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基于Hoeffding Tree的电能质量在线扰动分类
被引量：
5
1
作者
丁建光
张沛超
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期84-89,共6页
为满足电能质量扰动事件的在线分类需求,提出了一种基于Hoeffding Tree的电能质量扰动在线分类方法。对电能质量在线扰动分类中的关键技术进行了研究,提出用小波变换和离散傅里叶变换相结合的判别方法检测电能质量扰动,该算法采用自适...
为满足电能质量扰动事件的在线分类需求,提出了一种基于Hoeffding Tree的电能质量扰动在线分类方法。对电能质量在线扰动分类中的关键技术进行了研究,提出用小波变换和离散傅里叶变换相结合的判别方法检测电能质量扰动,该算法采用自适应滑动数据窗算法,能够根据扰动持续时间提取完整的扰动事件。以小波信号能量以及基波有效值构成特征向量,利用Hoeffding Tree算法构建增量式分类训练模型。仿真结果表明,所提方法的准确度和效率均满足电能质量扰动事件在线检测和分类的要求。
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关键词
电能质量
扰动
小波变换
自适应滑动数据窗
数据
挖掘
Hoeffding
TREE
噪声
数据
流
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职称材料
题名
基于Hoeffding Tree的电能质量在线扰动分类
被引量：
5
1
作者
丁建光
张沛超
机构
上海交通大学电气工程系电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期84-89,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050503)
上海市科委资助项目(11dz1210402)~~
文摘
为满足电能质量扰动事件的在线分类需求,提出了一种基于Hoeffding Tree的电能质量扰动在线分类方法。对电能质量在线扰动分类中的关键技术进行了研究,提出用小波变换和离散傅里叶变换相结合的判别方法检测电能质量扰动,该算法采用自适应滑动数据窗算法,能够根据扰动持续时间提取完整的扰动事件。以小波信号能量以及基波有效值构成特征向量,利用Hoeffding Tree算法构建增量式分类训练模型。仿真结果表明,所提方法的准确度和效率均满足电能质量扰动事件在线检测和分类的要求。
关键词
电能质量
扰动
小波变换
自适应滑动数据窗
数据
挖掘
Hoeffding
TREE
噪声
数据
流
Keywords
power quality
disturbance
wavelet transforms
adaptive sliding window
data mining
Hoeffding Tree
noises
data stream
分类号
TM77 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Hoeffding Tree的电能质量在线扰动分类
丁建光
张沛超
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2014
5
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