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采用改进的自适应模糊多级中值滤波算法去除牛肉图像斑点噪声 被引量:8
1
作者 贾渊 姬长英 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期102-105,共4页
牛肉图像中的斑点噪声与肌内脂肪的颜色特征相似,要准确提取牛肉图像中的肌内脂肪颜色特征,就必须先对斑点噪声进行滤除。为此在自适应模糊多级中值滤波的基础上进行了改进:第1步,确定当前点是否为噪声点。先计算当前像素点与其邻域均... 牛肉图像中的斑点噪声与肌内脂肪的颜色特征相似,要准确提取牛肉图像中的肌内脂肪颜色特征,就必须先对斑点噪声进行滤除。为此在自适应模糊多级中值滤波的基础上进行了改进:第1步,确定当前点是否为噪声点。先计算当前像素点与其邻域均值的差的绝对值,然后与阈值(阈值随当前点的灰度值而变化)相比较,如果绝对值大于阈值,则被认为是斑点噪声。第2步,对于斑点噪声,将采用自适应模糊多级中值滤波方法来滤除;如果不是,保留原像素点不变。试验结果表明,改进的算法在斑点噪声滤除与细节保护方面均优于标准的中值滤波、多级中值滤波以及形态滤波。 展开更多
关键词 牛肉图像 斑点噪声 自适应模糊多级中值滤波 形态滤波
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基于自适应权重的模糊C-均值聚类算法 被引量:8
2
作者 任丽娜 秦永彬 许道云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第8期2849-2851,共3页
针对模糊C-均值聚类算法过度依赖初始聚类中心的选取,从而易受孤立点和样本分布不均衡的影响而陷入局部最优状态的不足,提出一种基于自适应权重的模糊C-均值聚类算法。该算法采用高斯距离比例表示权重,在每一次迭代过程中,根据当前数据... 针对模糊C-均值聚类算法过度依赖初始聚类中心的选取,从而易受孤立点和样本分布不均衡的影响而陷入局部最优状态的不足,提出一种基于自适应权重的模糊C-均值聚类算法。该算法采用高斯距离比例表示权重,在每一次迭代过程中,根据当前数据的聚类划分情况,动态计算每个样本对于类的权重,降低了算法对初始聚类中心的依赖,减弱了孤立点和样本分布不均衡的影响。实验结果表明,该算法是一种较优的聚类算法,具有更好的健壮性和聚类效果。 展开更多
关键词 模糊C-均值聚类算法 自适应 高斯距离 隶属矩阵
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自适应模糊多级中值滤波器 被引量:2
3
作者 屈志毅 刘丽梅 +1 位作者 陈建华 陈连敏 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期51-54,共4页
结合模糊关联存储方法 (FAM) ,提出了修改后的多级中值滤波器——自适应模糊多级中值滤波器 (AFMMF) ,该滤波器克服了传统多级中值滤波器 (ML MF)的一些缺点 .实验结果显示 ,在处理“短线”噪声的过程中 ,AFMMF能更好地保留边缘 ,取得... 结合模糊关联存储方法 (FAM) ,提出了修改后的多级中值滤波器——自适应模糊多级中值滤波器 (AFMMF) ,该滤波器克服了传统多级中值滤波器 (ML MF)的一些缺点 .实验结果显示 ,在处理“短线”噪声的过程中 ,AFMMF能更好地保留边缘 ,取得了更好的效果 . 展开更多
关键词 模糊关联存储方法 图像处理 线性滤波 自适应模糊多级中值滤波 模糊控制
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一种去除椒盐噪声的自适应模糊中值滤波算法 被引量:42
4
作者 万丰丰 周国民 周晓 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期445-453,共9页
针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。滤波过程分为噪声检测和噪声去除2 个阶段。噪声检测阶段:采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。通过... 针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。滤波过程分为噪声检测和噪声去除2 个阶段。噪声检测阶段:采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。通过疑似像素点和与其相邻的已处理的像素点的平均绝对灰度差值定义模糊隶属度函数,利用该函数对疑似噪声点是否为噪声进行模糊分类。噪声去除阶段:信号点保持原值输出,对于疑似噪声点的3 种分类结果,采用模糊加权的中值滤波器进行统一处理。实验结果表明,较于多种传统滤波方法,该算法能更有效地去除椒盐噪声,保护图像细节。 展开更多
关键词 椒盐噪声 图像降噪 中值滤波 自适应模糊中值滤波
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EMCCD图像自适应模糊中值滤波算法研究 被引量:3
5
作者 齐蕾 张闻文 +1 位作者 陈钱 顾国华 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期3150-3155,共6页
针对电子倍增CCD(EMCCD)图像噪声密度随着增益的变化而变化,提出了一种基于噪声点检测的自适应模糊中值滤波算法。该算法由模糊滤波模块和自适应模块两部分组成。首先,该算法对滤波窗口内的中心点进行噪声检测;然后对检测为噪声的像素... 针对电子倍增CCD(EMCCD)图像噪声密度随着增益的变化而变化,提出了一种基于噪声点检测的自适应模糊中值滤波算法。该算法由模糊滤波模块和自适应模块两部分组成。首先,该算法对滤波窗口内的中心点进行噪声检测;然后对检测为噪声的像素点引入双阈值,并根据引入的阈值和滤波窗口内的中值建立噪声点的模糊隶属函数,根据模糊隶属函数对噪声点进行滤波处理后输出;最后采用自适应模块调整待处理图像的像素。仿真及实验结果表明,新算法不仅能够有效地将图像中的噪声去除,而且很好地保护了图像中的细节和边缘,PSNR比传统的自适应中值滤波算法平均提高了15 dB以上;该算法在低噪声密度情况下性能明显好于其他中值滤波器,在高噪声密度情况下性能也比较稳定。 展开更多
关键词 中值滤波 模糊推理 隶属函数 自适应 EMCCD图像处理
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基于自适应权重模糊C-均值聚类的瓦斯突出预测 被引量:2
6
作者 姚茂宣 任丽娜 《煤炭工程》 北大核心 2012年第10期96-99,共4页
传统的模糊C-均值聚类在处理煤与瓦斯突出的预测时,由于其对初始聚类中心的过度依赖而导致预测结果准确率的降低。为了准确预测煤与瓦斯突出,提出了一种基于自适应权重模糊C-均值聚类的煤与瓦斯突出预测方法。该方法将瓦斯浓度相关影响... 传统的模糊C-均值聚类在处理煤与瓦斯突出的预测时,由于其对初始聚类中心的过度依赖而导致预测结果准确率的降低。为了准确预测煤与瓦斯突出,提出了一种基于自适应权重模糊C-均值聚类的煤与瓦斯突出预测方法。该方法将瓦斯浓度相关影响因素作为特征空间中的样本,利用高斯距离比例来表示权重,并动态计算每个样本对于类的权重,对特征空间中的样本进行聚类分析预测,降低了算法对初始聚类中心的依赖。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 模糊C-均值聚类 自适应 隶属矩阵
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模糊抗差自适应粒子滤波及其在组合导航中的应用 被引量:6
7
作者 高社生 阎海峰 高怡 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期561-566,共6页
在研究模糊控制理论的基础上,吸收了粒子滤波、自适应滤波和抗差估计的优点,提出一种新的模糊抗差自适应粒子滤波算法。文中根据量测向量中的粗差对状态向量滤波的影响,建立抗差自适应粒子滤波模型,获得自适应因子,然后对滤波处理后的... 在研究模糊控制理论的基础上,吸收了粒子滤波、自适应滤波和抗差估计的优点,提出一种新的模糊抗差自适应粒子滤波算法。文中根据量测向量中的粗差对状态向量滤波的影响,建立抗差自适应粒子滤波模型,获得自适应因子,然后对滤波处理后的数据残差基于模糊理论构造等价权函数,利用等价权函数和自适应因子合理地分配信息,因而可以达到一般滤波方法无法达到的滤波精度,且能有效地控制粗差对导航解的影响。最后,将该算法应用到组合导航系统中,并进行仿真验证。仿真结果证明,文中提出的模糊抗差自适应粒子滤波算法的滤波精度相对于扩展Kalman滤波和粒子滤波提高了3至5倍,明显提高了导航定位精度,且计算简单,便于实时性计算。 展开更多
关键词 粒子滤波 模糊理论 抗差自适应粒子滤波 等价 自适应因子
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权重系数自适应光流法运动目标检测 被引量:39
8
作者 刘洪彬 常发亮 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期460-468,共9页
为了实现Horn-Schunck光流法权重系数的自适应设定与更新,研究了权重系数对Horn-Schunck光流法的影响规律,提出一种融合模糊C均值(FCM)聚类的权重系数自适应Horn-Schunck光流法。首先,统计不同权重系数下运动目标检测的光流总值变化曲... 为了实现Horn-Schunck光流法权重系数的自适应设定与更新,研究了权重系数对Horn-Schunck光流法的影响规律,提出一种融合模糊C均值(FCM)聚类的权重系数自适应Horn-Schunck光流法。首先,统计不同权重系数下运动目标检测的光流总值变化曲线。然后,以光流总值的最优化为依据,结合两层模糊C均值(FCM)聚类寻找最优权重和基于固定迭代次数Horn-Schunck光流法的收敛点,从而自适应地获取最优权重系数,并将收敛阈值的人工设定转化为光流值的自动寻优。最后,通过标准视频序列进行测试以验证算法的有效性。实验结果表明:相比于其他权重系数值,最优权重估计的光流图像不但运动目标明显而且噪声较少。对运动目标检测的运行时间为0.106 0s,有用比为0.596 9,幅度误差为0.801 1,满足光流法运动目标检测的最优或次优性能。 展开更多
关键词 运动目标检测 Horn-Schunck光流法 模糊C均值聚类 自适应系数
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基于多级非线性加权平均中值滤波算法的散斑噪声抑制 被引量:8
9
作者 蒋立辉 赵春晖 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期380-382,共3页
文中根据斑点的统计性质对多级中值滤波器进行改进,提出了一种用于散斑噪声抑制的多级非线性加权平均中值滤波算法,实验结果证明了本文算法优于Lee滤波算法、F.safa算法和权重形态滤波器,它既保持了图像的几何特征,又有效地抑制了图像... 文中根据斑点的统计性质对多级中值滤波器进行改进,提出了一种用于散斑噪声抑制的多级非线性加权平均中值滤波算法,实验结果证明了本文算法优于Lee滤波算法、F.safa算法和权重形态滤波器,它既保持了图像的几何特征,又有效地抑制了图像中的斑点噪声。 展开更多
关键词 斑点噪声抑制 多级中值滤波 非线性 激光雷达图像 图像质量
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采用电离层权重的长距离网络RTK参考站间模糊度解算方法 被引量:1
10
作者 邓健 洪卓众 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第2期64-68,共5页
针对常规电离层权重法解算模糊度需要电离层先验信息的局限性,提出了一种基于改进电离层权重模型的网络RTK参考站间模糊度解算方法。该方法先利用相位平滑伪距构造电离层伪观测量及相应随机模型;再建立基于电离层权重的卡尔曼滤波模型;... 针对常规电离层权重法解算模糊度需要电离层先验信息的局限性,提出了一种基于改进电离层权重模型的网络RTK参考站间模糊度解算方法。该方法先利用相位平滑伪距构造电离层伪观测量及相应随机模型;再建立基于电离层权重的卡尔曼滤波模型;最后引入自适应卡尔曼滤波算法,调节补偿由于滤波模型不准确对估计参数值造成的偏差。算例分析表明,该方法可适用于长距离网络RTK参考站间模糊度解算,特别对于仰角在20°以上卫星模糊度解算收敛快,稳定性较好。 展开更多
关键词 电离层 模糊度解算 网络RTK 长距离 卡尔曼滤波
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改进重构的自适应权重Retinex图像增强算法 被引量:12
11
作者 李忠海 陈灿灿 金海洋 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第4期127-131,共5页
为了消除低照度彩色图像处理中存在颜色失真、"光晕伪影"等现象,提出改进重构的自适应权重Retinex低照度彩色图像增强算法。在HSI颜色空间中,对饱和度采用线性拉伸处理,利用改进重构的自适应权重引导滤波多尺度Retinex算法获... 为了消除低照度彩色图像处理中存在颜色失真、"光晕伪影"等现象,提出改进重构的自适应权重Retinex低照度彩色图像增强算法。在HSI颜色空间中,对饱和度采用线性拉伸处理,利用改进重构的自适应权重引导滤波多尺度Retinex算法获取反射分量,再对反射分量进行Gamma校正来得到最终的亮度分量,最后对图像进行颜色恢复实现最终的低照度彩色图像增强。实验结果表明,该算法具有增强效果好,实时性高,丰富的图像细节和避免颜色失真的优点。 展开更多
关键词 RETINEX算法 图像增强 引导滤波 改进 自适应
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基于自适应模糊阈值小波的图像去噪 被引量:5
12
作者 韦凤梅 李翠华 +1 位作者 施华 王华伟 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期185-188,共4页
针对小波变换多分辨分析(MRA)的特点,本文提出一种多尺度分级的自适应模糊权重中值滤波的去噪方法.首先,利用开关控制策略的模糊理论建立隶属函数,用高斯自适应模型对噪声点进行预检测,然后在每一级小波变换过程中应用自适应模糊中值滤... 针对小波变换多分辨分析(MRA)的特点,本文提出一种多尺度分级的自适应模糊权重中值滤波的去噪方法.首先,利用开关控制策略的模糊理论建立隶属函数,用高斯自适应模型对噪声点进行预检测,然后在每一级小波变换过程中应用自适应模糊中值滤波(AFWMF)算法进行噪声滤波.实验表明,常规的小波去噪方法只能去除图像中的高斯噪声,该方法既能去除高斯噪声也能去除非高斯噪声.与中值滤波方法相比,该方法在去噪的同时能保留大量的原图像边缘、细节等重要信息,具有更好的去噪效果. 展开更多
关键词 MRA DWT AFWMF 多分辨分析 自适应模糊权重中值滤波 隶属函数 模糊阈值 小波分析 图像处理系统
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基于多权重融合策略的Retinex矿井图像增强算法 被引量:9
13
作者 苏波 李超 王莉 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期813-822,共10页
受粉尘、湿度、照度等环境因素的影响,煤矿井下监控视频易出现光照不均、对比度低和细节模糊等问题,影响视觉伺服系统和视频分析系统的应用效果。传统图像增强算法存在亮区域增强过度、暗区域细节增强不足等问题,易产生不自然的光晕伪... 受粉尘、湿度、照度等环境因素的影响,煤矿井下监控视频易出现光照不均、对比度低和细节模糊等问题,影响视觉伺服系统和视频分析系统的应用效果。传统图像增强算法存在亮区域增强过度、暗区域细节增强不足等问题,易产生不自然的光晕伪影和颜色失真。针对这一问题,提出一种基于多权重融合策略的Retinex矿井图像增强算法。算法基于HSV颜色空间,保持色调分量不变,仅对亮度分量和饱和度分量进行增强。首先,采用多尺度梯度域引导滤波算子从亮度分量中估计光照分量,并结合井下图像曝光过度和曝光不足共存的特性,应用自适应伽马函数对光照分量进行校正,实现照度均衡;同时,采用限制对比度自适应直方图均衡算法对反射分量进行对比度增强;然后,将亮度校正后的光照分量和对比度增强后的反射分量进行多权重融合,所采用的规范化权重由局部对比度权重、亮度权重和清晰度权重组合而成;针对色彩偏移问题提出新的映射函数对饱和度分量进行非线性拉伸;最后将图像由HSV空间变换回RGB空间,完成图像增强。实验结果表明,相较于MSRCR、NPE、SRIE、BIME算法,本算法在平均梯度、信息熵、标准差等图像指标方面均有不同程度的提升,可有效提高矿井图像的对比度、清晰度、色彩准确度,并减少光晕伪影。 展开更多
关键词 梯度域引导滤波 HSV颜色空间 自适应伽马校正 融合 映射函数
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基于模糊文化算法的自适应粒子群优化 被引量:8
14
作者 罗强 李瑞浴 易东云 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第1期88-92,共5页
为解决粒子群优化中惯性权重的调整机制在具体优化问题中的自适应问题,本文建立了一种全新的基于模糊文化算法的自适应粒子群优化算法;利用模糊规则表示个体粒子在演化过程中获取的经验,经验共享形成群体文化,并利用遗传算法来实现文化... 为解决粒子群优化中惯性权重的调整机制在具体优化问题中的自适应问题,本文建立了一种全新的基于模糊文化算法的自适应粒子群优化算法;利用模糊规则表示个体粒子在演化过程中获取的经验,经验共享形成群体文化,并利用遗传算法来实现文化的进化;通过信念空间中以模糊规则表示的知识建立模糊系统来逼近与实际问题相适应的惯性权重控制器。在测试函数集上的仿真实验对比结果证明,该算法相对于现有算法有优势。 展开更多
关键词 粒子群优化 文化算法 模糊知识表示 自适应惯性
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针对椒盐噪声的开关模糊滤波器 被引量:6
15
作者 郭远华 侯晓荣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第5期1293-1295,1334,共4页
自适应中值滤波随着椒盐噪声密度增加滤波图像细节损失较大。在开关滤波和自适应中值滤波的基础上提出了开关模糊滤波(SF)。SF用Max-Min算子检测噪声点,然后根据滤波窗口中正常点数量以均值方法或者T-S模糊方法去噪。仿真实验表明,开关... 自适应中值滤波随着椒盐噪声密度增加滤波图像细节损失较大。在开关滤波和自适应中值滤波的基础上提出了开关模糊滤波(SF)。SF用Max-Min算子检测噪声点,然后根据滤波窗口中正常点数量以均值方法或者T-S模糊方法去噪。仿真实验表明,开关模糊滤波比自适应中值滤波能更好地保护边界和细节。开关模糊滤波在消除噪声和细节保护之间取得了良好的平衡。 展开更多
关键词 图像去噪 椒盐噪声 自适应中值滤波 T-S模糊模型
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基于自适应模糊神经网络的机器人焊接焊缝外形预测方法 被引量:7
16
作者 陶永 兰江波 +4 位作者 任帆 王田苗 江山 高赫 温宇方 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期3643-3651,共9页
为提高机器人焊接焊缝外形预测的准确性,提出一种基于直觉模糊C均值聚类和自适应惯性权重粒子群算法(IFCM-APSO)相融合的模糊神经网络焊缝外形预测方法。该方法以T型焊缝的焊脚宽度和焊高高度作为评价标准,选择影响焊接质量的焊接速率... 为提高机器人焊接焊缝外形预测的准确性,提出一种基于直觉模糊C均值聚类和自适应惯性权重粒子群算法(IFCM-APSO)相融合的模糊神经网络焊缝外形预测方法。该方法以T型焊缝的焊脚宽度和焊高高度作为评价标准,选择影响焊接质量的焊接速率、激光功率、送丝速率和保护气体流量这4种变量作为输入参数,对自适应模糊神经网络中隶属函数的中心值和宽度进行优化,以保证机器人焊接的输入和输出参数具有较好的拟合性。最后,经过仿真和实验表明,所提出焊缝外形预测方法能较好地对机器人焊接的输入和输出参数进行非线性拟合,提高了其全局搜索能力和收敛速度,解决了传统模糊神经网络训练过程中容易陷入局部极小点的问题。 展开更多
关键词 直觉模糊C均值聚类 惯性粒子群算法 自适应模糊神经网络 机器人焊接 焊缝外形预测
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基于改进蝴蝶搜索算法的DGPS整周模糊度快速解算 被引量:1
17
作者 尚俊娜 罗照旺 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期139-145,共7页
为了快速准确地解算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度,提出了一种改进蝴蝶搜索算法(IBOA)求解整周模糊度。首先在蝴蝶优化算法(BOA)的香味系数中加入一个自适应权重,弥补BOA算法觅食行为中较弱的搜索能力;其次使用动态切换概率权衡BOA... 为了快速准确地解算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度,提出了一种改进蝴蝶搜索算法(IBOA)求解整周模糊度。首先在蝴蝶优化算法(BOA)的香味系数中加入一个自适应权重,弥补BOA算法觅食行为中较弱的搜索能力;其次使用动态切换概率权衡BOA算法中全局搜索与局部搜索的比例;最后在全局搜索和局部搜索阶段引入新的迭代位置更新策略,提升了算法全局搜索能力和跳出局部最优能力。与最小二乘模糊度降相关平差算法(LAMBDA)算法进行1000个历元数据的解算对比实验,结果表明所提算法的平均搜索成功率比LAMBDA算法提高了5.07%。 展开更多
关键词 差分全球定位系统 整周模糊 改进蝴蝶搜索算法 自适应
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基于自适应梯度先验的旋转模糊图像复原算法 被引量:3
18
作者 王新春 王隆隆 +2 位作者 莫波 刘福祥 亓贺 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期522-529,共8页
弹载红外成像系统随弹体作高速旋转运动时,在曝光时间内获取的图像存在严重旋转模糊问题,给后续的目标识别与图像跟踪造成极大困扰。针对此问题,提出了一种基于自适应梯度先验的旋转模糊图像复原算法。该算法通过使用自适应梯度先验的... 弹载红外成像系统随弹体作高速旋转运动时,在曝光时间内获取的图像存在严重旋转模糊问题,给后续的目标识别与图像跟踪造成极大困扰。针对此问题,提出了一种基于自适应梯度先验的旋转模糊图像复原算法。该算法通过使用自适应梯度先验的正则化项,对从图像中沿旋转模糊路径提取的一维向量在频域内进行反卷积运算。同时针对使用Bresenham算法提取像素方法产生的空穴点问题,设计了一种查表决策的自适应中值滤波算法。仿真实验结果表明,相对于改进的维纳滤波、约束最小二乘滤波、梯度加载滤波,该算法能有效地适应低信噪比干扰环境,具有较强的噪声抑制和削弱振铃效应的能力。 展开更多
关键词 旋转模糊 图像复原 自适应梯度先验 正则化项 中值滤波
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高密度椒盐噪声下混合滤波新方法 被引量:1
19
作者 丁巧 方振国 《现代电子技术》 北大核心 2024年第5期98-101,共4页
图像在采集、传输和处理过程中,易受环境、器材及处理方法的影响,不可避免地会产生不同程度的噪声。当噪声密度超过50%时,噪点信息在图像信息中占据主导地位,一般的中值滤波、均值滤波或自适应滤波等单一滤波方式存在着消除噪声的同时... 图像在采集、传输和处理过程中,易受环境、器材及处理方法的影响,不可避免地会产生不同程度的噪声。当噪声密度超过50%时,噪点信息在图像信息中占据主导地位,一般的中值滤波、均值滤波或自适应滤波等单一滤波方式存在着消除噪声的同时滤除了图像自身细节的问题,导致图像不清晰,滤波效果较差。由此提出高密度椒盐噪声下混合滤波新方法,采取降噪、去噪、强化边缘三个层级混合滤波,最后用噪声密度达到80%的图像进行测试验证,有效地滤除了噪声,恢复了图像的细节信息,得到了很好的效果。 展开更多
关键词 图像去噪 混合滤波 细节保护 高密度噪声 椒盐噪声 边缘强化 噪点信息 自适应模糊中值
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基于动态优化周期的风光氢储耦合系统改进能量管理策略 被引量:3
20
作者 王辰 汤奕 郑晨一 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第2期142-153,共12页
电/氢混合储能对离网风光发电系统的功率调节能力起到不可忽视的作用,但未充分考虑能量管理的综合性能。针对上述问题,提出了一种基于动态优化周期的改进能量管理策略。首先,以系统运行成本最小为目标进行日前优化。然后,在日内滚动优... 电/氢混合储能对离网风光发电系统的功率调节能力起到不可忽视的作用,但未充分考虑能量管理的综合性能。针对上述问题,提出了一种基于动态优化周期的改进能量管理策略。首先,以系统运行成本最小为目标进行日前优化。然后,在日内滚动优化的过程中自适应调节权重因子,合理协调短期功率平抑和长期状态优化,并对滚动优化周期进行动态调节,在减少冗余调节的同时,提升控制器的实时响应能力。最后,在实时校正层分别使用逐次变分模态分解和双层模糊控制对混合储能功率进行初次分配和二次分配,充分利用混合储能的运行特性并提升系统鲁棒性。算例分析表明,与传统策略相比,改进能量管理策略可使系统运行成本、能量失衡率和计算时间分别降低38.3%、63.1%和57.9%,提高了系统能量管理的经济性、可靠性和实时性。 展开更多
关键词 电/氢混合储能 能量管理 自适应 动态优化周期 逐次变分模态分解 双层模糊控制
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