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一种改进的双项自适应总体变差去噪模型
被引量：
1
1
作者
储诚曦
李均利
+1 位作者
李刚
楼洋
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第22期194-197,共4页
研究经典总体变差去噪模型及其改进的自适应去噪模型,提出一种基于预处理图像局部信息的双项自适应模型。利用空间自适应保真项缓解二阶非线性滤波对细节的过度平滑,通过自适应正则化项减少阶梯效应,使数值更稳定和收敛。实验结果表明,...
研究经典总体变差去噪模型及其改进的自适应去噪模型,提出一种基于预处理图像局部信息的双项自适应模型。利用空间自适应保真项缓解二阶非线性滤波对细节的过度平滑,通过自适应正则化项减少阶梯效应,使数值更稳定和收敛。实验结果表明,与原方法相比,改进方法具有更好的鲁棒性,在噪声较高的情况下仍能取得较好的去噪效果。
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关键词
图像去噪
阶梯效应
自适应
保真
项
自适应正则化项
残差图像
平均梯度
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职称材料
题名
一种改进的双项自适应总体变差去噪模型
被引量：
1
1
作者
储诚曦
李均利
李刚
楼洋
机构
宁波大学数字技术与应用软件研究所
四川师范大学计算机科学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第22期194-197,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60672072)
宁波市自然科学基金资助项目(2009A610089)
文摘
研究经典总体变差去噪模型及其改进的自适应去噪模型,提出一种基于预处理图像局部信息的双项自适应模型。利用空间自适应保真项缓解二阶非线性滤波对细节的过度平滑,通过自适应正则化项减少阶梯效应,使数值更稳定和收敛。实验结果表明,与原方法相比,改进方法具有更好的鲁棒性,在噪声较高的情况下仍能取得较好的去噪效果。
关键词
图像去噪
阶梯效应
自适应
保真
项
自适应正则化项
残差图像
平均梯度
Keywords
image de-noising
staircase effect
adaptive fidelity term
adaptive regularization term
residual image
average gradient
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的双项自适应总体变差去噪模型
储诚曦
李均利
李刚
楼洋
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
1
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参考文献
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