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鲁棒总体均方最小自适应滤波:算法与分析 被引量:6
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作者 魏瑞轩 韩崇昭 +1 位作者 张宗麟 方洋旺 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1023-1026,共4页
本文研究了在输入输出观测数据均含有噪声的情况下如何有效地进行鲁棒自适应滤波的问题 .以总体均方误差 (TMSE)最小为准则 ,基于最速下降原理 ,通过对总体均方误差梯度进行修正 ,提出了一种鲁棒的总体均方最小自适应滤波算法 .通过与... 本文研究了在输入输出观测数据均含有噪声的情况下如何有效地进行鲁棒自适应滤波的问题 .以总体均方误差 (TMSE)最小为准则 ,基于最速下降原理 ,通过对总体均方误差梯度进行修正 ,提出了一种鲁棒的总体均方最小自适应滤波算法 .通过与已有算法的对比分析表明 ,该算法能够有效地降低权向量的每步调整量对噪声的敏感程度 .仿真实验的结果进一步表明 ,该算法的鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度明显地高于其它同类方法 ,而且可以使用较大的学习因子 ,在高噪声环境下仍然保持良好的收敛性 . 展开更多
关键词 鲁棒 自适应滤波 总体误差 总体最小 修正梯度 TMSE 信号处理
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改进的最小均方自适应滤波算法 被引量:9
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作者 汪成曦 刘以安 张强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期2078-2081,共4页
针对传统的固定步长最小均方(LMS)算法应用于雷达杂波自适应滤波器系统存在收敛速度与收敛精确度相矛盾的问题,提出一种新的变步长LMS自适应滤波算法。在其基础步长迭代公式中,通过组合自相关误差与前一步长因子来实时更新迭代下一步长... 针对传统的固定步长最小均方(LMS)算法应用于雷达杂波自适应滤波器系统存在收敛速度与收敛精确度相矛盾的问题,提出一种新的变步长LMS自适应滤波算法。在其基础步长迭代公式中,通过组合自相关误差与前一步长因子来实时更新迭代下一步长因子的方法,达到具有较快的收敛速度和较小的失调,并且不受已经存在的不相关噪声的干扰的效果。仿真结果表明,所提方法的实验效果与传统固定步长LMS算法及已有算法相比,在收敛速率、收敛精度、抑制噪声方面都有很大的改善,证明所提算法是有效、可行的,且与理论分析一致。 展开更多
关键词 最小算法 自适应滤波 杂波抑制 相关噪声 仿真
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基于X滤波最小均方算法的冲击振动自适应逆控制 被引量:6
3
作者 刘小勇 杨清宇 施仁 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期144-148,共5页
针对冲击振动控制的自身特点及已有算法的缺陷,提出了冲击振动的自适应逆控制方法.该方法能够根据不同的负载特性自适应地调节逆控制器参数,在时域实现了冲击振动控制,完全克服了频域方法中低频分辨率低、易产生溢出的问题.同时,针对X... 针对冲击振动控制的自身特点及已有算法的缺陷,提出了冲击振动的自适应逆控制方法.该方法能够根据不同的负载特性自适应地调节逆控制器参数,在时域实现了冲击振动控制,完全克服了频域方法中低频分辨率低、易产生溢出的问题.同时,针对X滤波最小均方(LMS)算法运算量大、收敛速度慢的缺点,提出了一种快速X滤波LMS算法,运用批处理技术,使码元间的平均计算量减小.试验表明,该方法使控制精度提高了约50%,明显优于已有的控制方法. 展开更多
关键词 自适应逆控制 X滤波最小算法 冲击振动控制
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采用最小均方算法的自适应横向滤波器 被引量:3
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作者 赵世武 林其斌 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期411-413,共3页
文章首先简单介绍了LMS算法和采用此算法的系统结构图,随后分别给出了MATLAB和SIMULINK的具体实现及其运行结果,最后针对迭代步长对系统性能的影响情况进行简明的讨论。结果证明,采用LMS算法得出的结果与准确值的偏差在工程上完全可以接... 文章首先简单介绍了LMS算法和采用此算法的系统结构图,随后分别给出了MATLAB和SIMULINK的具体实现及其运行结果,最后针对迭代步长对系统性能的影响情况进行简明的讨论。结果证明,采用LMS算法得出的结果与准确值的偏差在工程上完全可以接受,并且算法容易实现。 展开更多
关键词 最小算法 自适应滤波 仿真
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基于块自适应滤波的核最小均方算法 被引量:3
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作者 赵知劲 金明明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期162-166,共5页
核最小均方(KLMS)算法在非线性系统中收敛性能较好,但其使用瞬时梯度估计均方误差梯度,导致随机性较大。而块自适应滤波理论利用多个输入-输出的误差来估计均方误差梯度,可降低KLMS算法稳态误差。为此,将块自适应滤波理论运用到KLMS算法... 核最小均方(KLMS)算法在非线性系统中收敛性能较好,但其使用瞬时梯度估计均方误差梯度,导致随机性较大。而块自适应滤波理论利用多个输入-输出的误差来估计均方误差梯度,可降低KLMS算法稳态误差。为此,将块自适应滤波理论运用到KLMS算法中,提出核块最小均方(KBLMS)算法,根据最陡下降法原理推导出KBLM S权矢量更新公式,使用核方法计算得到滤波器输出表达式,并通过并行处理减小算法计算复杂度。仿真结果表明,KBLMS算法可有效提高KLMS算法的稳态性能,并且相比块最小均方算法具有更低的误码率。 展开更多
关键词 最小算法 自适应滤波 最陡下降法 非线性信道
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基于广义最小均方的自适应递归滤波算法
6
作者 曾凡鑫 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1992年第6期112-118,共7页
本文提出了一种广义最小均方(GLMS)算法,分析了GLMS算法的性能,并根据GLMS算法,导出一种自适应递归滤波(ARF)算法。在推导中,ARF算法避开了超稳定定理,从而考虑自适应系统的严格正实条件和Popov不等式是不必要的。计算机模拟表明ARF算... 本文提出了一种广义最小均方(GLMS)算法,分析了GLMS算法的性能,并根据GLMS算法,导出一种自适应递归滤波(ARF)算法。在推导中,ARF算法避开了超稳定定理,从而考虑自适应系统的严格正实条件和Popov不等式是不必要的。计算机模拟表明ARF算法具有很高的收敛速度。 展开更多
关键词 滤波 算法 自适应滤波 算法
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小波包变换结合最小均方自适应滤波算法 被引量:2
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作者 黄捷 任宏滨 简金蕾 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期77-80,共4页
考虑到小波包变换与最小均方(LMS)自适应滤波算法各自所独具的一些优点,将它们结合起来共同用于导弹引信的滤波抗干扰。通过Matalab仿真结果表明,这种方法能够取得比较好的滤波效果。
关键词 近炸引信 自适应滤波 抗干扰 小波包变换 最小算法
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超奈奎斯特水声通信稀疏自适应自迭代均衡算法
8
作者 褚润聪 武岩波 +2 位作者 朱敏 徐锐 寇旭 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第6期1187-1196,共10页
针对超奈奎斯特水声通信中的符号间干扰问题,本文提出基于数据重用改进比例递归最小二乘的稀疏自适应自迭代均衡算法,在软均衡器自迭代中更新均衡器系数和后验软判决符号,并根据超奈奎斯特信号加速因子调整算法稀疏度,在正交相移键控和... 针对超奈奎斯特水声通信中的符号间干扰问题,本文提出基于数据重用改进比例递归最小二乘的稀疏自适应自迭代均衡算法,在软均衡器自迭代中更新均衡器系数和后验软判决符号,并根据超奈奎斯特信号加速因子调整算法稀疏度,在正交相移键控和八相移键控调制下给出稀疏度因子和加速因子的拟合关系。仿真和试验证明:该算法具有更优的均衡性能和收敛速度,在距离为10 km的浅海水平通信海试中,实现了频谱效率为2.14 bits/(s·Hz)的超奈奎斯特信号无错误译码传输。 展开更多
关键词 水声通信 超奈奎斯特 Farrow滤波 TURBO 软译码器 衡器 自适应算法 改进成比例递归最小二乘 数据重用
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基于最小均方自适应算法的光纤陀螺信号实时滤波方法 被引量:9
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作者 杜建邦 何金阳 卓超 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期814-818,828,共6页
为了提高光纤陀螺在高速高机动飞行器上旋转调制式惯导系统的旋转轴稳定控制中的使用性能,提出了一种基于最小均方(LMS)自适应算法的光纤陀螺信号实时滤波方法。首先,分析了LMS自适应滤波器的设计参数对滤波性能的影响与选取原则。在此... 为了提高光纤陀螺在高速高机动飞行器上旋转调制式惯导系统的旋转轴稳定控制中的使用性能,提出了一种基于最小均方(LMS)自适应算法的光纤陀螺信号实时滤波方法。首先,分析了LMS自适应滤波器的设计参数对滤波性能的影响与选取原则。在此基础上,基于稳定控制系统对高频噪声和滤波时延的实际应用要求,设计了一种优化的LMS自适应滤波器。仿真与试验结果表明:经过优化的LMS自适应滤波器兼顾了动静态性能要求,相比于工程中常用的传统FIR滤波器,其降噪能力提高了约9.16%,相位延迟降低了约18.96%,可以满足旋转调制式惯导系统旋转轴稳定控制使用需求。 展开更多
关键词 最小自适应滤波 实时滤波 陀螺噪声 滤波分析和优化
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SS-LMS自适应均衡算法的CTLE设计
10
作者 唐明华 尤浩龙 +2 位作者 李刚 赵珍阳 陈建军 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第1期190-197,共8页
随着先进工艺和技术的不断进步,要想保证数据在高速传输中的正确性,均衡器需要有更高的补偿和更低的功耗,才能实现高效通信。基于12 nm互补金属氧化物半导体工艺,设计了一种高增益、低功耗的自适应连续时间线性均衡器(continuous time l... 随着先进工艺和技术的不断进步,要想保证数据在高速传输中的正确性,均衡器需要有更高的补偿和更低的功耗,才能实现高效通信。基于12 nm互补金属氧化物半导体工艺,设计了一种高增益、低功耗的自适应连续时间线性均衡器(continuous time linear equalizer,CTLE),该均衡器采用2级级联结构来补偿信道衰减,并提高接收信号的质量。此外,自适应模块通过采用符号-符号最小均方误差(sign-sign least mean square,SS-LMS)算法,使抽头系数加快了收敛速度。仿真结果表明,当传输速率为16 Gbit/s时,均衡器可以补偿-15.53 dB的半波特率通道衰减,均衡器系数在16×10^(4)个单元间隔数据内收敛,并且收敛之后接收误码率低于10^(-12)。 展开更多
关键词 连续时间线性衡器 自适应 符号-符号最小误差算法
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基于最小均方自适应滤波器的热工过程建模方法 被引量:8
11
作者 刘吉臻 朱红路 +3 位作者 常太华 田亮 高伟 童文洪 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期107-112,共6页
针对热工对象的时变性特点及其在运行过程中易受到不确定性干扰的影响,提出一种基于最小均方(least mean square,LMS)自适应滤波器的热工过程建模方法。LMS滤波器以未知对象的输入和输出作为激励和期望信号,通过最速下降法得到未知对象... 针对热工对象的时变性特点及其在运行过程中易受到不确定性干扰的影响,提出一种基于最小均方(least mean square,LMS)自适应滤波器的热工过程建模方法。LMS滤波器以未知对象的输入和输出作为激励和期望信号,通过最速下降法得到未知对象的有限脉冲响应(finity impluse response,FIR)模型,其与差分方程或传递函数是等价的。实验仿真和某电厂实际运行数据验证了该算法的有效性。这种建模方法避免了复杂的机理分析,其抽头权值的分布可以表征热工对象的动态特性,为分析热工对象提供了一种手段。 展开更多
关键词 热工过程 在线建模 最小算法 自适应滤波
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一种新的自适应最小均方算法及其应用研究 被引量:6
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作者 叶水生 余荣贵 +1 位作者 吴霄 黄珍 《电测与仪表》 北大核心 2008年第7期19-22,共4页
介绍了一种新的变步长最小均方自适应滤波算法。该算法具有较快的收敛速度和较小的失调,并且具有计算量小、不受其它不相关噪声干扰等特点。通过计算机仿真分析,证明了其理论计算与实验结果相符。算法应用于电量参数的测量,也使测量的... 介绍了一种新的变步长最小均方自适应滤波算法。该算法具有较快的收敛速度和较小的失调,并且具有计算量小、不受其它不相关噪声干扰等特点。通过计算机仿真分析,证明了其理论计算与实验结果相符。算法应用于电量参数的测量,也使测量的精度得到较大的提高。 展开更多
关键词 最小算法 变步长 噪声消除
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基于自适应最小均方误差算法实现10kV电力线通信的噪声对消 被引量:6
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作者 高强 张君 郑确 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第18期204-208,共5页
首先介绍了中压电力线信道噪声通用模型,对现场采集的噪声进行互相关系数计算,并采用对称分量法进行相关性分析,得出三相电力系统相间噪声具有一定相关性的结论。改变单相传输模式,根据两相噪声的一致性特点,提出基于自适应最小均方误差... 首先介绍了中压电力线信道噪声通用模型,对现场采集的噪声进行互相关系数计算,并采用对称分量法进行相关性分析,得出三相电力系统相间噪声具有一定相关性的结论。改变单相传输模式,根据两相噪声的一致性特点,提出基于自适应最小均方误差(least-mean-square error,LMS)算法实现中压电力线通信(medium voltage power line communication,MV-PLC)的噪声对消。自适应LMS算法虽然收敛速度较慢,但是计算量小,易于实现。仿真结果表明,噪声对消方法的采用有效改善了10kV中压电力线的信噪比,为10kV配网自动化系统采用载波通信技术提供了新的实现途径。 展开更多
关键词 中压电力线通信 中压配电网 最小自适应滤波 噪声对消 信道噪声
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基于凸组合的同步长最大均方权值偏差自适应滤波算法 被引量:3
14
作者 芮国胜 苗俊 +1 位作者 张洋 王林 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期28-34,共7页
针对NLMS和PNLMS滤波器对时变信道跟踪能力差的缺点,提出了一种同步长凸组合最大均方权值偏差(MSD,mean square deviation)算法。该算法将同步长的NLMS和PNLMS 2种不同类型的自适应滤波器进行凸组合,以最大均方权值偏差为准则,使新的滤... 针对NLMS和PNLMS滤波器对时变信道跟踪能力差的缺点,提出了一种同步长凸组合最大均方权值偏差(MSD,mean square deviation)算法。该算法将同步长的NLMS和PNLMS 2种不同类型的自适应滤波器进行凸组合,以最大均方权值偏差为准则,使新的滤波器能够在外界信道特性(稀疏、非稀疏和模糊态)时变的情况下,保持良好的随动性能,并在收敛的各个阶段均保持快速且稳定的均方特性。理论推导和仿真实验表明:该算法与NLMS、PNLMS和IPNLMS算法相比,在稀疏和非稀疏状态时能够保持四者中最快的收敛速度,并且在模糊状态时算法性能优于其余三者。另外,该算法仍保持较好的稳态均方性能。 展开更多
关键词 自适应滤波 凸组合 系数比例自适应算法 最大权值偏差
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改进的变步长自适应最小均方算法及其数字信号处理 被引量:4
15
作者 吕照顺 吴晗平 李军雨 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期39-43,共5页
针对紫外光通信中传统自适应最小均方(LMS)算法存在的不足,提出了一种新的变步长LMS(VSS-LMS)算法,利用MATLAB仿真验证了该算法的可行性,以TMS320VC5509为核心设计了数字信号处理(DSP)最小化硬件系统和VSS-LMS算法的软件流程,在硬件上... 针对紫外光通信中传统自适应最小均方(LMS)算法存在的不足,提出了一种新的变步长LMS(VSS-LMS)算法,利用MATLAB仿真验证了该算法的可行性,以TMS320VC5509为核心设计了数字信号处理(DSP)最小化硬件系统和VSS-LMS算法的软件流程,在硬件上实现了传统LMS算法和新的VSS-LMS算法的自适应滤波,并进行了对比分析,结果表明所提出的VSS-LMS算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,这对紫外光通信接收系统的设计和优化具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 紫外光通信 最小算法 变步长最小算法 数字信号处理
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基于均方误差最小的卡尔曼滤波实用算法 被引量:3
16
作者 齐公玉 邱卫宁 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2009年第7期9-11,共3页
卡尔曼滤波在各种动态数据处理中应用广泛,为了使滤波结果更加接近实际情况,在经典卡尔曼滤波的基础上,提出均方误差作为评价标准的卡尔曼滤波实用算法。通过经典卡尔曼滤波和该算法对数据处理结果的分析,表明该算法的滤波结果更加有效。
关键词 误差最小 卡尔曼滤波 实用算法
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自适应最小均方算法及其能量函数研究 被引量:1
17
作者 裴炳南 郜国民 《数据采集与处理》 CSCD 1996年第3期172-175,共4页
根据递推随机理论,用李雅普诺夫法研究最小均方算法的微分方程,结论是,不管信号是平稳过程还是非平稳过程,该算法大范围渐近稳定。在均方意义下定义自适应时间常数为李雅普诺夫函数与其导数之比,由此建立时间常数、步长。
关键词 信号处理 最小算法 能量函数
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基于最小均方自适应滤波的气固两相流参数测量方法
18
作者 弋英民 胡香儒 +2 位作者 解瑞东 张良 孙路 《西安理工大学学报》 北大核心 2017年第2期175-179,共5页
针对气固两相流参数测量中信号噪声先验知识未知的问题,提出一种基于最小均方自适应滤波的气固两相流交流电信号处理方法,利用浮点型DSP-TMS320F28335处理器采集静电传感器的交流电信号,并对采集到的信号利用最小均方自适应滤波算法进... 针对气固两相流参数测量中信号噪声先验知识未知的问题,提出一种基于最小均方自适应滤波的气固两相流交流电信号处理方法,利用浮点型DSP-TMS320F28335处理器采集静电传感器的交流电信号,并对采集到的信号利用最小均方自适应滤波算法进行处理,按照均方误差最小准则来调节滤波器权值达到最优,实现最优滤波。最后,在气固两相流流速测量实验平台上,对气固两相流固相流速进行实时在线测量。实验结果验证了该方法可提高气固两相流流速的测量精确性和稳定性。 展开更多
关键词 气固两相流 交流电信号 最小自适应滤波
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基于自适应阈值活动语音检测和最小均方误差对数谱幅度估计的低信噪比降噪算法 被引量:7
19
作者 张皓然 王学渊 李小霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期1763-1768,共6页
针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估... 针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估计,对得到的背景噪声进行实时更新并保存;然后,将实时更新的背景噪声作为MMSE-LSA的参考噪声,并对噪声幅度谱进行自适应更新,最后进行降噪处理。通过在真实场景中对四类声信号进行实验,结果表明,该算法在保证对低SNR声信号的实时处理的情况下,相较于传统MMSE-LSA算法,降噪信号的SNR能够提高10~15 dB,且不存在信号过减的情况,可应用于实际工程。 展开更多
关键词 真实环境 自适应阈值 活动语音检测算法 实时最小误差对数谱幅度估计算法 实时背景 低信噪比
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基于滤波最小均方算法的簇绒地毯装备噪声主动控制 被引量:3
20
作者 陈绍用 徐洋 +1 位作者 盛晓伟 张子煜 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期88-92,共5页
为降低纺织车间簇绒地毯装备的低频噪声,将噪声主动控制的滤波最小均方算法(FXLMS)引入纺织机械噪声控制领域。以英国柯贝尔1/8针距簇绒地毯织机为研究对象,建立了噪声主动控制系统模型,根据现场情况布置传感-作动单元;并运用双传声器... 为降低纺织车间簇绒地毯装备的低频噪声,将噪声主动控制的滤波最小均方算法(FXLMS)引入纺织机械噪声控制领域。以英国柯贝尔1/8针距簇绒地毯织机为研究对象,建立了噪声主动控制系统模型,根据现场情况布置传感-作动单元;并运用双传声器离线通道辨识方法估计初级和次级通道传递函数;针对前馈控制策略引起的次级声反馈现象,选用参量阵扬声器作为次级声源减轻该现象对噪声控制系统稳定性的影响。最后对簇绒地毯织机噪声的主动控制仿真研究和实验验证了该方法的可行性和有效性。实验结果表明:簇绒地毯织机采用的主动噪声控制方法对低频段噪声的控制效果较中高频段好,簇绒地毯织机噪声主要频率点的噪声消声量最大可达9.8 dB。 展开更多
关键词 簇绒地毯织机 噪声控制 滤波最小算法 低频噪声
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