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梯度向量正交的相关函数自适应滤波算法
1
作者
高鹰
谢胜利
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期318-321,共4页
该文把Asharif(1999)定义的相关函数均方误差(MSE)准则Jr(n)=E eT(n)Ce(n)]改为时变的遗忘因子指数加权最小二乘误差(LSS)准则Jr(n)= ,对这一准则利用梯度法,使当前时刻的梯度向量正交于前一时刻的梯度向量而得到一种新的相关函数自适...
该文把Asharif(1999)定义的相关函数均方误差(MSE)准则Jr(n)=E eT(n)Ce(n)]改为时变的遗忘因子指数加权最小二乘误差(LSS)准则Jr(n)= ,对这一准则利用梯度法,使当前时刻的梯度向量正交于前一时刻的梯度向量而得到一种新的相关函数自适应滤波算法。计算机仿真结果表明新算法的收敛性能优于Asharif提出的ECLMS算法。
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关键词
梯度向量正交
相关
函数
自适应
滤波
CLMS算法
ECLMS算法
回波消除
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职称材料
自适应滤波联合迭代重建在减轻下颈部CT伪影中的应用
被引量：
8
2
作者
金文凤
韩丹
+1 位作者
江杰
蔡雅倩
《放射学实践》
北大核心
2019年第7期755-759,共5页
目的:评估自适应滤波函数(AF)联合迭代重建对消除下颈部CT成像中条状伪影的可行性。方法:选取颈部CT检查下颈部出现条状伪影(主观评分≤4分)的60例患者。将平扫1mm的原始数据行AF加迭代重建为A组,仅AF重建为B组,仅迭代重建为C组,无AF无...
目的:评估自适应滤波函数(AF)联合迭代重建对消除下颈部CT成像中条状伪影的可行性。方法:选取颈部CT检查下颈部出现条状伪影(主观评分≤4分)的60例患者。将平扫1mm的原始数据行AF加迭代重建为A组,仅AF重建为B组,仅迭代重建为C组,无AF无迭代重建为D组。图像质量的主观评价采用5分法,客观评价比较四组图像CT值、噪声SD、伪影指数(AI)。对比四组图像颈部第Ⅵ区淋巴结及甲状腺病变的显示情况。结果:图像质量评分A组(4.73±0.55)分,B组(4.13±0.65)分,C组(3.33±0.86)分,D组(2.83±0.89)分,差异有统计学意义(P<0.05),A>B>C>D。A组肌肉CT值(51.23±7.53)HU,气管CT值(-994.68±9.79)HU,B组肌肉CT值(50.84±8.66)HU,气管CT值(-993.07±9.87)HU,C组肌肉CT值(52.74±8.39)HU,气管CT值(-993.29±8.43)HU,D组肌肉CT值(53.13±8.64)HU,气管CT值(-993.09±8.39)HU,差异无统计学意义(P>0.05)。SD值A组P25=12.60,P50=14.40,P75=16.48,B组P25=16.60,P50=19.20,P75=21.20,C组P25=16.18,P50=22.05,P75=29.93,D组P25=21.48,P50=28.6,P75=38.50,差异有统计学意义(P<0.05),A<B<C<D;AI值A组P25=5.22,P50=7.78,P75=11.43,B组P25=8.47,P50=11.24,P75=14.59,C组P25=10.06,P50=15.73,P75=24.52,D组P25=13.93,P50=20.87,P75=32.56,差异有统计学意义(P<0.05),A<B<C<D。A组、B组、C组、D组清晰显示VI区淋巴结组数依次减少,位于D组伪影区的甲状腺病变形态特征在A组及B组中显示情况得到改善。结论:颈部CT检查采用自适应滤波函数结合迭代重建能够有效减少或避免下颈部条状伪影,使下颈部解剖结构显示清楚,提高医师诊断信心。
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关键词
光子饥饿效应
颈部CT检查
自适应滤波函数
迭代重建
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职称材料
基于INS/GPS组合导航的自适应模糊卡尔曼滤波
被引量：
17
3
作者
肖志涛
赵培培
李士心
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期195-198,203,共5页
针对组合导航系统量测噪声统计特性随实际工作条件的不同而变化的特点,提出了一种基于模糊自适应卡尔曼滤波的INS/GPS组合导航算法。该方法通过监视理论残差和实际残差的协方差一致程度,应用模糊系统不断调整滤波器的增益系数,对卡尔曼...
针对组合导航系统量测噪声统计特性随实际工作条件的不同而变化的特点,提出了一种基于模糊自适应卡尔曼滤波的INS/GPS组合导航算法。该方法通过监视理论残差和实际残差的协方差一致程度,应用模糊系统不断调整滤波器的增益系数,对卡尔曼滤波器进行在线自适应控制,最终实现最优估计。通过对INS/GPS组合导航系统的跑车试验,结果表明该方法在高噪声环境中具有良好的信息融合能力,能有效跟踪研究对象的状态变化。进一步表明该方法是有效、实用的。
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关键词
模糊逻辑
组合导航
自适应
卡尔曼
滤波
:隶属度
函数
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职称材料
题名
梯度向量正交的相关函数自适应滤波算法
1
作者
高鹰
谢胜利
机构
广州大学计算机科学与技术系
华南理工大学电子与通信工程系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期318-321,共4页
基金
国家自然科学基金(69972016)
广东省自然科学基金(990892)
广东省优秀人才基金(2000-6-15)资助项目
文摘
该文把Asharif(1999)定义的相关函数均方误差(MSE)准则Jr(n)=E eT(n)Ce(n)]改为时变的遗忘因子指数加权最小二乘误差(LSS)准则Jr(n)= ,对这一准则利用梯度法,使当前时刻的梯度向量正交于前一时刻的梯度向量而得到一种新的相关函数自适应滤波算法。计算机仿真结果表明新算法的收敛性能优于Asharif提出的ECLMS算法。
关键词
梯度向量正交
相关
函数
自适应
滤波
CLMS算法
ECLMS算法
回波消除
Keywords
Adaptive filtering algorithm for correlation function, Gradient vector, CLMS algorithm, ECLMS algorithm
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
自适应滤波联合迭代重建在减轻下颈部CT伪影中的应用
被引量：
8
2
作者
金文凤
韩丹
江杰
蔡雅倩
机构
昆明医科大学第一附属医院医学影像科
出处
《放射学实践》
北大核心
2019年第7期755-759,共5页
文摘
目的:评估自适应滤波函数(AF)联合迭代重建对消除下颈部CT成像中条状伪影的可行性。方法:选取颈部CT检查下颈部出现条状伪影(主观评分≤4分)的60例患者。将平扫1mm的原始数据行AF加迭代重建为A组,仅AF重建为B组,仅迭代重建为C组,无AF无迭代重建为D组。图像质量的主观评价采用5分法,客观评价比较四组图像CT值、噪声SD、伪影指数(AI)。对比四组图像颈部第Ⅵ区淋巴结及甲状腺病变的显示情况。结果:图像质量评分A组(4.73±0.55)分,B组(4.13±0.65)分,C组(3.33±0.86)分,D组(2.83±0.89)分,差异有统计学意义(P<0.05),A>B>C>D。A组肌肉CT值(51.23±7.53)HU,气管CT值(-994.68±9.79)HU,B组肌肉CT值(50.84±8.66)HU,气管CT值(-993.07±9.87)HU,C组肌肉CT值(52.74±8.39)HU,气管CT值(-993.29±8.43)HU,D组肌肉CT值(53.13±8.64)HU,气管CT值(-993.09±8.39)HU,差异无统计学意义(P>0.05)。SD值A组P25=12.60,P50=14.40,P75=16.48,B组P25=16.60,P50=19.20,P75=21.20,C组P25=16.18,P50=22.05,P75=29.93,D组P25=21.48,P50=28.6,P75=38.50,差异有统计学意义(P<0.05),A<B<C<D;AI值A组P25=5.22,P50=7.78,P75=11.43,B组P25=8.47,P50=11.24,P75=14.59,C组P25=10.06,P50=15.73,P75=24.52,D组P25=13.93,P50=20.87,P75=32.56,差异有统计学意义(P<0.05),A<B<C<D。A组、B组、C组、D组清晰显示VI区淋巴结组数依次减少,位于D组伪影区的甲状腺病变形态特征在A组及B组中显示情况得到改善。结论:颈部CT检查采用自适应滤波函数结合迭代重建能够有效减少或避免下颈部条状伪影,使下颈部解剖结构显示清楚,提高医师诊断信心。
关键词
光子饥饿效应
颈部CT检查
自适应滤波函数
迭代重建
Keywords
Photon starvation
Neck CT examination
Adaptive filtering
Iterative reconstruction
分类号
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
R812 [医药卫生—放射医学]
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职称材料
题名
基于INS/GPS组合导航的自适应模糊卡尔曼滤波
被引量：
17
3
作者
肖志涛
赵培培
李士心
机构
天津工业大学信息与通信工程学院
天津航海仪器研究所
出处
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期195-198,203,共5页
基金
天津市科委科技重点支撑项目资助(08ZCKFGX04000)
文摘
针对组合导航系统量测噪声统计特性随实际工作条件的不同而变化的特点,提出了一种基于模糊自适应卡尔曼滤波的INS/GPS组合导航算法。该方法通过监视理论残差和实际残差的协方差一致程度,应用模糊系统不断调整滤波器的增益系数,对卡尔曼滤波器进行在线自适应控制,最终实现最优估计。通过对INS/GPS组合导航系统的跑车试验,结果表明该方法在高噪声环境中具有良好的信息融合能力,能有效跟踪研究对象的状态变化。进一步表明该方法是有效、实用的。
关键词
模糊逻辑
组合导航
自适应
卡尔曼
滤波
:隶属度
函数
Keywords
fuzzy logic
integrated navigation
adaptive Kalman filter
membership function
分类号
U666.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
梯度向量正交的相关函数自适应滤波算法
高鹰
谢胜利
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
自适应滤波联合迭代重建在减轻下颈部CT伪影中的应用
金文凤
韩丹
江杰
蔡雅倩
《放射学实践》
北大核心
2019
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于INS/GPS组合导航的自适应模糊卡尔曼滤波
肖志涛
赵培培
李士心
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
17
在线阅读
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职称材料
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