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基于自适应混合高斯模型的火焰识别方法被引量：4: 1; 作者刘永涛施国庆 +1 位作者刘佳黎冠《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2019年第12期1713-1716,共4页; 为了提高早期火灾的识别准确性和快速性,基于对火焰动态特性、面积变化率等特征的分析,设计火焰识别系统。系统采用RGB模型、HSI模型对火焰图像进行分割预处理,经过二维中值滤波、形态学分析实现对真实火焰的识别,应用自适应混合高斯背... 展开更多; 关键词火灾探测特征融合二维中值滤波自适应混合高斯模型火焰识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应GMM杂波估计的改进MHT算法: 2; 作者李旭东王子微 +1 位作者张玉玺陆小科《太赫兹科学与电子信息学报》 2023年第6期794-800,共7页; 在传统多假设跟踪(MHT)算法中通常会假设杂波强度先验已知,当观测场景中杂波未知且空变时,该假设将会导致跟踪算法性能急剧下降。针对这一问题,本文提出一种基于自适应高斯混合模型(GMM)在线估计未知杂波的改进MHT算法。首先利用自适应... 展开更多; 关键词多假设跟踪杂波强度自适应高斯混合模型航迹得分最优假设航迹; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于TMS320C6678的背景更新算法的改进与实现被引量：4: 3; 作者陈海欣顾国华 +2 位作者钱惟贤陈钱徐富元《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第1期21-26,共6页; 利用混合高斯模型描述序列图像背景是地面复杂背景下红外搜索跟踪系统中的关键技术。针对背景更新算法的收敛性和估计准确性的问题,提出了一种自适应混合高斯模型的背景更新框架。该背景更新框架通过建立混合模型迭代过程中学习因子与... 展开更多; 关键词序列图像自适应混合高斯模型背景更新框架 TMS320C6678; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于树结构分层随机森林在非约束环境下的头部姿态估计被引量：12: 4; 作者刘袁缘陈靓影 +2 位作者俞侃覃杰陈超原《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期543-551,共9页; 头部姿态估计是人类行为和注意力的关键,受到光照、噪声、身份、遮挡等许多因素的影响。为了提高非约束环境下的估计准确率和鲁棒性,该论文提出了树结构分层随机森林在非约束环境下的多类头部姿态估计。首先,为了消除不同环境的噪声影响... 展开更多; 关键词头部姿态估计非约束环境树结构分层随机森林人脸积极子区域先验分类自适应高斯混合模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应混合高斯模型的火焰识别方法被引量：4: 1; 作者刘永涛施国庆刘佳黎冠; 机构华北科技学院中国农业大学信息与电气工程学院; 出处《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2019年第12期1713-1716,共4页; 基金中央高校基本科研业务费项目（3142018047）河北省重点研发计划自筹项目（17273908); 文摘为了提高早期火灾的识别准确性和快速性,基于对火焰动态特性、面积变化率等特征的分析,设计火焰识别系统。系统采用RGB模型、HSI模型对火焰图像进行分割预处理,经过二维中值滤波、形态学分析实现对真实火焰的识别,应用自适应混合高斯背景模型差值处理滤除静态火焰的干扰。实验表明,该方法可以高效的识别出动态火焰,滤除静态火焰和伪火焰,在复杂背景下仍具有好的抗干扰能力和识别效率。; 关键词火灾探测特征融合二维中值滤波自适应混合高斯模型火焰识别; Keywords fire detection feature fusion two-dimensional median filtering adaptive mixture Gaussian model flame recognition; 分类号 X924.3 [环境科学与工程—安全科学] TP277.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应GMM杂波估计的改进MHT算法: 2; 作者李旭东王子微张玉玺陆小科; 机构南京电子技术研究所北京航空航天大学电子信息工程学院; 出处《太赫兹科学与电子信息学报》 2023年第6期794-800,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(62073334)。; 文摘在传统多假设跟踪(MHT)算法中通常会假设杂波强度先验已知,当观测场景中杂波未知且空变时,该假设将会导致跟踪算法性能急剧下降。针对这一问题,本文提出一种基于自适应高斯混合模型(GMM)在线估计未知杂波的改进MHT算法。首先利用自适应GMM拟合未知杂波空间分布,并自适应地估计出波门内的杂波强度;然后将其应用于MHT处理中,有效改善航迹得分计算和最优假设航迹估计的准确性,进而实现在杂波未知场景中的稳定跟踪。仿真结果表明,在未知杂波观测场景中,所提算法相比传统MHT算法和MHT-GMM算法获得了更好的数据关联准确性和航迹维持性能。; 关键词多假设跟踪杂波强度自适应高斯混合模型航迹得分最优假设航迹; Keywords multiple hypothesis tracker clutter intensity adaptive Gaussian Mixture Model track score optimal hypothetical track; 分类号 TN953 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TMS320C6678的背景更新算法的改进与实现被引量：4: 3; 作者陈海欣顾国华钱惟贤陈钱徐富元; 机构南京理工大学电光学院; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第1期21-26,共6页; 基金国家自然科学基金(61271332) 江苏省"六大人才高峰"支持计划(2010-DZXX-022) 总装预先研究基金; 文摘利用混合高斯模型描述序列图像背景是地面复杂背景下红外搜索跟踪系统中的关键技术。针对背景更新算法的收敛性和估计准确性的问题,提出了一种自适应混合高斯模型的背景更新框架。该背景更新框架通过建立混合模型迭代过程中学习因子与时间、模型状态的关系并且自适应选择混合模型中高斯分布的个数,有效地提高了背景估计的精确程度和算法的收敛速度。通过真实序列图像详细分析本文背景更新框架性能,同时研究设计了基于TMS320C6678DSP芯片的背景更新图像处理系统,实现了视频的传输、处理等系列功能,并与其他算法作比较,从数据分析和实验结果等方面表明本文算法的优越性。; 关键词序列图像自适应混合高斯模型背景更新框架 TMS320C6678; Keywords image sequences, adaptive Gaussian mixture model, background updating framework, TMS320C6678; 分类号 TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于树结构分层随机森林在非约束环境下的头部姿态估计被引量：12: 4; 作者刘袁缘陈靓影俞侃覃杰陈超原; 机构文华学院华中师范大学国家数字化学习工程研究中心武汉华中数控股份有限公司红外事业部; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期543-551,共9页; 基金国家自然科学青年基金(61205062) 湖北省自然科学基金(2012FFB 02701) 华中科技大学文华学院青年基金(J0200540102)资助课题; 文摘头部姿态估计是人类行为和注意力的关键,受到光照、噪声、身份、遮挡等许多因素的影响。为了提高非约束环境下的估计准确率和鲁棒性,该论文提出了树结构分层随机森林在非约束环境下的多类头部姿态估计。首先,为了消除不同环境的噪声影响,提取人脸区域的组合纹理特征,对人脸区域进行积极人脸子区域的分类,分类结果作为树结构分层随机森林的先验知识输入;其次,提出了一种树结构分层随机森林算法,分层估计多自由度下的头部姿态;再次,为了增强算法的分类能力,使用自适应高斯混合模型作为多层次子森林叶子节点的投票模型。在多个公共数据集上的多种非约束实验环境下进行头部姿态估计,最终实验结果表明所提算法在不同质量的图像上都有很好的估计准确率和鲁棒性。; 关键词头部姿态估计非约束环境树结构分层随机森林人脸积极子区域先验分类自适应高斯混合模型; Keywords Head pose estimation Unconstrained environment Tree-structure cascaded random forests Positive facial patch privileged classification Adaptive Gaussian mixture model; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于自适应混合高斯模型的火焰识别方法	刘永涛施国庆刘佳黎冠	《消防科学与技术》 CAS 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于自适应GMM杂波估计的改进MHT算法	李旭东王子微张玉玺陆小科	《太赫兹科学与电子信息学报》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于TMS320C6678的背景更新算法的改进与实现	陈海欣顾国华钱惟贤陈钱徐富元	《红外技术》 CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于树结构分层随机森林在非约束环境下的头部姿态估计	刘袁缘陈靓影俞侃覃杰陈超原	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2015	12	在线阅读下载PDF 职称材料