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一种自适应调整K-r的混合高斯背景建模和目标检测算法 被引量:15
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作者 韩明 刘教民 +1 位作者 孟军英 王震洲 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期2023-2027,共5页
针对非平稳背景下的复杂场景,该文提出一种自适应调整K-r的混合高斯背景建模和目标检测算法。该方法利用混合高斯模型(GMM)学习每个像素在时间域上的分布,构建自适应调整高斯分量K的方法,并针对不同情况,对描述像素的高斯分量数进行增... 针对非平稳背景下的复杂场景,该文提出一种自适应调整K-r的混合高斯背景建模和目标检测算法。该方法利用混合高斯模型(GMM)学习每个像素在时间域上的分布,构建自适应调整高斯分量K的方法,并针对不同情况,对描述像素的高斯分量数进行增加、删除或合并;在此基础上,模型参数更新式中引入了两个新的参数,能够根据实际情况自适应调整r值,使得背景建模和目标检测能够准确实时地随像素变化而变化,从而减少了运动目标信息的损失,提高了算法的鲁棒性和收敛性。实验表明,该算法在有诸多不确定因素的序列视频中能够迅速响应实际场景的变化,实现自适应背景建模和准确的目标检测。 展开更多
关键词 运动目标检测 背景 混合高斯型(GMM) 自适应调整K-ρ
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基于YCbCr的自适应混合高斯模型背景建模 被引量:7
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作者 黄玉 殷苌茗 周书仁 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期152-156,共5页
混合高斯模型是最常用的背景建模方法之一,但是它的精确度是以耗时为代价的,且它在RGB颜色空间进行背景建模时,对噪声的处理效果一般。因此,对混合高斯模型进行改进,提出了一种基于YCbCr的自适应混合高斯模型背景建模方法。首先,将建模... 混合高斯模型是最常用的背景建模方法之一,但是它的精确度是以耗时为代价的,且它在RGB颜色空间进行背景建模时,对噪声的处理效果一般。因此,对混合高斯模型进行改进,提出了一种基于YCbCr的自适应混合高斯模型背景建模方法。首先,将建模颜色空间从RGB转换到YCbCr;然后,采用自适应选择策略来确定混合高斯模型的高斯成分个数;最后,将高斯成分按照关键字的值进行排序,以确定背景模型。将提出的建模方法应用于运动目标检测,实验结果表明,提出的方法与混合高斯模型背景建模相比,运动目标检测的检测结果更准确,耗时更少。 展开更多
关键词 背景 混合高斯 YCBCR颜色空间 自适应选择策略
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一种基于混合高斯的双空间自适应背景建模方法 被引量:4
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作者 齐玉娟 王延江 索鹏 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期175-178,183,共5页
为解决运动目标缓慢运动或暂时停止以及场景突变问题,受人类获取知识过程启发,提出一种基于混合高斯的双空间自适应背景建模方法,即采用当前混合高斯模型空间和记忆空间(用于存储曾经的背景模型)对场景进行自适应建模。两个空间模型更... 为解决运动目标缓慢运动或暂时停止以及场景突变问题,受人类获取知识过程启发,提出一种基于混合高斯的双空间自适应背景建模方法,即采用当前混合高斯模型空间和记忆空间(用于存储曾经的背景模型)对场景进行自适应建模。两个空间模型更新采用不同的学习率:在当前混合高斯模型空间,学习率根据高斯分布对场景的贡献程度进行自适应更新,以解决运动目标缓慢运动或暂时停止问题;记忆空间存储曾经的背景模型,以提高算法对背景突变的适应性,故采用固定学习率进行更新。试验结果表明了所提方法的优越性。 展开更多
关键词 背景 混合高斯 运动目标分割 背景减除 背景突变
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基于高斯混合模型聚类的双馈风电场动态等值建模方法 被引量:6
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作者 邓俊 张阳 +3 位作者 李怡然 夏楠 戚正浩 高桐 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期342-350,共9页
针对风电场动态运行条件下等值建模精度偏低、聚类依据不足的难题,提出一种基于高斯混合模型聚类思想的风电场等值建模方法。首先,分析单台双馈感应式风力发电机在低电压穿越期间的动态响应特性,根据响应特性的集群特征构建聚类指标。然... 针对风电场动态运行条件下等值建模精度偏低、聚类依据不足的难题,提出一种基于高斯混合模型聚类思想的风电场等值建模方法。首先,分析单台双馈感应式风力发电机在低电压穿越期间的动态响应特性,根据响应特性的集群特征构建聚类指标。然后,提出基于高斯混合模型动态初步聚类、优化聚类数目的两阶段等值建模方法,推导出赤池信息和贝叶斯信息准则下聚类数目的寻优算法。以典型中等规模风电场为例,在Matlab/Simulink平台进行不同故障穿越条件的仿真测试,结果表明所提风电场等值建模方法聚类有效、精度高。 展开更多
关键词 风电场 低电压穿越 风速 双馈风力发电机 高斯混合型聚类 等值
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改进的混合高斯自适应背景模型 被引量:15
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作者 朱齐丹 李科 +1 位作者 张智 蔡成涛 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1348-1353,1392,共7页
混合高斯背景模型是背景建模领域最常用的构建算法,针对该方法在实际应用中的缺陷,提出了2点改进措施:像素过滤方法和按背景演变过程进行划分的自适应学习率方法.像素过滤方法记录某点像素值在一个短时间段内的变化情况,对其进行统计分... 混合高斯背景模型是背景建模领域最常用的构建算法,针对该方法在实际应用中的缺陷,提出了2点改进措施:像素过滤方法和按背景演变过程进行划分的自适应学习率方法.像素过滤方法记录某点像素值在一个短时间段内的变化情况,对其进行统计分析,根据均值和方差过滤掉快速运动目标的动态干扰像素,增强算法的鲁棒性;新的自适应学习率方法将背景的形成过程划分为4个阶段,对不同的阶段使用不同的学习率,加速背景的形成和消退.应用改进后的算法在两段街道监控视频中同原算法进行了对比实验.实验结果表明,改进方法在视觉效果上有着显著提高,背景形成迅速、清晰.改进方法增强了算法的抗干扰能力,提高了背景的形成和切换速度,可以作为基础算法应用于相关视觉处理之中. 展开更多
关键词 混合高斯 背景 像素过滤 自适应学习率
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基于记忆的混合高斯背景建模 被引量:19
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作者 齐玉娟 王延江 李永平 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1520-1526,共7页
混合高斯模型(Gaussian mixture model,GMM)可对存在渐变及重复性运动的场景进行建模,被认为是最好的背景模型之一.然而,它不能解决场景中存在的突变,如门的打开/关闭等.为解决此类问题,受人类认知环境方式的启发,本文将人类记忆机制引... 混合高斯模型(Gaussian mixture model,GMM)可对存在渐变及重复性运动的场景进行建模,被认为是最好的背景模型之一.然而,它不能解决场景中存在的突变,如门的打开/关闭等.为解决此类问题,受人类认知环境方式的启发,本文将人类记忆机制引入到背景建模,提出一种基于记忆的混合高斯模型(Memory-based GMM,MGMM).每个像素都要经过瞬时记忆、短时记忆和长时记忆三个空间的传输和处理.本文提出的基于记忆的背景模型能够记住曾经出现的背景,从而能更快地适应场景的变化. 展开更多
关键词 背景 混合高斯 记忆 基于记忆的混合高斯 运动目标分割 背景减除
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一种改进型的时空混合高斯背景建模 被引量:7
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作者 陶志颖 鲁昌华 +1 位作者 汪济洲 蒋薇薇 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第9期986-990,共5页
针对单固定摄像机的环境,提出一种结合三帧差法的时空混合高斯背景建模方法,改善了传统混合高斯背景建模只考虑单个像素在时间上的特性而忽略相邻像素空间上的相关性,从而对非平稳场景较为敏感的缺点。对于状态变化频繁的点,让其取邻域... 针对单固定摄像机的环境,提出一种结合三帧差法的时空混合高斯背景建模方法,改善了传统混合高斯背景建模只考虑单个像素在时间上的特性而忽略相邻像素空间上的相关性,从而对非平稳场景较为敏感的缺点。对于状态变化频繁的点,让其取邻域内的稳定点的灰度值,再与三帧差法的结果进行或操作。实验结果表明,与经典混合高斯背景方法相比,本文的方法能够有效改善背景中出现的非平稳波动,检测出的目标也更完整,并且对阴影的影响,也有一定的抑制作用。 展开更多
关键词 背景 时空 混合高斯 三帧差
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一种基于历史背景的混合高斯背景建模算法 被引量:4
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作者 肖进胜 刘婷婷 +2 位作者 张亚琪 彭红 鄢煜尘 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期127-132,共6页
针对背景场景重复显现问题,提出了一种基于历史背景的混合高斯模型(History Background-based GMM,HBGMM).相较于传统的混合高斯模型,该模型对历史背景模型进行标记,并通过判决匹配次数快速调整历史背景模型的学习率.同时对模型权重低... 针对背景场景重复显现问题,提出了一种基于历史背景的混合高斯模型(History Background-based GMM,HBGMM).相较于传统的混合高斯模型,该模型对历史背景模型进行标记,并通过判决匹配次数快速调整历史背景模型的学习率.同时对模型权重低于阈值下限历史模型和非历史模型进行区别处理,用该方法更新模型权重从而降低误检率,使历史模型尽量避免误删除.实验结果表明,本文提出的基于历史背景的混合高斯背景模型能够实现记忆背景的功能,从而更快地适应场景的变化,减少前景误判. 展开更多
关键词 视频处理 背景 混合高斯 历史背景
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高斯混合背景模型的适应能力研究 被引量:6
9
作者 张运楚 宋世军 +1 位作者 张汝敏 郝建林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期706-710,共5页
高斯混合背景模型是一种参数化统计模型,观察时间窗内像素样本模式呈现规律决定了背景模型的学习结果。针对背景动态变化的特点,研究了影响背景模型适应能力的模态稳定性与可塑性、模态残留与激活问题。仿真实验表明高斯混合背景模型具... 高斯混合背景模型是一种参数化统计模型,观察时间窗内像素样本模式呈现规律决定了背景模型的学习结果。针对背景动态变化的特点,研究了影响背景模型适应能力的模态稳定性与可塑性、模态残留与激活问题。仿真实验表明高斯混合背景模型具有较强的渐变选择性适应能力,而模态残留与激活机制为模型提供了有限的背景结构短时变化适应能力。 展开更多
关键词 高斯混合背景 运动分割 适应能力 态残留
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基于时空分布的混合高斯背景建模改进方法 被引量:11
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作者 夏海英 何利平 黄思奇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1546-1548,1553,共4页
针对传统的混合高斯模型对动态背景敏感、缓变目标检测不准确等问题,提出了一种基于时空分布的混合高斯建模改进方法。该方法的基本思想是混合高斯背景基于时间分布信息建模的同时,通过随机数生成方法对邻域进行采样,完成像素空间分布... 针对传统的混合高斯模型对动态背景敏感、缓变目标检测不准确等问题,提出了一种基于时空分布的混合高斯建模改进方法。该方法的基本思想是混合高斯背景基于时间分布信息建模的同时,通过随机数生成方法对邻域进行采样,完成像素空间分布的背景建模;同时利用像素历史统计信息和决策融合机制的前景检测方法,实现对静止目标判定以及前景运动目标更精确的提取。最后,将此算法与其他前景检测方法进行对比实验,表明了该算法对动态背景鲁棒性强、缓变目标检测准确的结论。 展开更多
关键词 背景 空间信息 混合高斯 动态背景 前景检测方法
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基于混合高斯模型和三帧差法的背景建模 被引量:10
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作者 李亚南 周勇 田瑞娟 《兵工自动化》 2015年第4期33-35,共3页
针对混合高斯模型存在的不足,提出一种改进的基于混合高斯模型的背景建模方法。为每一个背景像素建立多维混合高斯模型,融入三帧差分法实时判定背景区域和运动区域,为背景显露区中的像素点选择较大的更新频率,并通过实验进行验证分析。... 针对混合高斯模型存在的不足,提出一种改进的基于混合高斯模型的背景建模方法。为每一个背景像素建立多维混合高斯模型,融入三帧差分法实时判定背景区域和运动区域,为背景显露区中的像素点选择较大的更新频率,并通过实验进行验证分析。实验结果表明:该方法相比高斯背景建模具有更好的环境适应性和鲁棒性,能消除背景中的"鬼影",适用于实时的目标检测和跟踪。 展开更多
关键词 混合高斯 帧差 背景
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动态场景红外图像的压缩感知域高斯混合背景建模 被引量:9
12
作者 王传云 秦世引 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1212-1226,共15页
针对动态场景下红外图像的背景模型构建问题,提出一种基于压缩感知(Compressed sensing,CS)域高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的背景建模方法.该方法不是对图像中的每个像素建立高斯混合模型,而是对图像局部区域的压缩感知测... 针对动态场景下红外图像的背景模型构建问题,提出一种基于压缩感知(Compressed sensing,CS)域高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的背景建模方法.该方法不是对图像中的每个像素建立高斯混合模型,而是对图像局部区域的压缩感知测量值建立高斯混合模型.1)通过提取红外图像轮廓的角点特征,估计相邻帧图像间的相对运动参数以对图像进行校正与配准;2)将每帧图像网格化为适当数目的局部子图,利用序列图像构建每个局部子图的压缩感知域高斯混合背景模型;3)采用子空间学习训练稀疏字典,通过子空间追踪对可能含有目标的局部子图进行选择性稀疏重构;4)通过背景减除实现前景目标检测.以红外图像数据集CDnet2014和VIVID PETS2005进行实验验证,结果表明:该方法能建立有效的动态场景红外图像背景模型,对成像过程中所受到的场景动态变化、背景扰动等具有较强的鲁棒性,其召回率、精确率、F-measure等性能指标及处理速度较之于同类算法具有明显优势. 展开更多
关键词 动态场景 红外图像 背景 压缩感知 高斯混合
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改进的混合高斯背景建模算法 被引量:5
13
作者 罗超宇 李小曼 +1 位作者 韩骏浩 吴欣平 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第10期209-212,230,共5页
针对传统的混合高斯背景建模算法实时性差及对光照等引起的环境突变适应性差的问题,提出一种改进算法。通过定义模型生存时间、连续匹配次数等参数定量约束模型的生存时间,改进传统算法中固定模型数量的限制,提高背景建模速度;通过定义... 针对传统的混合高斯背景建模算法实时性差及对光照等引起的环境突变适应性差的问题,提出一种改进算法。通过定义模型生存时间、连续匹配次数等参数定量约束模型的生存时间,改进传统算法中固定模型数量的限制,提高背景建模速度;通过定义突变因子、突变持续时间,检测光照突变。仿真实验表明,改进算法实现了模型数量的自适应增减,提高了建模效率,对由传统建模算法实时性差造成的误检及光照突变引起的误检能较好的解决,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 混合高斯 自适应 背景 突变检测
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一种基于分裂高斯混合模型的背景建模算法 被引量:1
14
作者 符笛 尹东 孙涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期190-194,共5页
针对运动检测算法中目标空洞和环境噪声难以消除等问题,提出一种背景建模算法。将待处理图像通过三层高斯模糊滤镜,分层抽取图像信息,通过分层建立分裂高斯混合模型,进行建模并计算运动区域。将上层提取的低频信息以及建模后提取的粗块... 针对运动检测算法中目标空洞和环境噪声难以消除等问题,提出一种背景建模算法。将待处理图像通过三层高斯模糊滤镜,分层抽取图像信息,通过分层建立分裂高斯混合模型,进行建模并计算运动区域。将上层提取的低频信息以及建模后提取的粗块化运动目标,加入到下层的背景判定计算流程中,根据综合判定结果纠正下层错误的模型参数。在公共数据库中的实验结果表明,该算法在高效地去除了环境噪声的情况下,可保证所提取运动目标的准确性,并且对光照突变不敏感,有较好的检测率和较低的误检率。 展开更多
关键词 运动检测 背景 高斯混合 背景差法 分裂 噪声消除
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基于改进的混合高斯背景模型的运动目标检测 被引量:18
15
作者 宋雪桦 陈瑜 +1 位作者 耿剑锋 陈景柱 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第21期4646-4649,共4页
混合高斯模型在应对背景中存在扰动的情况具有优势,而其不足之处主要表现在对光线变化比较敏感和当场景中前景与背景之间发生转换时容易产生较长时间的虚影。针对上述问题,提出一种融合相邻帧差法和背景减法的算法。采用了循环周期和动... 混合高斯模型在应对背景中存在扰动的情况具有优势,而其不足之处主要表现在对光线变化比较敏感和当场景中前景与背景之间发生转换时容易产生较长时间的虚影。针对上述问题,提出一种融合相邻帧差法和背景减法的算法。采用了循环周期和动态更新相结合的背景重建机制,通过运用Matlab对视频图像某个像素点的S值和V值的变化情况分析来体现背景更新和重建的过程,并对背景变化前后分别采用传统算法和改进算法进行对比分析。该改进算法解决了背景模型对光线变化敏感以及容易产生虚影等问题,实验结果表明了算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 背景 混合高斯 背景更新 运动目标检测 虚影
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基于改进高斯混合建模和短时稳定度的运动目标检测算法 被引量:9
16
作者 张超 吴小培 +3 位作者 周建英 戚培庆 王营冠 吕钊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2402-2408,共7页
传统高斯混合建模方法中前景模型转换为背景模型的风险随着模型权值在一定更新率下的迭代累加而增大,使得传统方法难以有效检测低速运动目标。该文对高斯混合建模中背景匹配失败时生成的前景模型加以利用并引入短时稳定度指标进行综合判... 传统高斯混合建模方法中前景模型转换为背景模型的风险随着模型权值在一定更新率下的迭代累加而增大,使得传统方法难以有效检测低速运动目标。该文对高斯混合建模中背景匹配失败时生成的前景模型加以利用并引入短时稳定度指标进行综合判断,在深入挖掘前景模型中包含的运动目标信息和像素点级稳定性的基础上实时区分各像素点的状态。多场景下的实验结果表明,该方法对低速目标达到了更高的检出率。 展开更多
关键词 运动目标检测 高斯混合 前景 短时稳定度
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自适应变步长高斯混合模型的工业烟尘目标分割方法 被引量:6
17
作者 刘辉 王亚楠 陈棕鑫 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2441-2450,共10页
工业烟尘排放时的烟气黑度自动监测对提高环保质量和指导生产过程具有重要的应用价值,针对传统的高斯混合模型在进行背景建模时,参数是在固定帧值的基础上进行参数更新,导致烟尘检测不准确等问题,提出一种自适应变步长高斯混合模型的工... 工业烟尘排放时的烟气黑度自动监测对提高环保质量和指导生产过程具有重要的应用价值,针对传统的高斯混合模型在进行背景建模时,参数是在固定帧值的基础上进行参数更新,导致烟尘检测不准确等问题,提出一种自适应变步长高斯混合模型的工业烟尘图像分割方法.根据烟尘变化速度不均匀的特点,通过分析检测出烟尘与实际烟尘的检出率和检准率的和的最大值,计算熵值差变化率对应的最佳步长,得到熵值差变化率与最佳步长的模型.以熵值差变化率为依据,确定最佳步长,得到一个关于熵值差变化率与最佳步长的模型.以熵值差变化率为输入,以最佳步长为输出,在广义回归神经网络(GRNN)得到适用于本文工业烟尘图像分割的网络模型.最后,在多个场景的烟尘视频中进行分割实验,结果表明,本文中方法能够有效的分割出视频中烟尘区域,且具有一定的适用性. 展开更多
关键词 图像分割 目标检测 背景减除 背景 高斯混合 烟尘分割
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基于高斯背景建模的目标检测技术 被引量:25
18
作者 康晓晶 吴谨 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期454-459,共6页
研究了室内环境下的运动目标的检测技术。讨论了各种目标检测的算法,提出基于室内相对静止背景下的目标检测算法,利用高斯背景建模方法提取较为理想与"干净"的背景帧,并可进行背景的自适应更新,然后再利用所得的背景与当前视... 研究了室内环境下的运动目标的检测技术。讨论了各种目标检测的算法,提出基于室内相对静止背景下的目标检测算法,利用高斯背景建模方法提取较为理想与"干净"的背景帧,并可进行背景的自适应更新,然后再利用所得的背景与当前视频帧进行相减,得到视频中运动目标的前景图像,经过平滑去噪处理得到较为理想的目标检测效果。 展开更多
关键词 目标检测 背景相减 高斯背景
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基于改进混合高斯建模和短时稳定度的遗留物检测算法 被引量:4
19
作者 张超 吴小培 +3 位作者 周建英 戚培庆 王营冠 吕钊 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第8期1101-1111,共11页
传统遗留物检测算法存在算法过于复杂和环境适应性差的局限。本文将改进的混合高斯建模方法应用于遗留物检测,利用背景匹配失败时生成的前景模型进行前景匹配并引入短时稳定度指标,在深入挖掘前景模型中包含的遗留物信息和像素点级目标... 传统遗留物检测算法存在算法过于复杂和环境适应性差的局限。本文将改进的混合高斯建模方法应用于遗留物检测,利用背景匹配失败时生成的前景模型进行前景匹配并引入短时稳定度指标,在深入挖掘前景模型中包含的遗留物信息和像素点级目标状态信息的基础上对遗留物进行综合判断。文中详细分析了传统方法的性能局限并阐述了新方法中前景模型和短时稳定度的作用原理同时给出了具体的算法流程。多场景下的实验分析表明,增加对前景模型的考察使算法在保留传统方法优点的同时具备了良好的遗留物检测能力,而短时稳定度的引入则能够进一步降低传统方法中前景模型向背景模型转换的风险。对比实验结果中本文方法在表现出良好环境适应性的同时误检团块数明显低于其他方法,算法在复杂背景条件下达到了良好的检测性能。 展开更多
关键词 遗留物检测 混合高斯 前景 短时稳定度
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基于熵图像和隶属度图的高斯混合背景模型 被引量:2
20
作者 左军毅 梁彦 +3 位作者 赵春晖 潘泉 程咏梅 张洪才 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1918-1922,共5页
经典的高斯混合背景模型中,高斯分量的个数是固定的,近邻像素间的相关性也没有被考虑。作为对这种模型的改进,该文利用熵图像来度量背景像素亮度分布的复杂程度,进而给出了根据熵图像为各像素选择高斯函数个数的方法,在保证检测精度的... 经典的高斯混合背景模型中,高斯分量的个数是固定的,近邻像素间的相关性也没有被考虑。作为对这种模型的改进,该文利用熵图像来度量背景像素亮度分布的复杂程度,进而给出了根据熵图像为各像素选择高斯函数个数的方法,在保证检测精度的前提下节约计算资源;并利用隶属度来表示像素属于背景的可能性,通过融合各像素邻域的局部信息来对其进行有效的分类,使得分类决策的结果更可靠,而计算量却增加不多。多种真实场景下的实验证明了这种算法在计算速度和精度上的良好性能。 展开更多
关键词 运动目标检测 背景 熵图像 高斯混合
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