该滤波器滤除椒盐噪声的效果优于单独使用中值滤波或形态学滤噪,在椒盐噪声概率超过0.2时优势尤为明显。
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关键词
计算机应用
图像处理
多
窗口
自适应
中值
滤波
器
椒盐噪声
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职称材料
基于优化FAEMD-OSELM的WSN流量预测算法研究
被引量：
6
2
作者
熊俊
何宽
+1 位作者
李颖川
郁滨
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期262-270,共9页
针对无线传感器网络(WSN)组合流量预测算法自适应性低、计算复杂度高等不足,提出一种基于优化FAEMD-OSELM的WSN流量预测算法。算法利用快速自适应经验模态分解(FAEMD)将信号分解为一系列本征模态函数和一个残余函数,通过设计自适应滤波...
针对无线传感器网络(WSN)组合流量预测算法自适应性低、计算复杂度高等不足,提出一种基于优化FAEMD-OSELM的WSN流量预测算法。算法利用快速自适应经验模态分解(FAEMD)将信号分解为一系列本征模态函数和一个残余函数,通过设计自适应滤波窗口提高信号分解过程的自适应性。进一步,采用在线贯序极限学习机(OSELM)对信号分量进行训练、预测,运用奇异值分解(SVD)理论优化神经网络的参数和拟合过程,降低计算复杂度。同时,结合样本选择器进一步控制预测误差范围,保证算法的预测精度。实验结果表明,算法在分解效果、耗机时间、预测精度等关键性能指标上具有较为明显的优势。
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关键词
流量预测
快速
自适应
经验模态分解
自适应滤波窗口
在线贯序极限学习机
奇异值分解
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职称材料
改进型多项式匹配图像去噪算法的研究与应用
被引量：
11
3
作者
陈波
鄢爱兰
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2021年第4期177-186,共10页
为进一步改善常规多项式匹配算法的去噪能力,针对常规多项式匹配算法容易模糊图像边缘/纹理等细节问题,提出一种基于边缘保护的改进多项式匹配滤波的算法。该方法在常规多项式匹配算法基础上,改进滤波窗口的选择方式,沿着图像纹理走向...
为进一步改善常规多项式匹配算法的去噪能力,针对常规多项式匹配算法容易模糊图像边缘/纹理等细节问题,提出一种基于边缘保护的改进多项式匹配滤波的算法。该方法在常规多项式匹配算法基础上,改进滤波窗口的选择方式,沿着图像纹理走向方向提取自适应滑动滤波窗口,选择具有最小匹配误差的窗口进行匹配滤波并作为最终输出结果。然后分别在灰度图像和实际CT图像进行测试,经数据验证表明,该方法在有效压制噪声的前提下能够保持边缘/纹理信息,峰值信噪比平均提升80%以上,均方根误差减少80%以上。认为和常规多项式滤波方法、中值滤波方法、双边滤波方法、边缘保持滤波方法、三维块匹配去噪算法和去噪卷积神经网络方法相比,改进方法能够有效提升图像视觉效果,满足图像应用要求,具有良好的应用前景。
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关键词
边缘保护
纹理方向
多项式匹配
自适应
滑动
滤波
窗口
压制噪声
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职称材料
题名
图像去椒盐噪声滤波器的研究
被引量：
5
1
作者
李小红
蒋建国
吴从中
詹曙
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《工程图学学报》
CSCD
北大核心
2009年第6期107-114,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(60474035)
国家教育部博士点基金资助项目(20060359004)
文摘
在图像平滑过程中,如何滤除噪声同时保护图像的细节是一个研究热点。本文提出并设计一种将十字窗和叉形窗有机结合的多窗口自适应中值滤波器(MWMF滤波器),可根据窗口内图像自身的形状,自适应地选择十字窗和叉形窗。在比较多窗口自适应中值滤波和形态滤波这两种滤波器的优缺点之后,还提出并设计了非线性组合滤波器。实验表明该滤波器滤除椒盐噪声的效果优于单独使用中值滤波或形态学滤噪,在椒盐噪声概率超过0.2时优势尤为明显。
关键词
计算机应用
图像处理
多
窗口
自适应
中值
滤波
器
椒盐噪声
Keywords
computer application
image processing
multi-window adaptive median filter
salt and pepper noise
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于优化FAEMD-OSELM的WSN流量预测算法研究
被引量：
6
2
作者
熊俊
何宽
李颖川
郁滨
机构
战略支援部队信息工程大学
盲信号处理国家级重点实验室
西部战区陆军参谋部附属单位
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期262-270,共9页
文摘
针对无线传感器网络(WSN)组合流量预测算法自适应性低、计算复杂度高等不足,提出一种基于优化FAEMD-OSELM的WSN流量预测算法。算法利用快速自适应经验模态分解(FAEMD)将信号分解为一系列本征模态函数和一个残余函数,通过设计自适应滤波窗口提高信号分解过程的自适应性。进一步,采用在线贯序极限学习机(OSELM)对信号分量进行训练、预测,运用奇异值分解(SVD)理论优化神经网络的参数和拟合过程,降低计算复杂度。同时,结合样本选择器进一步控制预测误差范围,保证算法的预测精度。实验结果表明,算法在分解效果、耗机时间、预测精度等关键性能指标上具有较为明显的优势。
关键词
流量预测
快速
自适应
经验模态分解
自适应滤波窗口
在线贯序极限学习机
奇异值分解
Keywords
traffic prediction
fast and adaptive empirical mode decomposition
adaptive filter window
online sequential extreme learning machine
singular value decomposition
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
改进型多项式匹配图像去噪算法的研究与应用
被引量：
11
3
作者
陈波
鄢爱兰
机构
南华大学附属第二医院计算机中心
南华大学教务部
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2021年第4期177-186,共10页
基金
湖南省教育厅优秀青年项目(15B207)资助。
文摘
为进一步改善常规多项式匹配算法的去噪能力,针对常规多项式匹配算法容易模糊图像边缘/纹理等细节问题,提出一种基于边缘保护的改进多项式匹配滤波的算法。该方法在常规多项式匹配算法基础上,改进滤波窗口的选择方式,沿着图像纹理走向方向提取自适应滑动滤波窗口,选择具有最小匹配误差的窗口进行匹配滤波并作为最终输出结果。然后分别在灰度图像和实际CT图像进行测试,经数据验证表明,该方法在有效压制噪声的前提下能够保持边缘/纹理信息,峰值信噪比平均提升80%以上,均方根误差减少80%以上。认为和常规多项式滤波方法、中值滤波方法、双边滤波方法、边缘保持滤波方法、三维块匹配去噪算法和去噪卷积神经网络方法相比,改进方法能够有效提升图像视觉效果,满足图像应用要求,具有良好的应用前景。
关键词
边缘保护
纹理方向
多项式匹配
自适应
滑动
滤波
窗口
压制噪声
Keywords
edge preserving
texture direction
polynomial matching filter
adaptive moving filter window
noise suppressing
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图像去椒盐噪声滤波器的研究
李小红
蒋建国
吴从中
詹曙
《工程图学学报》
CSCD
北大核心
2009
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于优化FAEMD-OSELM的WSN流量预测算法研究
熊俊
何宽
李颖川
郁滨
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
改进型多项式匹配图像去噪算法的研究与应用
陈波
鄢爱兰
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2021
11
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职称材料
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