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基于自适应深度约束的水下双目图像特征匹配 被引量:2
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作者 田嘉禾 王宁 +2 位作者 陈廷凯 李春艳 陈帅 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2021年第6期124-131,共8页
[目的]针对水下双目图像特征点稀疏、极线约束模型失效等难题,提出一种基于自适应深度约束的水下图像特征匹配(ADC-UFM)算法。[方法]结合FAST算子与SIFT描述子,提高图像匹配精度;提出基于水下折射因子的特征匹配约束模型(MCM),有效剔除... [目的]针对水下双目图像特征点稀疏、极线约束模型失效等难题,提出一种基于自适应深度约束的水下图像特征匹配(ADC-UFM)算法。[方法]结合FAST算子与SIFT描述子,提高图像匹配精度;提出基于水下折射因子的特征匹配约束模型(MCM),有效剔除误匹配点;提出自适应阈值选取(ATC)方法,最大限度地保留复杂水下环境下的图像特征信息。[结果]实验结果显示,ADC-UFM算法优于现有的SIFT,SURF和UCC-SIFT等典型方法,匹配准确率可达85.2%,满足实时匹配需求。[结论]研究成果可为基于双目视觉系统的水下三维重建提供关键技术支撑。 展开更多
关键词 自适应深度约束 水下双目图像 特征匹配 误匹配点剔除
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