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基于改进型入侵野草算法的三轴磁传感器非正交误差校正被引量：5: 1; 作者罗静博陈浩 +1 位作者赵苗翟国君《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2513-2518,共6页; 由于加工工艺和安装工艺的限制,三轴磁传感器必然存在非正交误差。为校正该误差以获取准确的三轴磁数据,建立了三轴磁传感器的非正交误差模型,并通过最小二乘法求解该模型。利用4种智能优化算法对上述最小二乘问题进行求解,并对入侵野... 展开更多; 关键词三轴磁传感器非正交误差最小二乘法改进型入侵野草算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进对流粒子域插值物质点法的隧道大变形分析被引量：1: 2; 作者王曼灵李树忱 +3 位作者周慧颖王修伟彭科峰袁超《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1632-1643,共12页; 物质点法(MPM)在模拟大变形问题时具有很好的效果,然而传统的MPM在粒子穿越网格边界时存在单元穿越误差,导致精度降低。为克服传统MPM的单元穿越误差,基于对流粒子域插值物质点法(CPDI)理论框架,采用自适应正交改进插值移动最小二乘法(A... 展开更多; 关键词物质点法对流粒子域插值自适应正交改进移动最小二乘法隧道大变形; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于引入松弛因子的改进式单通道FastICA的间谐波检测方法被引量：6: 3; 作者艾永乐张王飞 +1 位作者闫玲玲刘中印《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第16期90-94,共5页; 为改善高阶FastICA间谐波检测算法对初值敏感性的问题,提出一种基于松弛因子的改进式单通道FastICA间谐波检测方法。首先,对单通道信号延迟处理构造观测信号矩阵,采用主分量分析法(PCA)对其降维处理。其次,利用最速下降法求得松弛因子,... 展开更多; 关键词间谐波松弛因子改进式快速独立分离法对称正交化最小二乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进型K-means聚类的温度插值算法被引量：6: 4; 作者杜景林沈晓燕《计算机工程与设计》北大核心 2016年第11期2992-2998,共7页; 针对K-means聚类算法对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优解的缺点及初始聚类中心对聚类结果的影响,提出一种基于改进型K-means聚类和正交最小二乘法的RBFNN算法。利用改进型K-means聚类算法对输入样本数据进行聚类处理,自适应地确定RB... 展开更多; 关键词改进型K-means聚类算法聚类中心径向基神经网络正交最小二乘法温度插值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GA和SCMWPLS算法的NIR光谱信息变量提取研究被引量：12: 5; 作者曹楠宁王加华 +1 位作者李鹏飞韩东海《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期915-919,共5页; 光谱数据压缩、信息变量提取是近红外应用研究的热点，是简化模型、提高预测精度的重要手段。本文以杏可见／近红外光谱为例，采用二阶导数、标准化和正交信号校正（OSC）处理以滤除光谱与浓度阵无关的信号；使用SCMWPLS选择出880，894-... 展开更多; 关键词近红外光谱变量提取正交信号校正区间组合移动窗口偏最小二乘法遗传算法杏; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于统计学习理论的小波神经网络优化被引量：4: 6; 作者黄敏崔宝同顾树生《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1769-1772,共4页; 传统的离散仿射小波神经网络训练都是建立在大样本基础上的,当样本数量较少时,不能保证网络的泛化能力。在研究统计学理论的基础上,提出了以结构风险最小化为目标的训练方法。首先根据样本数据和小波基函数的时频局部化特性构造隐含层... 展开更多; 关键词统计学习理论小波神经网络结构风险最小化自适应正交最小二乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

MC-CDMA中的RLS-DRMTA算法: 7; 作者王会敏吕善伟 +1 位作者苏东林韩艳菊《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期859-862,共4页; 多载波码分多址 (MC CDMA)系统是将OFDM技术与CDMA技术结合起来的一种综合技术 .MC CDMA系统中同信道干扰仍然是影响系统性能的主要因素 ,这就需要使用智能天线来提高系统的性能 .介绍一种适用于MC CDMA系统的自适应阵的盲算法递推最小... 展开更多; 关键词自适应阵最小二乘法码分多址智能天线正交频分复用; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进型入侵野草算法的三轴磁传感器非正交误差校正被引量：5: 1; 作者罗静博陈浩赵苗翟国君; 机构海军工程大学兵器工程学院海军海洋测绘研究所; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2513-2518,共6页; 基金国家自然科学基金项目(41374018、41476087) 国家重大科研装备研制基金项目(ZDYZ2012-1); 文摘由于加工工艺和安装工艺的限制,三轴磁传感器必然存在非正交误差。为校正该误差以获取准确的三轴磁数据,建立了三轴磁传感器的非正交误差模型,并通过最小二乘法求解该模型。利用4种智能优化算法对上述最小二乘问题进行求解,并对入侵野草算法进行了改进。仿真与实验结果表明:基于改进型入侵野草算法的最小二乘误差校正方法对因三轴非正交导致的运动噪声抑制率分别为85. 42%和86. 50%,可以较好地对三轴磁传感器非正交误差进行校正。; 关键词三轴磁传感器非正交误差最小二乘法改进型入侵野草算法; Keywords three-axis magnetic sensor non-orthogonal error least squares method improved invasive weed optimization algorithm; 分类号 TM936.1 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进对流粒子域插值物质点法的隧道大变形分析被引量：1: 2; 作者王曼灵李树忱周慧颖王修伟彭科峰袁超; 机构山东大学齐鲁交通学院山东大学岩土与地下工程研究院中国矿业大学力学与土木工程学院山东大学土建与水利学院; 出处《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1632-1643,共12页; 基金国家重点研发计划项目(2021YFC2902103) 国家自然科学基金项目(52108373) 山东省自然科学基金项目(ZR2021ZD36,ZR2021QE127)。; 文摘物质点法(MPM)在模拟大变形问题时具有很好的效果,然而传统的MPM在粒子穿越网格边界时存在单元穿越误差,导致精度降低。为克服传统MPM的单元穿越误差,基于对流粒子域插值物质点法(CPDI)理论框架,采用自适应正交改进插值移动最小二乘法(AOIIMLS),提出了改进CPDI方法。AOIIMLS通过构造加权正交基函数,并且忽略了新对角矩阵中的零元素或极小元素的贡献,以避免求解逆矩阵,增强了鲁棒性。改进CPDI采用速度梯度计算粒子域的速度场,粒子速度和粒子域角点速度用于重构背景网格速度函数。通过一维柱在自重作用下的压缩、砂柱坍塌和隧道坍塌离心机试验验证了改进CPDI方法的准确性和适用性,结果表明改进CPDI降低了单元穿越误差,得到了更高的精度。最后,采用改进CPDI方法模拟了青岛地铁4号线静沙区间地面塌陷全过程,验证了改进CPDI方法在岩土工程大变形领域的适用性及优势。; 关键词物质点法对流粒子域插值自适应正交改进移动最小二乘法隧道大变形; Keywords material point method convective particle domain interpolation adaptive orthogonal improved interpolation moving least squares method large deformation of tunnel; 分类号 TU434 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于引入松弛因子的改进式单通道FastICA的间谐波检测方法被引量：6: 3; 作者艾永乐张王飞闫玲玲刘中印; 机构河南理工大学电气工程与自动化学院许继电气股份有限公司国网河南周口供电公司; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第16期90-94,共5页; 文摘为改善高阶FastICA间谐波检测算法对初值敏感性的问题,提出一种基于松弛因子的改进式单通道FastICA间谐波检测方法。首先,对单通道信号延迟处理构造观测信号矩阵,采用主分量分析法(PCA)对其降维处理。其次,利用最速下降法求得松弛因子,并对迭代初值进行修正。然后,通过对称正交化FastICA算法对观测信号进行分离,得到基波、谐波和间谐波的频率,借助最小二乘法估计出相应的幅值和相位。仿真结果表明,该算法不仅能够较精准地检测到间谐波及其相关参数,同时降低了高阶算法对初值的敏感性。; 关键词间谐波松弛因子改进式快速独立分离法对称正交化最小二乘法; Keywords inter-harmonic relaxation factor improved FastICA symmetrical orthogonalization least square method; 分类号 TM935 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进型K-means聚类的温度插值算法被引量：6: 4; 作者杜景林沈晓燕; 机构南京信息工程大学电子与信息工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2016年第11期2992-2998,共7页; 基金国家自然科学基金项目(41575155); 文摘针对K-means聚类算法对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优解的缺点及初始聚类中心对聚类结果的影响,提出一种基于改进型K-means聚类和正交最小二乘法的RBFNN算法。利用改进型K-means聚类算法对输入样本数据进行聚类处理,自适应地确定RBFNN隐含层的初始参数,利用正交最小二乘法求隐含层权值,建立RBFNN温度空间插值模型,用已有温度数据加以验证。实验结果表明,该算法能够解决K-means聚类算法对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优解的问题,具有较高的插值精度。; 关键词改进型K-means聚类算法聚类中心径向基神经网络正交最小二乘法温度插值; Keywords improved K-means clustering algorithm clustering center RBFNN orthogonal least square temperature interpolation; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GA和SCMWPLS算法的NIR光谱信息变量提取研究被引量：12: 5; 作者曹楠宁王加华李鹏飞韩东海; 机构中国农业大学食品科学与营养工程学院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期915-919,共5页; 基金国家自然科学基金项目(30571073) 国家科技支撑计划项目(2006BAD05A06)资助; 文摘光谱数据压缩、信息变量提取是近红外应用研究的热点，是简化模型、提高预测精度的重要手段。本文以杏可见／近红外光谱为例，采用二阶导数、标准化和正交信号校正（OSC）处理以滤除光谱与浓度阵无关的信号；使用SCMWPLS选择出880，894-910和932nm为建模区间建立PLS预测模型，其相关系数（R）、校正误差（SEC）和预测误差（SEP）分别为0．920，0．454和0．470；进行独立运行GA程序100次，依次选择入选频率较高的2个波长点888和900nm作为回归变量，建立GA-MLR预测模型，其R，SEC，SEP分别为0．905，0．488和0．459，均优于全谱的偏最小二乘建模结果。结果显示，OSC可以滤除光谱与浓度阵无关的信号，减少建立模型所用的主因子数；SCMWPLS和GA可以寻找最优信息变量组合。该方法对于建立低维度、高精度近红外快速分析模型具有普遍参考意义。; 关键词近红外光谱变量提取正交信号校正区间组合移动窗口偏最小二乘法遗传算法杏; Keywords NIR spectroscopy Variable selection Orthogonal signal correction （OSC） Searching combination moving window PLS （SCMWPLS） Genetic algorithms （GA） Apricot; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于统计学习理论的小波神经网络优化被引量：4: 6; 作者黄敏崔宝同顾树生; 机构江南大学控制科学与工程研究中心东北大学信息科学与工程学院; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1769-1772,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60274024); 文摘传统的离散仿射小波神经网络训练都是建立在大样本基础上的,当样本数量较少时,不能保证网络的泛化能力。在研究统计学理论的基础上,提出了以结构风险最小化为目标的训练方法。首先根据样本数据和小波基函数的时频局部化特性构造隐含层函数集,并按照小波基函数的能量大小来建立函数嵌套结构,然后采用自适应正交最小二乘法来训练网络权值,保证训练的小波神经网络结构风险最小化。仿真表明该方法不仅具有较高的收敛速度,而且最大限度地保证了网络的泛化能力。; 关键词统计学习理论小波神经网络结构风险最小化自适应正交最小二乘法; Keywords statistical learning theory wavelet neural networks structural risk minimization adaptive orthogonal least square; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MC-CDMA中的RLS-DRMTA算法: 7; 作者王会敏吕善伟苏东林韩艳菊; 机构北京航空航天大学电子信息工程学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期859-862,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目 ( 60 2 710 12 ); 文摘多载波码分多址 (MC CDMA)系统是将OFDM技术与CDMA技术结合起来的一种综合技术 .MC CDMA系统中同信道干扰仍然是影响系统性能的主要因素 ,这就需要使用智能天线来提高系统的性能 .介绍一种适用于MC CDMA系统的自适应阵的盲算法递推最小二乘解扩重扩多目标阵列 (RLS DRMTA)算法 ,利用扩频码的信息进行波束形成 ,不需要训练序列 ,节约了频谱资源 ;与LS DRMTA算法相比 ,RLS DRMTA算法节省了运算时间 ;另外仿真表明在正交频分复用 (OFDM)解调后进行波束形成 ,提高了系统的性能 ;为了降低系统的复杂度 ,还用到了载波分组技术 ,但分组技术又会降低系统的性能 ,所以分组时考虑了系统性能和运算速度的折衷 .仿真结果表明RLS DRMTA算法能使方向图的主波束对准信号方向 ,而在干扰方向形成零陷。; 关键词自适应阵最小二乘法码分多址智能天线正交频分复用; Keywords Adaptive algorithms Antennas Arrays Code division multiple access Computational complexity Fast Fourier transforms Least squares approximations Orthogonal frequency division multiplexing Recursive functions; 分类号 TN821.91 [电子电信—信息与通信工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进型入侵野草算法的三轴磁传感器非正交误差校正	罗静博陈浩赵苗翟国君	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进对流粒子域插值物质点法的隧道大变形分析	王曼灵李树忱周慧颖王修伟彭科峰袁超	《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于引入松弛因子的改进式单通道FastICA的间谐波检测方法	艾永乐张王飞闫玲玲刘中印	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进型K-means聚类的温度插值算法	杜景林沈晓燕	《计算机工程与设计》北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于GA和SCMWPLS算法的NIR光谱信息变量提取研究	曹楠宁王加华李鹏飞韩东海	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2010	12	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于统计学习理论的小波神经网络优化	黄敏崔宝同顾树生	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	MC-CDMA中的RLS-DRMTA算法	王会敏吕善伟苏东林韩艳菊	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料