基于自适应模拟退火算法的航空电磁阀优化研究 被引量：4

1

作者 李杰 牛惠萌 +2 位作者 赵世明 闫柯朴 李越 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期324-331,共8页

电磁阀是组成航空发动机数字电子控制系统的重要部件,其响应的快速性是制约航空发动机数字电子控制系统性能的重要因素。根据某型航空电磁阀的设计原理构建了一种电磁阀数学模型,并使用设计参数及实际的试验、试车数据对所建成的航空电... 电磁阀是组成航空发动机数字电子控制系统的重要部件,其响应的快速性是制约航空发动机数字电子控制系统性能的重要因素。根据某型航空电磁阀的设计原理构建了一种电磁阀数学模型,并使用设计参数及实际的试验、试车数据对所建成的航空电磁阀数学模型进行了验证。验证结果显示,所设计的电磁阀数学模型具有较高的动静态的精度,在此基础上,设计了一种基于自适应模拟退火算法的航空电磁阀优化方法,并对电磁阀的线圈匝数、阀芯质量、工作气隙的宽度和模型管直径等4个重要参数进行了优化。研究结果证实,相比于原设计方案,参数优化后的电磁阀开启响应时间缩短了50%,关闭响应时间缩短了45.4%。 展开更多

关键词 航空发动机 电磁阀 数学模型 自适应模拟退火算法 参数优化

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基于自适应模拟退火算法的重力坝优化设计

2

作者 茹世荣 《吉林水利》 2018年第3期13-15,32,共4页

为满足重力坝设计过程中的安全、经济和强度要求,以非溢流坝段横截面面积为目标函数,以几何约束、强度约束、稳定约束等为约束条件,建立了基于自适应模拟退火算法的混凝土重力坝结构优化设计模型。算例分析表明该优化设计方法具有较好... 为满足重力坝设计过程中的安全、经济和强度要求,以非溢流坝段横截面面积为目标函数,以几何约束、强度约束、稳定约束等为约束条件,建立了基于自适应模拟退火算法的混凝土重力坝结构优化设计模型。算例分析表明该优化设计方法具有较好的工程实用性。 展开更多

关键词 重力坝 自适应模拟退火算法 优化设计

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基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的城市公交调度优化研究 被引量：14

3

作者 赖元文 张杰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期183-189,共7页

为改善城市常规公交运营效率,提出基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的公交调度优化模型。通过结合线路实际客流数据反映的客流特征,建立考虑公交公司和乘客双方利益的公交调度优化模型;改进布谷鸟算法固定步长并加入模拟退火算法退火操作... 为改善城市常规公交运营效率,提出基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的公交调度优化模型。通过结合线路实际客流数据反映的客流特征,建立考虑公交公司和乘客双方利益的公交调度优化模型;改进布谷鸟算法固定步长并加入模拟退火算法退火操作,设计模拟退火-自适应布谷鸟算法,改善寻优过程中跳出局部最优解而全局寻优的能力;以福州125路公交线路为例,将该线路客流特征数据应用于模型和求解算法中。结果表明,基于不同利益方权重下通过模型算法计算出的结果均优于现有调度方案,验证了模型及算法的有效性及实用性。 展开更多

关键词 城市交通 公交调度优化 模拟退火-自适应布谷鸟算法 发车间隔调整 公交资源节约

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自适应模拟退火结合共轭梯度法求解薄膜厚度 被引量：3

4

作者 刘鹏 刘玉玲 +1 位作者 贺银波 余飞鸿 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期93-96,共4页

根据薄膜光学计算理论和最优化理论,提出了用自适应模拟退火法结合共轭梯度法确定薄膜厚度的新方法。该方法建立的数学模型先采用自适应模拟退火算法搜索,再采用共轭梯度算法精确查找。它不但减少了无损伤测量方法对初始计算条件的过多... 根据薄膜光学计算理论和最优化理论,提出了用自适应模拟退火法结合共轭梯度法确定薄膜厚度的新方法。该方法建立的数学模型先采用自适应模拟退火算法搜索,再采用共轭梯度算法精确查找。它不但减少了无损伤测量方法对初始计算条件的过多依赖,而且在保证精确度的情况下极大地提高了计算速度,同时有很高的适应性。实验中,应用该方法求解了三层膜系的厚度,计算时间为3s,计算误差小于4nm。 展开更多

关键词 薄膜厚度测量 共轭梯度算法 自适应模拟退火算法 无损检测

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基于自适应模拟退火遗传算法的风力机翼型优化设计 被引量：9

5

作者 刘华威 吴永忠 +1 位作者 张朋杨 侯诗文 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第6期930-934,共5页

遗传算法与模拟退火算法作为目前两种主要的全局寻优算法,在全局搜索与局部搜索方面有着各自的优缺点。文章结合遗传算法与模拟退火算法,在已有自适应模拟退火遗传算法的基础上,针对风力机翼型优化设计做出改进,提出一种邻域随机拓展机... 遗传算法与模拟退火算法作为目前两种主要的全局寻优算法,在全局搜索与局部搜索方面有着各自的优缺点。文章结合遗传算法与模拟退火算法,在已有自适应模拟退火遗传算法的基础上,针对风力机翼型优化设计做出改进,提出一种邻域随机拓展机制,在模拟退火环节加入该机制,形成改进的自适应模拟退火遗传算法。改进的自适应模拟退火遗传算法能够提高算法优化效率,使其在相同时间内寻找到更为优质的结果。最后,给出对翼型NACA4418进行优化设计的计算实例,验证了该算法的优化效率,证明了该算法在风力机翼型优化设计中的可行性。 展开更多

关键词 风力机翼型 自适应模拟退火遗传算法 遗传算法 模拟退火算法 优化设计

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船舶数据中心高效能调度算法

6

作者 周飞凤 张瑞丽 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第21期174-177,共4页

随着船舶数量的增长和数据信息的日益复杂,船舶在港口的周转时间变长,严重影响船舶航行效率和港口环境可持续性。本文对船舶数据中心高效能调度算法进行研究,基于混合整数线性规划模型对调度目标进行定义,提出结合MILP模型的自适应模拟... 随着船舶数量的增长和数据信息的日益复杂,船舶在港口的周转时间变长,严重影响船舶航行效率和港口环境可持续性。本文对船舶数据中心高效能调度算法进行研究,基于混合整数线性规划模型对调度目标进行定义,提出结合MILP模型的自适应模拟退火算法流程,并对自适应模拟退火算法、遗传算法、模拟退火算法进行仿真对比,提出船舶数据的多层次编码方案。仿真结果表明高效能调度算法能够显著减少船舶的总等待时间,提高泊位利用率,并有效提升准时率。 展开更多

关键词 船舶数据中心 高效能调度 强化学习 自适应模拟退火算法 资源优化

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基于混合多智能体遗传算法的作业车间调度问题研究 被引量：10

7

作者 李小涛 彭翀 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期410-416,共7页

针对作业车间调度问题(JSP)的非确定性多项式特性与解空间分布的大山谷属性,本文提出一种多智能体遗传算法(MAGA)与自适应模拟退火算法(ASA)的混合优化算法,用于寻找最大完工时间最短的调度。首先,将每个染色体视作独立的智能体并采用... 针对作业车间调度问题(JSP)的非确定性多项式特性与解空间分布的大山谷属性,本文提出一种多智能体遗传算法(MAGA)与自适应模拟退火算法(ASA)的混合优化算法,用于寻找最大完工时间最短的调度。首先,将每个染色体视作独立的智能体并采用工序编码方式随机初始化每个智能体,结合多智能体协作与竞争理论设计了实现智能体之间交互作用的邻居交互算子,进而利用一定数量智能体进行全局搜索,找到多个适应度较高的可行解。其次,为避免算法陷入局部最优,采用ASA对每个智能体开展局部寻优。最后,通过基准测试库中典型实例的计算结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 作业车间调度(JSP) 多智能体 遗传算法 邻居交互算子 自适应模拟退火算法(ASA)

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基于ASA算法的大型小水线面双体船结构优化 被引量：2

8

作者 张维毅 唐文勇 魏刚 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第5期17-20,共4页

由于小水线面双体船的结构与受力特点比普通单体船更为复杂,因此在结构的优化设计中存在更多的难点。针对小水线面双体船在横向弯曲工况下,存在着大量高应力区域的问题,本文采用自适应模拟退火算法进行优化,获得更合理的设计参数。结果... 由于小水线面双体船的结构与受力特点比普通单体船更为复杂,因此在结构的优化设计中存在更多的难点。针对小水线面双体船在横向弯曲工况下,存在着大量高应力区域的问题,本文采用自适应模拟退火算法进行优化,获得更合理的设计参数。结果表明,模拟退火算法在双体船结构的设计与优化中有着良好的工程适用性。本研究可为双体船的结构设计与优化提供参考。 展开更多

关键词 小水线面双体船 结构优化 自适应模拟退火算法

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满足大动压模拟要求的试验弹道优化设计

9

作者 周祥 郑伟 +1 位作者 王鹏 王磊 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期33-39,共7页

为了解决弹道导弹在高海拔发射场进行飞行试验时的大动压检验问题,提出一种模拟大动压条件的试验弹道设计方法。针对发射场的实际特点,建立残骸再入的动力学模型与落区边界模型;将大动压模拟条件转化为过程约束,提出一种主动段联合优化... 为了解决弹道导弹在高海拔发射场进行飞行试验时的大动压检验问题,提出一种模拟大动压条件的试验弹道设计方法。针对发射场的实际特点,建立残骸再入的动力学模型与落区边界模型;将大动压模拟条件转化为过程约束,提出一种主动段联合优化策略。基于自适应模拟退火算法,分别设计了三组满足不同大动压模拟条件和各项约束的试验弹道,并给出了对应的落区调整方案,验证了该方法的可行性。设计结果表明,最大动压主要出现在一级,一级最大负攻角增加,则最大动压也明显提高;同时调整发射方位角和二、三级程序角可以保证试验弹道满足弹头落点约束条件。 展开更多

关键词 动压 弹道优化设计 发射场 落区 自适应模拟退火算法

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基于混合优化算法的多杂质废水回用网络的优化设计(英文)

10

作者 都健 王洪卫 +2 位作者 孟小琼 李英 姚平经 《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期68-75,共8页

废水回用网络(Wastewater reuse network, WWRN)的优化设计是过程工业减少废水产生的关键所在设计中所面临的主要困难是如何建立一个有效的过程流程, 使水流股能进行有效的分配, 同时保证清洗的质量。笔者提出了多杂质 WWRN 的有效优化... 废水回用网络(Wastewater reuse network, WWRN)的优化设计是过程工业减少废水产生的关键所在设计中所面临的主要困难是如何建立一个有效的过程流程, 使水流股能进行有效的分配, 同时保证清洗的质量。笔者提出了多杂质 WWRN 的有效优化设计方法, 建立了多杂质 WWRN 的混合整数非线性规划(MINLP, Mixed integer nonlinear programming)超结构模型。由于 MINLP 问题求解困难, 因此采用了自适应模拟退火遗传算法进行求解。该混合算法不仅克服了一般算法求解过程难于收敛或容易陷入局部最优的缺陷, 而且自适应调整步长和交叉及变异概率的策略提高了算法的计算效率。对实例的研究结果表明, 该混合算法能找到全局最优解, 且计算时间可满足要求, 另外, 该算法也不要求提供初始可行解。 展开更多

关键词 废水回用网络 多杂质 自适应模拟退火遗传算法

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S-CO_(2)离心压缩机多参数优化与性能分析

11

作者 张亚洲 孙玉伟 +2 位作者 吕军帅 陈子眩 秦天阳 《汽轮机技术》 北大核心 2024年第6期439-444,共6页

为探索超临界二氧化碳(S-CO_(2))离心压缩机优化设计方法,以某S-CO_(2)离心压缩机为研究对象,通过数值模拟探究其气动特性规律,并进行流场分析,寻找需要优化的结构参数。首先对S-CO_(2)离心压缩机进行参数化建模,以等熵效率最大为优化目... 为探索超临界二氧化碳(S-CO_(2))离心压缩机优化设计方法,以某S-CO_(2)离心压缩机为研究对象,通过数值模拟探究其气动特性规律,并进行流场分析,寻找需要优化的结构参数。首先对S-CO_(2)离心压缩机进行参数化建模,以等熵效率最大为优化目标,采用Kriging近似模型结合自适应模拟退火算法,对进口叶片安装角、出口叶片安装角、叶片包角、叶片前缘倾角以及叶顶间隙同时进行优化。优化结果表明:优化后的S-CO_(2)离心压缩机在设计工况下等熵效率和压比分别提升了2.39%和3.85%,且不同质量流量下压缩机的等熵效率和压比均得到了提高。 展开更多

关键词 超临界二氧化碳 离心压缩机 多参数优化 KRIGING模型 自适应模拟退火算法

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各向异性超弹性的皮肤本构模型参数识别方法研究

12

作者 温广全 纪小刚 +1 位作者 李华彬 孙榕 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期948-955,共8页

通过力学建模方法对病人皮肤组织疾病进行诊断、评估和治疗,需要准确识别皮肤组织的力学性能。为此,提出了一种运用自适应模拟退火优化算法结合代理模型技术的皮肤组织本构参数识别方法。首先,采用有限元方法模拟皮肤单轴拉伸试验,获取... 通过力学建模方法对病人皮肤组织疾病进行诊断、评估和治疗,需要准确识别皮肤组织的力学性能。为此,提出了一种运用自适应模拟退火优化算法结合代理模型技术的皮肤组织本构参数识别方法。首先,采用有限元方法模拟皮肤单轴拉伸试验,获取不同参数组合下,皮肤组织的数值计算力学响应数据。为提高参数识别的计算效率,分别构建了响应面模型、克里金模型、椭球基神经网络3种代理模型来代替重复的仿真计算过程,并采用决定系数R 2对3种代理模型的拟合精度进行校验。最后,利用自适应模拟退火优化算法,以试验曲线与数值计算曲线均方根误差最小为优化目标,通过反演识别出了与普通家猪腹肋部皮肤组织单轴拉伸试验结果最匹配的本构参数:C_(10)=0.1401 MPa、k_(1)=24.51 MPa、k_(2)=0.4961、κ=0.3171、φ=13.86°。结果表明,椭球基神经网络模型更适合拟合皮肤本构模型参数与应力应变响应间的非线性关系。对比识别出的数值计算曲线与试验曲线,表明自适应模拟退火算法结合代理模型技术是识别皮肤组织各向异性超弹性本构参数的快速、可靠方法。 展开更多

关键词 皮肤力学 参数识别 代理模型 自适应模拟退火算法

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汽车排气系统尾管噪声声品质研究与优化

13

作者 张建 罗建国 +2 位作者 张国顺 傅爱军 尧潇雪 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第4期865-873,共9页

针对某型汽车排气系统尾管噪声声品质问题,提出一种以径向基函数神经网络建立排气系统结构—尾管噪声声品质预测模型,并通过自适应模拟退火算法对排气系统噪声声品质进行优化的方法,来提高排气系统的声品质。以某型汽车排气系统为研究对... 针对某型汽车排气系统尾管噪声声品质问题,提出一种以径向基函数神经网络建立排气系统结构—尾管噪声声品质预测模型,并通过自适应模拟退火算法对排气系统噪声声品质进行优化的方法,来提高排气系统的声品质。以某型汽车排气系统为研究对象,建立包含结构参数的样本数据库,并用GT-POWER进行仿真计算得到得到样本数据的噪声数据,对仿真得到的声音数据进行声品质的主观评价打分,通过径向基函数神经网络建立排气系统结构—尾管噪声声品质预测模型,对作为模型自变量的排气系统结构参数对尾管噪声声品质的贡献量和灵敏度进行了分析,最后采用自适应模拟退火算法对排气系统结构参数进行了优化,并对优化结果进行实验验证,结果表明排气系统声品质显著提升。 展开更多

关键词 尾管噪声声品质 径向基函数神经网络 主观评价 自适应模拟退火算法

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基于LASSO-ASAPSO-LSTM的双曲拱坝缺失位移数据恢复

14

作者 黄民水 邓志航 张健蔚 《水电能源科学》 北大核心 2024年第12期128-132,共5页

由于设备故障或无线传输过程中的数据包丢失等原因,存在数据缺失现象,导致大坝的安全评估无法得到保障。为此,提出了一种基于深度学习的双曲拱坝缺失位移数据恢复模型,采用最小绝对值收缩和选择算子法(LASSO回归算法)从建立的18个大坝... 由于设备故障或无线传输过程中的数据包丢失等原因,存在数据缺失现象,导致大坝的安全评估无法得到保障。为此,提出了一种基于深度学习的双曲拱坝缺失位移数据恢复模型,采用最小绝对值收缩和选择算子法(LASSO回归算法)从建立的18个大坝位移影响因子中筛选出影响较为显著的环境因子;基于长短期记忆神经网络(LSTM)搭建了大坝缺失数据恢复模型;采用自适应模拟退火粒子群算法(ASAPSO)对LSTM的3个超参数进行了优化;最后,依托湖南省资兴市东江大坝累计14年(2000~2014年)的监测数据,对所提方法的计算精度和计算效率进行了验证。结果表明,ASAPSO的引入使该模型的恢复精度和效率优于常规的机器学习算法,为大坝安全监测缺失数据的准确恢复提供了有力工具。 展开更多

关键词 混凝土双曲拱坝 缺失位移恢复 长短期记忆神经网络 结构健康监测 LASSO回归 自适应模拟退火粒子群算法

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离心泵多工况水力性能优化设计方法 被引量：30

15

作者 王凯 刘厚林 +2 位作者 袁寿其 吴贤芳 王勇 《排灌机械工程学报》 EI 北大核心 2012年第1期20-24,共5页

基于全局优化算法和各项损失计算的离心泵能量性能计算模型,提出一种离心泵多工况水力性能优化设计方法.该方法以原始设计的关键几何参数值为初始条件、设计工况的扬程为约束条件、多个工况的加权平均功率最小为目标,同时采用自适应模... 基于全局优化算法和各项损失计算的离心泵能量性能计算模型,提出一种离心泵多工况水力性能优化设计方法.该方法以原始设计的关键几何参数值为初始条件、设计工况的扬程为约束条件、多个工况的加权平均功率最小为目标,同时采用自适应模拟退火算法对离心泵能量性能计算模型进行求解,采用超传递近似法来确定各目标函数的权重因子,并采用该方法对一比转数为129.3的离心泵进行了多工况优化,最后分别对原设计和多工况优化设计进行了数值计算,计算结果表明:0.6Qd和1.2Qd工况下,多工况优化得到的功率低于原始设计,而设计工况下,多工况优化得到的功率比原始设计略高;多工况优化得到的3工况点加权平均功率比原始设计低0.06%;多工况优化的3点加权平均效率则比原始设计高0.46%.研究结果对于离心泵的节能设计具有比较重要的参考价值. 展开更多

关键词 离心泵 多工况 自适应模拟退火算法 加权平均功率 优化设计

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基于响应面法的结构动力学模型修正 被引量：25

16

作者 鲍诺 王春洁 +1 位作者 赵军鹏 宋顺广 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第16期54-58,共5页

为了获得精确的结构动力学模型,提出了响应面和优化相结合的方法。利用参数化模型和优化拉丁方试验设计获取样本点构造多项式响应面模型,最小二乘法确定多项式系数并检验响应面的拟合精度。用响应面计算结果与实验结果的误差构造目标函... 为了获得精确的结构动力学模型,提出了响应面和优化相结合的方法。利用参数化模型和优化拉丁方试验设计获取样本点构造多项式响应面模型,最小二乘法确定多项式系数并检验响应面的拟合精度。用响应面计算结果与实验结果的误差构造目标函数,自适应模拟退火算法来优化修正响应面参数,将修正后的参数值带入有限元模型得到修正模型。以欧洲航空科技组织的基准模型GARTEUR飞机模型为算例,对比修正前后模态频率,结果表明修正后的模型在测试频段和预测频段具有良好的复现和预测能力,进而验证了基于响应面法与优化方法相结合的结构动力学有限元模型修正的有效性。 展开更多

关键词 试验设计 响应面 结构动力学 模型修正 自适应模拟退火算法

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全渠道电商库存路径及定价问题优化研究

17

作者 杨华龙 石兴江 辛禹辰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期223-230,共8页

针对全渠道模式下电商库存路径及定价问题,考虑各前置仓需求不确定因素,本文提出一种按照不同售卖渠道的商品差异化定价策略,通过设置电商关于需求不确定风险态度的保守系数,构建以总利润最大化为目标的混合整数非线性鲁棒优化模型,并... 针对全渠道模式下电商库存路径及定价问题,考虑各前置仓需求不确定因素,本文提出一种按照不同售卖渠道的商品差异化定价策略,通过设置电商关于需求不确定风险态度的保守系数,构建以总利润最大化为目标的混合整数非线性鲁棒优化模型,并设计自适应模拟退火粒子群算法进行求解。选取含有10个和20个前置仓的两组算例,验证本文模型算法的适用性和有效性。实验分析结果显示,相比于统一定价,差异化定价可以提高电商总利润分别约5%和6%。敏感性分析结果表明,提升线上客户的线下购物体验以增加线上自提渠道客户数量,并组织线上营销活动以提高线上客户对电商促销努力的敏感度,能给电商带来更高的利润;掌控未来市场波动风险并准确预测需求信息以降低电商保守系数和需求最大偏离系数,亦可提高电商总利润。研究结论可为电商制定前置仓库存配送路径策略与各渠道商品定价方案提供参考。 展开更多

关键词 物流工程 库存路径及定价问题 鲁棒优化模型 全渠道电商 自适应模拟退火粒子群算法

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基于代理模型的汽车乘员约束系统性能优化 被引量：3

18

作者 羊玢 汤勇 +5 位作者 杨慧敏 肖峰 袁云康 梅永存 曹立波 LEE Heow Pueh 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期76-82,共7页

针对汽车碰撞乘员约束系统优化设计中多参数和非线性问题,提出了基于径向基函数代理模型的优化设计方法,通过LS-DYNA分析软件建立正面碰撞乘员约束系统的仿真模型并对其进行验证.基于该模型选取对响应影响较大的设计变量作为优化变量,在... 针对汽车碰撞乘员约束系统优化设计中多参数和非线性问题,提出了基于径向基函数代理模型的优化设计方法,通过LS-DYNA分析软件建立正面碰撞乘员约束系统的仿真模型并对其进行验证.基于该模型选取对响应影响较大的设计变量作为优化变量,在LS-OPT中选择径向基函数构建代理模型,采用空间填充试验方法进行试验设计,运用自适应模拟退火算法进行优化求解.优化结果表明:人体综合损伤WIC值相比初始设计值降低了28.2%,实现了对设计目标的优化. 展开更多

关键词 乘员约束系统 径向基函数模型 试验设计 自适应模拟退火算法 多参数优化

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基于ISIGHT的人枪系统多参数动态优化设计 被引量：3

19

作者 王力 杨臻 +2 位作者 邓大建 昝博勋 蔡翘楚 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第11期55-60,共6页

从人枪系统入手,根据立姿抵肩无依托射击的特点,建立了刚柔耦合的人枪系统动力学虚拟样机,并基于集合优化软件ISIGHT,集成ADAMS和Matlab软件进行并行优化设计以抵肩部位所受载荷和枪口垂直角位移为目标函数,以导气孔直径、气室初始容积... 从人枪系统入手,根据立姿抵肩无依托射击的特点,建立了刚柔耦合的人枪系统动力学虚拟样机,并基于集合优化软件ISIGHT,集成ADAMS和Matlab软件进行并行优化设计以抵肩部位所受载荷和枪口垂直角位移为目标函数,以导气孔直径、气室初始容积、活塞直径、复进簧刚度、击锤簧刚度、枪机框质量为设计变量,利用自适应模拟退火算法求解得到设计变量的优化值,对优化结果进行了仿真验证,验证结果表明:优化后活塞杆所受的最大力下降1.3%,弹丸在出膛口时的枪口垂直角位移减少6.7%,抵肩部位所受的最大力也下降12.26%,提高了步枪的连发射击精度,达到了优化设计目的并节约了人力和时间,对武器系统的优化设计有参考价值。 展开更多

关键词 步枪射击精度 人枪系统 多参数动态优化设计 多目标优化 自适应模拟退火算法 ISIGHT

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基于模态分析的变速箱齿轮轴尺寸优化 被引量：2

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作者 钟自锋 《华东交通大学学报》 2014年第1期94-97,共4页

为了提高某汽车变速箱输出齿轮轴的前五阶固有频率,避免其发生共振,采用参数化建模方法和Abaqus软件对齿轮轴进行模态分析,获取其固有频率和振型,通过Isight优化软件集成Pro/E和Abaqus,采用自适应模拟退火算法对齿轮轴的轴颈直径进行优... 为了提高某汽车变速箱输出齿轮轴的前五阶固有频率,避免其发生共振,采用参数化建模方法和Abaqus软件对齿轮轴进行模态分析,获取其固有频率和振型,通过Isight优化软件集成Pro/E和Abaqus,采用自适应模拟退火算法对齿轮轴的轴颈直径进行优化。优化之后,该齿轮轴的低阶固有频率有所提高,其固有频率在激励频率的范围之外,避免了其发生共振。 展开更多

关键词 齿轮轴 模态分析 自适应模拟退火算法 优化

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