Flow-shop调度问题的自适应模拟退火算法 被引量：5

1

作者 陈雄 杨凤霞 吴启迪 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期445-448,453,共5页

为求得一个强NP-难问题——flow-shop调度问题的最优解或近优解,提出一种自适应模拟退火算法。本算法采用一种基于区段特性的特殊邻域结构、简便的目标函数计算方法和自适应退火策略。通过Flow-shop调度问题的基准测试问题的实验,数值... 为求得一个强NP-难问题——flow-shop调度问题的最优解或近优解,提出一种自适应模拟退火算法。本算法采用一种基于区段特性的特殊邻域结构、简便的目标函数计算方法和自适应退火策略。通过Flow-shop调度问题的基准测试问题的实验,数值结果证实了该方法的有效性。 展开更多

关键词 F1ow-shop调度问题 自适应模拟退火算法 启发式算法 运筹学

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基于最小二乘支持向量机和自适应模拟退火算法的电磁场逆问题全局优化方法 被引量：3

2

作者 杨庆新 安金龙 +3 位作者 马振平 侯立坤 陈堂功 陈海燕 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1-7,共7页

分析了目前电磁场逆问题全局优化算法存在的收敛速度慢以及搜索时间长等问题的主要原因,并针对以上问题提出了基于最小二乘支持向量机和自适应模拟退火电磁场逆问题优化新算法,充分利用了自适应模拟退火算法中丢失的已搜索过点的信息,... 分析了目前电磁场逆问题全局优化算法存在的收敛速度慢以及搜索时间长等问题的主要原因,并针对以上问题提出了基于最小二乘支持向量机和自适应模拟退火电磁场逆问题优化新算法,充分利用了自适应模拟退火算法中丢失的已搜索过点的信息,动态地建立和改进待求问题的数值模型,指导最优解的搜索过程,大大减少了求解电磁场正问题的求解次数,缩短了搜索到最优解的时间,通过仿真实验以及实际应用的对比,效果显著,提高了电磁场优化设计的实际应用能力。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 自适应模拟退火算法 电磁场逆问题 全局优化

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基于自适应模拟退火算法的航空电磁阀优化研究 被引量：4

3

作者 李杰 牛惠萌 +2 位作者 赵世明 闫柯朴 李越 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期324-331,共8页

电磁阀是组成航空发动机数字电子控制系统的重要部件,其响应的快速性是制约航空发动机数字电子控制系统性能的重要因素。根据某型航空电磁阀的设计原理构建了一种电磁阀数学模型,并使用设计参数及实际的试验、试车数据对所建成的航空电... 电磁阀是组成航空发动机数字电子控制系统的重要部件,其响应的快速性是制约航空发动机数字电子控制系统性能的重要因素。根据某型航空电磁阀的设计原理构建了一种电磁阀数学模型,并使用设计参数及实际的试验、试车数据对所建成的航空电磁阀数学模型进行了验证。验证结果显示,所设计的电磁阀数学模型具有较高的动静态的精度,在此基础上,设计了一种基于自适应模拟退火算法的航空电磁阀优化方法,并对电磁阀的线圈匝数、阀芯质量、工作气隙的宽度和模型管直径等4个重要参数进行了优化。研究结果证实,相比于原设计方案,参数优化后的电磁阀开启响应时间缩短了50%,关闭响应时间缩短了45.4%。 展开更多

关键词 航空发动机 电磁阀 数学模型 自适应模拟退火算法 参数优化

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矩形件优化排样的自适应遗传模拟退火算法 被引量：11

4

作者 董德威 颜云辉 +1 位作者 张尧 李骏 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第18期2499-2504,共6页

针对理论上属于NP完全问题的矩形件优化排样问题,提出了一种基于小生境技术的自适应遗传模拟退火算法。研究了将矩形件在板材上的排列方式转换为特定编码的方法,利用遗传模拟退火算法进行全局优化概率搜索,考虑到算法中交叉概率和变异... 针对理论上属于NP完全问题的矩形件优化排样问题,提出了一种基于小生境技术的自适应遗传模拟退火算法。研究了将矩形件在板材上的排列方式转换为特定编码的方法,利用遗传模拟退火算法进行全局优化概率搜索,考虑到算法中交叉概率和变异概率的选择影响到算法收敛性,提出了自适应的交叉概率和变异概率,并通过小生境技术对子辈个体是否替换父辈个体加以控制,最终得到矩形件排样的最优次序和排放方式,采用最低水平线策略的启发式排样算法实现自动排样。排样实例表明,该优化排样算法行之有效,具有广泛的适应性。 展开更多

关键词 矩形件优化排样 自适应遗传模拟退火算法 小生境技术 启发式算法

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求解矩形件优化排样的自适应模拟退火遗传算法 被引量：18

5

作者 蒋兴波 吕肖庆 刘成城 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1425-1431,共7页

矩形件优化排样是一个NPC问题,在工业界有着广泛的应用.针对该问题,提出一种自适应模拟退火遗传算法.采用一种基于环形交叉算子和环形变异算子的自适应遗传算法来自动调整交叉和变异概率;同时引入模拟退火算法对个体适应度大于平均适应... 矩形件优化排样是一个NPC问题,在工业界有着广泛的应用.针对该问题,提出一种自适应模拟退火遗传算法.采用一种基于环形交叉算子和环形变异算子的自适应遗传算法来自动调整交叉和变异概率;同时引入模拟退火算法对个体适应度大于平均适应度的个体进行退火处理.自适应模拟退火遗传算法充分发挥了自适应遗传算法与模拟退火算法各自的全局搜索能力与局部搜索能力.对比实验表明,该算法结合改进的最左最下布局算法解决矩形件优化排样问题更加有效. 展开更多

关键词 自适应模拟退火遗传算法 模拟退火算法 自适应遗传算法 形件优化排样 启发式布局算法

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基于自适应模拟退火遗传算法的多目标最优潮流 被引量：17

6

作者 乐秀璠 覃振成 尹峰 《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第7期10-15,共6页

采用自适应遗传算法来确定基本遗传算法的交叉率和变异率,保证遗传算法的收敛性。同时引入模拟退火法思想,通过拉伸目标函数的适应度使优秀个体在产生后代时具有明显的优势,从而加速寻优的过程,形成一种新的算法:自适应模拟退火遗传算... 采用自适应遗传算法来确定基本遗传算法的交叉率和变异率,保证遗传算法的收敛性。同时引入模拟退火法思想,通过拉伸目标函数的适应度使优秀个体在产生后代时具有明显的优势,从而加速寻优的过程,形成一种新的算法:自适应模拟退火遗传算法。应用该算法进行电力系统多目标最优潮流计算,IEEE30试验系统计算结果表明了该算法的灵活性和有效性。 展开更多

关键词 自适应模拟退火遗传算法 模糊集理论 多目标 最优潮流

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基于自适应模拟退火PSO算法建筑管道布置研究 被引量：2

7

作者 王长涛 孙晓彤 +1 位作者 韩忠华 朱毅 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1941-1949,共9页

为解决建筑空间下的管道自动布置问题,建立了建筑环境和管道数学模型,将管道长度、弯头数、敷设区域作为评价指标。采用自适应模拟退火粒子群算法对管道进行优化,该算法引入随适应值大小自适应调整进化参数及结合模拟退火算法调整粒子... 为解决建筑空间下的管道自动布置问题,建立了建筑环境和管道数学模型,将管道长度、弯头数、敷设区域作为评价指标。采用自适应模拟退火粒子群算法对管道进行优化,该算法引入随适应值大小自适应调整进化参数及结合模拟退火算法调整粒子最优位置的策略,以增强算法跳出局部极值的能力。设计了一种基于选择概率代价的初始种群建立方法,提高初始解的质量。通过仿真实验,将该算法与标准粒子群算法进行比较,结果表明自适应模拟退火粒子群算法在解的质量上有显著的提高。 展开更多

关键词 建筑管道自动布置 自适应模拟退火粒子群算法 模拟退火 选择概率

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基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的城市公交调度优化研究 被引量：14

8

作者 赖元文 张杰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期183-189,共7页

为改善城市常规公交运营效率,提出基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的公交调度优化模型。通过结合线路实际客流数据反映的客流特征,建立考虑公交公司和乘客双方利益的公交调度优化模型;改进布谷鸟算法固定步长并加入模拟退火算法退火操作... 为改善城市常规公交运营效率,提出基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的公交调度优化模型。通过结合线路实际客流数据反映的客流特征,建立考虑公交公司和乘客双方利益的公交调度优化模型;改进布谷鸟算法固定步长并加入模拟退火算法退火操作,设计模拟退火-自适应布谷鸟算法,改善寻优过程中跳出局部最优解而全局寻优的能力;以福州125路公交线路为例,将该线路客流特征数据应用于模型和求解算法中。结果表明,基于不同利益方权重下通过模型算法计算出的结果均优于现有调度方案,验证了模型及算法的有效性及实用性。 展开更多

关键词 城市交通 公交调度优化 模拟退火-自适应布谷鸟算法 发车间隔调整 公交资源节约

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自适应模拟退火结合共轭梯度法求解薄膜厚度 被引量：3

9

作者 刘鹏 刘玉玲 +1 位作者 贺银波 余飞鸿 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期93-96,共4页

根据薄膜光学计算理论和最优化理论,提出了用自适应模拟退火法结合共轭梯度法确定薄膜厚度的新方法。该方法建立的数学模型先采用自适应模拟退火算法搜索,再采用共轭梯度算法精确查找。它不但减少了无损伤测量方法对初始计算条件的过多... 根据薄膜光学计算理论和最优化理论,提出了用自适应模拟退火法结合共轭梯度法确定薄膜厚度的新方法。该方法建立的数学模型先采用自适应模拟退火算法搜索,再采用共轭梯度算法精确查找。它不但减少了无损伤测量方法对初始计算条件的过多依赖,而且在保证精确度的情况下极大地提高了计算速度,同时有很高的适应性。实验中,应用该方法求解了三层膜系的厚度,计算时间为3s,计算误差小于4nm。 展开更多

关键词 薄膜厚度测量 共轭梯度算法 自适应模拟退火算法 无损检测

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基于自适应模拟退火遗传算法的码垛次序规划方法 被引量：4

10

作者 许鸣吉 李胜 +2 位作者 陈庆伟 郭健 吴益飞 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期486-493,共8页

为优化直角坐标码垛机器人码垛次序,节省码垛时间,针对空间中不同类型的物料箱分散堆放与随机选取堆垛位置对拆垛堆垛作业的影响,以拆垛顺序、堆垛顺序、堆垛区域为决策变量,以整个拆垛和堆垛过程总路径最短为目标,构建了物料箱选择与... 为优化直角坐标码垛机器人码垛次序,节省码垛时间,针对空间中不同类型的物料箱分散堆放与随机选取堆垛位置对拆垛堆垛作业的影响,以拆垛顺序、堆垛顺序、堆垛区域为决策变量,以整个拆垛和堆垛过程总路径最短为目标,构建了物料箱选择与堆垛位置分配的数学模型。将模拟退火算法与遗传算法进行结合改进,设计了基于自适应模拟退火遗传算法的双层启发式算法,对模型进行同步优化,并通过104个物料箱的算例仿真,得到了一组最优的码垛次序。仿真结果表明,与一组随机的码垛次序相比,对物料箱进行选择并对堆垛位置进行分配可以有效缩短工作路径,节省工作时间,模型与算法可行有效。 展开更多

关键词 直角坐标码垛机器人 码垛次序 决策变量 数学模型 自适应模拟退火遗传算法

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求解旅行商问题的自适应升温模拟退火算法 被引量：52

11

作者 陈科胜 鲜思东 郭鹏 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期245-254,共10页

针对传统模拟退火算法在求解问题时容易陷入局部最优解的情况,本文通过设计一种自适应的升温控制因子,提出了一种求解旅行商问题(TSP)的自适应升温模拟退火算法,有效地控制局部寻优达到全局寻优能力,并证明了改进的自适应模拟退火算法... 针对传统模拟退火算法在求解问题时容易陷入局部最优解的情况,本文通过设计一种自适应的升温控制因子,提出了一种求解旅行商问题(TSP)的自适应升温模拟退火算法,有效地控制局部寻优达到全局寻优能力,并证明了改进的自适应模拟退火算法收敛性.通过TSPLIB数据库对改进算法全局寻优效果的测试,结果表明改进后的算法具有全局寻优能力、泛化性强等特点:即在TSPLIB提供的绝大部分TSP问题数据中,均能找到全局最优解,且收敛速度快. 展开更多

关键词 自适应升温模拟退火算法 旅行商问题(TSP) TSPLIB 自适应

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基于自适应模拟退火遗传算法的风力机翼型优化设计 被引量：10

12

作者 刘华威 吴永忠 +1 位作者 张朋杨 侯诗文 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第6期930-934,共5页

遗传算法与模拟退火算法作为目前两种主要的全局寻优算法,在全局搜索与局部搜索方面有着各自的优缺点。文章结合遗传算法与模拟退火算法,在已有自适应模拟退火遗传算法的基础上,针对风力机翼型优化设计做出改进,提出一种邻域随机拓展机... 遗传算法与模拟退火算法作为目前两种主要的全局寻优算法,在全局搜索与局部搜索方面有着各自的优缺点。文章结合遗传算法与模拟退火算法,在已有自适应模拟退火遗传算法的基础上,针对风力机翼型优化设计做出改进,提出一种邻域随机拓展机制,在模拟退火环节加入该机制,形成改进的自适应模拟退火遗传算法。改进的自适应模拟退火遗传算法能够提高算法优化效率,使其在相同时间内寻找到更为优质的结果。最后,给出对翼型NACA4418进行优化设计的计算实例,验证了该算法的优化效率,证明了该算法在风力机翼型优化设计中的可行性。 展开更多

关键词 风力机翼型 自适应模拟退火遗传算法 遗传算法 模拟退火算法 优化设计

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采用模拟退火算法的冠状动脉三维重建优化研究

13

作者 王国栋 周奕 +1 位作者 桑农 曹治国 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期102-108,共7页

在心脏冠状动脉的三维重建过程中,为了达到较好的重建结果,常常需要在造影前对造影系统进行标定,以得到较为精确的几何参数,但标定这一过程增加了三维重建在临床应用上的复杂度。本文提出了一种优化方法,不需要对造影系统进行标定,根据... 在心脏冠状动脉的三维重建过程中,为了达到较好的重建结果,常常需要在造影前对造影系统进行标定,以得到较为精确的几何参数,但标定这一过程增加了三维重建在临床应用上的复杂度。本文提出了一种优化方法,不需要对造影系统进行标定,根据实际血管投影和三维重建血管投影之间的误差最小化这一原则,采用自适应模拟退火算法对重建后的结果进行迭代优化。结果显示优化后的结果较未优化前有了很大的改善。 展开更多

关键词 计算机应用 冠状动脉三维重建 自适应模拟退火算法 重建优化

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船舶数据中心高效能调度算法

14

作者 周飞凤 张瑞丽 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第21期174-177,共4页

随着船舶数量的增长和数据信息的日益复杂,船舶在港口的周转时间变长,严重影响船舶航行效率和港口环境可持续性。本文对船舶数据中心高效能调度算法进行研究,基于混合整数线性规划模型对调度目标进行定义,提出结合MILP模型的自适应模拟... 随着船舶数量的增长和数据信息的日益复杂,船舶在港口的周转时间变长,严重影响船舶航行效率和港口环境可持续性。本文对船舶数据中心高效能调度算法进行研究,基于混合整数线性规划模型对调度目标进行定义,提出结合MILP模型的自适应模拟退火算法流程,并对自适应模拟退火算法、遗传算法、模拟退火算法进行仿真对比,提出船舶数据的多层次编码方案。仿真结果表明高效能调度算法能够显著减少船舶的总等待时间,提高泊位利用率,并有效提升准时率。 展开更多

关键词 船舶数据中心 高效能调度 强化学习 自适应模拟退火算法 资源优化

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基于自适应GA-SA算法串联机械臂轨迹运行时间优化

15

作者 周晟 魏裔军 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2021年第5期33-37,共5页

针对串联机械臂工作时间最优化设计,优化算法引入自适应方法与随机邻域拓展机制,提出一种自适应遗传模拟退火(GA-SA)算法。文中选取PUMA762串联机械臂为验证对象,建立D-H参数表,依据MATLAB工具箱构建结构模型,在运动学正解模型基础上,... 针对串联机械臂工作时间最优化设计,优化算法引入自适应方法与随机邻域拓展机制,提出一种自适应遗传模拟退火(GA-SA)算法。文中选取PUMA762串联机械臂为验证对象,建立D-H参数表,依据MATLAB工具箱构建结构模型,在运动学正解模型基础上,采用蒙特卡洛法分析工作空间。以运行时间为目标设计目标函数h t,合理设置约束条件后,采用3-5-3次多项式插值法构造高阶连续关节运行轨迹,通过自适应GA-SA算法进行优化设计,结合ADAMS绘制虚拟样机模型进行仿真,优化机械臂轨迹运行时间为3.68 s,验证了算法的有效性,为后续研究奠定基础。 展开更多

关键词 串联机械臂 轨迹运行时间 自适应遗传模拟退火算法 优化设计

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基于混合多智能体遗传算法的作业车间调度问题研究 被引量：10

16

作者 李小涛 彭翀 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期410-416,共7页

针对作业车间调度问题(JSP)的非确定性多项式特性与解空间分布的大山谷属性,本文提出一种多智能体遗传算法(MAGA)与自适应模拟退火算法(ASA)的混合优化算法,用于寻找最大完工时间最短的调度。首先,将每个染色体视作独立的智能体并采用... 针对作业车间调度问题(JSP)的非确定性多项式特性与解空间分布的大山谷属性,本文提出一种多智能体遗传算法(MAGA)与自适应模拟退火算法(ASA)的混合优化算法,用于寻找最大完工时间最短的调度。首先,将每个染色体视作独立的智能体并采用工序编码方式随机初始化每个智能体,结合多智能体协作与竞争理论设计了实现智能体之间交互作用的邻居交互算子,进而利用一定数量智能体进行全局搜索,找到多个适应度较高的可行解。其次,为避免算法陷入局部最优,采用ASA对每个智能体开展局部寻优。最后,通过基准测试库中典型实例的计算结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 作业车间调度(JSP) 多智能体 遗传算法 邻居交互算子 自适应模拟退火算法(ASA)

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基于ASA算法的大型小水线面双体船结构优化 被引量：2

17

作者 张维毅 唐文勇 魏刚 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第5期17-20,共4页

由于小水线面双体船的结构与受力特点比普通单体船更为复杂,因此在结构的优化设计中存在更多的难点。针对小水线面双体船在横向弯曲工况下,存在着大量高应力区域的问题,本文采用自适应模拟退火算法进行优化,获得更合理的设计参数。结果... 由于小水线面双体船的结构与受力特点比普通单体船更为复杂,因此在结构的优化设计中存在更多的难点。针对小水线面双体船在横向弯曲工况下,存在着大量高应力区域的问题,本文采用自适应模拟退火算法进行优化,获得更合理的设计参数。结果表明,模拟退火算法在双体船结构的设计与优化中有着良好的工程适用性。本研究可为双体船的结构设计与优化提供参考。 展开更多

关键词 小水线面双体船 结构优化 自适应模拟退火算法

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满足大动压模拟要求的试验弹道优化设计

18

作者 周祥 郑伟 +1 位作者 王鹏 王磊 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期33-39,共7页

为了解决弹道导弹在高海拔发射场进行飞行试验时的大动压检验问题,提出一种模拟大动压条件的试验弹道设计方法。针对发射场的实际特点,建立残骸再入的动力学模型与落区边界模型;将大动压模拟条件转化为过程约束,提出一种主动段联合优化... 为了解决弹道导弹在高海拔发射场进行飞行试验时的大动压检验问题,提出一种模拟大动压条件的试验弹道设计方法。针对发射场的实际特点,建立残骸再入的动力学模型与落区边界模型;将大动压模拟条件转化为过程约束,提出一种主动段联合优化策略。基于自适应模拟退火算法,分别设计了三组满足不同大动压模拟条件和各项约束的试验弹道,并给出了对应的落区调整方案,验证了该方法的可行性。设计结果表明,最大动压主要出现在一级,一级最大负攻角增加,则最大动压也明显提高;同时调整发射方位角和二、三级程序角可以保证试验弹道满足弹头落点约束条件。 展开更多

关键词 动压 弹道优化设计 发射场 落区 自适应模拟退火算法

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基于A-SA-WOA算法的直流微电网全钒液流电池储能系统功率分配策略 被引量：13

19

作者 付华 陆鹏 张俊男 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期1826-1837,共12页

全钒液流储能系统能够平抑直流微电网中光伏、风力发电引起的功率波动,该系统中功率的合理分配问题可以通过有效的控制策略去解决,进而实现提高储能系统运行效率的目的。首先,在荷电状态和功率平衡的约束条件下,建立以储能系统总成本及... 全钒液流储能系统能够平抑直流微电网中光伏、风力发电引起的功率波动,该系统中功率的合理分配问题可以通过有效的控制策略去解决,进而实现提高储能系统运行效率的目的。首先,在荷电状态和功率平衡的约束条件下,建立以储能系统总成本及平均损耗率最低,荷电状态均衡度最好的优化目标函数;然后,提出基于自适应权重和模拟退火策略的鲸鱼优化算法(A-SA-WOA)功率分配策略;最后,将分配策略应用在场景1和场景2算例下运行仿真,并与传统策略进行对比分析。结果表明,该优化分配策略有效地降低了储能电池单元的运行成本和折损率,电池充放电次数明显减少,且荷电状态一致性较好。A-SA-WOA分配策略比传统策略下的目标值收敛速度快,验证了所提优化方法的准确性和模型的适用性。 展开更多

关键词 自适应权重和模拟退火策略的鲸鱼优化算法(A-SA-WOA) 全钒液流电池 储能 系统 功率分配策略 多目标优化

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考虑充电负荷时空分布特性的EV充电站规划

20

作者 左逸凡 李伟豪 杨伟 《电测与仪表》 北大核心 2025年第3期1-9,共9页

针对电动汽车(electric vehicle,EV)充电站选址定容问题,提出了一种考虑充电负荷时空分布特性的EV充电站规划模型。首先,通过动态Floyd算法结合拉丁超立方抽样法(latin hypercube sampling,LHS)建立了EV的时空充电负荷预测模型。其次,... 针对电动汽车(electric vehicle,EV)充电站选址定容问题,提出了一种考虑充电负荷时空分布特性的EV充电站规划模型。首先,通过动态Floyd算法结合拉丁超立方抽样法(latin hypercube sampling,LHS)建立了EV的时空充电负荷预测模型。其次,从用户满意度的角度出发,以EV充电站和用户双方的成本最小为目标,采用Voronoi图与自适应模拟退火粒子群优化(adaptive simulated annealing particle swarm optimiza-tion,ASAPSO)算法确定充电站的服务范围、最优数量/位置以及各站点快充/慢充充电桩配置数目,建立了EV充电站选址定容模型。最后,通过对北方某市的部分城区进行规划,验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 EV充电站 时空充电负荷预测 选址定容 自适应模拟退火粒子群优化算法

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