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自适应正则化项去除乘性噪声
被引量：
6
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作者
赵志龙
刘卉
张欢
《电子科技》
2011年第1期1-3,8,共4页
针对乘性噪声去噪算法研究,乘性噪声多出现在合成孔径雷达、超声波和激光等相干图像系统中,与标准高斯加性噪声不同,乘性噪声符合瑞利和伽马分布函数。文中通过:(1)取对数把乘性噪声模型转变成相加形模型;(2)改进正则化项成为自适应扩...
针对乘性噪声去噪算法研究,乘性噪声多出现在合成孔径雷达、超声波和激光等相干图像系统中,与标准高斯加性噪声不同,乘性噪声符合瑞利和伽马分布函数。文中通过:(1)取对数把乘性噪声模型转变成相加形模型;(2)改进正则化项成为自适应扩散模型;(3)将数学模型应用于图像处理的实践当中。在解决了阶梯效应的同时保持了图像的边缘。
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关键词
乘性噪声
图像恢复
总变分
自适应正则化项
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职称材料
题名
自适应正则化项去除乘性噪声
被引量：
6
1
作者
赵志龙
刘卉
张欢
机构
西安电子科技大学理学院
东北大学理学院
出处
《电子科技》
2011年第1期1-3,8,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60872138)
文摘
针对乘性噪声去噪算法研究,乘性噪声多出现在合成孔径雷达、超声波和激光等相干图像系统中,与标准高斯加性噪声不同,乘性噪声符合瑞利和伽马分布函数。文中通过:(1)取对数把乘性噪声模型转变成相加形模型;(2)改进正则化项成为自适应扩散模型;(3)将数学模型应用于图像处理的实践当中。在解决了阶梯效应的同时保持了图像的边缘。
关键词
乘性噪声
图像恢复
总变分
自适应正则化项
Keywords
multiplicative noise
image restoration
total variation
adaptive fidelity term
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
自适应正则化项去除乘性噪声
赵志龙
刘卉
张欢
《电子科技》
2011
6
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