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基于非参数基函数的自适应信号分解算法
被引量：
3
1
作者
范虹
孟庆丰
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期1371-1376,共6页
提出了一种分解信号特征的自适应信号处理算法.算法的核心是将观察信号分解为一组最好匹配信号局部结构的特征波形的线性展开,这些特征波形是由非参数基函数特征波形估计方法计算所得.分解算法中模板信号的自适应调整使算法可以不再过...
提出了一种分解信号特征的自适应信号处理算法.算法的核心是将观察信号分解为一组最好匹配信号局部结构的特征波形的线性展开,这些特征波形是由非参数基函数特征波形估计方法计算所得.分解算法中模板信号的自适应调整使算法可以不再过多地需要信号的先验知识,在实际应用中具有更加良好的柔性和适应性.通过对算法自适应性和收敛性的测试,验证了算法的性能.仿真信号的提取结果与传统匹配追踪算法分解结果及EMD方法分解结果的比较,进一步表明了所提算法的可行性和有效性.
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关键词
信号
分解
非参数基函数
自适应模板信号
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职称材料
题名
基于非参数基函数的自适应信号分解算法
被引量：
3
1
作者
范虹
孟庆丰
机构
陕西师范大学计算机科学学院
西安交通大学机械工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期1371-1376,共6页
基金
国家自然科学基金项目(No.50875196
No.60873119)
陕西省自然科学基金(No.SJ08F17)
文摘
提出了一种分解信号特征的自适应信号处理算法.算法的核心是将观察信号分解为一组最好匹配信号局部结构的特征波形的线性展开,这些特征波形是由非参数基函数特征波形估计方法计算所得.分解算法中模板信号的自适应调整使算法可以不再过多地需要信号的先验知识,在实际应用中具有更加良好的柔性和适应性.通过对算法自适应性和收敛性的测试,验证了算法的性能.仿真信号的提取结果与传统匹配追踪算法分解结果及EMD方法分解结果的比较,进一步表明了所提算法的可行性和有效性.
关键词
信号
分解
非参数基函数
自适应模板信号
Keywords
signal decomposition
nonparametric basis
adaptive template signal
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非参数基函数的自适应信号分解算法
范虹
孟庆丰
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
3
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