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DS/CDMA系统中基于自适应并行次梯度投影的多址干扰抑制算法
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作者 魏昕 赵力 +1 位作者 邹采荣 王青云 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期873-877,共5页
为了抑制直接序列码分多址(DS/CDMA)系统中的多址干扰,提出了一种基于自适应并行次梯度投影的多址干扰抑制算法.首先,根据接收端信号模型建立包含最优干扰抑制滤波器系数的随机属性凸集,并运用并行次梯度投影的思想将对该凸集的投影转... 为了抑制直接序列码分多址(DS/CDMA)系统中的多址干扰,提出了一种基于自适应并行次梯度投影的多址干扰抑制算法.首先,根据接收端信号模型建立包含最优干扰抑制滤波器系数的随机属性凸集,并运用并行次梯度投影的思想将对该凸集的投影转化为对多个闭合半平面的投影.然后,分析了影响系统收敛速度和稳定状态下收敛性能的重要参数——膨胀系数,设计了在不同迭代阶段下自适应调节膨胀系数的机制.最后,将更新后的干扰抑制滤波器系数矢量投影到限定集合上.理论分析和仿真结果表明,该算法具有快速收敛性和稳定的干扰抑制性能,在不同的噪声强度下均具有较低的误码率和较高的鲁棒性;与同类算法相比,该算法在计算复杂度上具有一定的优势. 展开更多
关键词 DS/CDMA系统 自适应并行次梯度投影 多址干扰抑制
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基于次梯度投影的数字助听器自适应声源定位方法 被引量:2
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作者 王青云 赵力 邹采荣 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期667-672,共6页
该方法在特征值分解算法的基础之上,利用次梯度投影方法自适应估计声源到麦克风的脉冲响应系数,进而估计出各麦克风之间时延,并利用几何方法定位声源在3D空间的位置.与传统的基于广义互相关的时延估计算法相比,提出的算法在房间反射与... 该方法在特征值分解算法的基础之上,利用次梯度投影方法自适应估计声源到麦克风的脉冲响应系数,进而估计出各麦克风之间时延,并利用几何方法定位声源在3D空间的位置.与传统的基于广义互相关的时延估计算法相比,提出的算法在房间反射与共振的情况下定位精度更高;与基于NLMS算法的自适应特征值分解时延估计算法相比,提出的算法收敛速度更快,并且在强噪声的情况下鲁棒性更强.基于眼镜数字助听器声源定位系统的实验与仿真研究了麦克风阵不同的几何尺寸对算法性能和定位精度的影响,证明了在不同信噪比情况下该算法都能有效定位声源的3D空间位置. 展开更多
关键词 声源定位 自适应次梯度投影算法 数字助听器
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一种基于并行次梯度投影技术的加速声回波抵消算法 被引量:2
3
作者 乔杰 赵力 邹采荣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期1140-1143,共4页
该文在并行次梯度投影技术(Parallel Subgradient Projection,PSP)的基础上,提出一种加速回波抵消算法。加速算法通过一种"角度寻优"策略,对由分属不同状态下的输入信号组成的空间进行"寻优",从而找到一对最优投影... 该文在并行次梯度投影技术(Parallel Subgradient Projection,PSP)的基础上,提出一种加速回波抵消算法。加速算法通过一种"角度寻优"策略,对由分属不同状态下的输入信号组成的空间进行"寻优",从而找到一对最优投影空间。然后向这一对最优半空间的交集投影,实现对自适应算法的加速。实验仿真表明,加速算法相比传统方法收敛速率更快,无论是用均方误差还是自适应滤波器失准(Echo Path Misalignment)指标衡量加速算法在性能上都有一定程度的提升。 展开更多
关键词 声回波抵消 并行次梯度投影 自适应滤波
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同时次梯度投影算法求解分裂可行性线性收敛性研究
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作者 王晓霞 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第4期166-170,共5页
分裂可行性问题又能推广到多集分裂可行性问题,其本质与分裂可行性问题相同,均为优化问题。探讨希尔伯特空间中的多集分裂可行性问题的求解算法,使用动态步长的方法来对传统的梯度投影算法进行优化,并提出一种带有动态步长的同时次梯度... 分裂可行性问题又能推广到多集分裂可行性问题,其本质与分裂可行性问题相同,均为优化问题。探讨希尔伯特空间中的多集分裂可行性问题的求解算法,使用动态步长的方法来对传统的梯度投影算法进行优化,并提出一种带有动态步长的同时次梯度投影算法,研究该算法的线性收敛性。研究结果表明,该算法具有收敛性;达到目标精度的迭代次数比算法2少137次;能以最少的迭代次数对84.9%的测试问题进行成功求解,比算法2多16.7%,比算法3多26.9%。以上结果证明,同时次梯度投影算法拥有较好的收敛性,能够有效地求解多集分裂可行性问题。 展开更多
关键词 同时次梯度投影算法 分裂可行性问题 多集分裂可行性问题 线性收敛
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电子稳像的灰度投影三点局域自适应搜索算法 被引量:20
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作者 李博 王孝通 +1 位作者 杨常青 金良安 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第9期69-72,共4页
灰度投影算法是检测图像序列帧间运动矢量,实现电子稳像的关键技术之一。通过对其相关曲线的分析,基于单峰性的特征,提出了三点局域自适应搜索算法,即:在搜索宽度内均匀选取3点,计算比较其相关值,判断相关曲线梯度的变化方向,相应调整... 灰度投影算法是检测图像序列帧间运动矢量,实现电子稳像的关键技术之一。通过对其相关曲线的分析,基于单峰性的特征,提出了三点局域自适应搜索算法,即:在搜索宽度内均匀选取3点,计算比较其相关值,判断相关曲线梯度的变化方向,相应调整搜索参数,获得帧间运动矢量,在此基础上即可进行运动滤波和图像补偿,从而实现电子稳像。当搜索宽度为2n-1(n=1、2……且2n-1小于搜索方向上图像宽度的一半)时其运算量仅为3n,而非以往全局搜索算法的2n+1-1,从而克服了运算量大、耗时长的缺陷。该算法得到了仿真实验的验证。 展开更多
关键词 电子稳像 灰度投影算法 视频图像 自适应搜索算法
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基于自适应投影学习算法的径向基函数网络设计及应用 被引量:6
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作者 张茁生 刘贵忠 刘峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第9期120-122,134,共4页
基于自适应投影原理 ,本文提出了构造和训练径向基函数网络的自适应投影学习算法 ,该算法能迭代地确定径向基函数的个数、中心的位置以及网络的权系数 ,从而提供了生成径向基函数网络的一个简单和有效的方法 .通过应用于信道均衡器和时... 基于自适应投影原理 ,本文提出了构造和训练径向基函数网络的自适应投影学习算法 ,该算法能迭代地确定径向基函数的个数、中心的位置以及网络的权系数 ,从而提供了生成径向基函数网络的一个简单和有效的方法 .通过应用于信道均衡器和时间序列预报信号处理领域中的两个例子 ,进一步证明了该算法是行之有效的 . 展开更多
关键词 径向基函数网络 自适应投影算法 神经网络
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基于自适应投影算法和修正核函数算法的混合支撑矢量机 被引量:3
7
作者 丁爱玲 刘芳 郭兰英 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期477-481,共5页
提出了基于自适应投影算法和修正核函数算法的混合支撑矢量机 ,根据修正核函数算法的正形投影变换 ,将问题映射到黎曼空间来增大分类面 ,从而提高支撑矢量机的分类精度 .但其缺陷在于它是由两步优化实现的 ,因此增加了时间复杂度 .基于... 提出了基于自适应投影算法和修正核函数算法的混合支撑矢量机 ,根据修正核函数算法的正形投影变换 ,将问题映射到黎曼空间来增大分类面 ,从而提高支撑矢量机的分类精度 .但其缺陷在于它是由两步优化实现的 ,因此增加了时间复杂度 .基于此 ,混合支撑矢量机使用自适应投影算法对支撑矢量进行预选取 ,即通过投影从训练样本中选择部分样本作为中心矢量进行训练 .实验结果表明 展开更多
关键词 混合支撑矢量机 自适应投影算法 修正核函数算法 黎曼空间 SVM 学习机
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基于M估计变步长自适应仿射投影算法的稳健时延估计 被引量:1
8
作者 贾冲 郭明喜 张雄伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期1080-1083,共4页
该文提出了一种基于M估计变步长自适应仿射投影方法的稳健时延估计(TDE)算法。该算法将自适应仿射投影算法应用于时延估计,无须事先假定信号和噪声的统计特性,自适应调整自身参数;应用稳健M估计理论,抵消重尾噪声干扰。数值仿真表明,在... 该文提出了一种基于M估计变步长自适应仿射投影方法的稳健时延估计(TDE)算法。该算法将自适应仿射投影算法应用于时延估计,无须事先假定信号和噪声的统计特性,自适应调整自身参数;应用稳健M估计理论,抵消重尾噪声干扰。数值仿真表明,在高斯噪声、非高斯噪声甚至冲激噪声的干扰下,该文算法比高阶统计量法和最小均方自适应法有更强的稳健性和更高的估计精度。 展开更多
关键词 时延估计 M估计 变步长自适应仿射投影算法 高阶统计量
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一类新的自适应非单调谱投影梯度法 被引量:2
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作者 林骥 宇振盛 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第2期108-112,共5页
给出了求解凸约束优化的一类新的自适应非单调谱投影梯度法.通过引入具有自适应性的权重参数,使算法在迭代过程中能自动调节非单调策略.在适当条件下证明了算法的收敛性.数值试验结果表明,该算法在一定程度上能减少在线搜索过程中对非... 给出了求解凸约束优化的一类新的自适应非单调谱投影梯度法.通过引入具有自适应性的权重参数,使算法在迭代过程中能自动调节非单调策略.在适当条件下证明了算法的收敛性.数值试验结果表明,该算法在一定程度上能减少在线搜索过程中对非单调参数M的依赖. 展开更多
关键词 约束优化 非单调线搜索 投影梯度 自适应算法
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非负矩阵分解的自适应单调投影Barzilai-Borwein算法
10
作者 刘丹 黄亚魁 《河北工业大学学报》 CAS 2021年第6期44-50,共7页
提出一种新的自适应单调投影Barzilai-Borwein(BB)算法求解非负矩阵分解(NMF)。算法不使用任何线搜索,并利用自适应BB步长和梯度的利普希茨常数加速算法收敛。在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性。此外,将算法应用于稀疏对称非负矩... 提出一种新的自适应单调投影Barzilai-Borwein(BB)算法求解非负矩阵分解(NMF)。算法不使用任何线搜索,并利用自适应BB步长和梯度的利普希茨常数加速算法收敛。在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性。此外,将算法应用于稀疏对称非负矩阵分解,数值实验表明算法是有效的。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 交替最小二乘算法 自适应投影Barzilai-Borwein算法 稀疏对称非负矩阵分解
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基于投影寻踪的多维地磁匹配融合算法 被引量:5
11
作者 郭庆 魏瑞轩 +2 位作者 周炜 许洁 郭创 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期235-238,共4页
单一地磁特征匹配算法容易受到特征量区域缓变特性的影响,从而降低了算法的定位精度。针对单一特征量匹配算法的区域性不可靠问题,提出了一种多维地磁匹配融合算法;该算法在建立多维地磁匹配特征量投影寻踪分类模型的基础上,采用组织进... 单一地磁特征匹配算法容易受到特征量区域缓变特性的影响,从而降低了算法的定位精度。针对单一特征量匹配算法的区域性不可靠问题,提出了一种多维地磁匹配融合算法;该算法在建立多维地磁匹配特征量投影寻踪分类模型的基础上,采用组织进化数值优化算法对模型进行求解,算法根据采样数据的特点自适应获得各匹配特征量的定位贡献权重(可信度),将经过加权融合的匹配位置作为最终定位位置,避免了单特征量匹配的区域性不可靠问题。仿真结果表明,采用多维地磁匹配融合算法较单一特征匹配算法大大减小了全局匹配定位误差,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 信息处理技术 投影寻踪分类 地磁匹配 自适应 组织进化算法
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解相关仿射投影算法及应用 被引量:3
12
作者 文昊翔 陈隆道 蔡忠法 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期136-140,共5页
为了提高自适应算法工作于强相关信号输入时的收敛速度,提出解相关仿射投影算法(DAPA).DAPA对输入信号矩阵进行预处理以解除不同时刻输入信号的相关性;利用输入矩阵的正交分量更新滤波器系数,对收敛步长进行优化以使后验误差最小化.将D... 为了提高自适应算法工作于强相关信号输入时的收敛速度,提出解相关仿射投影算法(DAPA).DAPA对输入信号矩阵进行预处理以解除不同时刻输入信号的相关性;利用输入矩阵的正交分量更新滤波器系数,对收敛步长进行优化以使后验误差最小化.将DAPA应用于回声消除系统,用有色噪声及真实语音信号进行仿真.结果表明,DAPA收敛速度快,计算复杂度适中. 展开更多
关键词 自适应算法 仿射投影算法 解相关 回声消除
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一种基于灰度投影的电子稳像改进算法 被引量:3
13
作者 张永祥 赵晓旭 +2 位作者 张伟功 袁慧梅 程岩 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第11期212-215,共4页
通过分析电子稳像中灰度投影算法及其相关函数的特点,提出了一种基于单峰特征的改进算法,即三点自适应局域搜索算法:在搜索区间2n+1内以中点为中心,搜索宽度为n选取两个端点和中点共3点,计算并比较其相关值,并以最小值为中心,搜索宽度... 通过分析电子稳像中灰度投影算法及其相关函数的特点,提出了一种基于单峰特征的改进算法,即三点自适应局域搜索算法:在搜索区间2n+1内以中点为中心,搜索宽度为n选取两个端点和中点共3点,计算并比较其相关值,并以最小值为中心,搜索宽度减半再确定两个端点值,再次比较,直到搜索完毕,找到最佳匹配点的最小值.同全局搜索算法相比,在搜索区间长度为2n+1时,全局算法运算量为2n+1,该算法仅为3n,运算量显著减少.该算法在船载稳像系统中验证表明,该算法的计算量大大降低,较好地满足了稳像系统的实时性要求. 展开更多
关键词 电子稳像 运动矢量 灰度投影算法 自适应搜索算法
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自适应滤波LMS类算法探究 被引量:10
14
作者 黄振远 朱剑平 《现代电子技术》 2006年第24期52-54,60,共4页
在传统的LMS(Least Mean Square)算法中,固定步长的选取影响收敛速度与稳态误差,而且两者不可兼得。因此,为在相应的领域内合理使用此类算法,针对这个问题在对多种自适应滤波LMS类算法进行原理分析后,得出此类算法在不同领域的特点,对... 在传统的LMS(Least Mean Square)算法中,固定步长的选取影响收敛速度与稳态误差,而且两者不可兼得。因此,为在相应的领域内合理使用此类算法,针对这个问题在对多种自适应滤波LMS类算法进行原理分析后,得出此类算法在不同领域的特点,对今后不同人群的合理使用提供了良好条件。 展开更多
关键词 适应滤波 LMS算法 变换域 仿射投影算法 频域LMS算法 QR分解
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一种基于正交投影的部分自适应方法 被引量:2
15
作者 肖丹 袁保宗 施渝萍 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第1期18-22,共5页
本文提出了一种基于正交投影算法的部分自适应方法。这种方法与基于特征结构法和最小功率法的部分自适应方法不同,它不需要知道有关干扰信号的先验知识或者对此作出假设,也不涉及复杂的特征值分解或线性多元参数优化问题,因而相应的... 本文提出了一种基于正交投影算法的部分自适应方法。这种方法与基于特征结构法和最小功率法的部分自适应方法不同,它不需要知道有关干扰信号的先验知识或者对此作出假设,也不涉及复杂的特征值分解或线性多元参数优化问题,因而相应的算法在变化的信号环境中具有相当的稳健性,另外也具有算法简单、响应速度快的特点。文中给出了相应的计算机模拟结果。 展开更多
关键词 部分自适应 自适应滤波 GS正交算法 正交投影
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级联自适应局部投影降噪方法 被引量:3
16
作者 徐礼胜 崔慧颖 +1 位作者 吴俊鼎 王仲怡 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期368-375,共8页
针对具有非线性、非平稳性特征的信号,提出一种邻域半径自适应局部投影和小波阈值去噪级联的降噪方法.首先,利用经验模态分解得到信号中的高频分量并以此估计噪声水平;再根据噪声水平确定邻域半径;最后,利用该半径进行局部投影处理并结... 针对具有非线性、非平稳性特征的信号,提出一种邻域半径自适应局部投影和小波阈值去噪级联的降噪方法.首先,利用经验模态分解得到信号中的高频分量并以此估计噪声水平;再根据噪声水平确定邻域半径;最后,利用该半径进行局部投影处理并结合小波阈值方法进行细节平滑.Lorenz系统时间序列的降噪结果表明,本方法能够提高信噪比并降低均方误差,并在信号结构失真时恢复其原始吸引子形态,去噪和还原信号特征的能力皆优于小波阈值去噪方法.对桡、颈、肱动脉脉搏信号、心电信号的降噪结果展示了本方法在生理信号噪声抑制和特征保留方面的优越性能. 展开更多
关键词 自适应邻域选取 局部投影算法 小波阈值降噪 LORENZ系统 生理信号
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基于集员滤波的鱼雷声纳子带自适应滤波算法 被引量:3
17
作者 毛瑞石 李忠 邓新文 《四川兵工学报》 CAS 2012年第5期35-37,41,共4页
基于多相子带分解技术和最小扰动原理,提出了一种基于集员滤波的子带仿射投影算法。其将子带正交分解技术运用到算法计算中改善了仿射投影算法的性能,通过利用系统过去时刻数据加快了基于子带分解技术的LMS算法收敛速度,同时根据输出误... 基于多相子带分解技术和最小扰动原理,提出了一种基于集员滤波的子带仿射投影算法。其将子带正交分解技术运用到算法计算中改善了仿射投影算法的性能,通过利用系统过去时刻数据加快了基于子带分解技术的LMS算法收敛速度,同时根据输出误差选择性地对系数进行迭代,降低了增大输入数据矩阵维数造成运算量增加的影响。对提出的算法进行了仿真分析,结果表明:新算法相对于全带仿射投影算法鱼雷声纳收敛速度和回波返回损失强度得到了明显改善,同时保持了子带仿射投影算法的回声消除性能。 展开更多
关键词 鱼雷声纳 自适应滤波 集员滤波 子带仿射投影算法 全带仿射投影算法
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基于M估计的自仿射投影滤波算法 被引量:3
18
作者 周辉 朱杰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期874-877,共4页
研究了自仿射投影算法的收敛性能 ,并针对其抗突出值干扰能力不强的缺点 ,将稳健估计中的 M估计应用于该算法 ,提出了一种基于 M估计的改进自仿射投影算法 (M- APA) .计算机模拟结果表明 ,该算法在基本保持原有算法收敛速度的同时 ,其... 研究了自仿射投影算法的收敛性能 ,并针对其抗突出值干扰能力不强的缺点 ,将稳健估计中的 M估计应用于该算法 ,提出了一种基于 M估计的改进自仿射投影算法 (M- APA) .计算机模拟结果表明 ,该算法在基本保持原有算法收敛速度的同时 ,其抗突出值干扰能力远远优于原算法 。 展开更多
关键词 回波抵消 自仿射投影算法 稳健估计 M估计 语音通信 自适应滤波 抗干扰能力
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抗脉冲干扰的分布式仿射投影符号算法 被引量:6
19
作者 倪锦根 马兰申 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1555-1560,共6页
递增式和扩散式仿射投影算法收敛较快,但在脉冲噪声环境下这两种分布式估计算法收敛性较差或容易发散.本文采用受网络节点的权值向量更新约束的后验误差向量l1范数最小化方法,提出了两种抗脉冲干扰的分布式估计算法,即递增式和扩散式仿... 递增式和扩散式仿射投影算法收敛较快,但在脉冲噪声环境下这两种分布式估计算法收敛性较差或容易发散.本文采用受网络节点的权值向量更新约束的后验误差向量l1范数最小化方法,提出了两种抗脉冲干扰的分布式估计算法,即递增式和扩散式仿射投影符号算法.仿真结果表明,与分布式仿射投影算法相比,分布式仿射投影符号算法在脉冲噪声环境下具有更好的鲁棒性. 展开更多
关键词 自适应网络 仿射投影 符号算法 分布式估计
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仿射投影算法收敛特性随机统计特性的研究
20
作者 黄兴利 慕德俊 +1 位作者 肖磊 焦利涛 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期484-488,共5页
仿射投影算法利用多个输入向量估计自适应滤波器的迭代方向,获得了比较快的收敛速度。在不考虑系统测量噪声的条件下,参数迭代步长等于1,仿射投影算法获得了最快的收敛速度。在此条件下,研究了仿射投影算法收敛性的随机统计特性,分析了... 仿射投影算法利用多个输入向量估计自适应滤波器的迭代方向,获得了比较快的收敛速度。在不考虑系统测量噪声的条件下,参数迭代步长等于1,仿射投影算法获得了最快的收敛速度。在此条件下,研究了仿射投影算法收敛性的随机统计特性,分析了仿射投影算法权值误差和权值均方误差的递归迭代方程,获得了仿射投影算法稳定状态的误差。 展开更多
关键词 自适应滤波 仿射投影算法 均方误差 系统辨识
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